面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法技术

本发明专利技术提供面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法，包括下列步骤：S1、根据目标个体对象在网络中直接或间接产生的内容，建立目标个体对象的DIKWP模型，所述目标个体对象的DIKWP模型包括访问者的DIKWP模型以及被访问者的DIKWP模型；S2、对被访问者的中的类型资源进行本质计算或差分计算，基于计算结果，判断相应的类型资源是否为隐私资源，并基于隐私资源，执行隐私保护策略，并建立隐私DIKWP模型；S3、基于访问者的DIKWP模型对访问者的访问请求进行解析，获得访问者的意图，被访问者的DIKWP模型基于访问者的意图，判断访问者是否具有相应的隐私访问权限，若存在，在所述隐私DIKWP模型中查找隐私资源。中查找隐私资源。中查找隐私资源。

【技术实现步骤摘要】
面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法


[0001]本专利技术涉及数据隐私保护
，尤其涉及面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的广泛普及和大数据时代的来临，产生了具有巨大商业价值和社会价值的各种资源，人们可以从这些资源中获得巨大好处，但随着累积内容量的增加，人们越来越需要努力处理相应的内容，以达到各种目的，包括共享内容资源和相应的隐私保护。与此同时，这些资源中可能存在大量敏感内容，包括重要的个人隐私数据和信息，例如，各大医院收集的患者身体健康情况数据、使用全球定位系统协议应用程序收集的用户位置信息等，这些敏感资源本身以及利用相关资源进行关联融合后形成的新敏感资源可能会随着更加隐蔽、多样的数据收集存储以及数据挖掘，导致更加频繁的隐私泄露和隐私窃取，从而产生更加巨大的危害和影响，引发了人们对隐私的广泛关注和担忧。现有技术中，未经任何处理就通过网络等渠道发布的原始类型资源在隐私保护方面存在着极大的风险，目前，对隐私资源进行保护的方式，大多采用人工决策的方式，例如，由虚拟社区的管理员人工对隐私资源进行加密保护操作，处理效率较低、且较为容易出现纰漏。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]本专利技术是通过以下技术方案实现的：面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法，包括下列步骤：
[0005]S1、根据目标个体对象在网络中直接或间接产生的内容，建立目标个体对象的DIKWP模型，所述目标个体对象的DIKWP模型包括访问者的DIKWP模型以及被访问者的DIKWP模型；
[0006]S2、对被访问者的中的类型资源进行本质计算或差分计算，基于计算结果，判断相应的类型资源是否为隐私资源，并基于隐私资源，执行隐私保护策略，并建立隐私DIKWP模型；
[0007]S3、基于访问者的DIKWP模型对访问者的访问请求进行解析，获得访问者的意图，被访问者的DIKWP模型基于访问者的意图，判断访问者是否具有相应的隐私访问权限，若存在，在所述隐私DIKWP模型中查找隐私资源。
[0008]可选的，所述根据目标个体对象在网络网络中直接或间接产生的内容，建立用户的DIKWP模型，包括下列步骤：
[0009]S101、查找目标个体对象在网络中直接或间接产生的内容，记为第一查找内容；
[0010]S102、将第一查找内容映射为类型资源，所述类型资源包括数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源；
[0011]S103、基于数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源构建目标个体对象的数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型，所述数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型构成了DIKWP模型。
[0012]可选的，对目标个体对象中的类型资源进行本质计算包括：当类型资源均为数值型数据资源或均为逻辑型数据资源时，对数据资源进行逻辑运算；当类型资源均为信息资源时，对包含该信息资源的最小子信息图谱进行图运算。
[0013]可选的，所述执行隐私保护策略，具体为：对被访问者所包含类型资源进行随机化处理，所述随机化处理包括对数据资源进行随机化和对信息资源进行随机化。
[0014]可选的，所述对数据资源进行随机化包括对数据资源进行扰动以及将数据资源随机打乱；
[0015]所述对信息资源进行随机化，包括对目标个体对象的信息图谱的拓扑结构进行编辑操作。
[0016]可选的，对被访问者所包含类型资源进行随机化处理后，对随机话处理结果进行加密处理。
[0017]可选的，访问者的DIKWP模型对访问者的访问请求进行解析，获得访问者的意图，具体为：遍历访问者意图模型节点，识别访问者的意图。
[0018]可选的，所述被访问者的DIKWP模型基于访问者的意图，判断访问者是否具备访问权以及知情权，若所述访问者具备访问权以及知情权，在所述隐私DIKWP模型中查找与访问者权限相匹配的隐私资源，并对隐私资源进行解密以及随机化复原。
[0019]与现有技术相比，本专利技术达到的有益效果如下：
[0020]本专利技术提供的面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法，通过对访问者以及被访问者进行DIKWP建模，对被访问者中属于隐私资源的类型资源建立隐私DIKWP模型，并对前述类型资源执行隐私保护策略以提高攻击者基于该类型资源获得隐私资源的代价和难度，同时基于访问者的DIKWP模型判断访问者的意图，通过被访问者DIKWP模型来对访问者的意图进行解析，判断访问者是否具有相应的隐私访问权限，根据隐私访问权限在隐私DIKWP模型中寻找与隐私访问权限相匹配的隐私资源，从而起到有效保护用户隐私的效果。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术提供的面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法的流程图；
[0023]图2为本专利技术提供的建立DIKWP模型的流程图。
具体实施方式
[0024]为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本专利技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术中描述的
本专利技术实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本专利技术的保护范围之内。
[0025]在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本专利技术可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本专利技术发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
[0026]应当理解的是，本专利技术能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本专利技术的范围完全地传递给本领域技术人员。
[0027]在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本专利技术的限制。在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”，当在该说明书中使用时，确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时，术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。
[0028]为了彻底理解本专利技术，将在下列的描述中提出详细的结构，以便阐释本专利技术提出的技术方案。本专利技术的可选实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本专利技术还可以具有其他实施方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、根据目标个体对象在网络中直接或间接产生的内容，建立目标个体对象的DIKWP模型，所述目标个体对象的DIKWP模型包括访问者的DIKWP模型以及被访问者的DIKWP模型；S2、对被访问者的中的类型资源进行本质计算或差分计算，基于计算结果，判断相应的类型资源是否为隐私资源，并基于隐私资源，执行隐私保护策略，并建立隐私DIKWP模型；S3、基于访问者的DIKWP模型对访问者的访问请求进行解析，获得访问者的意图，被访问者的DIKWP模型基于访问者的意图，判断访问者是否具有相应的隐私访问权限，若存在，在所述隐私DIKWP模型中查找隐私资源。2.根据权利要求1所述的面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法，其特征在于，所述根据目标个体对象在网络网络中直接或间接产生的内容，建立用户的DIKWP模型，包括下列步骤：S101、查找目标个体对象在网络中直接或间接产生的内容，记为第一查找内容；S102、将第一查找内容映射为类型资源，所述类型资源包括数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源；S103、基于数据资源、信息资源、知识资源、智慧资源和意图资源构建目标个体对象的数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型，所述数据模型、信息模型、知识模型、智慧模型和意图模型构成了DIKWP模型。3.根据权利要求2所述的面向DIKW模型驱动的信息隐私保护方法，其特征在于，对目标个体对...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，宋蒙蒙，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：