本申请涉及一种基于毫米波雷达的异常示警方法、系统、电子装置和存储介质，该方法包括：获取毫米波雷达在预设的监控场景检测得到的观测事件；获取预设的本地上报装置采集的任意目标在本地上报的上报事件；根据观测事件和上报事件的特征信息，以及观测事件和上报事件之间的关联关系，确定监控场景的危险等级；根据监控场景的危险等级，从预设的多种示警装置中选择匹配危险等级的示警装置进行示警处理。通过本申请，解决了相关技术中对异常事件进行示警的准确率低的问题，实现了提高对异常事件进行示警的准确率的技术效果。进行示警的准确率的技术效果。进行示警的准确率的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
基于毫米波雷达的异常示警方法、系统和电子装置
[0001]本申请涉及目标检测
，特别是涉及一种基于毫米波雷达的异常示警方法、系统、电子装置和存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能城市、智能家居以及智能建筑的不断发展与应用，如何保证用户的安全显得至关重要。老人或病人由于各种原因，极易发生跌倒、突发疾病等意外，并在意外发生后失去求助能力，在出现此类异常情况时，若没有及时发现并施以救治将会导致严重后果。
[0003]护理机构(养老院、医院等)通过护工、护士等进行定期查房，以排查异常情况，然而护理人员的数量和精力毕竟有限，如何能在减少人员投入的情况下，第一时间发现异常情况，精准高效的为老人或病人提供帮助救护，是护理机构需要面对的一个难题。另一方面，居家养老的问题则更为困难，无法做到专职人员定期查房，只能依靠亲友照顾，近年来，独居老人遭遇跌倒或者突发心血管疾病后无人施救的事件常有发生，甚至过世已久依然无人发现。因此，如何精准高效地实现室内目标的异常示警是一个亟待解决的重大问题。
[0004]目前，相关技术中可用于对室内目标进行异常示警的方法有许多，例如：用户可携带一键式示警设备，在发生意外时手动拉线或者按下示警按键，触发示警设备的声光信号进行示警；或者通过设置雷达预警一体机，在雷达监控区域内发生异常事件下触发声光信号进行示警等等。然而，在这类技术方案中，一键式示警设备要求用户具备一定的行为能力，对出现跌倒或者其他情况导致失去行动能力的用户无法起到示警作用，雷达预警一体机在环境复杂的居家环境下则存在误报率高、漏报率高等问题。
[0005]目前针对相关技术中对异常事件进行示警的准确率低的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供了一种基于毫米波雷达的异常示警方法、系统、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中对异常事件进行示警的准确率低的问题。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种基于毫米波雷达的异常示警方法，所述方法包括：获取毫米波雷达在预设的监控场景检测得到的观测事件；获取预设的本地上报装置采集的任意目标在本地上报的上报事件；根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级；根据所述监控场景的危险等级，从预设的多种示警装置中选择匹配所述危险等级的示警装置进行示警处理。
[0008]在其中一些实施例中，根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景内是否存在异常行为，其中，所述异常行为包括目标跌倒行为和目标呼吸异常行为；在所述监控场景内存在异常行为的情况下，根据所述观
测事件的特征信息，确定所述监控场景的危险等级；在所述上报事件的数量大于零的情况下，根据所述上报事件的特征信息，确定所述监控场景的危险等级；在所述监控场景内存在异常行为且所述上报事件的数量大于零的情况下，根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级。
[0009]在其中一些实施例中，根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景内除异常目标以外的正常目标的数量，其中，所述异常目标与所述异常行为对应；根据所述观测事件的特征信息，确定所述异常行为是否消失；根据所述监控场景内的所述正常目标的数量，以及所述异常行为的存在状态，确定所述监控场景的危险等级。
[0010]在其中一些实施例中，根据所述上报事件的特征信息，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述上报事件的特征信息，确定所述上报事件在预设的第一时间段内的发生频率；根据所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率，确定所述监控场景的危险等级。
[0011]在其中一些实施例中，根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景内除异常目标以外的正常目标的数量，其中，所述异常目标与所述异常行为对应；根据所述观测事件的特征信息，确定所述异常行为是否消失；根据所述上报事件的特征信息，确定所述上报事件在预设的第一时间段内的发生频率；根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，确定所述异常行为和所述上报事件在预设的第二时间段内的发生时间间隔；在所述异常行为和所述上报事件在所述第二时间段内的发生时间间隔是否小于预设的第五阈值的情况下，确定所述异常行为和所述上报事件之间存在关联关系；根据所述监控场景内的所述正常目标的数量，所述异常行为的存在状态，所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率以及所述异常行为和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级。
