一种远程问诊方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:33119208 阅读:11 留言:0更新日期:2022-04-17 00:15
本发明专利技术提供一种远程问诊方法、装置及系统,该方法包括:接收由患者端发送的内镜图像和病例信息;将所述内镜图像输入至预先训练好的图像识别网络,以得到图像识别结果;基于所述图像识别结果和所述病例信息,生成分析报告,并将所述分析报告发送至远程阅片医师端;接收所述远程阅片医师端发送的诊断报告,以完成远程问诊;其中,所述诊断报告是基于所述远程阅片医师端对所述分析报告的审核结果生成的。本发明专利技术在内镜检查过程中,能够实现线上自动阅片以及诊断报告的自动生成,极大提高了患者问诊的便利性。者问诊的便利性。者问诊的便利性。

【技术实现步骤摘要】
一种远程问诊方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及智慧医疗
,尤其涉及一种远程问诊方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]胶囊内镜是近年问世的一项可舒适完成消化道全程检查的创新医疗技术,它以每秒3

5帧的速率拍照,对整个消化道进行检查,所以一例胶囊内镜完成后,往往会产生5

10万张图片,哪怕医生分秒必争地审阅筛查,最少也要1

2小时才能看完。目前虽然存在胶囊内镜线上阅片平台,但仍需要检查医师上传数据,以及阅片医师下载数据后自行阅片。医师出具报告后,需要患者领取纸质报告,并自行找医师咨询,造成患者的问诊过程极为复杂。
[0003]因此,有必要提供一种远程问诊方法、装置及系统,来提高患者问诊的便利性。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种远程问诊方法、装置及系统,用以解决现有技术中患者问诊过程极为复杂的缺陷,实现问诊便利性的有效提高。
[0005]本专利技术提供一种远程问诊方法,包括:接收由患者端发送的内镜图像和病例信息;将所述内镜图像输入至预先训练好的图像识别网络,以得到图像识别结果;基于所述图像识别结果和所述病例信息,生成分析报告,并将所述分析报告发送至远程阅片医师端;接收所述远程阅片医师端发送的诊断报告,以完成远程问诊;其中,所述诊断报告是基于所述远程阅片医师端对所述分析报告的审核结果生成的。
[0006]根据本专利技术提供的一种远程问诊方法,所述图像识别网络包括消化道部位识别网络和病灶识别网络;所述将所述内镜图像输入至预先训练好的图像识别网络,以得到图像识别结果,包括:将所述内镜图像分别输入至所述消化道部位识别网络和所述病灶识别网络;通过所述消化道部位识别网络输出所述内镜图像的目标部位检测结果,并通过所述病灶识别网络输出所述内镜图像的病灶识别结果。
[0007]根据本专利技术提供的一种远程问诊方法,所述消化道部位识别网络包括消化道部位分类网络和消化道部位检测网络;所述通过所述消化道部位识别网络输出所述内镜图像的目标部位检测结果,包括:将所述内镜图像输入至所述消化道部位分类网络,以得到候选图像;将所述候选图像输入至所述消化道部位检测网络,以得到所述候选图像的目标部位检测结果。
[0008]根据本专利技术提供的一种远程问诊方法,所述病灶识别网络包括病灶分类网络和病
灶检测网络;所述通过所述病灶识别网络输出所述内镜图像的病灶识别结果,包括:将所述内镜图像分别输入至所述病灶分类网络和所述病灶检测网络,以得到所述内镜图像的整体病灶特征识别结果和局部病灶特征识别结果;基于所述内镜图像的整体病灶特征识别结果和局部病灶特征识别结果,确定所述内镜图像的病灶识别结果。
[0009]根据本专利技术提供的一种远程问诊方法,所述分析报告包括病种预测结果和建议信息;所述基于所述图像识别结果和所述病例信息,生成分析报告,包括:基于所述目标部位检测结果和所述病灶识别结果,确定各所述目标部位对应的病灶信息,基于各所述目标部位对应的病灶信息生成所述病种预测结果;基于所述病种预测结果和所述病例信息,生成所述建议信息。
[0010]根据本专利技术提供的一种远程问诊方法,所述基于各所述目标部位对应的病灶信息生成所述病种预测结果,包括:基于各所述目标部位对应的病灶信息,遍历预设的病灶与病种的映射关系,生成所述病种预测结果。
[0011]本专利技术还提供一种远程问诊装置,包括:数据获取模块,用于接收由患者端发送的内镜图像和病例信息;内镜图像识别模块,用于将所述内镜图像输入至预先训练好的图像识别网络,以得到图像识别结果;分析报告生成模块,用于基于所述图像识别结果和所述病例信息,生成分析报告,并将所述分析报告发送至远程阅片医师端;分析报告更新模块,用于接收所述远程阅片医师端发送的诊断报告,以完成远程问诊;其中,所述诊断报告是基于所述远程阅片医师端对所述分析报告的审核结果生成的。
