一种电力设备故障诊断方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种电力设备故障诊断方法、系统、存储介质及设备，方法包括获取故障信息，根据故障信息定位故障区域；结合故障发生时间获取故障区域的气象信息，根据气象信息对故障区域进行筛选，获得区域范围更小的目标区域；根据目标区域获取目标区域内的输电设备，根据电网关联性，对输电设备进行深度拓扑排查输电设备；判断深度拓扑后的输电设备是否出现设备故障；若否，则根据深度拓扑结果对深度拓扑后的输电设备进行横向拓扑，根据横向拓扑结果获取故障设备。上述电力设备故障诊断方法，通过对输电设备进行深度拓扑和横向拓扑，提高故障判断的精准度，还提高故障识别效率，解决了现有技术中输电设备发生故障无法快速精准定位故障的技术问题。障的技术问题。障的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电力设备故障诊断方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及电力设备诊断
，特别涉及一种电力设备故障诊断方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]通过多年的研究，电力技术人员已能掌握极端天气条件输电线路故障机理，并能够根据线路运行状态，收集相关基础数据后进行极端天气条件下对电网故障设备进行大致定位和确认。然而，故障快速判断分析手段需要考虑极多因素，电网故障叠加极端天气条件时如何快速定位电网设备故障达到减少停电时间，仍多以定性为主，精细化程度不高，需要投入大量人力的同时，故障识别效率也不高。

技术实现思路

[0003]基于此，本专利技术的目的是提供一种电力设备故障诊断方法、系统、存储介质及设备，用于解决现有技术中输电设备发生故障无法快速精准定位故障的技术问题。
[0004]本专利技术一方面提供一种电力设备故障诊断方法，所述方法包括：
[0005]获取故障信息，根据所述故障信息定位故障区域，所述故障信息包括故障发生时间；
[0006]结合所述故障发生时间获取所述故障区域的气象信息，根据所述气象信息对所述故障区域进行筛选，以获得区域范围更小的目标区域；
[0007]根据所述目标区域获取所述目标区域内的多个输电设备，根据电网关联性，对多个所述输电设备进行深度拓扑以排查多个所述输电设备；
[0008]结合深度拓扑结果判断深度拓扑后的输电设备是否出现设备故障；
[0009]若否，则根据所述深度拓扑结果对所述深度拓扑后的输电设备进行横向拓扑，根据所述横向拓扑结果获取故障设备。
[0010]上述电力设备故障诊断方法，通过将故障信息结合故障区域的气象信息，而后对故障区域进行筛选，以获得区域范围更小的目标区域，根据目标区域获取目标区域内的多个输电设备，根据电网关联性，对多个输电设备进行深度拓扑以排查多个输电设备；结合深度拓扑结果判断深度拓扑后的输电设备是否出现设备故障；若否，则根据深度拓扑结果对深度拓扑后的输电设备进行横向拓扑，根据横向拓扑结果获取故障设备，通过对输电设备进行深度拓扑和横向拓扑，提高故障判断的精准度的同时，还提高了故障识别效率，解决了现有技术中输电设备发生故障无法快速精准定位故障的技术问题。
[0011]另外，根据本专利技术上述的电力设备故障诊断方法，还可以具有如下附加的技术特征：
[0012]进一步地，所述结合所述故障发生时间获取所述故障区域的气象信息的步骤之前包括：
[0013]获取设备检修单信息、以及营销系统客户报障信息；
[0014]根据所述故障发生时间、结合所述设备检修单信息以及所述营销系统客户报障信息判断是否存在人为故障；
[0015]若否，则结合所述故障发生时间获取所述故障区域的气象信息。
[0016]进一步地，所述根据所述故障信息定位故障区域的步骤包括：
[0017]根据所述故障信息获取预故障区域；
[0018]对所述预故障区域进行区域筛选，获取所述故障区域。
[0019]进一步地，所述根据所述横向拓扑结果获取故障设备的步骤之后包括：
[0020]根据所述故障设备获取故障设备的故障信息；
[0021]根据所述故障信息获取故障范围；
[0022]根据所述故障范围诊断所述故障设备。
[0023]进一步地，所述根据所述横向拓扑结果获取故障设备的步骤之后包括：
[0024]根据所述故障信息判断所述故障设备与所述故障信息是否匹配；
[0025]若是，结合所述故障信息定位所述故障设备的设备故障，并对所述设备故障进行数据归档。
[0026]进一步地，所述结合深度拓扑结果判断深度拓扑后的输电设备是否出现设备故障的步骤之后还包括：
[0027]若深度拓扑后的输电设备出现设备故障，则对所述设备故障进行精准确认。
[0028]进一步地，所述根据所述故障发生时间、结合所述设备检修单信息以及所述营销系统客户报障信息判断是否存在人为故障的步骤之后还包括：
[0029]若存在人为故障，则根据人为故障产生的人为故障信息，判断是否与所述故障信息匹配；
[0030]若是，则根据所述人为故障信息定位设备故障。
