【技术实现步骤摘要】
相似天气形势识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及环保和气象
，尤其涉及一种相似天气形势识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]了解天气形势并进行分析、预测未来的天气是预报员的主要工作之一。
[0003]由于天气与气象条件具有强相关性，预报员可以参考历史上的相似天气形势发生时对应的气象指标，以及相似天气形势发生后的天气情况来预测未来的天气。天气形势指天气系统在天气图上的分布特征及其所表示的大气运动状态。天气形势以天气形势图的方式展示某一时刻的气象指标在一定区域上的分布特征，例如气压分布形势图、温度分布形势图、湿度分布形势图、大气污染物分布形势图、风速分布形势图等。
[0004]现目前，工作人员通过查看专题图数据，并结合一些其他的监测数据，根据个人经验预测未来的天气演变趋势，无法实现相似形势总结，进而无法总结天气指标对天气影响情况。工作人员通过在大气环境相关的在线系统中查看一段时间的天气图，找到历史上的相似天气形势图，再参考历史上相似天气形势发生时和发生后的气象指标和实际天气，对未来的天气做出预测。
[0005]然而，气象指标的数据种类多，天气形势图的数据量大，工作人员都需要查看大量数据来确定相似天气形势，且天气形势是否相似也凭工作人员的主观判断，导致识别相似天气形势的效率低且准确度不高。
技术实现思路
[0006]本申请提供一种相似天气形势识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中对识别相似天气形势的效率低且准确度不高问题。>[0007]根据本申请的第一方面，提供一种相似天气形势识别方法，包括：
[0008]接收用户触发的相似天气形势识别请求，所述相似天气形势识别请求中包括基准形势图；
[0009]根据基准形势图确定基准区域和基准指标；
[0010]获取与基准区域和基准指标匹配的候选形势图的相关数据；根据候选形势图的相关数据确定与基准形势图相似的目标形势图的相关数据；
[0011]根据目标形势图的相关数据获取目标形势图。
[0012]根据本申请的第二方面，提供一种相似天气形势识别装置，包括：
[0013]接收模块，用于接收用户触发的相似天气形势识别请求，所述相似天气形势识别请求中包括基准形势图；
[0014]第一确定模块，用于根据基准形势图确定基准区域和基准指标；
[0015]第一获取模块，用于获取与基准区域和基准指标匹配的候选形势图的相关数据；
[0016]第二确定模块，用于根据候选形势图的相关数据确定与基准形势相似的目标形势
图的相关数据；
[0017]第二获取模块，用于根据目标形势图的相关数据获取目标形势图。
[0018]根据本申请的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及收发器；
[0019]所述存储器，所述处理器及所述收发器电路互连；
[0020]所述存储器存储计算机执行指令；
[0021]所述收发器用于收发数据；
[0022]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面中的方法。
[0023]本申请提供的相似天气形势识别方法，通过接收用户触发的相似天气形势识别请求，所述相似天气形势识别请求中包括基准形势图；根据基准形势图确定基准区域和基准指标；获取与基准区域和基准指标匹配的候选形势图的相关数据；根据候选形势图的相关数据确定与基准形势图相似的目标形势图的相关数据；根据目标形势图的相关数据获取目标形势图；通过基准区域和基准指标将相似天气形势识别的范围限定在候选形势图的相关数据中，减小识别的数据量，以提高识别效率。同时，获取与基准区域和基准指标匹配的候选形势图的相关数据，能够采用统一的标准对所有候选形势图的相关数据进行识别，从候选形势图的相关数据中确定出与基准形势图相似的目标形势图的相关数据，能够根据候选形势图的相关数据同时识别所有候选形势图与基准形势图的相似程度，以相同标准衡量所有候选形势图与基准形势图的相似度，提高识别的效率和准确度。再根据目标形势图的相关数据获取目标形势图，目标形势图中的天气形势即为相似天气形势。因此，能够实现提高识别相似天气形势的效率和准确度的效果。
附图说明
[0024]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0025]图1是本申请实施例提供的相似天气形势识别方法的网络架构图；
[0026]图2是根据本申请第一实施例提供的相似天气形势识别方法流程示意图；
[0027]图3是根据本申请第二实施例提供的相似天气形势识别方法流程示意图；
[0028]图4A是根据本申请第三实施例提供的相似天气形势识别方法流程示意图；
[0029]图4B是根据本申请第三实施例提供的网格数据的示意图；
[0030]图5是根据本申请第四实施例提供的相似天气形势识别方法的流程示意图；
