一种视频分析方法、装置、系统、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种视频分析的方法、装置、系统和电子设备。所述方法包括：获取至少两个终端在第一时间范围内采集的多个视频数据，其中各所述终端的终端位置不完全相同；根据各所述终端的位置信息将所述多个视频数据进行分类；根据所述多个视频数据获得工作人员的第一信息和第二信息，所述第一信息包括工作人员识别信息，着装信息；所述第二信息包括工作人员动线信息和异常动作信息；根据所述第一信息和所述第二信息对所述工作人员行为进行分析。所述第二信息对所述工作人员行为进行分析。所述第二信息对所述工作人员行为进行分析。

【技术实现步骤摘要】
一种视频分析方法、装置、系统、电子设备和介质


[0001]本公开涉及视频分析
，特别是涉及一种视频分析的方法、装置、系统和电子设备。

技术介绍

[0002]随着计算机与人工智能的高速发展，对各类场景下监控视频的分析能够有效的帮助处理多种问题。存在消费者的场景下，监控视频多用于对消费者进行分析和意外情况监控，而很少使用视频数据分析为消费场景中工作人员的工作质量提供评价数据，而对这些场景中的工作人员的工作态度和工作质量进行评价，现有技术中多依靠现场人员进行监督，存在对工作人员的评价不够客观，不够智能的问题。

