视频标签类型标记的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种视频标签类型标记的方法及系统,该方法采用建立视频标签库、地点标签库和场景标签库；然后，根据每个摄像头安装时设置的文字描述信息从地点标签库中选择对应的摄像头的地点标签；根据每个摄像头拍摄的场景内容从场景标签库中选择对应的摄像头的场景标签；最后，根据每个摄像头确定的所述地点标签和所述场景标签从所述视频标签库中选择对应的摄像头的视频标签，本发明专利技术的方法适应性强、效率高且所确定的标签更准确。效率高且所确定的标签更准确。效率高且所确定的标签更准确。

【技术实现步骤摘要】
视频标签类型标记的方法及系统


[0001]本专利技术属于计算机
，具体涉及一种视频标签类型标记的方法及系统。

技术介绍

[0002]现在在城市街头中有成千上万的摄像头，对于他们的记录只有名称地址以及对应的坐标，但这些信息都是零散的，没有形成结构化，无法在想要查看具有某一特征的视频时，获得到相关的视频列表。
[0003]对于视频标记，可通过人工查看每条视频的安装信息，比如安装的地址、有意义的摄像头名称等或者通过查看具体的拍摄内容为摄像头进行标记，这种方法比较耗时耗力，效率低下，难以一次性获得大量的视频信息。而且对于一些有意义的名词如小区名、酒店名、饭店名，人工并不能完全知晓，会导致错标漏标的状况，且成本过高。