[0031]本专利技术另一方面提供一种电力设备故障诊断系统，所述系统包括：
[0032]获取模块，用于获取故障信息，根据所述故障信息定位故障区域，所述故障信息包括故障发生时间；
[0033]筛选模块，用于结合所述故障发生时间获取所述故障区域的气象信息，根据所述气象信息对所述故障区域进行筛选，以获得区域范围更小的目标区域；
[0034]深度拓扑模块，用于根据所述目标区域获取所述目标区域内的多个输电设备，根据电网关联性，对多个所述输电设备进行深度拓扑以排查多个所述输电设备；
[0035]判断模块，用于结合深度拓扑结果判断深度拓扑后的输电设备是否出现设备故障；
[0036]第一执行模块，用于当深度拓扑后的输电设备未出现设备故障时，则根据所述深度拓扑结果对所述深度拓扑后的输电设备进行横向拓扑，根据所述横向拓扑结果获取故障设备。
[0037]上述电力设备故障诊断系统，通过将故障信息结合故障区域的气象信息，而后对故障区域进行筛选，以获得区域范围更小的目标区域，根据目标区域获取目标区域内的多个输电设备，根据电网关联性，对多个输电设备进行深度拓扑以排查多个输电设备；结合深度拓扑结果判断深度拓扑后的输电设备是否出现设备故障；若否，则根据深度拓扑结果对深度拓扑后的输电设备进行横向拓扑，根据横向拓扑结果获取故障设备，通过对输电设备
进行深度拓扑和横向拓扑，提高故障判断的精准度的同时，还提高了故障识别效率，解决了现有技术中输电设备发生故障无法快速精准定位故障的技术问题。
[0038]本专利技术另一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的电力设备故障诊断方法。
[0039]本专利技术另一方面还提供一种数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的电力设备故障诊断方法。
附图说明
[0040]图1为本专利技术第一实施例中电力设备故障诊断方法的流程图；
[0041]图2为本专利技术第二实施例中电力设备故障诊断方法的流程图；
[0042]图3为本专利技术第三实施例中电力设备故障诊断系统的系统框图。
[0043]如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。
具体实施方式
[0044]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的若干实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0045]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力设备故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取故障信息，根据所述故障信息定位故障区域，所述故障信息包括故障发生时间；结合所述故障发生时间获取所述故障区域的气象信息，根据所述气象信息对所述故障区域进行筛选，以获得区域范围更小的目标区域；根据所述目标区域获取所述目标区域内的多个输电设备，根据电网关联性，对多个所述输电设备进行深度拓扑以排查多个所述输电设备；结合深度拓扑结果判断深度拓扑后的输电设备是否出现设备故障；若否，则根据所述深度拓扑结果对所述深度拓扑后的输电设备进行横向拓扑，根据所述横向拓扑结果获取故障设备。2.根据权利要求1所述的电力设备故障诊断方法，其特征在于，所述结合所述故障发生时间获取所述故障区域的气象信息的步骤之前包括：获取设备检修单信息、以及营销系统客户报障信息；根据所述故障发生时间、结合所述设备检修单信息以及所述营销系统客户报障信息判断是否存在人为故障；若否，则结合所述故障发生时间获取所述故障区域的气象信息。3.根据权利要求1所述的电力设备故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述故障信息定位故障区域的步骤包括：根据所述故障信息获取预故障区域；对所述预故障区域进行区域筛选，获取所述故障区域。4.根据权利要求1所述的电力设备故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述横向拓扑结果获取故障设备的步骤之后包括：根据所述故障设备获取故障设备的故障信息；根据所述故障信息获取故障范围；根据所述故障范围诊断所述故障设备。5.根据权利要求1所述的电力设备故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述横向拓扑结果获取故障设备的步骤之后包括：根据所述故障信息判断所述故障设备与所述故障信息是否匹配；若是，结合所述故障信息定位所述故障设备的设备故障，并对所述设备故障进行数...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏欢，宁建福，高至平，于大龙，
申请(专利权)人：泰豪软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：