[0012]本专利技术还提供一种远程问诊系统,包括:云服务器端,以及分别与所述云服务器端通讯的患者端和远程阅片医师端;所述云服务器端用于接收由所述患者端发送的内镜图像和病例信息;还用于将所述内镜图像输入至预先训练好的图像识别网络,以得到图像识别结果;还用于基于所述图像识别结果和所述病例信息,生成分析报告,并将所述分析报告发送至远程阅片医师端;所述远程阅片医师端用于对所述分析报告进行审核,基于所述审核结果生成诊断报告,并将所述诊断报告发送至所述云服务器端;所述患者端用于获取内镜图像和病例信息,还用于访问所述云服务器端,以查看所述诊断报告,完成远程问诊。
[0013]本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述远程问诊方法的步骤。
[0014]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述远程问诊方法的步骤。
[0015]本专利技术提供的远程问诊方法、装置及系统,通过预先训练好的图像识别网络对患
者端发送的内镜图像进行识别,以得到图像识别结果,根据图像识别结果和病例信息自动生成分析报告,并将分析报告发送至远程阅片医师端以对分析报告进行审核和修改,得到诊断报告,从而在内镜检查过程中,能够实现线上自动阅片以及诊断报告的自动生成,极大提高了患者问诊的便利性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术提供的远程问诊方法的流程示意图;图2是本专利技术提供的远程问诊装置的结构示意图;图3是本专利技术提供的远程问诊系统的结构示意图;图4是本专利技术提供的远程问诊系统的工作流程示意图;图5是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术中的附图,对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0019]下面结合图1描述本专利技术的远程问诊方法。本专利技术实施例远程问诊方法由云服务器端的计算机等电子设备或者其中的软件和/或硬件执行。如图1所示,该方法包括:S101、接收由患者端发送的内镜图像和病例信息。
[0020]具体地,内镜图像可以为胶囊内镜图像。胶囊内镜图像可以是患者自行采集的,也可以是在医院采集的。病例信息可以包括患者的年龄、性别、既往病史等信息。患者端可以将内镜图像和病例信息发送至云服务器端,以通过云服务器端生成分析报告。例如,作为一种可选的实施方式,患者吞服胶囊内镜后,通过胶囊内镜实本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种远程问诊方法,其特征在于,包括:接收由患者端发送的内镜图像和病例信息;将所述内镜图像输入至预先训练好的图像识别网络,以得到图像识别结果;基于所述图像识别结果和所述病例信息,生成分析报告,并将所述分析报告发送至远程阅片医师端;接收所述远程阅片医师端发送的诊断报告,以完成远程问诊;其中,所述诊断报告是基于所述远程阅片医师端对所述分析报告的审核结果生成的。2.根据权利要求1所述的一种远程问诊方法,其特征在于,所述图像识别网络包括消化道部位识别网络和病灶识别网络;所述将所述内镜图像输入至预先训练好的图像识别网络,以得到图像识别结果,包括:将所述内镜图像分别输入至所述消化道部位识别网络和所述病灶识别网络;通过所述消化道部位识别网络输出所述内镜图像的目标部位检测结果,并通过所述病灶识别网络输出所述内镜图像的病灶识别结果。3.根据权利要求2所述的一种远程问诊方法,其特征在于,所述消化道部位识别网络包括消化道部位分类网络和消化道部位检测网络;所述通过所述消化道部位识别网络输出所述内镜图像的目标部位检测结果,包括:将所述内镜图像输入至所述消化道部位分类网络,以得到候选图像;将所述候选图像输入至所述消化道部位检测网络,以得到所述候选图像的目标部位检测结果。4.根据权利要求2所述的一种远程问诊方法,其特征在于,所述病灶识别网络包括病灶分类网络和病灶检测网络;所述通过所述病灶识别网络输出所述内镜图像的病灶识别结果,包括:将所述内镜图像分别输入至所述病灶分类网络和所述病灶检测网络,以得到所述内镜图像的整体病灶特征识别结果和局部病灶特征识别结果;基于所述内镜图像的整体病灶特征识别结果和局部病灶特征识别结果,确定所述内镜图像的病灶识别结果。5.根据权利要求2所述的一种远程问诊方法,其特征在于,所述分析报告包括病种预测结果和建议信息;所述基于所述图像识别结果和所述病例信息,生成分析报告,包括:基于所述目标部位检测结果和所述病灶识别结果,确定各所述目标部位对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员:邱琛李柱均李伟华刘观华招展鹏马清飞
申请(专利权)人:广州思德医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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