技术实现思路

[0004]本专利技术是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种适应性强、效率高且所确定的标签更准确的视频标签类型标记的方法及系统。
[0005]本专利技术提供了一种视频标签类型标记的方法，其特征在于，包括以下步骤：建立视频标签库、地点标签库和场景标签库；
[0006]根据每个摄像头安装时设置的文字描述信息从所述地点标签库中选择对应的摄像头的地点标签；
[0007]根据每个摄像头拍摄的场景内容从所述场景标签库中选择对应的摄像头的场景标签；
[0008]根据每个摄像头确定的所述地点标签和所述场景标签从所述视频标签库中选择对应的摄像头的视频标签。
[0009]进一步，在本专利技术提供的视频标签类型标记的方法中，还可以具有这样的特征：其中，视频标签库将视频标签分为27类，视频标签的27类分别为：办公场所、村落、道路、地铁站、电梯、工厂、公交车站、购物场所、河道、加油站、交通枢纽、景点、酒店、码头、停车场、文化体育、小区、学校、养老院、医院、银行、邮局、娱乐场所、远景、政府机构、宗教场所、其他；
[0010]所述地点标签库将地点标签分为27类，地点标签的27类与所述视频标签的27类相同；
[0011]所述场景标签库将场景标签分为17类，场景标签的17类分别为：道路、公交车站、地铁站、人行天桥、消防通道、出入口、河道、沿街商铺、桥梁、垃圾厢房、加油站、商场、体育场所、宗教场所、火车站、室内、其他。
[0012]进一步，在本专利技术提供的视频标签类型标记的方法中，还可以具有这样的特征：其中，根据地点标签和场景标签确定摄像头的视频标签的方法为：
[0013]步骤1，判断地点标签是否为其他，若是，则视频标签为其他，若不是，则进入步骤2；
[0014]步骤2，判断地点标签是否为道路，若是，则进入步骤3，若否则进入步骤4；
[0015]步骤3，判断场景标签是否为其他，若是，则视频标签为其他，若否，则进入步骤5；
[0016]步骤4，判断场景标签是否为道路，若是，则视频标签为道路，若否，则进入步骤6；
[0017]步骤5，判断场景标签是否为出入口或沿街商铺或室内或消防通道，若是，则视频标签为小区，若否，则视频标签为地点标签确定的分类；
[0018]步骤6，判断场景标签是否为其他，若是，则视频标签为其他，若否，则视频标签为地点标签确定的分类。
[0019]进一步，在本专利技术提供的视频标签类型标记的方法中，还可以具有这样的特征：其中，确定摄像头的地点标签的方法为：
[0020]将所述地点标签库中的每个地点标签都设定相对应的一个或多个关键字和正则表达式，并将部分地点标签设定对应的知识库；
[0021]将摄像头安装时的文字描述信息与所述地点标签库中的所有地点标签按顺序进行匹配，顺序匹配时，若匹配成功则结束，若匹配不成功则进行下一个地点标签的匹配，
[0022]将摄像头安装时的文字描述信息与一个地点标签匹配时，将摄像头安装时的文字描述信息与该地点标签对应的关键字或者正则表达式或者知识库进行匹配，若匹配成功，则该地点标签为该摄像头的地点标签，若否，则该地点标签不是该摄像头的地点标签。
[0023]进一步，在本专利技术提供的视频标签类型标记的方法中，还可以具有这样的特征：其中，摄像头安装时的文字描述信息包括视频名称和/或者视频地址，根据视频名称和/或者视频地址匹配所述地点标签库中的一个地点标签对应的关键字或者正则表达式或者知识库来确定该地点标签是否为该摄像头的地点标签。
[0024]进一步，在本专利技术提供的视频标签类型标记的方法中，还可以具有这样的特征：其中，确定一个地点标签是否为一个摄像头的地点标签的方法为：
[0025]根据视频名称匹配该地点标签对应的关键字或者正则表达式或者知识库，若能匹配成功，则确定该地点标签为该摄像头的地点标签，若否，则进入下一步；
[0026]根据视频地址匹配该地点标签对应的关键字或者正则表达式或者知识库，若能匹配成功，则确定该地点标签为该摄像头的地点标签，若否，则该地点标签不是该摄像头的地点标签。
[0027]进一步，在本专利技术提供的视频标签类型标记的方法中，还可以具有这样的特征：其中，采用图像分类模型确定摄像头的场景标签。
[0028]进一步，在本专利技术提供的视频标签类型标记的方法中，还可以具有这样的特征：其中，采用图像分类模型确定摄像头的场景标签的方法为：
[0029]以ResNet50模型为骨干拼接分类器，构成一个分类模型；
[0030]根据现有的与所述场景标签库的场景标签相关的场景图片和真实的视频内容截图训练所述分类模型；
[0031]将摄像头拍摄的视频截图输入训练好的分类模型中，模型输出该摄像头的分类结果。
[0032]本专利技术还提供了一种视频标签类型标记的系统，其特征在于，包括：存储单元，用于存储视频标签库、地点标签库和场景标签库；
[0033]多个摄像头，每个摄像头安装时设置有文字描述信息，每个所述摄像头均用于拍
摄视频监控；以及
[0034]处理器，与多个所述摄像头连接，所述处理器用于根据每个摄像头安装时设置的文字描述信息从所述地点标签库中选择对应的摄像头的地点标签，根据每个摄像头拍摄的场景内容从所述场景标签库中选择对应的摄像头的场景标签，然后根据每个摄像头确定的所述地点标签和所述场景标签从所述视频标签库中选择对应的摄像头的视频标签，并将每个摄像头对应的视频标签存储于所述存储单元中。
