成像性能测试方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本申请公开了成像性能检测方法、装置、介质及设备，涉及图像技术领域，该方法包括：获取标准测试用例，基于所述标准测试用例得到待测成像设备拍摄的第一测试图像；对所述第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果；获取业务测试用例，基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像；对所述第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果；根据所述待测成像设备的解析力信息、所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述待测成像设备的成像性能。本申请提供的技术方案能够更为有效准确地测试所选的成像设备在业务或产品中所体现的成像性能。务或产品中所体现的成像性能。务或产品中所体现的成像性能。

【技术实现步骤摘要】
成像性能测试方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及图像
，具体涉及成像性能测试方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]人工智能(AI，Artificial Intelligence)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理、机器学习、深度学习等几大方向。随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
[0003]在图像识别的应用中，识别结果的准确性直接影响产品的可行性与用户的使用体验，而识别结果是否准确除了与模型算法紧密相关，还与拍摄图像的成像设备的成像性能有关。因此为了给基于图像识别的应用或产品选择适配的成像设备，有效准确地衡量成像设备的成像性能成了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了有效准确地衡量成像设备的成像性能，本申请提供了成像性能测试方法、装置、介质及设备。所述技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请提供了一种成像性能测试方法，所述方法包括：
[0006]获取标准测试用例，基于所述标准测试用例得到待测成像设备拍摄的第一测试图像；
[0007]对所述第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果；
[0008]获取业务测试用例，基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像；
[0009]对所述第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果；/>[0010]根据所述待测成像设备的解析力信息、所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述待测成像设备的成像性能。
[0011]第二方面，本申请提供了一种成像性能测试装置，所述装置包括：
[0012]第一获取模块，用于获取标准测试用例，基于所述标准测试用例得到待测成像设备拍摄的第一测试图像；
[0013]第一识别模块，用于对所述第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果；
[0014]第二获取模块，用于获取业务测试用例，基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像；
[0015]第二识别模块，用于对所述第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果；
[0016]成像性能确定模块，用于根据所述待测成像设备的解析力信息、所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述待测成像设备的成像性能。
[0017]第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并
执行以实现如第一方面所述的一种成像性能测试方法。
[0018]第四方面，本申请提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的一种成像性能测试方法。
[0019]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的一种成像性能测试方法。
[0020]本申请提供的成像性能测试方法、装置、介质及设备，具有如下技术效果：
[0021]本申请提供的方案基于标准测试用例得到待测成像设备拍摄的第一测试图像，进而对第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果；同时基于业务测试用例得到待测成像设备拍摄的第二测试图像，进而对第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果；最后根据待测成像设备的解析力信息、第一识别结果和第二识别结果，确定待测成像设备的成像性能。在本申请提供的方案中，除了考量生产厂商提供的待测成像设备的解析力信息，还考量了在采用标准测试用例进行测试时基于待测成像设备所拍摄的第一测试图像得到的第一识别结果，以及在采用业务测试用例进行测试时基于待测成像设备所拍摄的第二测试图像得到的第二识别结果，综合上述最终确定该待测成像设备的成像性能，该成像性能既能体现该待测成像设备的基础成像性能，也能体现该待测成像设备在具体业务中的成像性能，使得对成像设备的成像性能的测试更为有效准确。
[0022]本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0024]图1是本申请实施例提供的一种成像性能测试方法的实施环境示意图；
[0025]图2是本申请实施例提供的一种成像性能测试方法的流程示意图；
[0026]图3是本申请实施例提供的一种确定第一识别结果的流程示意图；
[0027]图4是本申请实施例提供的一种进行图像预处理和第一文本识别的流程示意图；
[0028]图5是本申请实施例提供的一种第一文本识别的流程示意图；
[0029]图6是本申请实施例提供的另一种第一文本识别的流程示意图；
[0030]图7是本申请实施例提供的一种获得第二测试图像的流程示意图；
[0031]图8是本申请实施例提供的一种确定第二识别结果的流程示意图；
[0032]图9是本申请实施例提供的一种构建关联关系的示意图；
[0033]图10是本申请实施例提供的一种嵌入了成像设备的产品示意图；
[0034]图11是本申请实施例提供的一种筛选摄像头的流程示意图；
[0035]图12是本申请实施例提供的一种摄像头安装位置的示意图；
[0036]图13是本申请实施例提供的一种模拟拍摄效果的示意图；
[0037]图14是本申请实施例提供的一种真实拍摄效果的示意图；
[0038]图15是本申请实施例提供的一种成像性能测试装置的示意图；
[0039]图16是本申请实施例提供的用于实现一种成像性能测试方法的设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0040]人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种成像性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取标准测试用例，基于所述标准测试用例得到待测成像设备拍摄的第一测试图像；对所述第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果；获取业务测试用例，基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像；对所述第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果；根据所述待测成像设备的解析力信息、所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述待测成像设备的成像性能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一测试图像进行第一文本识别，得到第一识别结果，包括：对所述第一测试图像进行图像预处理，得到第一待识别图像；对所述第一待识别图像进行第一文本识别，得到所述第一识别结果，所述第一识别结果表征对所述第一测试图像的文本识别准确性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一测试图像进行图像预处理，得到第一待识别图像，包括：对所述第一测试图像进行尺度变化处理或畸变矫正处理，得到所述第一待识别图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一待识别图像进行第一文本识别，得到第一识别结果，包括：将所述第一待识别图像输入文本检测网络，进行文本检测处理，得到所述第一待识别图像对应的第一文本特征信息；将所述第一文本特征信息输入至文本识别网络，进行文本识别处理，得到所述第一待识别图像对应的第一文本识别信息；获取所述标准测试用例对应的文本参考信息；根据所述第一文本识别信息与所述文本参考信息的比对结果，得到所述第一识别结果，所述第一识别结果表征对所述第一测试图像的文本识别准确性。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取业务测试用例，基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像，包括：获取业务测试用例，所述业务测试用例对应于业务场景；所述业务场景包括所述待测成像设备与所述业务测试用例的相对位置、所述待测成像设备所处的外界环境或文本识别业务中所采用的文本识别算法；基于所述业务测试用例得到所述待测成像设备拍摄的第二测试图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二测试图像进行第二文本识别，得到第二识别结果，包括：对所述第二测试图像进行图像预处理，得到第二待识别图像；基于所述文本识别业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡孝波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：