技术实现思路

[0003]本公开实施例公开了一种视频分析方法，包括：
[0004]获取至少两个终端在第一时间范围内采集的多个视频数据，其中各所述终端的终端位置不完全相同；
[0005]根据各所述终端的位置信息将所述多个视频数据进行分类，分别用于获取工作人员的第一信息和第二信息；
[0006]根据所述多个视频数据获得工作人员的第一信息和第二信息，所述第一信息包括工作人员的识别信息和/或着装信息；所述第二信息包括工作人员动线信息和/或异常动作信息；
[0007]根据所述第一信息和所述第二信息对所述工作人员行为进行分析。
[0008]例如，根据各所述终端的位置信息将所述多个视频数据进行分类，所述位置信息包括：
[0009]出入口区域和工作区域。
[0010]例如，所述根据所述多个视频数据获得所述工作人员的第一信息和第二信息，所述第一信息包括工作人员的识别信息和/或着装信息；所述第二信息包括工作人员动线信息和/或异常动作信息的步骤包括：
[0011]获取所述出入口区域的视频数据，根据所述出入口区域的视频数据，得到所述工作人员的第一信息；
[0012]获取所述工作区域的视频数据，根据所述工作区域的视频数据，得到所述工作人员的第二信息。
[0013]例如，其中，所述获所述出入口区域的视频数据，根据所述出入口区域的视频数据，得到所述工作人员的第一信息的步骤，包括：
[0014]获取所述出入口区域的视频数据，得到视频图像；
[0015]根据所述视频图像，获得所述视频图像内人脸图像；
[0016]提取所述人脸图像中人脸特征，将所述人脸特征与工作人员特征数据库进行对
比，识别所述视频图像中所述工作人员；
[0017]记录所述视频数据识别到所述工作人员的时间，获得所述工作人员的进入工作场所时间和离开工作场所时间，得到所述工作人员的识别信息。
[0018]例如，所述获取所述出入口区域的视频数据，根据所述出入口的视频数据，获得所述工作人员的第一信息的步骤，还包括：
[0019]获取所述出入口区域的视频数据，得到视频图像；
[0020]根据所述视频图像，获得所述视频图像内人脸图像；
[0021]提取所述人脸图像中人脸特征，将所述人脸特征与工作人员特征数据库进行对比，识别所述视频图像中所述工作人员；
[0022]检测所述视频图像中人体区域，根据所述工作人员特征数据库得到对应所述工作人员人脸区域的人体区域；
[0023]提取所述工作人员的人体区域中服饰特征，将所述服饰特征与工作人员服饰特征数据库进行匹配。
[0024]获得所述服饰特征匹配结果，得到所述工作人员的服饰匹配信息。
[0025]例如，所述获取工作区域的视频数据，根据所述工作区域的视频数据，获得所述工作人员的第二信息的步骤，包括：
[0026]获取工作区域的视频数据，得到多帧视频图像；
[0027]识别并匹配所述多帧视频图像中人脸特征，得到多帧行人图像坐标；
[0028]将所述多帧行人图像坐标映射至真实坐标系，得到所述行人行动轨迹。
[0029]例如，所述将所述多帧行人图像坐标映射至真实坐标系，得到所述行人行动轨迹的步骤，还包括：
[0030]判断所述行人为工作人员时，所述行动轨迹用工作人员名字进行标识；
[0031]判断所述行人为非工作人员时，所述行动轨迹行人轨迹用数字ID进行标识。
[0032]例如，所述行动轨迹包括：
[0033]服务区行动轨迹和非服务区行动轨迹。
[0034]例如，所述第二信息包括工作人员服务轨迹信息和异常动作信息，所述异常动作信息包括：
[0035]表情规范检测和行为规范检测。
[0036]例如，行为规范检测包括以下步骤：
[0037]将所述工作区域分为联络区和非联络区。
[0038]例如，根据所述第一信息和所述第二信息对所述工作人员作态度进行分数计算和排名，所述步骤还包括：
[0039]获取第一信息对应的工作人员工作时长和服饰匹配程度；
[0040]当所述服饰匹配程度不小于阈值时，判断所述工作人员的服饰匹配度为1；
[0041]获取第二信息对应的工作人员表情规范时长和行为规范次数；
[0042]当所述表情规范时长不小于阈值时，判断所述工作人员的表情规范度为1。
[0043]例如，获取各终端采集的特定时间范围内的视频数据，所述特定时间范围为规定工作日。
[0044]本公开实施例还公开了一种视频分析装置，包括：
[0045]视频采集模块，用于采集各终端视频数据；
[0046]数据生成模块，对各所述视频进行内容处理生成处理数据；
[0047]数据分析模块，用于对所述处理数据进行分析得到工作人员工作态度分数和排名。
[0048]例如，数据生成模块包括：视频接收单元，视频处理单元，数据发送单元。
[0049]其中所述视频接收单元包括出入口区域接收子单元，工作区域接收子单元。
[0050]所述视频处理单元包括，识别子单元，着装子单元，动线子单元，异常动作子单元。
[0051]其中所述异常动作子单元包括，表情规范检测子单元和行为规范检测子单元。
[0052]其中所述识别子单元和所述着装子单元与门口视频接收子单元电连接；动线子单元、异常动作子单元和区域视频接收子单元电连接。
[0053]视频处理单元与数据发送单元电连接。
[0054]本公开实施例还公开了一种视频分析系统，包括视频采集终端和视频分析装置，其中，
[0055]所述视频采集终端，被配置为采集视频数据；
[0056]所述视频分析装置，被配置为处理所述视频并输出工作人员工作态度分数和排名。
[0057]本公开实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述一个或多个所述的视频分析方法。
[0058]本公开实施例还公开了一种非暂时性计算机可读介质，包括记录在其上且能够由处理器运行的计算机程序，计算机程序包括用于实现根据上述方法的程序代码指令。
附图说明
[0059]图1示出了本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频分析的方法，包括：获取至少两个终端在第一时间范围内采集的多个视频数据，其中各所述终端的终端位置不完全相同；根据各所述终端的位置信息将所述多个视频数据进行分类，分别用于获取工作人员的第一信息和第二信息；根据所述多个视频数据获得工作人员的第一信息和第二信息，所述第一信息包括工作人员的识别信息和/或着装信息；所述第二信息包括工作人员动线信息和/或异常动作信息；根据所述第一信息和所述第二信息对所述工作人员行为进行分析。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各所述终端的位置信息将所述多个视频数据进行分类，所述位置信息包括：出入口区域和工作区域。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述多个视频数据获得所述工作人员的第一信息和第二信息，所述第一信息包括工作人员的识别信息和/或着装信息；所述第二信息包括工作人员动线信息和/或异常动作信息的步骤包括：获取所述出入口区域的视频数据，根据所述出入口区域的视频数据，得到所述工作人员的第一信息；获取所述工作区域的视频数据，根据所述工作区域的视频数据，得到所述工作人员的第二信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获所述出入口区域的视频数据，根据所述出入口区域的视频数据，得到所述工作人员的第一信息的步骤，包括：获取所述出入口区域的视频数据，得到视频图像；根据所述视频图像，获得所述视频图像内人脸图像；提取所述人脸图像中人脸特征，将所述人脸特征与工作人员特征数据库进行对比，识别所述视频图像中所述工作人员；记录所述视频数据识别到所述工作人员的时间，获得所述工作人员的进入工作场所时间和离开工作场所时间，得到所述工作人员的识别信息。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取所述出入口区域的视频数据，根据所述出入口的视频数据，获得所述工作人员的第一信息的步骤，还包括：获取所述出入口区域的视频数据，得到视频图像；根据所述视频图像，获得所述视频图像内人脸图像；提取所述人脸图像中人脸特征，将所述人脸特征与工作人员特征数据库进行对比，识别所述视频图像中所述工作人员；检测所述视频图像中人体区域，根据所述工作人员特征数据库得到对应所述工作人员人脸区域的人体区域；提取所述工作人员的人体区域中服饰特征，将所述服饰特征与工作人员服饰特征数据库进行匹配。获得所述服饰特征匹配结果，得到所述工作人员的服饰匹配信息。6.根据权3所述的方法，所述获取工作区域的视频数据，根据所述工作区域的视频数
据，获得所述工作人员的第二信息的步骤，包括：获取工作区域的视频数据，得到多帧视频图像；识别并匹配所述多帧视频图像中人脸特征，得到多帧行人图像坐标；将所述多帧行人图...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷玉，赵砚秋，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：