压药参数的改良处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种压药参数的改良处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取针对待压药物活性分子的样本输入矢量和预设样本目标输出矢量，利用优化器和预测压药计算器对样本输入矢量进行优化迭代计算，直至计算出当前的样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与样本目标输出矢量间的差异值小于第一预设阈值，将当前的样本输入矢量作为待压药物活性分子的目标压药参数。由于无需采用人工实验试错法反复调节就能够自动调节和优化压药参数，大大提高调优效率。大提高调优效率。大提高调优效率。

【技术实现步骤摘要】
压药参数的改良处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及药物开发
，尤其涉及一种压药参数的改良处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]压药过程中所使用到的方法、设备、辅料以及活性药物成分(Active pharmaceutical ingredient，API)都会影响到目标片剂的特性。以往实验人员通过实验试错法不断对压药参数调整制作出目标片剂，但实验试错法存在效率低、成本高、难以控制以及依赖专家经验等缺点。
[0003]随着计算机技术的发展，实验人员开始尝试使用计算机模拟压药过程，计算机模拟压药过程有诸多优势。第一，计算机模拟可以减少决策时间；第二，计算机模拟能够节省成本；第三，通过计算机模拟能够对结果进行控制和分析。
[0004]目前市面上已经出现了压药模拟软件系统，这类软件系统的特点是利用计算机模拟压药过程。但若需要调整压药参数寻找对目标片剂的改良方法时，依然需要借助实验试错法，只是实验试错是在压药模拟系统内进行，使得此类方法依旧很大程度依赖实验人员的经验，而压药模拟软件系统仅作为实验人员的辅助工具。

