电池容量预测方法和装置制造方法及图纸

本申请提供的电池容量预测方法和装置，能够提高电池容量预测的准确度。该方法包括：获得目标容量预测模型，该目标容量预测模型是基于第一容量预测模型和第二容量预测模型获得的，该第一容量预测模型是基于第一目标电池信息和第一拟合函数获得的，该第一目标电池信息用于指示该电池在M个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量，该第二容量预测模型是基于第二目标电池信息和第二拟合函数获得的，该第二目标电池信息用于指示该电池在P个循环周期中的每个循环周期内的电池容量偏差值，该P个循环周期中的最小循环周期大于该M个循环周期中的最大循环周期；基于该目标容量预测模型，对该电池的电池容量进行预测。对该电池的电池容量进行预测。对该电池的电池容量进行预测。

【技术实现步骤摘要】
电池容量预测方法和装置


[0001]本申请涉及电池管理领域，并且更具体地，涉及电池容量预测方法和装置。

技术介绍

[0002]随着电池技术的不断发展，电池成为了很多交通工具，如电动汽车、电动自行车等的主要驱动电源，以及电子设备，如手机、笔记本电脑、电动玩具等的主要储能元件。电池在使用过程中会逐渐老化，即电池容量会逐渐衰减。
[0003]电池容量的衰减在很大程度上会影响电池的正常使用，准确预测电池容量对电池后期使用过程中的管理和维护有着指导性作用。
[0004]因此，如何提高电池容量预测的准确度，从而延长电池的使用寿命，成为业内亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种电池容量预测方法和装置，有利于提高电池容量预测的准确度，从而延长电池的使用寿命。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种电池容量预测模型的生成方法，该方法可以包括：基于第一电池的第一目标电池信息和第一拟合函数，生成第一容量预测模型，该第一目标电池信息用于指示该第一电池在M个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量，其中，该第一拟合函数与该第一目标电池信息对应的曲线的拟合度满足预设的第一拟合条件，M为大于1的整数；基于该第一电池的第二目标电池信息和第二拟合函数，生成第二容量预测模型，该第二目标电池信息用于指示该第一电池在P个循环周期中的每个循环周期内的电池容量偏差值，该电池容量偏差值为实际测试得到的电池容量和通过该第一容量预测模型预测得到的电池容量的差值，其中，该第二拟合函数与该第二目标电池信息的拟合度满足预设的第二拟合条件，P为大于1的整数，且该P个循环周期中的最小循环周期大于该M个循环周期中的最大循环周期；基于该第一容量预测模型和该第二容量预测模型，生成目标容量预测模型，该目标容量预测模型用于指示该第一电池的循环周期与电池容量的对应关系。
[0007]可见，本申请实施例提供的容量预测模型的生成方法，采用两段式生成方法，在第一阶段，基于M个循环周期内的实际测试数据，生成基础模型(即第一容量预测模型)，在第二阶段，通过Q个循环周期内的实际测试数据和预测数据(通过第一容量预测模型获得的)，生成修正模型(即第二容量预测模型)，并基于该基础模型和该修正模型，生成目标容量预测模型。其中，通过修正模型能够对基础模型的预测结果进行修正，有利于提高电池容量预测的准确度，从而延长电池的使用寿命。
[0008]需要说明的是，本申请实施例中电池进行一次完整充电和/或放电的过程可以称为一个循环周期。
[0009]还需要说明的是，本申请实施例中所述的电池在某个循环周期内的电池容量是指
该电池在该循环周期内的最大电池容量。
[0010]可选地，本申请实施例中所述的电池容量也可以替换为其它能够表征电池容量的参数，例如电池健康状态等，本申请实施例对此不作限定。
[0011]还需要说明的是，本申请实施例中所述的多个循环周期(如N个循环周期)中的循环周期是依次递增的。
[0012]可选地，该多个循环周期可以是连续的或者非连续的，本申请实施例对此不做限定。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述第一电池信息可以包括该N个循环周期和该第一电池在该N个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量之间的对应关系。
[0014]可选地，可以通过多种方式测试得到该第一电池在每个循环周期内电池容量，本申请实施例对此不做限定。
[0015]在一种可能的实现方式中，可以通过电池容量测试设备测试该第一电池在每个循环周期内的电池容量。
[0016]可选地，在上述基于该第一电池的第一目标电池信息和第一拟合函数，生成第一容量预测模型之前，该方法可以包括：获得第一电池的第一电池信息，所述第一电池信息用于指示所述第一电池在N个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量，所述N个循环周期包括所述M个循环周期；基于所述第一电池信息和第一拟合函数，确定该第一目标电池信息。
