人流量检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种人流量检测方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：获取目标场所的当前人脸档案数据，以及获取目标场所的历史人脸档案数据；根据当前人脸档案数据，确定目标场所内的实时人数；根据当前人脸档案数据和历史人脸档案数据，确定档案重复率；当档案重复率小于或等于预设重复率阈值时，获取目标场所的场所容纳人数阈值和目标场所在出入口的流动人数，并根据实时人数、场所容纳人数阈值和流动人数，确定目标场所的可进入人数。本发明专利技术通过档案重复率判定是否根据出入口的人流人数确定可进入人数，档案重复率考虑了人口流动性，可以提高人数检测的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
人流量检测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种人流量检测方法、装置、计算 机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国经济的不断发展，商场、旅游景点、公共场所等场所里的人越 来越多，轻则拥堵，重则发生踩踏事件，影响人们的日常生活。为了减少拥 堵和踩踏事故的发生，必须实时地监测和调控场所内的人流密度和人流量。
[0003]在现有技术中，一般通过场所内的摄像装置对场所区域进行拍摄得到拍 摄图像，再根据拍摄图像计算场所内的人数，实现对场所内的人流量进行检 测。由于根据拍摄图像计算场所内的人数的方式需要耗费的计算量较大，在 场所内人员不断流动的情况下，该方式难以实时计算出场所内的人流量，进 而使得对场所内的人流量进行检测的准确度较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人流量检测方法、装置、 计算机设备及存储介质，以解决现有技术中难以实时计算出场所内的人流量， 对场所内的人流量进行检测的准确度较低的问题。
[0005]一种人流量检测方法，包括：
[0006]获取目标场所的当前人脸档案数据，以及获取所述目标场所的历史人脸 档案数据；
[0007]根据所述当前人脸档案数据，确定所述目标场所内的实时人数；
[0008]根据所述当前人脸档案数据和所述历史人脸档案数据，确定档案重复率；
[0009]当所述档案重复率小于或等于预设重复率阈值时，获取所述目标场所的 场所容纳人数阈值和所述目标场所在出入口的流动人数，并根据所述实时人 数、所述场所容纳人数阈值和所述流动人数，确定所述目标场所的可进入人 数。
[0010]一种人流量检测装置，包括：
[0011]人脸档案数据模块，用于获取目标场所的当前人脸档案数据，以及获取 所述目标场所的历史人脸档案数据；
[0012]实时人数模块，用于根据所述当前人脸档案数据，确定所述目标场所内 的实时人数；
[0013]档案重复率模块，用于根据所述当前人脸档案数据和所述历史人脸档案 数据，确定档案重复率；
[0014]可进入人数模块，用于当所述档案重复率小于或等于预设重复率阈值时， 获取所述目标场所的场所容纳人数阈值和所述目标场所在出入口的流动人数， 并根据所述实时人数、所述场所容纳人数阈值和所述流动人数，确定所述目 标场所的可进入人数。
[0015]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在 所述处理
器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令 时实现上述人流量检测方法。
[0016]一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指 令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述人流 量检测方法。
[0017]上述人流量检测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取目标场 所的当前人脸档案数据，以及获取所述目标场所的历史人脸档案数据；根据 所述当前人脸档案数据，确定所述目标场所内的实时人数；根据所述当前人 脸档案数据和所述历史人脸档案数据，确定档案重复率；当所述档案重复率 小于或等于预设重复率阈值时，获取所述目标场所的场所容纳人数阈值和所 述目标场所在出入口的流动人数，并根据所述实时人数、所述场所容纳人数 阈值和所述流动人数，确定所述目标场所的可进入人数。通过档案重复率判 定是否根据出入口的人流人数确定可进入人数，档案重复率考虑了人口流动 性，可以提高人数检测的准确度。实现了根据实时人数、人流密度和流动人 数对目标场所内的人流进行调控，可严格控制人流量，降低事故发生的风险。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的 描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性 劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术一实施例中人流量检测方法的一流程示意图；