技术实现思路

[0005]为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种压药的改良处理方法、装置、设备及存储介质，能够自动调节和优化压药参数，提高调优效率。
[0006]本申请的第一方面提供了一种压药参数的改良处理方法，包括：
[0007]获取针对待压药物活性分子的样本输入矢量；
[0008]获取针对所述待压药物活性分子的预设样本目标输出矢量；
[0009]利用已构建好的预测压药计算器和优化器对所述样本输入矢量进行优化迭代计算，直至所述预测压药计算器计算出当前的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与所述预设样本目标输出矢量的差异值小于第一预设阈值，将当前的所述样本输入矢量作为所述待压药物活性分子的目标压药参数，结束所述优化迭代计算；
[0010]输出所述目标压药参数。
[0011]优选的，所述样本输入矢量包括固定输入矢量和可调输入矢量，对所述样本输入矢量进行优化迭代计算时，对所述可调输入矢量进行调整，并将调整后的所述可调输入矢量和所述固定输入矢量组合构成当前的所述样本输入矢量。
[0012]优选的，所述利用已构建好的预测压药计算器和优化器对所述样本输入矢量进行优化迭代计算，直至所述预测压药计算器计算出当前的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与所述预设样本目标输出矢量的差异值小于第一预设阈值，将当前的所述样本输入矢量作为所述待压药物活性分子的目标压药参数，结束所述优化迭代计算，包括：
[0013]设定终止温度以及多轮迭代体，每轮所述迭代体均设有初始温度；
[0014]循环执行当轮所述迭代体，若满足当轮所述迭代体的所述初始温度大于或者等于所述终止温度且所述迭代体的迭代次数溢出，循环执行下一轮所述迭代体；
[0015]所述迭代体：利用所述优化器对所述样本输入矢量进行随机调整，按照预置规则接收随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样本输入矢量，若满足所述预测压药计算器计算出当前的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与所述预设样本目标输出矢量的差异值小于第一预设阈值，将当前的所述样本输入矢量作为所述待压药物活性分子的目标压药参数，结束所述优化迭代计算。
[0016]优选的，当轮所述迭代体的所述初始温度＝上一轮所述迭代体的所述初始温度*衰减系数，其中所述衰减系数的范围为0～1。
[0017]优选的，利用所述优化器对所述样本输入矢量进行随机调整，包括：
[0018]利用所述优化器随机产生一个的随机数，将当前的所述样本输入矢量与所述随机数相加得到随机调整后的所述样本输入矢量。
[0019]优选的，所述按照预置规则接收随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样本输入矢量，包括：
[0020]利用所述预测压药计算器计算出随机调整前后的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量之间的差量；
[0021]若满足所述差量小于第二预设阈值，将所述随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样本输入矢量；
[0022]若满足所述差量大于或者等于所述第二预设阈值，以Metropolis准则概率将随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样本输入矢量。
[0023]优选的，所述预测压药计算器的构建，包括：
[0024]采集原始数据，所述原始数据包括原始输入矢量和原始输出矢量，所述原始输入矢量与所述原始输出矢量具有对应关系；
[0025]将所述原始数据输入至深度卷积神经网络构建出预测压药计算器。
[0026]优选的，所述将所述原始数据输入至深度卷积神经网络构建出预测压药计算器，包括：
[0027]按照预置划分法将所述原始数据划分成训练原始数据和测试原始数据；
[0028]将所述训练原始数据输入至所述深度卷积网络构建出初始预测压药计算器；
[0029]利用所述初始预测压药计算器对所述测试原始数据进行验证，构建出所述预测压药计算器。
[0030]本申请的第二方面提供了一种压药参数的改良处理装置，包括：
[0031]第一获取模块，用于获取针对待压药物活性分子的样本输入矢量；
[0032]第二获取模块，用于获取针对所述待压药物活性分子的预设样本目标输出矢量；
[0033]优化模块，用于利用已构建好的预测压药计算器和优化器对所述样本输入矢量进行优化迭代计算，直至所述预测压药计算器计算出当前的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与所述预设样本目标输出矢量的差异值小于第一预设阈值，将当前的所述样本输入矢量作为所述待压药物活性分子的目标压药参数，结束所述优化迭代计算；
[0034]输出模块，用于输出所述目标压药参数。
[0035]优选的，所述样本输入矢量包括固定输入矢量和可调输入矢量，所述优化模块对
所述样本输入矢量进行优化迭代计算，包括：对所述可调输入矢量进行调整，并将调整后的所述可调输入矢量和所述固定输入矢量组合构成当前的所述样本输入矢量。
[0036]优选的，所述优化模块包括：
[0037]初始化单元，用于设定终止温度以及多轮迭代体，每轮所述迭代体均设有初始温度；
[0038]迭代单元，用于循环执行当轮所述迭代体，若满足当轮所述迭代体的所述初始温度大于或者等于所述终止温度且所述迭代体的迭代次数溢出，循环执行下一轮所述迭代体；
[0039]所述迭代体：利用所述优化器对所述样本输入矢量进行随机调整，按照预置规则接收随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样本输入矢量，若满足所述预测压药计算器计算出当前的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与所述预设样本目标输出矢量的差异值小于第一预设阈值，将当前的所述样本输入矢量作为所述待压药物活性分子的目标压药参数，结束所述优化迭代计算。
[0040]本申请的第三方面提供了一种电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种压药参数的改良处理方法，其特征在于，包括：获取针对待压药物活性分子的样本输入矢量；获取针对所述待压药物活性分子的预设样本目标输出矢量；利用已构建好的预测压药计算器和优化器对所述样本输入矢量进行优化迭代计算，直至所述预测压药计算器计算出当前的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与所述预设样本目标输出矢量的差异值小于第一预设阈值，将当前的所述样本输入矢量作为所述待压药物活性分子的目标压药参数，结束所述优化迭代计算；输出所述目标压药参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本输入矢量包括固定输入矢量和可调输入矢量，对所述样本输入矢量进行优化迭代计算时，对所述可调输入矢量进行调整，并将调整后的所述可调输入矢量和所述固定输入矢量组合构成当前的所述样本输入矢量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用已构建好的预测压药计算器和优化器对所述样本输入矢量进行优化迭代计算，直至所述预测压药计算器计算出当前的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与所述预设样本目标输出矢量的差异值小于第一预设阈值，将当前的所述样本输入矢量作为所述待压药物活性分子的目标压药参数，结束所述优化迭代计算，包括：设定终止温度以及多轮迭代体，每轮所述迭代体均设有初始温度；循环执行当轮所述迭代体，若满足当轮所述迭代体的所述初始温度大于或者等于所述终止温度且所述迭代体的迭代次数溢出，循环执行下一轮所述迭代体；所述迭代体：利用所述优化器对所述样本输入矢量进行随机调整，按照预置规则接收随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样本输入矢量，若满足所述预测压药计算器计算出当前的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与所述预设样本目标输出矢量的差异值小于第一预设阈值，将当前的所述样本输入矢量作为所述待压药物活性分子的目标压药参数，结束所述优化迭代计算。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当轮所述迭代体的所述初始温度＝上一轮所述迭代体的所述初始温度*衰减系数，其中所述衰减系数的范围为0～1。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述优化器对所述样本输入矢量进行随机调整，包括：利用所述优化器随机产生一个的随机数，将当前的所述样本输入矢量与所述随机数相加得到随机调整后的所述样本输入矢量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照预置规则接收随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样本输入矢量，包括：利用所述预测压药计算器计算出随机调整前后的所述样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量之间的差量；若满足所述差量小于第二预设阈值，将所述随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样本输入矢量；若满足所述差量大于或者等于所述第二预设阈值，以Metropolis准则概率将随机调整后的所述样本输入矢量作为当前的所述样...

【专利技术属性】
技术研发人员：金颖滴，袁久闯，
申请(专利权)人：深圳晶泰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：