一种食品新鲜度检测的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种食品新鲜度检测的方法，云端服务器接收所述用户的基础信息，基于用户的预设选择确定所述用户对于食品新鲜度的判定范围，并基于所述用户的基础信息及所述判定范围生成对应的初始用户画像，根据所述初始用户画像生成该用户的食品新鲜度的判断模型；云端服务器根据该用户对应的判断模型对处理后的图像进行判断，并生成第一判断结果；根据生成的所述初始用户画像与其余云端用户的对应画像进行匹配，获取与该用户的初始用户画像相似度大于第一预设值的全部用户的判断逻辑模型，生成全部的用户判断结果作为第二判断结果，对所述第二判断结果进行数据统计并发送至用户的移动智能终端。用户的移动智能终端。用户的移动智能终端。

【技术实现步骤摘要】
一种食品新鲜度检测的方法及系统


[0001]本专利技术涉及食品检测
，尤其涉及一种食品新鲜度检测的方法及系统。

技术介绍

[0002]无损检测技术是将被测对象的力学、电学、电磁学、声学、光学等物理性质与计算机、传感器、人工智能等信息技术相结合，从而实现对被测对象的品质进行准确、客观、快速检测的一种实用技术，近年来，无损检测技术因具有不会破坏被测对象原来的状态和化学性质，且检测周期短、成本低等优点而在农产品品质检测领域获得了越来越广泛的应用。
[0003]目前，国内外学者已对无损检测技术在食品品质检测中的应用做了大量深入地研究。例如超声波技术、电子鼻和电子舌技术、核磁共振技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术、高光谱成像技术在食品品质无损检测中的应用研究进展。
[0004]例如，超声波技术在食品品质无损检测领域的应用研究国外起步较早、研究时间较长、目前技术较为成熟，已有很多商用的在线检测设备。但是超声波检测结果往往会受到被测食品的不规则性、食品组成的分布不均匀性、被测食品的测量部位、超声波频率等因素的影响，有时甚至会产生较大的误差。
[0005]例如，电子鼻和电子舌在食品品种和品质辨别、储藏时间判断、新鲜度评价等方面有很好的应用空间。但由于电子鼻和电子舌技术存在采集时间长、需要封闭式采样等缺点，所以不适宜应用在开放空间的在线检测；
[0006]再例如近红外光谱技术、高光谱成像技术等虽然具有较高的准确度，然而其设备的成本过高过大导致在家用领域中较难施展。
[0007]另外，现有技术中存在另外一个问题，现有的食品检测方法中，采用的判断方法并不能因人而异，给出的检测结果往往也只有合格或者不合格的两种结果，更进一步的也仅仅是提供一个新鲜度数值给使用者，而不同的使用者对于相同食品的新鲜度、是否可以食用的判断并不相同，例如有的人认为土豆发芽不能食用，而有的人认为土豆虽然发芽，然而并未变色则可以食用。
[0008]因此，现需要一种设置成本低，并可以对于不同用户根据不同用户自己的判断及与用户相类似的其他用户提供食品的可食用建议的食品新鲜度检测方法以解决上述技术问题。