[0020]图2是本专利技术一实施例中人流量检测方法的一流程示意图；
[0021]图3是本专利技术一实施例中人流量检测方法的一流程示意图；
[0022]图4是本专利技术一实施例中人流量检测方法的一流程示意图；
[0023]图5是本专利技术一实施例中人流量检测装置的一结构示意图；图6是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创 造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]在一实施例中，如图1所示，提供一种人流量检测方法，该方法可以应 用于客户端或服务端。其中，客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本 电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务 器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。以该方法应用于服务端为例 进行说明，包括如下步骤：
[0026]S10、获取目标场所的当前人脸档案数据，以及获取所述目标场所的历史 人脸档案数据；
[0027]可理解的，目标场所包括但不限于商场、旅游景点和公共场所。当前人 脸档案数据包含当前时间在目标场所内的所有人的人脸档案。历史人脸档案 数据是指当前时间之
前最近一次获取的人脸档案数据。
[0028]可选的，在步骤S10中，即所述获取目标场所的当前人脸档案数据，包 括：
[0029]S101、获取设置在所述目标场所内的摄像设备拍摄得到的人脸图像数据； 所述人脸图像数据包括多个人脸图像；
[0030]S102、对多个所述人脸图像进行人脸去重处理，得到去重后的人脸图像；
[0031]S103、根据所述去重后的人脸图像进行人脸建档，得到所述当前人脸档 案数据。
[0032]可理解的，摄像设备是指设置在目标场所内的摄像设备，摄像设备的数 量可根据目标实际需要设置。该摄像设备用于对目标场所内的人进行人脸拍 摄。优选的，根据预设时间间隔，定时对目标场所内的人进行人脸拍摄，得 到人脸图像数据。例如，每隔10分钟，对目标场所内的人进行人脸拍摄，得 到人脸图像数据。其中，人脸图图像数据包含若干人脸图像。人脸图像是指 对目标场所内的人进行人脸拍摄产生的图像。
[0033]在目标场所较大的情况下，为了实现对目标场所进行全区域监控，目标 场所内可能设置有多个摄像设备，因而造成针对同一个人容易生成多个人脸 图像。一旦同一个人存在多个人脸图像，很难准确的获得目标场所内的实时 人数，所以，需要对获得的人脸图像数据进行人脸去重，以便提高实际人数 的准确性。其中，人脸去重是指将判定为相似图片的人脸图像确认为同一个 人的人脸图像的过程。去重后的人脸图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人流量检测方法，其特征在于，包括：获取目标场所的当前人脸档案数据，以及获取所述目标场所的历史人脸档案数据；根据所述当前人脸档案数据，确定所述目标场所内的实时人数；根据所述当前人脸档案数据和所述历史人脸档案数据，确定档案重复率；当所述档案重复率小于或等于预设重复率阈值时，获取所述目标场所的场所容纳人数阈值和所述目标场所在出入口的流动人数，并根据所述实时人数、所述场所容纳人数阈值和所述流动人数，确定所述目标场所的可进入人数。2.如权利要求1所述的人流量检测方法，其特征在于，所述人流量检测方法，还包括：根据所述当前人脸档案数据，确定所述目标场所内的人流密度；所述根据所述当前人脸档案数据和所述历史人脸档案数据，确定档案重复率，包括：当所述人流密度大于预设人流密度阈值时，根据所述当前人脸档案数据和所述历史人脸档案数据，确定档案重复率。3.如权利要求1所述的人流量检测方法，其特征在于，所述获取目标场所的当前人脸档案数据，包括：获取设置在所述目标场所内的摄像设备拍摄得到的人脸图像数据；所述人脸图像数据包括多个人脸图像；对多个所述人脸图像进行人脸去重处理，得到去重后的人脸图像；根据所述去重后的人脸图像进行人脸建档，得到所述当前人脸档案数据。4.如权利要求3所述的人流量检测方法，其特征在于，所述对多个所述人脸图像进行人脸去重处理，得到去重后的人脸图像，包括：通过人脸模型分别提取多个所述人脸图像的人脸特征；将任意两个所述人脸图像对应的人脸特征进行特征对比，得到任意两个所述人脸图像之间是否为相似图片的对比结果；根据任意两个所述人脸图像之间是否为相似图片的对比结果，对多个所述人脸图像进行人脸去重处理，得到去重后的人脸图像。5.如权利要求4所述的人流量检测方法，其特征在于，所述将任意两个所述人脸图像对应的人脸特征进行特征对比，得到任意两个所述人脸图像之间是否为相似图片的对比结果，包括：获取第一人脸图像的第一人脸特征和第二人脸图像的第二人脸特征；所述第一人脸图像为所述人脸图像数...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴文胜，
申请(专利权)人：青岛云天励飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：