[0031]图6A是根据本申请第五实施例提供的相似天气形势识别方法的流程示意图；
[0032]图6B是根据本申请第五实施例提供的相似天气形势识别方法的原理图；
[0033]图7是根据本申请第六实施例提供的相似天气形势识别装置的结构示意图；
[0034]图8是根据本申请第七实施例提供的电子设备的框图。
[0035]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0036]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0037]首先对本申请所涉及的名词进行解释：
[0038]天气系统(Weather system)：对天气形成具有重要影响的流场、气压场、温度场和湿度场上的特定系统，或特定天气现象。
[0039]天气图(Weather map)：是指填有各地同一时间气象要素的特制地图。
[0040]天气形势(synoptic situation)：是指天气系统在天气图上的分布特征及其所表示的大气运动状态。
[0041]天气形势图，指的是包括：温度、降水量、云量、风速、阵风、气压、雷暴、湿度、积雪层、空气污染物、空气质量指数等气象指标(也称天气指标)在天气图(也称气象图)上的分布特征图。
[0042]其中，空气污染物包括PM
2.5
(当量直径小于或等于2.5微米的颗粒物)、PM
10
(粒径在10微米以下的颗粒物)、二氧化氮、二氧化硫、地面臭氧、一氧化碳等。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种相似天气形势识别方法，其特征在于，包括：接收用户触发的相似天气形势识别请求，所述相似天气形势识别请求中包括基准形势图；根据基准形势图确定基准区域和基准指标；获取与基准区域和基准指标匹配的候选形势图的相关数据；根据候选形势图的相关数据确定与基准形势图相似的目标形势图的相关数据；根据目标形势图的相关数据获取目标形势图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与基准区域和基准指标匹配的候选形势图的相关数据，包括：向数据服务器发送候选形势图的相关数据获取请求，候选形势图的相关数据获取请求中包括所述基准区域和所述基准指标；接收数据服务器发送的候选形势图的相关数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选形势图的相关数据为使用预设编码算法编码的与候选形势图对应的候选文件，所述候选文件中包括候选指标、候选区域和候选指标在候选区域的值，所述从所述候选形势图的相关数据中确定与基准形势图相似的目标形势图的相关数据，包括：使用预设算法将基准形势图转换为基准文件，基准文件中包括基准指标、基准区域和基准指标在基准区域的值；根据基准指标在基准区域的值和候选指标在候选区域的值确定所述目标形势图的相关数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据基准指标在基准区域的值和候选指标在候选区域的值确定所述目标形势图的相关数据，包括：分别将所述基准指标在基准区域的值和所述候选指标在候选区域的值，处理为基准网格数据和候选网格数据；分别将基准网格数据和候选网格数据转换为矩阵，并进行离散余弦变换，得到基准系数矩阵和候选系数矩阵；分别计算基准系数矩阵和候选系数矩阵的基准哈希值和候选哈希值；根据基准哈希值和候选哈希值确定所述候选形势图和所述基准形势图的相似度；根据所述相似度确定所述目标形势图的相关数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在分别将基准网格数据和候选网格数据转换为矩阵，进行离散余弦变换，得到基准系数矩阵和候选系数矩阵之前，还包括：根据所述基准网格数据确定非重点区域；将所述基准网格数据和所述候选网格数据中非重点区域对应的值调整为一致。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据基准哈希值和候选哈希值确定所述候选形势图和所述基准形势图的相似度，包括：计算所述基准哈希值和所述候选哈希值的汉明距离；根据所述汉明距离确定所述候选形势图和所述基准形势图的相似度。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定所述目标形势图的相关数据，包括：
将所述相似度与预设相似度进行对比；将所述相似度大于或等于预设相似度的所述候选形势图的相关数据确定为目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶占鹏，冯志贤，牛晓博，朱学露，杨玉忠，丁宏伟，
申请(专利权)人：中科三清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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