本发明专利技术公开了一种数字水印提取方法，包括：获取原始图像以及对原始图像嵌入不可见水印后所得的含水印图像；利用高斯混合模型分别对原始图像以及含水印图像进行建模；分别对原始混合模型以及含水印混合模型进行逆变换，将不可见水印对应的水印图像嵌入变换域，得到对应原始混合模型的原始变换域图像，以及对应含水印混合模型的含水印变换域图像；基于背景差分法对原始变换域图像以及含水印变换域图像进行运算，提取水印图像实现不需要原始水印信息也可通过对比植入前后图进行水印提取，满足了当今数字水印提取的需求。本发明专利技术还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
一种数字水印提取方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数字水印
，特别是涉及一种数字水印提取方法、一种数字水印提取装置、一种数字水印提取设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]数字水印指的是在各种形式的数据，包括文本、图像、视频中植入一些可以供认证的版权等信息，而这些信息可以是图形、图像、视频、字符串等信息，并且这些信息可以是可见的，也可以是不可见的。而常用的图像水印技术则为扩频技术。GMM为高斯混合模型，指的是多个高斯分布函数的线性组合，它可以用来描述图像的特征。也可以被视为一种聚类方法，是机器学习中对“无标签数据”进行训练得到的分类结果。
[0003]但是现有的数字水印提取中，提取的过程比较复杂，同时需要原始水印信息才可以进行水印提取，无法满足特定情况的下的提取需求，比如运动目标的提取和检测就比较困难，需要人为干预才可以进行，因此现有的数字水印提取功能不够完善，无法满足当今数字水印的提取需求。所以如何提供一种可以满足当今数字水印提取需求的技术方案是本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种数字水印提取方法，可以提取图像中的不可见水印；本专利技术的另一目的在于提供一种数字水印提取装置、一种数字水印提取设备以及一种计算机可读存储介质，可以提取图像中的不可见水印。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种数字水印提取方法，包括：
[0006]获取原始图像以及对所述原始图像嵌入不可见水印后所得的含水印图像；
[0007]利用高斯混合模型分别对所述原始图像以及所述含水印图像进行建模，得到对应所述原始图像的原始混合模型，以及对应所述含水印图像的含水印混合模型；
[0008]分别对所述原始混合模型以及所述含水印混合模型进行逆变换，将所述不可见水印对应的水印图像嵌入所述变换域，得到对应所述原始混合模型的原始变换域图像，以及对应所述含水印混合模型的含水印变换域图像；
[0009]基于背景差分法对所述原始变换域图像以及所述含水印变换域图像进行运算，提取所述水印图像。
[0010]可选的，所述分别对所述原始混合模型以及所述含水印混合模型进行逆变换，将所述不可见水印对应的水印图像嵌入所述变换域包括：
[0011]分别对所述原始混合模型以及所述含水印混合模型进行IDCT变换，将所述不可见水印对应的水印图像嵌入所述DCT域。
[0012]可选的，所述利用高斯混合模型分别对所述原始图像以及所述含水印图像进行建模，得到对应所述原始图像的原始混合模型，以及对应所述含水印图像的含水印混合模型包括：
[0013]分别提取所述原始图像以及所述含水印图像中每一像素的特征，形成对应所述原始图像的原始特征矢量集，以及对应所述含水印图像的含水印特征矢量集；
[0014]根据所述原始特征矢量集生成对应的原始高斯分布模型，以及根据所述含水印特征矢量集生成对应的含水印高斯分布模型；
[0015]通过EM算法分别对所述原始高斯分布模型以及所述含水印高斯分布模型进行优化，得到所述原始混合模型以及所述含水印混合模型。
[0016]可选的，所述基于背景差分法对所述原始变换域图像含水印变换域图像进行运算，提取所述水印图像包括：
[0017]获取所述原始变换域图像对应的原始背景图像，以及所述含水印变换域图像对应的含水印背景图像；
[0018]将所述原始变换域图像的背景分割，并将分割后的原始变换域图像与所述原始背景图像相融合，得到原始待差分图像；
[0019]将所述含水印变换域图像的背景分割，并将分割后的含水印变换域图像与所述含水印背景图像相融合，得到含水印待差分图像；
[0020]通过背景差分法对所述原始待差分图像与所述含水印待差分图像进行处理，提取所述水印图像。
[0021]本专利技术还提供了一种数字水印提取装置，包括：
[0022]图像获取模块，用于获取原始图像以及对所述原始图像嵌入不可见水印后所得的含水印图像；
[0023]建模模块，用于利用高斯混合模型分别对所述原始图像以及所述含水印图像进行建模，得到对应所述原始图像的原始混合模型，以及对应所述含水印图像的含水印混合模型；
[0024]逆变换模块，用于分别对所述原始混合模型以及所述含水印混合模型进行逆变换，将所述不可见水印对应的水印图像嵌入所述变换域，得到对应所述原始混合模型的原始变换域图像，以及对应所述含水印混合模型的含水印变换域图像；
[0025]差分模块，用于基于背景差分法对所述原始变换域图像以及所述含水印变换域图像进行运算，提取所述水印图像。
