本申请公开了一种睡眠监测方法，包括：检测用户在睡眠时段的脑电信号和睡姿信息；根据所述脑电信号确定用户各个睡眠阶段；根据各个所述睡眠阶段对应的时间段，以及所述睡姿信息对应的采集时间，确定各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息；根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息。本申请还公开了一种睡眠监测装置、智能眼罩以及计算机可读存储介质。本申请旨在通过智能眼罩监测用户的睡眠姿态，并向用户提出相应的睡眠姿态分析建议，从而提高用户的睡眠质量。眠质量。眠质量。
【技术实现步骤摘要】
睡眠监测方法、装置、智能眼罩及存储介质
[0001]本申请涉及智能穿戴设备领域，尤其涉及一种睡眠监测方法、睡眠监测装置、智能眼罩以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的进步和人们生活水平的提高，人们日益偏好穿戴多功能的智能穿戴设备（如智能眼罩、智能手环等）入睡，以进行睡眠监测、提高睡眠质量等。
[0003]目前的智能穿戴设备一般是通过监测用户入睡时在各个睡眠阶段的时长，以此来评估用户睡眠质量的好坏。但目前的智能穿戴设备缺乏对用户入睡时的睡眠姿态的有效监测，而睡眠姿态往往又是影响用户睡眠质量的一个重要因素，因此如何有效监测并分析用户入睡时的睡眠姿态，以此提高用户的睡眠质量，成了亟待解决的技术问题。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本申请的主要目的在于提供一种睡眠监测方法、睡眠监测装置、智能眼罩以及计算机可读存储介质，旨在通过智能眼罩监测用户的睡眠姿态，并向用户提出相应的睡眠姿态分析建议，从而提高用户的睡眠质量。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种睡眠监测方法，包括以下步骤：检测用户在睡眠时段的脑电信号和睡姿信息；根据所述脑电信号确定用户各个睡眠阶段；根据各个所述睡眠阶段对应的时间段，以及所述睡姿信息对应的采集时间，确定各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息；根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息。
[0007]可选的，所述睡姿信息包括睡眠姿态，以及所述睡眠姿态对应的持续时长；所述根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息的步骤包括：根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息和预设规则，确定各个所述睡眠阶段中的睡眠姿态对应的等级；确定各个所述睡眠阶段中等级最高的睡眠姿态为目标睡眠姿态；根据各个所述睡眠阶段对应的所述目标睡眠姿态，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息。
[0008]可选的，所述预设规则包括以下至少一个：所述睡眠姿态对应的持续时长越长，所述睡眠姿态对应的等级越高；所述睡眠姿态对应的脑电信号的强度越低，所述睡眠姿态对应的等级越高，其中，
所述睡眠姿态对应的脑电信号根据所述睡眠姿态对应的持续时长，以及所述睡眠时段的脑电信号确定得到。
[0009]可选的，所述确定各个所述睡眠阶段中的睡眠姿态对应的等级的步骤之后，还包括：检测到存在等级低于预设等级的睡眠姿态时，根据等级低于预设等级的睡眠姿态生成不良睡眠姿态信息；输出所述不良睡眠姿态信息。
[0010]可选的，所述输出所述不良睡眠姿态信息的步骤之后，还包括：接收到所述不良睡眠姿态信息的确认指令后，当检测到用户入睡时，检测用户是否存在所述不良睡眠姿态信息对应的睡眠姿态；若是，采用电刺激方式对用户进行睡眠干预。
[0011]可选的，所述确定各个所述睡眠阶段中的睡眠姿态对应的等级的步骤之后，还包括：根据所有所述睡眠姿态对应的等级，确定睡眠质量分数。
[0012]可选的，所述根据所有所述睡眠姿态对应的等级，确定睡眠质量分数的步骤包括：根据各个所述睡眠阶段对应的时间段，以及所有所述睡眠姿态对应的等级，确定睡眠质量分数。
[0013]可选的，所述根据所述脑电信号确定用户各个睡眠阶段的步骤包括：将所述脑电信号输入到学习模型中，利用所述学习模型确定用户各个睡眠阶段；其中，所述学习模型根据多个训练样本训练得到，所述训练样本包括多个睡眠阶段，以及所述睡眠阶段对应的历史脑电信号。
[0014]为实现上述目的，本申请还提供一种睡眠监测装置，包括：检测模块，用于检测用户在睡眠时段的脑电信号和睡姿信息；分析模块，用于根据所述脑电信号确定用户各个睡眠阶段；确定模块，用于根据各个所述睡眠阶段对应的时间段，以及所述睡姿信息对应的采集时间，确定各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息；生成模块，用于根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息。
[0015]可选的，所述生成模块包括：第一处理模块，用于根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息和预设规则，确定各个所述睡眠阶段中的睡眠姿态对应的等级；第二处理模块，用于确定各个所述睡眠阶段中等级最高的睡眠姿态为目标睡眠姿态；第三处理模块，用于根据各个所述睡眠阶段对应的所述目标睡眠姿态，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息。
