碳排放活动数据采集方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32968506 阅读:50 留言:0更新日期:2022-04-09 11:29
本公开涉及数据处理技术领域,提供了碳排放活动数据采集方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:接收物联网设备上传的加密数据,和/或,客户端上传的与量化碳排放相关的账单,其中,加密数据是由物联网设备使用预设的加密密钥对其实时采集到的原始数据进行加密得到;对加密数据进行解密,得到解密数据,从解密数据中提取出与量化碳排放量相关的碳排放活动数据,对账单进行解析,提取出账单中与量化碳排放量相关的碳排放活动数据。本公开不仅安全性高,且能够极大地减少人工手动录入大量数据的工作量,提高了数据采集的效率,并且不容易出错,从而保证了采集到的数据的质量,确保最终计算结果的可信度和准确性。保最终计算结果的可信度和准确性。保最终计算结果的可信度和准确性。

【技术实现步骤摘要】
碳排放活动数据采集方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
,尤其涉及一种碳排放活动数据采集方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为响应我国碳达峰、碳中和的“30
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60”目标,一部分企业已先后规划了自身实现碳中和的时间表和路线图,纷纷加速向低碳甚至零碳目标转进。随着国家相关政策的持续加强和时间线的推进,可以明确预见参与规划和制定自身碳中和路线图的企业会以几何指数增长,然而要实现“碳中和”的终极目标,首先要满足“碳达峰”的基础前提,而企业的碳达峰前提建立在精准、可信、可行的碳排放的盘查和计算上,而在进行碳排放的盘查和计算之前,需要采集与碳排放相关的数据。
[0003]目前,基本上是通过用户在预设的Excel表格中手动录入相关的数据的方式来实现针对碳排放计算的数据采集。然而,通过Excel表格工具采集碳排放计算相关的数据,一方面,由于Excel表格的保护功能相对简单,表格中的数据等内容很容易被破解,甚至被恶意篡改,从而导致后续利用表格中的数据计算的碳排放量的真实性和准确性受到质疑;另一方面,由于与碳排放相关的数据的繁琐性和复杂性,因此需要人为手动输入大量数据,工作量大、费时且更容易出现差错,从而导致最终计算结果的可信度和准确性无法得到保证。
[0004]可见,现有的碳排放数据采集方式,安全性较低,且工作量大、费时,还容易出错,从而导致最终计算结果的可信度和准确性无法得到保证。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本公开实施例提供了一种碳排放活动数据采集方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有的碳排放数据采集方式,安全性较低,且工作量大、费时,还容易出错,从而导致最终计算结果的可信度和准确性无法得到保证的问题。
[0006]本公开实施例的第一方面,提供了一种碳排放活动数据采集方法,包括:
[0007]接收物联网设备上传的加密数据,和/或,客户端上传的与量化碳排放相关的账单,其中,加密数据是由物联网设备使用预设的加密密钥对其实时采集到的原始数据进行加密得到;
[0008]对加密数据进行解密,得到解密数据,从解密数据中提取出与量化碳排放量相关的碳排放活动数据,对账单进行解析,提取出账单中与量化碳排放量相关的碳排放活动数据。
[0009]本公开实施例的第二方面,提供了一种碳排放活动数据采集装置,包括:
[0010]数据接收模块,被配置为接收物联网设备上传的加密数据,和/或,客户端上传的与量化碳排放相关的账单,其中,加密数据是由物联网设备使用预设的加密密钥对其实时采集到的原始数据进行加密得到;
[0011]数据解析提取模块,被配置为对加密数据进行解密,得到解密数据,从解密数据中
提取出与量化碳排放量相关的碳排放活动数据,对账单进行解析,提取出账单中与量化碳排放量相关的碳排放活动数据。
[0012]本公开实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0013]本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0014]本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括:通过接收物联网设备上传的加密数据,和/或,客户端上传的与量化碳排放相关的账单,其中,加密数据是由物联网设备使用预设的加密密钥对其实时采集到的原始数据进行加密得到;对加密数据进行解密,得到解密数据,从解密数据中提取出与量化碳排放量相关的碳排放活动数据,对账单进行解析,提取出账单中与量化碳排放量相关的碳排放活动数据,不仅安全性高,且能够极大地减少人工手动录入大量数据的工作量,简化了碳排放活动数据的采集流程,提高了数据采集的效率,并且不容易出错,从而保证了采集到的数据的质量,确保最终计算结果的可信度和准确性。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0016]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图;