[0017]在一种可能的实现方式中，上述基于所述第一电池信息和第一拟合函数，确定第一目标电池信息，可以包括：通过该第一拟合函数对该N个循环周期中前j个循环周期内实际测试得到的电池容量所对应的曲线进行拟合，确定该前j个循环周期对应的拟合度，其中，j为大于1且小于或等于N的整数；基于该前j个循环周期对应的拟合度，确定该第一目标电池信息。
[0018]示例的，若该N个循环周期中前M个循环周期对应的拟合度满足该第一拟合条件，将该前M个循环周期和该第一电池在该前M个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量确定为该第一目标电池信息。
[0019]可选地，本申请实施例对该第一拟合函数的形式不做限定。
[0020]在一种可能的实现方式中，该第一拟合函数可以为指数函数、多项式函数或对数函数。
[0021]例如：指数函数可以为m
·
e
n
·
cyc
，其中的m、n为待拟合的参数，cycle为电池的循环周期。
[0022]又例如：多项式函数可以为a
·
cycle
x
+b
·
cycle+c，x∈(0,1]，其中的a、b、c为待拟合的参数，cycle为电池的循环周期。
[0023]又例如：对数函数可以为log
a
cycle，0<a<1，cycle为电池的循环周期。
[0024]在另一种可能的实现方式中，该第一拟合函数可以包括：指数函数、多项式函数的组合和对数函数的组合中任意两种函数的组合。
[0025]在一种可能的实现方式中，该第一拟合条件可以为拟合度最大，或拟合度达到预设的第一拟合度阈值。
[0026]在一种可能的实现方式中，上述基于所述第一目标电池信息和所述第一拟合函
数，生成第一容量预测模型，可以包括：通过该第一拟合函数对该第一目标电池信息对应的曲线进行拟合，确定该第一拟合函数的待拟合参数；将该第一拟合函数的待拟合参数带入该第一拟合函数，以生成该第一容量预测模型。
[0027]可选地，在上述基于所述第一电池的第二电池信息和第二拟合函数，确定所述第一电池的第二目标电池信息之前，该方法还可以包括：获得所述第一电池的第二电池信息，所述第二电池信息用于指示所述第一电池在Q个循环周期中的每个循环周期内的电池容量偏差值，所述电池容量偏差值为实际测试得到的电池容量和通过所述第一容量预测模型预测得到的电池容量的差值，所述Q个循环周期中的最小循环周期大于所述M个循环周期中的最大循环周期；基于所述第二电池信息和第二拟合函数，确定该第二目标电池信息。
[0028]可选地，本申请实施例对该第二拟合函数的形式不做限定。
[0029]在一种可能的实现方式中，该第二拟合函数可以为指数函数、多项式函数或对数函数。
[0030]在另一种可能的实现方式中，该第二拟合函数可以包括：指数函数、多项式函数的组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池容量预测方法，其特征在于，包括：获得目标容量预测模型，所述目标容量预测模型用于指示电池的循环周期与电池容量的对应关系，所述目标容量预测模型是基于第一容量预测模型和第二容量预测模型获得的，所述第一容量预测模型是基于所述电池的第一目标电池信息和第一拟合函数获得的，所述第一目标电池信息用于指示所述电池在M个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量，所述第一拟合函数与所述第一目标电池信息对应的曲线的拟合度满足预设的第一拟合条件，所述第二容量预测模型是基于所述电池的第二目标电池信息和第二拟合函数获得的，所述第二目标电池信息用于指示所述电池在P个循环周期中的每个循环周期内的电池容量偏差值，所述电池容量偏差值为实际测试得到的电池容量和通过所述第一容量预测模型预测得到的电池容量的差值，所述第二拟合函数与所述第二目标电池信息的拟合度满足预设的第二拟合条件，其中，M和P均为大于1的整数，且所述P个循环周期中的最小循环周期大于所述M个循环周期中的最大循环周期；基于所述目标容量预测模型，对所述电池的电池容量进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得目标容量预测模型，包括：基于所述第一目标电池信息和所述第一拟合函数，生成所述第一容量预测模型；基于所述第二目标电池信息和所述第二拟合函数，生成所述第二容量预测模型；基于所述第一容量预测模型和所述第二容量预测模型，生成所述目标容量预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述电池的第一目标电池信息和第一拟合函数，生成第一容量预测模型之前，所述方法还包括：获得所述电池的第一电池信息，所述第一电池信息用于指示所述电池在N个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量，所述N个循环周期包括所述M个循环周期；通过所述第一拟合函数对所述N个循环周期中的前j个循环周期内实际测试得到的电池容量所对应的曲线进行拟合，以获得所述前