[0012]在其中一些实施例中，所述危险等级包括低危险等级、中危险等级和高危险等级；根据所述监控场景内的所述正常目标的数量，所述异常行为的存在状态，所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率以及所述异常行为和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述监控场景内的所述正常目标的数量，所述异常行为的存在状态，所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率以及所述异常行为和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险度评分；在所述监控场景的危险度评分小于或等于预设的第一阈值时，确定所述监控场景为低危险等级；或在所述监控场景的危险度评分大于所述第一阈值，且小于或等于预设的第二阈值时，确定所述监控场景为中危险等级；或在所述监控场景的危险度评分大于所述第二阈值时，确定所述监控场景为高危险等级。
[0013]在其中一些实施例中，根据所述监控场景内的所述正常目标的数量，所述异常行为的存在状态，所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率以及所述异常行为和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险度评分包括：在所述监控场景内存在异常行为和/或所述上报事件的数量大于零时，确定所述监控场景的危险度评分为预设的第
一分值；在所述正常目标的数量大于预设的第三阈值时，确定所述危险度评分减少预设的第二分值；在所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率大于预设的第四阈值时，确定所述危险度评分增加预设的第三分值；在所述异常行为和所述上报事件存在关联关系时，确定所述危险度评分为预设的第四分值；在所述异常行为消失时，确定所述危险度评分减少预设的第五分值。
[0014]第二方面，本申请实施例提供了一种基于毫米波雷达的异常示警系统，所述系统包括：事件观测装置、本地上报装置和示警装置；其中，所述事件观测装置包括毫米波雷达和处理器，所述处理器与所述毫米波雷达、所述本地上报装置以及所述示警装置均通信连接，所述毫米波雷达用于检测在预设的监控场景下发生的观测事件；所述本地上报装置用于采集任意目标在本地手动上报的上报事件；所述处理器用于执行如上述第一方面所述的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于毫米波雷达的异常示警方法，其特征在于，所述方法包括：获取毫米波雷达在预设的监控场景检测得到的观测事件；获取预设的本地上报装置采集的任意目标在本地上报的上报事件；根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级；根据所述监控场景的危险等级，从预设的多种示警装置中选择匹配所述危险等级的示警装置进行示警处理。2.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达的异常示警方法，其特征在于，根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景内是否存在异常行为，其中，所述异常行为包括目标跌倒行为和目标呼吸异常行为；在所述监控场景内存在异常行为的情况下，根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景的危险等级；在所述上报事件的数量大于零的情况下，根据所述上报事件的特征信息，确定所述监控场景的危险等级；在所述监控场景内存在异常行为且所述上报事件的数量大于零的情况下，根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级。3.根据权利要求2所述的基于毫米波雷达的异常示警方法，其特征在于，根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景内除异常目标以外的正常目标的数量，其中，所述异常目标与所述异常行为对应；根据所述观测事件的特征信息，确定所述异常行为是否消失；根据所述监控场景内的所述正常目标的数量，以及所述异常行为的存在状态，确定所述监控场景的危险等级。4.根据权利要求2所述的基于毫米波雷达的异常示警方法，其特征在于，根据所述上报事件的特征信息，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述上报事件的特征信息，确定所述上报事件在预设的第一时间段内的发生频率；根据所述上报事件在所述第一时间段内的发生频率，确定所述监控场景的危险等级。5.根据权利要求2所述的基于毫米波雷达的异常示警方法，其特征在于，根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，以及所述观测事件和所述上报事件之间的关联关系，确定所述监控场景的危险等级包括：根据所述观测事件的特征信息，确定所述监控场景内除异常目标以外的正常目标的数量，其中，所述异常目标与所述异常行为对应；根据所述观测事件的特征信息，确定所述异常行为是否消失；根据所述上报事件的特征信息，确定所述上报事件在预设的第一时间段内的发生频率；
根据所述观测事件和所述上报事件的特征信息，确定所述异常行为和所述上报事件在预设的第二时间段内的发生时间间隔；在所述异常行为和所述上报事件在所述第二时间段内的发生时间间隔是否小于预设的第五阈值的情况下，确定所述异常行为和所述上报事件之间存在关联关系；根据所述监控场景内的所述正常目标的数量，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马莉莉，涂钊锋，陈辰，
申请(专利权)人：宁波溪棠信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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