技术实现思路

[0009]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术公开一种食品新鲜度检测的方法，安装摄像头于食品保存装置内，通过摄像头采集所述食品保存装置内的待监测食品，云端服务器与所述食品保存装置进行无线和/或有线通信，所述云端服务器设置有分析及存储单元，用于接收所述摄像头采集的信息并于后台进行分析，用户通过移动智能终端访问所述云端服务器，所述方法包括：
[0010]步骤1，用户通过移动智能终端完成云端服务器的初始登录，所述云端服务器接收
所述用户的基础信息，基于用户的预设选择确定所述用户对于食品新鲜度的判定范围，并基于所述用户的基础信息及所述判定范围生成对应的初始用户画像，根据所述初始用户画像生成该用户的食品新鲜度的判断模型；
[0011]步骤2，通过所述摄像头采集待监测食品图像信息，同时采集所述食品的背景信息，将采集的图像数据发送至云端服务器，其中，所述食品的背景信息包括图像噪声信息，所述云端服务器对所述待监测食品图像信息进行预处理，通过不同色光对图像进行变换，并根据所述变换结果获得所述的待监测食品的图像轮廓，采用预设底色对获取的图像轮廓进行填充建立图像掩膜，在根据所述掩膜对原图进行裁剪，以此去除所述待监测食品的背景噪声；
[0012]步骤3，确定剪裁后的图像的中心位置，设置预设大小的窗口并确定以该中心位置的像素为中心点的邻域，然后将中心位置的邻域中的各个像素的灰度值进行排序，根据所述排序的中间值作为中心点像素灰度的新值，移动所述窗口在图像中的位置，通过中值滤波对所述剪裁后的图像进行平滑处理；
[0013]步骤4，云端服务器根据该用户对应的判断模型对处理后的图像进行判断，并生成第一判断结果；
[0014]步骤5，根据生成的所述初始用户画像与其余云端用户的对应画像进行匹配，获取与该用户的初始用户画像相似度大于第一预设值的全部用户的判断逻辑模型，生成全部的用户判断结果作为第二判断结果，对所述第二判断结果进行数据统计；
[0015]步骤6，很据所述第一判断结果、所述第二判断结果的数据统计结果生成针对于待监测食品的新鲜度报告，并发送至用户的移动智能终端。
[0016]更进一步地，所述步骤1进一步包括：云端服务器生成问答问题，选择不同种类、形状、颜色、纹理的食品问询食品的新鲜度，所述用户对其进行新鲜度评分，所述云端服务器根据用户的评分结果及用户的基础信息完成用户的初始用户画像的生成。
[0017]更进一步地，通过摄像头测食品新鲜度、时间，如果判断不新鲜的程度大于预设的危险阈值，则对用户移动智能终端发送警告信息。
[0018]更进一步地，摄像头拍摄待监测食品的整体图像，然后将其上传至云端服务器，云端服务器对图像进行分析，获得待分析食品的种类，再通过食品新鲜度的判断模型基于该食品种类对食品进行新鲜度判断。
[0019]更进一步地，包括步骤7：用户在接收到新鲜度报告后，可以对其进行信息反馈，云端服务器根据反馈结果对所述的初始用户画像进行调整，生成调整后的用户画像。
[0020]本专利技术还公开了一种食品新鲜度检测的系统，安装摄像头于食品保存装置内，通过摄像头采集所述食品保存装置内的待监测食品，云端服务器与所述食品保存装置进行无线和/或有线通信，所述云端服务器设置有分析及存储单元，用于接收所述摄像头采集的信息并于后台进行分析，用户通过移动智能终端访问所述云端服务器，所述系统包括：
[0021]用户画像生成模块，用户通过移动智能终端完成云端服务器的初始登录，所述云端服务器接收所述用户的基础信息，基于用户的预设选择确定所述用户对于食品新鲜度的判定范围，并基于所述用户的基础信息及所述判定范围生成对应的初始用户画像，根据所述初始用户画像生成该用户的食品新鲜度的判断模型；
[0022]图像初级处理模块，通过所述摄像头采集待监测食品图像信息，同时采集所述食
品的背景信息，将采集的图像数据发送至云端服务器，其中，所述食品的背景信息包括图像噪声信息，所述云端服务器对所述待监测食品图像信息进行预处理，通过不同色光对图像进行变换，并根据所述变换结果获得所述的待监测食品的图像轮廓，采用预设底色对获取的图像轮廓进行填充建立图像掩膜，在根据所述掩膜对原图进行裁剪，以此去除所述待监测食品的背景噪声；
