本公开提供了一种视频处理的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取图像采集设备对目标擦冰区域进行拍摄得到的视频流；对视频流中的目标运动员进行姿态检测，确定目标运动员的姿态变化信息；基于姿态变化信息，确定目标运动员在目标擦冰区域内的擦冰状态信息。本公开中随着有关姿态变化信息的自动确定，可以自动、且快速准确地确定出运动员的擦冰状态，避免人工统计所存在的问题，具有更广的适用性。更广的适用性。更广的适用性。
【技术实现步骤摘要】
视频处理的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机视觉
，具体而言，涉及一种视频处理的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在冰壶运动中，为实现每一投壶都能按照对战策略的预期，使冰壶停在理想位置，在投壶运动员将冰壶出手后，多名擦冰运动员会根据在得分大本营侧的指挥运动员指令，运用冰刷在冰壶即将运动的冰面进行擦冰，改变冰面的摩擦度，从而改变冰壶的运动轨迹。
[0003]其中，擦冰次数会直接影响冰面摩擦度，是致使冰壶能否停在理想位置的关键因素。然而，因运动员擦冰行为转瞬即逝，很难通过人工方式统计出准确的擦冰次数。
技术实现思路
[0004]为了解决以上问题，本公开实施例至少提供一种视频处理的方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种视频处理的方法，包括：
[0006]获取图像采集设备对目标擦冰区域进行拍摄得到的视频流；
[0007]对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测，确定所述目标运动员的姿态变化信息；
[0008]基于所述姿态变化信息，确定所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰状态信息。
[0009]采用上述视频处理的方法，通过对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测确定所述目标运动员的姿态变化信息，并基于所述姿态变化信息确定所述目标运动员在所述目标擦冰区域的擦冰状态信息。本公开中确定的目标运动员的姿态变化信息可以从侧面表征擦冰状态信息，例如，在姿态变化幅度较大的情况下，一定程度上可以表征擦冰越频繁。随着有关姿态变化信息的自动确定，也可以自动、且快速准确地确定出运动员的擦冰状态，减少因人工计数而造成的数据获取不准确、不全面的问题，且本申请提供的技术方案具有更广的适用性。
[0010]一种可选的实施方式中，在所述对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测之前，所述方法还包括：
[0011]对所述视频流进行人脸检测，得到所述视频流中各对象的人脸检测框；
[0012]在所述人脸检测框对应图像区域与预设人脸库中目标运动员的人脸图像比对成功的情况下，确定所述图像区域对应的对象为目标运动员。
[0013]该实施方式中，将人脸检测框对应图像区域与预设人脸库中目标运动员的人脸图像进行比对，这样可以识别出视频流中的目标运动员，使接下来的姿态检测能够针对目标运动员进行，从而减轻姿态检测的运算量，提高了姿态检测的效率。
[0014]一种可选的实施方式中，所述对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测，确定所述目标运动员的姿态变化信息，包括：
[0015]利用训练好的关键点检测网络对所述视频流中的目标运动员进行关键点检测，确定所述目标运动员在所述视频流包括的各视频帧中的关键点位置信息；
[0016]基于所述目标运动员在所述视频流包括的各视频帧中的关键点位置信息，确定所述目标运动员的姿态变化信息。
[0017]该实施方式中，通过关键点检测所确定的关键点位置信息可以确定所述目标运动员的姿态变化信息。由于关键点检测可以是针对目标运动员的各个关键节点(如手肘节点)的检测，一旦各个关键节点的位置信息得以确定，运动员的姿态变化也得以确定，准确度较高。
[0018]一种可选的实施方式中，所述姿态变化信息包括手臂运动信息，所述基于所述目标运动员在所述视频流包括的各视频帧中的关键点位置信息，确定所述目标运动员的姿态变化信息，包括：
[0019]基于所述目标运动员在所述视频流包括的各视频帧中的关键点位置信息，确定指向所述目标运动员的手臂的关键点在所述视频流中的关键点位置变化信息；
[0020]基于所述关键点位置变化信息，确定所述目标运动员的手臂运动信息。
[0021]该实施方式中，考虑到手臂运动对于擦冰状态的影响，这里在进行姿态变化信息确定的过程中，可以着重分析有关目标运动员的手臂的关键点在视频流中的关键点位置变化，基于手臂对应的关键点位置变化，可以准确地确定出手臂运动，进一步提升后续擦冰状态确定的准确性。
[0022]一种可选的实施方式中，所述对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测，确定所述目标运动员的姿态变化信息，包括：
[0023]对所述视频流进行人脸检测，得到所述视频流中各对象的人脸检测框，以及对所述视频流中的对象进行姿态检测，确定所述对象的姿态变化信息；
[0024]在所述人脸检测框对应图像区域与预设人脸库中目标运动员的人脸图像比对成功的情况下，将所述对象的姿态变化信息确定为所述目标运动员的姿态变化信息。
[0025]该实施方式中，在对视频进行人脸检测的同时，对视频流中的对象进行姿态检测，通过同步检测能够更加快速地确定出所述目标运动员的姿态变化信息。
[0026]一种可选的实施方式中，所述姿态变化信息包括手臂运动信息，所述擦冰状态信息包括擦冰次数，所述基于所述姿态变化信息，确定所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰状态信息包括如下一项：