[0026]可选的，所述逆变换模块用于：
[0027]分别对所述原始混合模型以及所述含水印混合模型进行IDCT变换，将所述不可见水印对应的水印图像嵌入所述DCT域。
[0028]可选的，所述建模模块包括：
[0029]特征提取单元，用于分别提取所述原始图像以及所述含水印图像中每一像素的特征，形成对应所述原始图像的原始特征矢量集，以及对应所述含水印图像的含水印特征矢量集；
[0030]建模单元，用于根据所述原始特征矢量集生成对应的原始高斯分布模型，以及根据所述含水印特征矢量集生成对应的含水印高斯分布模型；
[0031]优化单元，用于通过EM算法分别对所述原始高斯分布模型以及所述含水印高斯分布模型进行优化，得到所述原始混合模型以及所述含水印混合模型。
[0032]可选的，所述差分模块包括：
[0033]背景获取单元，用于获取所述原始变换域图像对应的原始背景图像，以及所述含水印变换域图像对应的含水印背景图像；
[0034]原始分割单元，用于将所述原始变换域图像的背景分割，并将分割后的原始变换域图像与所述原始背景图像相融合，得到原始待差分图像；
[0035]含水印分割单元，用于将所述含水印变换域图像的背景分割，并将分割后的含水印变换域图像与所述含水印背景图像相融合，得到含水印待差分图像；
[0036]差分单元，用于通过背景差分法对所述原始待差分图像与所述含水印待差分图像进行处理，提取所述水印图像。
[0037]本专利技术还提供了一种数字水印提取设备，所述设备包括：
[0038]存储器：用于存储计算机程序；
[0039]处理器：用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述数字水印提取方法的步骤。
[0040]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述数字水印提取方法的步骤。
[0041]本专利技术所提供的一种数字水印提取方法，包括：获取原始图像以及对原始图像嵌入不可见水印后所得的含水印图像；利用高斯混合模型分别对原始图像以及含水印图像进行建模，得到对应原始图像的原始混合模型，以及对应含水印图像的含水印混合模型；分别对原始混合模型以及含水印混合模型进行逆变换本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数字水印提取方法，其特征在于，包括：获取原始图像以及对所述原始图像嵌入不可见水印后所得的含水印图像；利用高斯混合模型分别对所述原始图像以及所述含水印图像进行建模，得到对应所述原始图像的原始混合模型，以及对应所述含水印图像的含水印混合模型；分别对所述原始混合模型以及所述含水印混合模型进行逆变换，将所述不可见水印对应的水印图像嵌入所述变换域，得到对应所述原始混合模型的原始变换域图像，以及对应所述含水印混合模型的含水印变换域图像；基于背景差分法对所述原始变换域图像以及所述含水印变换域图像进行运算，提取所述水印图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述原始混合模型以及所述含水印混合模型进行逆变换，将所述不可见水印对应的水印图像嵌入所述变换域包括：分别对所述原始混合模型以及所述含水印混合模型进行IDCT变换，将所述不可见水印对应的水印图像嵌入所述DCT域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用高斯混合模型分别对所述原始图像以及所述含水印图像进行建模，得到对应所述原始图像的原始混合模型，以及对应所述含水印图像的含水印混合模型包括：分别提取所述原始图像以及所述含水印图像中每一像素的特征，形成对应所述原始图像的原始特征矢量集，以及对应所述含水印图像的含水印特征矢量集；根据所述原始特征矢量集生成对应的原始高斯分布模型，以及根据所述含水印特征矢量集生成对应的含水印高斯分布模型；通过EM算法分别对所述原始高斯分布模型以及所述含水印高斯分布模型进行优化，得到所述原始混合模型以及所述含水印混合模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于背景差分法对所述原始变换域图像含水印变换域图像进行运算，提取所述水印图像包括：获取所述原始变换域图像对应的原始背景图像，以及所述含水印变换域图像对应的含水印背景图像；将所述原始变换域图像的背景分割，并将分割后的原始变换域图像与所述原始背景图像相融合，得到原始待差分图像；将所述含水印变换域图像的背景分割，并将分割后的含水印变换域图像与所述含水印背景图像相融合，得到含水印待差分图像；通过背景差分法对所述原始待差分图像与所述含水印待差分图像进行处理，提取所述水印图像。5.一种数字水印提取装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取原始图像以及对所述原始图像嵌入不可见水印后所得的含水印图像；...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈荣君，黄笑笑，李小真，廖福明，
申请(专利权)人：浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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