[0017]图2是本公开实施例提供的一种碳排放活动数据采集方法的流程示意图;
[0018]图3是本公开实施例提供的一种碳排放活动数据采集装置的结构示意图;
[0019]图4是本公开实施例提供的一种碳排放活动数据采集系统的结构示意图;
[0020]图5是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
[0022]下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种碳排放活动数据采集方法和装置。
[0023]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括客户端101、物联网设备102、数据处理平台103以及网络104。
[0024]客户端101可以是硬件,也可以是软件。当客户端101为硬件时,其可以是具有显示屏且支持与数据处理平台103通信的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等;当客户端101为软件时,其可以安装在如上所述的电子设
备中。客户端101可以实现为多个软件或软件模块,也可以实现为单个软件或软件模块,本公开实施例对此不作限制。进一步地,客户端101上可以安装有各种应用,例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用等。
[0025]物联网设备102可以是嵌设有传感器的电表、水表、燃气表等设备。
[0026]数据处理平台103可以是提供各种服务的服务器,例如,对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器,该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理,并生成处理结果。数据处理平台103可以是一台服务器,也可以是由若干台服务器组成的服务器集群,或者还可以是一个云计算服务中心,本公开实施例对此不作限制。
[0027]需要说明的是,数据处理平台103可以是硬件,也可以是软件。当数据处理平台103为硬件时,其可以是为客户端101和物联网设备102提供各种服务的各种电子设备。当数据处理平台103为软件时,其可以是为客户端101和物联网设备102提供各种服务的多个软件或软件模块,也可以是为客户端101和物联网设备102提供各种服务的单个软件或软件模块,本公开实施例对此不作限制。
[0028]网络本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排放活动数据采集方法,其特征在于,包括:接收物联网设备上传的加密数据,和/或,客户端上传的与量化碳排放相关的账单,其中,所述加密数据是由所述物联网设备使用预设的加密密钥对其实时采集到的原始数据进行加密得到;对所述加密数据进行解密,得到解密数据,从所述解密数据中提取出与量化碳排放量相关的碳排放活动数据,对所述账单进行解析,提取出所述账单中与量化碳排放量相关的碳排放活动数据。2.根据权利要求1所述的碳排放活动数据采集方法,其特征在于,所述物联网设备使用预设的加密密钥对其实时采集到的原始数据进行加密,包括:所述物联网设备,根据预设的第一密钥与所述原始数据的时间戳,生成加密密钥;所述物联网设备,使用所述加密密钥对所述原始数据进行加密,得到加密数据,并当所述加密数据的数据量达到预设阈值时,对所述加密数据进行打包上传。3.根据权利要求1所述的碳排放活动数据采集方法,其特征在于,所述物联网设备使用预设的加密密钥对其实时采集到的原始数据进行加密,包括:所述物联网设备,当采集到第一原始数据时,使用预设的加密密钥对所述第一原始数据进行加密,得到第一加密数据;所述物联网设备,当采集到第N原始数据时,对前一加密数据进行哈希运算,得到哈希值,并使用所述哈希值对所述第N原始数据进行加密,得到第N加密数据并上传,其中,N为≥2的正整数;所述对所述加密数据进行解密,得到解密数据,包括:对所述第一加密数据和所述第N加密数据进行解密,得到解密数据。4.根据权利要求1所述的碳排放活动数据采集方法,其特征在于,所述从所述解密数据中提取出与量化碳排放量相关的碳排放活动数据,包括:提取所述解密数据的关键信息,调取与所述关键信息对应的预设的碳排放预测模型;将所述解密数据输入所述预设的碳排放预测模型进行数据提取,得到与量化碳排放量相关的碳排放活动数据。5.根据权利要求1所述的碳排放活动数据采集方法,其特征在于,所述对所述账单进行解析,提取出所述账单中与量化碳排放量相关的碳排放活动数据,包括:获取所述账单的日期信息;若根据所述日期信息确定所述账单为自然月账单,则提取所述自然月账单中的与碳排放活动关联的账单数据,并将所述账单数据确定为碳排放活动数据。6.根据权利要求5所述的碳排放活动数据采集方法,其特征在于,所述获取所述账单的日期信息之后,还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓峰杨顺杨夕孙盼柯
申请(专利权)人:新奥数能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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