一种驱鸟方法、系统及终端技术方案

本发明专利技术涉及一种驱鸟方法系统及终端，属于鸟类驱逐技术领域，本发明专利技术通过模拟出各种鸟类对应天敌的叫声，并通过天敌驱赶模块播放出相应天敌的叫声用以驱赶监测区域内的鸟类，同时，本发明专利技术还设置了闪光驱赶、超声波驱赶和气味驱赶等多种驱赶方式，避免鸟类因适应单一驱逐方式而降低驱逐效果，进而有效保护配电线路和电力设备，使得配电线路不受鸟类影响而存在短路、堵塞、脏污等问题。脏污等问题。脏污等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种驱鸟方法、系统及终端


[0001]本专利技术属于鸟类驱逐
，具体涉及一种驱鸟方法系统及终端。

技术介绍

[0002]随着人类对自然生态环境保护意识的不断加强，鸟类的繁衍数量逐年增多，活动范围日趋扩大，给配电线路造成了极大地危害，线路防鸟害工作迫在眉睫。
[0003]1、鸟类对配电线路的危害
[0004]鸟类筑巢。春季鸟类开始在配电线路杆塔上筑巢产卵、孵化。鸟类口叼树枝、铁丝、柴草等杂物在线路上空往返飞行，当铁丝等物落在横担与导线之间，会造成线路故障。刮风时，杆塔上的鸟巢被风吹散掉在带电导线或绝缘子上，造成短路接地故障。
[0005]鸟粪闪络。鸟类排泄的粪便污染绝缘子，在空气潮湿、大雾、雾霾等恶劣天气时，容易发生闪络，引起故障。
[0006]2、鸟害故障发生的特征
[0007]鸟害引起故障的地形地貌，躲在靠近河流、水库、低洼潮湿地带；有较大树木和一些村庄少、僻静开阔的农田。
[0008]3、现有驱鸟技术
[0009]现有的驱鸟措施有风动式驱鸟器，风动式驱鸟器存在着故障率高、无风天气时失去驱鸟效能等设计缺陷，无法有效防止鸟类在设备架构杆塔危险部位筑巢，容易导致鸟害故障的发生。此为现有技术的不足之处。
[0010]有鉴于此，本专利技术提供一种驱鸟方法系统及终端；以解决现有技术中存在的上述缺陷，是非常有必要的。