[0035]进一步，在本专利技术提供的视频标签类型标记的系统中，还可以具有这样的特征：其中，视频标签库将视频标签分为27类，视频标签的27类分别为：办公场所、村落、道路、地铁站、电梯、工厂、公交车站、购物场所、河道、加油站、交通枢纽、景点、酒店、码头、停车场、文化体育、小区、学校、养老院、医院、银行、邮局、娱乐场所、远景、政府机构、宗教场所、其他；
[0036]所述地点标签库将地点标签分为27类，地点标签的27类与所述视频标签的27类相同；
[0037]所述场景标签库将场景标签分为17类，场景标签的17类分别为：道路、公交车站、地铁站、人行天桥、消防通道、出入口、河道、沿街商铺、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频标签类型标记的方法，其特征在于，包括以下步骤：建立视频标签库、地点标签库和场景标签库；根据每个摄像头安装时设置的文字描述信息从所述地点标签库中选择对应的摄像头的地点标签；根据每个摄像头拍摄的场景内容从所述场景标签库中选择对应的摄像头的场景标签；根据每个摄像头确定的所述地点标签和所述场景标签从所述视频标签库中选择对应的摄像头的视频标签。2.根据权利要求1所述的视频标签类型标记的方法，其特征在于：其中，视频标签库将视频标签分为27类，视频标签的27类分别为：办公场所、村落、道路、地铁站、电梯、工厂、公交车站、购物场所、河道、加油站、交通枢纽、景点、酒店、码头、停车场、文化体育、小区、学校、养老院、医院、银行、邮局、娱乐场所、远景、政府机构、宗教场所、其他；所述地点标签库将地点标签分为27类，地点标签的27类与所述视频标签的27类相同；所述场景标签库将场景标签分为17类，场景标签的17类分别为：道路、公交车站、地铁站、人行天桥、消防通道、出入口、河道、沿街商铺、桥梁、垃圾厢房、加油站、商场、体育场所、宗教场所、火车站、室内、其他。3.根据权利要求2所述的视频标签类型标记的方法，其特征在于：其中，根据地点标签和场景标签确定摄像头的视频标签的方法为：步骤1，判断地点标签是否为其他，若是，则视频标签为其他，若不是，则进入步骤2；步骤2，判断地点标签是否为道路，若是，则进入步骤3，若否则进入步骤4；步骤3，判断场景标签是否为其他，若是，则视频标签为其他，若否，则进入步骤5；步骤4，判断场景标签是否为道路，若是，则视频标签为道路，若否，则进入步骤6；步骤5，判断场景标签是否为出入口或沿街商铺或室内或消防通道，若是，则视频标签为小区，若否，则视频标签为地点标签确定的分类；步骤6，判断场景标签是否为其他，若是，则视频标签为其他，若否，则视频标签为地点标签确定的分类。4.根据权利要求1所述的视频标签类型标记的方法，其特征在于：其中，确定摄像头的地点标签的方法为：将所述地点标签库中的每个地点标签都设定相对应的一个或多个关键字和正则表达式，并将部分地点标签设定对应的知识库；将摄像头安装时的文字描述信息与所述地点标签库中的所有地点标签按顺序进行匹配，顺序匹配时，若匹配成功则结束，若匹配不成功则进行下一个地点标签的匹配，将摄像头安装时的文字描述信息与一个地点标签匹配时，将摄像头安装时的文字描述信息与该地点标签对应的关键字或者正则表达式或者知识库进行匹配，若匹配成功，则该地点标签为该摄像头的地点标签，若否，则该地点标签不是该摄像头的地点标签。5.根据权利要求4所述的视频标签类型标记的方法，其特征在于：其中，摄像头安装时的文字描述信息包括视频名称和/或者视频地址，根据视频名称和/或者视频地址匹配所述地点标签库中的一个地点标签对应的关键字或者正则表达式或者知识库来确定该地点标签是否为该摄像头的地点标签。
6.根据权利要求5所述的视频标签类型标记的方法，其特征在于：其中，确定一个地点标签是否为一个摄像头的地点标签的方法为：根据视频名称匹配该地点标签对应的关键字或者正则表达式或者知识库，若能匹配成功，则确定该地点标签为该摄像头的地点标签，若否，则进入下一步；根据视频地址匹配该地点标签对应的关键字或者正则表达式或者知识库，若能匹配成功，则确定该地点标签为该摄像头的地点标签，若否，则该地点标签不是该摄像头的地点标签。7.根据权利要求1所述的视频标签类型标记的方法，其特征在于：其中，采用图像分类模型确定摄像头的场景标签。8.根据权利要求7所述的视频标签类型标记的方法，其特征在于：其中，采用图像分类模型确定摄像头的场景标签的方法为：以ResNet50模型为骨干拼接分类器，构成一个分类模型；根据现有的与所述场景标签库的场景标签相关的场景图片和真实的视频内容截图训练所述分类模型；将摄像头拍摄的视频截图输入训练好的分类模型中，模型输出该摄像头的分类结果。9.一种视频标签类型标记的系统，其特征在于，包括：存储单元，用于存储视频标签库、地点标签库和场景标签库；多个摄像...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤奇峰，王怡杰，
申请(专利权)人：上海联数物联网有限公司，
类型：发明
国别省市：