本申请提供了一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法和装置，获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像；根据所有的多模态阴道镜图像的变化情况，确定拟诊结果，按照预先设定的评估信息，对拟诊结果进行评分，得到评估总分；获取转诊信息；根据转诊信息和评估总分，确定预测结果。按照第一时序采集阴道镜检查过程中的多模态阴道镜图像，根据时序变化的多模态阴道镜图像的关联特征共同确定拟诊结果，根据该拟诊结果能够找出重点关注的信息；本方案采用评分式评估，利用预先设定的评估信息对拟诊结果进行评分，得到评估总分；将该评估总分关联转诊信息共同对当前的阴道镜诊断进行预测，让评估更加客观，提高了预测结果的可靠性。测结果的可靠性。测结果的可靠性。
【技术实现步骤摘要】
一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法和装置
[0001]本专利技术涉及阴道镜质控管理的
，尤其是涉及一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法和装置。
技术介绍
[0002]阴道镜是一种妇科临床诊断仪器，是妇科内窥镜之一。适用于各种宫颈疾病及生殖器病变的诊断，也是男女性疾病早期诊断的重要方式。阴道镜能将观测到的图像放大10
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60倍，发现肉眼不能发现的微小病变。借着这种放大效果，医生可以清楚地看到子宫颈表皮和生殖器表皮上极其微小的病灶细节，有助于提高判断宫颈、生殖器等病变的准确率，为疾病的早期诊断提供依据，使患者提前得到有效的治疗，使疾病的治愈率极大提高。
[0003]阴道镜检查为非接触检查，借助专用窥器、子宫颈管扩张器来暴露检查部位，阴道镜与宫颈口的工作距离为200
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300mm，能够避免交叉感染，适合快速的体检普查，阴道镜检查包括醋白检查，或者，包括醋白检查、补碘检查。
[0004]相关技术的阴道镜检查方式是追踪阴道镜检查过程中阴道镜图像的特征间的关联变化直接进行诊断，仅针对特征的关联变化进行诊断容易造成诊断结果的不客观性，造成诊断的结果准确性低的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的专利技术目的一是提供一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法，通过以下技术方案得以实现的：一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法，包括：获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像，其中，所述阴道镜检查包括醋白检查，或，醋白检查和补碘检查；根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况，确定拟诊结果，其中，所述拟诊结果包括：转化区病变大小、出现白上皮、醋白上皮表面和边界、血管、转化区类型、其它信息的性状，所述其他信息的性状包括可见持续性出血，可见易脆组织，可见白斑涂醋酸前存在是否可见；当所述阴道镜检查包括醋白检查和补碘检查时，所述拟诊结果还包括碘染色的性状；按照预先设定的评估信息，对所述拟诊结果进行评分，得到评估总分；获取转诊信息；其中，所述转诊信息包括：HPV检测信息、细胞学信息；根据所述转诊信息和所述评估总分，确定预测结果，其中所述预测结果包括病变类型和病变部位活检提示。
[0006]可见，本方案按照第一时序采集阴道镜检查过程中的多模态阴道镜图像，保证采集的质控管理，即使是经验不足的医疗工作者也可以执行，然后，根据获取的时序变化的多模态阴道镜图像的关联特征共同确定拟诊结果，根据该拟诊结果能够找出重点关注的信
息；基于人工智能，利用预先设定的评估信息对拟诊结果进行评分，得到评估总分；将该评估总分关联转诊信息共同对当前的阴道镜诊断进行预测，让评估更加客观，提高了预测结果的可靠性。
[0007]优选的，阴道镜人工智能辅助质控管理方法，还包括：当患者对所述病变部位进行活检后，获取所述病变部位对应的活检结果；利用所述活检结果对所述预测结果进行复检，得到复检结果。
[0008]可见，本方案患者会对病变部位进行活检，并将活检结果上传至阴道镜人工智能辅助质控管理系统，在阴道镜人工智能辅助质控管理系统接收到该活检结果后，利用活检结果对预测结果进行自动复检，确保复检结果真实有效。
[0009]优选的，还包括：将所述预测结果、所有多模态阴道镜图像以及所述转诊信息上传至云端服务器，以使所述云端服务器对应的医疗工作者进行人工分析，得到分析结果；从所述云端服务器获取所述分析结果；根据所述分析结果对所述预测结果进行修正。
[0010]可见，本方案将相关数据传输至云端服务器，以便至少一位有经验的医疗工作者再次分析，得到阴道镜的分析结果，再反馈给云端服务器，实现多个医疗工作者同时会诊，提高诊断的准确性。
[0011]优选的，所述根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况，确定拟诊结果，包括：在显示界面按照第一时序显示所有的所述多模态阴道镜图像，以便当前医疗工作者根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况输入拟诊结果；获取所述用户确定的所述拟诊结果；或，按照第一时序发送所有的所述多模态阴道镜图像至云端服务器，以便所述云端服务器对所述多模态阴道镜图像进行自动特征识别，并根据特征的变化情况，生成所述拟诊结果；获取所述云端服务器发送的所述拟诊结果。
[0012]可见，本方案提供两种确定拟诊结果的手段，医疗工作者确定能够提高准确性，而云端服务器智能识别能够提高拟诊结果的获取效率。