[0016]为实现上述目的，本申请还提供一种智能眼罩，所述智能眼罩包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睡眠监测程序，所述睡眠监测程序被所述处理器执行时实现如上述睡眠监测方法的步骤。
[0017]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质上存储有睡眠监测程序，所述睡眠监测程序被处理器执行时实现如上述睡眠监测方法的步骤。
[0018]本申请提供的睡眠监测方法、睡眠监测装置、智能眼罩以及计算机可读存储介质，利用智能眼罩检测用户在睡眠时段的脑电信号和睡姿信息，并基于此生成用户在各个睡眠阶段的睡姿推荐信息，以此向用户提出相应的睡眠姿态分析建议，方便用户基于睡姿推荐信息调整睡眠姿态，从而提高用户的睡眠质量。
附图说明
[0019]图1为本申请一实施例中睡眠监测方法步骤示意图；图2为本申请又一实施例中睡眠监测方法步骤示意图；图3为本申请另一实施例中睡眠监测方法步骤示意图；图4为本申请一实施例的睡眠监测装置示意框图；图5为本申请一实施例的智能眼罩的内部结构示意框图。
[0020]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0021]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]参照图1，在一实施例中，所述睡眠监测方法应用于智能眼罩，所述睡眠监测方法包括：步骤S10、检测用户在睡眠时段的脑电信号和睡姿信息；步骤S20、根据所述脑电信号确定用户各个睡眠阶段；步骤S30、根据各个所述睡眠阶段对应的时间段，以及所述睡姿信息对应的采集时间，确定各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息；步骤S40、根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息。
[0023]实施例的执行终端为智能眼罩（或睡眠监测装置），也可以是控制智能眼罩的设备。以下以执行终端为智能眼罩为例进行说明。
[0024]如步骤S10所述，智能眼罩上配备有EEG（Electroencephalogram，脑电波）电极，当用户佩戴智能眼罩入睡时，智能眼罩可以通过EEG电极采集用户的脑电信号。
[本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种睡眠监测方法，其特征在于，所述睡眠监测方法包括：检测用户在睡眠时段的脑电信号和睡姿信息；根据所述脑电信号确定用户各个睡眠阶段；根据各个所述睡眠阶段对应的时间段，以及所述睡姿信息对应的采集时间，确定各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息；根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息。2.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述睡姿信息包括睡眠姿态，以及所述睡眠姿态对应的持续时长；所述根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息的步骤包括：根据各个所述睡眠阶段关联的所述睡姿信息和预设规则，确定各个所述睡眠阶段中的睡眠姿态对应的等级；确定各个所述睡眠阶段中等级最高的睡眠姿态为目标睡眠姿态；根据各个所述睡眠阶段对应的所述目标睡眠姿态，生成各个所述睡眠阶段对应的睡姿推荐信息。3.根据权利要求2所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述预设规则包括以下至少一个：所述睡眠姿态对应的持续时长越长，所述睡眠姿态对应的等级越高；所述睡眠姿态对应的脑电信号的强度越低，所述睡眠姿态对应的等级越高，其中，所述睡眠姿态对应的脑电信号根据所述睡眠姿态对应的持续时长，以及所述睡眠时段的脑电信号确定得到。4.根据权利要求2或3所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述确定各个所述睡眠阶段中的睡眠姿态对应的等级的步骤之后，还包括：检测到存在等级低于预设等级的睡眠姿态时，根据等级低于预设等级的睡眠姿态生成不良睡眠姿态信息；输出所述不良睡眠姿态信息。5.根据权利要求4所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述输出所述不良睡眠姿态信息的步骤之后，还包括：接收到所述不良睡眠姿态信息的确认指令后，当检测到用户入睡时，检测用户是否存在所述不良睡眠姿态信息对应的睡眠姿态；若是，采用电刺激方式对用户进行睡眠干预。6.根据权利要求2或3所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述确定各个所述睡眠阶段中的睡眠姿态对应的等级的步骤之后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩璧丞，阿迪斯，周建吾，王全辉，梁茂星，
申请(专利权)人：深圳市心流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。