[0023]图像二级处理模块，确定剪裁后的图像的中心位置，设置预设大小的窗口并确定以该中心位置的像素为中心点的邻域，然后将中心位置的邻域中的各个像素的灰度值进行排序，根据所述排序的中间值作为中心点像素灰度的新值，移动所述窗口在图像中的位置，通过中值滤波对所述剪裁后的图像进行平滑处理；
[0024]自判断模块，云端服务器根据该用户对应的判断模型对处理后的图像进行判断，并生成第一判断结果；
[0025]他判断模块，根据生成的所述初本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食品新鲜度检测的方法，安装摄像头于食品保存装置内，通过摄像头采集所述食品保存装置内的待监测食品，云端服务器与所述食品保存装置进行无线和/或有线通信，所述云端服务器设置有分析及存储单元，用于接收所述摄像头采集的信息并于后台进行分析，用户通过移动智能终端访问所述云端服务器，其特征在于，所述方法包括：步骤1，用户通过移动智能终端完成云端服务器的初始登录，所述云端服务器接收所述用户的基础信息，基于用户的预设选择确定所述用户对于食品新鲜度的判定范围，并基于所述用户的基础信息及所述判定范围生成对应的初始用户画像，根据所述初始用户画像生成该用户的食品新鲜度的判断模型；步骤2，通过所述摄像头采集待监测食品图像信息，同时采集所述食品的背景信息，将采集的图像数据发送至云端服务器，其中，所述食品的背景信息包括图像噪声信息，所述云端服务器对所述待监测食品图像信息进行预处理，通过不同色光对图像进行变换，并根据所述变换结果获得所述的待监测食品的图像轮廓，采用预设底色对获取的图像轮廓进行填充建立图像掩膜，在根据所述掩膜对原图进行裁剪，以此去除所述待监测食品的背景噪声；步骤3，确定剪裁后的图像的中心位置，设置预设大小的窗口并确定以该中心位置的像素为中心点的邻域，然后将中心位置的邻域中的各个像素的灰度值进行排序，根据所述排序的中间值作为中心点像素灰度的新值，移动所述窗口在图像中的位置，通过中值滤波对所述剪裁后的图像进行平滑处理；步骤4，云端服务器根据该用户对应的判断模型对处理后的图像进行判断，并生成第一判断结果；步骤5，根据生成的所述初始用户画像与其余云端用户的对应画像进行匹配，获取与该用户的初始用户画像相似度大于第一预设值的全部用户的判断逻辑模型，生成全部的用户判断结果作为第二判断结果，对所述第二判断结果进行数据统计；步骤6，很据所述第一判断结果、所述第二判断结果的数据统计结果生成针对于待监测食品的新鲜度报告，并发送至用户的移动智能终端。2.如权利要求1所述的一种食品新鲜度检测的方法，其特征在于，所述步骤1进一步包括：云端服务器生成问答问题，选择不同种类、形状、颜色、纹理的食品问询食品的新鲜度，所述用户对其进行新鲜度评分，所述云端服务器根据用户的评分结果及用户的基础信息完成用户的初始用户画像的生成。3.如权利要求1所述的一种食品新鲜度检测的方法，其特征在于，通过摄像头测食品新鲜度、时间，如果判断不新鲜的程度大于预设的危险阈值，则对用户移动智能终端发送警告信息。4.如权利要求3所述的一种食品新鲜度检测的方法，其特征在于，摄像头拍摄待监测食品的整体图像，然后将其上传至云端服务器，云端服务器对图像进行分析，获得待分析食品的种类，再通过食品新鲜度的判断模型基于该食品种类对食品进行新鲜度判断。5.如权利要求4所述的一种食品新鲜度检测的方法，其特征在于，进一步包括步骤7：用户在接收到新鲜度报告后，可以对其进行信息反馈，云端服务器根据反馈结果对所述的初始用户画像进行调整，生成调整后的用户画像。6.一种食品新鲜度检测的系统，安装摄像头于食品...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫，刘亚雪，吴焕栋，刘吉潮，刘军，
申请(专利权)人：广东哈士奇制冷科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：