技术实现思路

[0011]本专利技术的目的在于，针对现有技术中存在驱鸟器故障率高且受天气影响较大的缺陷，提供设计一种驱鸟方法系统及终端，以解决现有技术中存在的问题。
[0012]为实现上述目的，本专利技术给出以下技术方案：
[0013]第一方面，本专利技术提供一种驱鸟方法，包括：
[0014]监测是否有鸟出现在监测区域内；
[0015]采集出现在监测区域内鸟的特征信息；
[0016]将所述特征信息与预先存储的标准特征信息作对比，判断出现在监测区域内鸟的类别；
[0017]根据所述类别找出该鸟对应天敌的模拟信息，并将所述模拟信息在监测区域内释放用于将鸟驱逐出监测区域。
[0018]作为优选，该方法还包括：对各种鸟类的特征信息进行提取，并对提取到的特征信息进行训练，得到特征识别模型，提高对监测到的鸟的种类辨别的精准度。
[0019]作为优选，所述特征信息包括叫声信息和图像信息，所述图像信息包括至少一张
监测到的鸟的图片，提高对监测到的鸟的种类辨别的精准度。
[0020]作为优选，该方法还包括：
[0021]构造LED频闪发光体驱逐鸟类；
[0022]构造出驱鸟超声波以驱逐鸟类；
[0023]释放驱鸟剂以驱逐鸟类，通过设置多种驱赶方式，提高驱赶效果。
[0024]第二方面，本专利技术提供一种驱鸟系统，包括：
[0025]鸟类监测模块，用于监测是否有鸟出现在监测区域内；
[0026]鸟类采集模块，用于采集出现在监测区域内鸟的特征信息；
[0027]特征对比模块，用于将所述特征信息与预先存储的标准特征信息作对比，判断出现在监测区域内鸟的类别；
[0028]天敌驱赶模块，根据所述类别找出该鸟对应天敌的模拟信息，并将所述模拟信息在监测区域内释放用于将鸟驱逐出监测区域。
[0029]作为优选，该系统还包括：
[0030]特征训练模块，用于对各种鸟类的特征信息进行提取，并对提取到的特征信息进行训练，得到特征识别模型，提高对监测到的鸟的种类辨别的精准度。
[0031]作为优选，所述特征信息包括叫声信息和图像信息，所述图像信息包括至少一张监测到的鸟的图片，提高对监测到的鸟的种类辨别的精准度。
[0032]作为优选，还包括：
[0033]闪光驱赶模块，用于构造LED频闪发光体驱逐鸟类；
[0034]超声波驱赶模块，用于构造出驱鸟超声波以驱逐鸟类；
[0035]气味驱赶模块，用于释放驱鸟剂以驱逐鸟类，通过设置多种驱赶方式，提高驱赶效果。
[0036]第三方面，本专利技术提供一种终端，包括：
[0037]处理器、存储器，其中，
[0038]该存储器用于存储计算机程序，
[0039]该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
[0040]本专利技术的有益效果在于，本专利技术通过模拟出各种鸟类对应天敌的叫声，并通过天敌驱赶模块播放出相应天敌的叫声用以驱赶监测区域内的鸟类，同时，本专利技术还设置了闪光驱赶、超声波驱赶和气味驱赶等多种驱赶方式，避免鸟类因适应单一驱逐方式而降低驱逐效果，进而有效保护配电线路和电力设备，使得配电线路不受鸟类影响而存在短路、堵塞、脏污等问题。
[0041]此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
[0042]由此可见，本专利技术与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
[0043]图1为本专利技术驱鸟方法的示意性流程图。
[0044]图2是本专利技术一个实施例的系统的示意性框图。
[0045]图3为本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意图。
[0046]210为鸟类监测模块，220为鸟类采集模块，230为特征对比模块，231为特征训练模块，240为天敌驱赶模块，241为闪光驱赶模块，242为超声波驱赶模块，243为气味驱赶模块。
具体实施方式
[0047]下面结合附图并通过具体实施例对本专利技术进行详细阐述，以下实施例是对本专利技术的解释，而本专利技术并不局限于以下实施方式。
[0048]如图1所示，本专利技术提供一种驱鸟方法，包括：
[0049]步骤110，监测是否有鸟出现在监测区域内；
[0050]步骤120，采集出现在监测区域内鸟的特征信息；
[0051]步骤130，将所述特征信息与预先存储的标准特征信息作对比，判断出现在监测区域内鸟的类别；
[0052]步骤140，根据所述类别找出该鸟对应天敌的模拟信息，并将所述模拟信息在监测区域内释放用于将鸟驱逐出监测区域。
[0053]该方法还包括：对各种鸟类的特征信息进行提取，并对提取到的特征信息进行训练，得到特征识别模型。准备训练样本集合；包括正样本集(各种手势样本)和负样本集；训练样本应该是无限多的，而且训练样本应该覆盖实际应用过程中可能发生的各种情况。需要手动裁剪样本，使样本尺寸保持一致。提取所有正、负样本的LBP(Local Binary Patterns，线性反投影算法)特征；将正负样本的LBP特征，正负样本的标签，都输入到SVM(Support Vector Machine，支持向量机)中进行训练；其中使用SVM中的径向基(Radial Basis Function简称RBF)核函数训练手势模型。
[0054]所述特征信息包括叫声信息和图像信息，便于处理器结合采集到的图像信息和和叫声信息判定出现在监测区域内的鸟的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驱鸟方法，其特征在于，包括：监测是否有鸟出现在监测区域内；采集出现在监测区域内鸟的特征信息；将所述特征信息与预先存储的标准特征信息作对比，判断出现在监测区域内鸟的类别；根据所述类别找出该鸟对应天敌的模拟信息，并将所述模拟信息在监测区域内释放用于将鸟驱逐出监测区域。2.根据权利要求1所述的一种驱鸟方法，其特征在于，还包括：对各种鸟类的特征信息进行提取，并对提取到的特征信息进行训练，得到特征识别模型。3.根据权利要求2所述的一种驱鸟方法，其特征在于，所述特征信息包括叫声信息和图像信息，所述图像信息包括至少一张监测到的鸟的图片。4.根据权利要求1所述的一种驱鸟方法，其特征在于，还包括：构造LED频闪发光体驱逐鸟类；构造出驱鸟超声波以驱逐鸟类；释放驱鸟剂以驱逐鸟类。5.一种驱鸟系统，其特征在于，包括：鸟类监测模块，用于监测是否有鸟出现在监测区域内；鸟类采集模块，用于采集出现在监测区域内鸟的特征信息；特征对比模块，用于将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成科，刘勇，马立华，李云鹏，李玉谦，于洋，张健，张黎明，傅雅起，孟令东，刘军，巨磊，马飞飞，刘辉，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司无棣县供电公司，
类型：发明
国别省市：