j个循环周期对应的拟合度，其中，j为大于1且小于或等于N的整数；若所述N个循环周期中前M个循环周期对应的拟合度满足所述第一拟合条件，将所述前M个循环周期和所述电池在所述前M个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量确定为所述第一目标电池信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得所述电池的第一电池信息，包括：基于所述电池的第三电池信息，确定所述电池的电池容量在L个循环周期内是否发生跳水，所述第三电池信息包括所述L个循环周期和所述L个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量，L为大于2的整数；基于确定的结果，获得所述第一电池信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池的第三电池信息，确定所述电池的电池容量在L个循环周期内是否发生跳水，包括：对所述L个循环周期内实际测试得到的电池容量进行两次差分运算，以获得L
‑
2个运算结果；基于所述L
‑
2个运算结果，确定所述电池的电池容量在所述L个循环周期内是否发生跳水。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述L
‑
2个运算结果，确定所述电
池的电池容量在所述L个循环周期内是否发生跳水，包括：若所述L
‑
2个运算结果中的第K个运算结果小于或等于预设的第一阈值，确定所述电池的电池容量在所述L个循环周期中的第K+2个循环周期内发生跳水，K为大于或等于0且小于或等于L
‑
2的整数；或者，若所述L
‑
2个运算结果均大于所述第一阈值，确定所述电池的电池容量在所述L个循环周期内未发生跳水。7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，其特征在于，若所述电池的电池容量在所述L个循环周期中的第K+2个循环周期内发生跳水，则所述N个循环周期包括所述L个循环周期中的前K+2个循环周期。8.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，其特征在于，若所述电池的电池容量在所述L个循环周期内未发生跳水，则所述N个循环周期包括所述L个循环周期中的前N个循环周期。9.根据权利要求2至8中任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述电池的第二目标电池信息和第二拟合函数，生成第二容量预测模型之前，所述方法还包括：获得所述电池的第二电池信息，所述第二电池信息用于指示所述电池在Q个循环周期中的每个循环周期内的电池容量偏差值，所述Q个循环周期包括所述P个循环周期，且所述Q个循环周期中的最小循环周期大于所述M个循环周期中的最大循环周期；通过所述第二拟合函数对所述Q个循环周期中的前k个循环周期内的电池容量偏差值所对应的曲线进行拟合，以获得所述前k个循环周期对应的拟合度，其中，k为大于1且小于或等于Q的整数；若所述Q个循环周期中前P个循环周期对应的拟合度满足所述第二拟合条件，将所述前P个循环周期和所述电池在所述前P个循环周期中的每个循环周期内的电池容量偏差值确定为所述第二目标电池信息。10.根据权利要求2至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一容量预测模型和所述第二容量预测模型，生成目标容量预测模型，包括：基于所述第一容量预测模型、所述第二容量预测模型和预设的加权系数，生成所述目标容量预测模型，所述加权系数包括所述第一容量预测模型的第一加权系数和所述第二容量预测模型的第二加权系数。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一拟合函数包括指数函数、多项式函数和对数函数中的一项或多项；和/或，所述第二拟合函数包括指数函数、多项式函数和对数函数中的一项或多项。12.一种电池容量预测模型的生成方法，其特征在于，包括：基于第一电池的第一目标电池信息和第一拟合函数，生成第一容量预测模型，所述第一目标电池信息用于指示所述第一电池在M个循环周期中的每个循环周期内实际测试得到的电池容量，其中，所述第一拟合函数与所述第一目标电池信息对应的曲线的拟合度满足预设的第一拟合条件，M为大于1的整数；基于所述第一电池的第二目标电池信息和第二拟合函数，生成第二容量预测模型，所述第二目标电池信息用于指示所述第一电池在P个循环周期中的每个循环周期内的电池容量偏差值，所述电池容量偏差值为实际测试得到的电池容量和通过所述第一容量预测模型
预测得到的电池容量的差值，其中，所述第二拟合函数与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁世斐，刘兵晓，杨瑞，吴志伟，
申请(专利权)人：华为数字能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：