[0027]在所述手臂运动信息包括手臂弯曲角度的情况下，将手臂弯曲角度符合预设角度范围的手臂运动次数，确定为所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰次数；
[0028]在所述手臂运动信息包括手臂运动幅度的情况下，将手臂运动幅度符合预设幅度范围的手臂运动次数，确定为所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰次数；
[0029]在所述手臂运动信息包括所述手臂弯曲角度及所述手臂运动幅度的情况下，将所述手臂弯曲角度符合所述预设角度范围、且所述手臂运动幅度符合所述预设幅度范围的手臂运动次数，确定为所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰次数。
[0030]一种可选的实施方式中，所述视频流在对应目标冰壶赛程下拍摄得到，所述擦冰
状态信息至少包括以下信息中的一种：
[0031]在所述目标冰壶赛程下的擦冰次数、擦冰频率及擦冰幅度。
[0032]一种可选的实施方式中，在所述确定所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰状态信息之后，所述方法还包括：
[0033]展示所述目标运动员在所述目标擦冰区域内、所述目标冰壶赛程下每一次投壶对应的擦冰状态信息。
[0034]该实施方式中，将目标冰壶赛程下每一次投壶对应的擦冰状态信息展示出来，这样可以更加可视化地了解目标运动员在每一次投壶下的擦冰状态，而擦冰状态的好坏一定程度上可以表征运动员的作战能力的强弱，基于此还可以调整目标运动员在整个团队中的作战部署情况。
[0035]对每一次投壶对应的擦冰状态信息进行分析，从而有助于教练员和运动员根据擦冰状态信息及时调整作战方案。
[0036]一种可选的实施方式中，在所述确定所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰状态信息之后，所述方法还包括：
[0037]基于所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰状态信息，确定所述目标擦冰区域对应的磨损程度；
[0038]在确定所述磨损程度超出预设阈值的情况下，生成用于对所述目标擦本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频处理的方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像采集设备对目标擦冰区域进行拍摄得到的视频流；对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测，确定所述目标运动员的姿态变化信息；基于所述姿态变化信息，确定所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰状态信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测之前，所述方法还包括：对所述视频流进行人脸检测，得到所述视频流中各对象的人脸检测框；在所述人脸检测框对应图像区域与预设人脸库中目标运动员的人脸图像比对成功的情况下，确定所述图像区域对应的对象为目标运动员。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测，确定所述目标运动员的姿态变化信息，包括：利用训练好的关键点检测网络对所述视频流中的目标运动员进行关键点检测，确定所述目标运动员在所述视频流包括的各视频帧中的关键点位置信息；基于所述目标运动员在所述视频流包括的各视频帧中的关键点位置信息，确定所述目标运动员的姿态变化信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述姿态变化信息包括手臂运动信息，所述基于所述目标运动员在所述视频流包括的各视频帧中的关键点位置信息，确定所述目标运动员的姿态变化信息，包括：基于所述目标运动员在所述视频流包括的各视频帧中的关键点位置信息，确定指向所述目标运动员的手臂的关键点在所述视频流中的关键点位置变化信息；基于所述关键点位置变化信息，确定所述目标运动员的手臂运动信息。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流中的目标运动员进行姿态检测，确定所述目标运动员的姿态变化信息，包括：对所述视频流进行人脸检测，得到所述视频流中各对象的人脸检测框，以及对所述视频流中的对象进行姿态检测，确定所述对象的姿态变化信息；在所述人脸检测框对应图像区域与预设人脸库中目标运动员的人脸图像比对成功的情况下，将所述对象的姿态变化信息确定为所述目标运动员的姿态变化信息。6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述姿态变化信息包括手臂运动信息，所述擦冰状态信息包括擦冰次数，所述基于所述姿态变化信息，确定所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰状态信息包括如下一项：在所述手臂运动信息包括手臂弯曲角度的情况下，将手臂弯曲角度符合预设角度范围的手臂运动次数，确定为所述目标运动员在所述目标擦冰区域内的擦冰次数；在所述手臂运动信息包括手臂运动幅度的情况下，将手臂运动幅度...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙贺然，王小媞，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。