[0013]优选的，所述获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像之前，还包括：获取镜头参数下的阴道镜图像的清晰度，所述镜头参数包括镜头位置，镜头的各光源的照度、均匀值以及色温；发送镜头参数调整指令至阴道镜镜头，以使所述阴道镜镜头调整镜头参数，使各光源下的所述阴道镜图像的清晰度至设定清晰度；确定设定清晰度的阴道镜图像是否存在异物；若是，发送提示信息至显示设备，提示信息用于提示医护人员去除异物；若否，则按照校准后的镜头参数控制阴道镜镜头进行多模态阴道图像采集。
[0014]可见，本方案通过对镜头参数进行质控管理，尽量减少了图像采集不清楚的问题，同时如果当前宫颈对应的阴道镜图像存在异物时，也能够及时提示医护人员去除，使宫颈
组织暴露出来，最终保证了后续采集的多模态阴道镜图像清楚且无异物。
[0015]优选的，还包括：当宫颈部位涂覆生理盐水后，获取按照第二时序采集的多张生理盐水涂覆后的生理盐水阴道镜图像；对所有所述生理盐水阴道镜图像进行特征识别，确定是否具有可疑癌特征；所述可疑癌特征包括：肿瘤或新生肿物、外生型病变、脆性血管、表面不规则、坏死、溃疡；若不具有，则在显示界面显示待评估信息，待评估信息包括：宫颈上皮雌激素作用影响、绝经后上皮萎缩性改变，检查前是否做过雌激素治疗、妊娠新改变存在、阴道镜下确定急性感染存在、镜下能充分观察到整个宫颈和阴道上段、确认是否接受过治疗或镜下可见治疗后改变、上皮纤维化或镜下不同程度可见；接收到当前医疗工作者从所述待评估信息中选择的已评估信息；根据已评估信息确定阴道镜检查条件是否充分，若是，则执行所述获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像的步骤。
[0016]可见，本方案在进行醋酸检查时需要进行涂醋酸前的评估，主要是根据按照第二时序采集到的生理盐水阴道镜图像的特征确定是否具有可疑癌特征，如果不具有则需要医疗工作者填写用于确认阴道镜检查条件是否充分的评估信息，只有充分后，才能进行阴道镜检查，避免了无效检查的发生。
[0017]优选的，还包括：实时检测是否具有与所述阴道镜人工智能辅助质控管理的当前阶段相匹配的提示信息，若具有，则在显示界面上显示所述提示信息。
[0018]可见，本方案通过对每阶段设置提示信息，以便人员能够根据提示信息执行对应的操作，或者了解当前所处的阶段，保证能够针对影响阴道镜产品质控管理的全环节因素和检查流程，更全面地规范操作流程要求，进行引导提示，保障采图质量，降低人为失误风险，提升基层诊疗水平。
[0019]优选的，所述根据所述转诊信息和所述评估总分，确定预测结果，其中所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，包括：获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像，其中，所述阴道镜检查包括醋白检查，或，醋白检查和补碘检查；根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况，确定拟诊结果，其中，所述拟诊结果包括：转化区病变大小、出现白上皮、醋白上皮表面和边界、血管、转化区类型、其它信息的性状，所述其他信息的性状包括可见持续性出血，可见易脆组织，可见白斑涂醋酸前存在是否可见；当所述阴道镜检查包括醋白检查和补碘检查时，所述拟诊结果还包括碘染色的性状；按照预先设定的评估信息，对所述拟诊结果进行评分，得到评估总分；获取转诊信息；其中，所述转诊信息包括：HPV检测信息、细胞学信息；根据所述转诊信息和所述评估总分，确定预测结果，其中所述预测结果包括病变类型和病变部位活检提示。2.根据权利要求1所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，还包括：当患者对所述病变部位进行活检后，获取所述病变部位对应的活检结果；利用所述活检结果对所述预测结果进行复检，得到复检结果。3.根据权利要求1所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，还包括：将所述预测结果、所有多模态阴道镜图像以及所述转诊信息上传至云端服务器，以使所述云端服务器对应的医疗工作者进行人工分析，得到分析结果；从所述云端服务器获取所述分析结果；根据所述分析结果对所述预测结果进行修正。4.根据权利要求1所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，所述根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况，确定拟诊结果，包括：在显示界面按照第一时序显示所有的所述多模态阴道镜图像，以便当前医疗工作者根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况输入拟诊结果；获取所述用户确定的所述拟诊结果；或，按照第一时序发送所有的所述多模态阴道镜图像至云端服务器，以便所述云端服务器对所述多模态阴道镜图像进行自动特征识别，并根据特征的变化情况，生成所述拟诊结果；获取所述云端服务器发送的所述拟诊结果。5.根据权利要求1所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，所述获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像之前，还包括：获取镜头参数下的阴道镜图像的清晰度，所述镜头参数包括镜头位置，镜头的各光源的照度、均匀值以及色温；发送镜头参数调整指令至阴道镜镜头，以使所述阴道镜镜头调整镜头参数，使各光源下的所述阴道镜图像的清晰度至设定清晰度；确定设定清晰度的阴道镜图像是否存在异物；若是，发送提示信息至显示设备，提示信息用于提示医护人员去除异物；若否，则按照校准后的镜头参数控制阴道镜镜头进行多模态阴道图像采集。6.根据权利要求5所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，还包括：当宫颈部位涂覆生理盐水后，获取按照第二时序采集的多张生理盐水涂...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈渝，余于国，
申请(专利权)人：中尚医疗仪器深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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