目标音乐的生成方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标音乐的生成方法、装置、终端及存储介质。方法包括：基于目标音频文件和初始模型，确定目标片段生成模型；基于目标片段生成模型和目标音频特征数据，得到多个音频片段；从多个音频片段中选取一个音乐片段作为目标音频片段；基于目标音频片段、目标音频片段对应的类型和目标排列方式，生成目标音乐。本发明专利技术基于音频片段的音乐重组，能够使生产的AI音乐更加流畅，符合人类对音乐的听感需求，并且，可以根据需要生产不同时长的有版权音乐，能够为媒体创作者的生产提高效率。能够为媒体创作者的生产提高效率。能够为媒体创作者的生产提高效率。

【技术实现步骤摘要】
目标音乐的生成方法、装置、终端及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种目标音乐的生成方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]在媒体信息时代，媒体的创作量与日俱增，其中配乐是媒体创作过程必要一环。这意味着，版权音乐具有大量的交易需求，往往媒体创作者还会对配乐进行二次剪辑以适配媒体时长。因此，在版权音乐的创作中，AI可以发挥其多样性和高效性的特点，提高版权音乐的生产力。
[0003]目前，市场上的AI音乐生成技术主要将音乐MIDI音符作为时序信号，借鉴NLG(Nature Language Generate)领域的语言生成思路，致力于让AI模型学习其时序分布规律，从而做到新的音符段落的生成。
[0004]但是，上述基于音符级别的音乐生成方法存在用户体验差的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种视频的分幕节点预测方法、装置、终端及存储介质，以解决相关技术中对分割点进行预测存在准确度低的问题。
[0006]为了实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种目标音乐的生成方法，包括：
[0007]基于目标音频文件和初始模型，确定目标片段生成模型；
[0008]基于目标片段生成模型和目标音频特征数据，得到多个音频片段；
[0009]从多个音频片段中选取一个音乐片段作为目标音频片段；
[0010]基于目标音频片段、目标音频片段对应的类型和目标排列方式，生成目标音乐。
[0011]在一种可能的实现方式中，基于目标音频文件和初始模型，确定目标片段生成模型，包括：
[0012]对目标音频文件进行格式转换，得到目标音频文件对应的梅尔频谱图；
[0013]利用梅尔频谱图对初始模型进行训练，得到目标片段生成模型。
[0014]在一种可能的实现方式中，基于目标片段生成模型和目标音频特征数据，得到多个音频片段，包括：
[0015]确定目标音频特征数据；
[0016]将目标音频特征数据输入目标片段生成模型，得到多个音频片段。
[0017]在一种可能的实现方式中，基于目标音频片段、目标音频片段对应的类型和目标排列方式，生成目标音乐，包括：
[0018]基于目标音频片段对应的类型，确定目标排列方式；
[0019]利用目标排列方式对目标音频片段进行编排，生成目标音乐。
[0020]在一种可能的实现方式中，目标音频片段为贝斯轨道音频片段；
[0021]利用目标排列方式对目标音频片段进行编排，生成目标音乐，包括：
[0022]将贝斯轨道音频片段在第一预设时长内持续循环，得到目标音乐。
[0023]在一种可能的实现方式中，目标音频片段为鼓轨道音频片段、和弦轨道音频片段或旋律轨道音频片段；
[0024]利用目标排列方式对目标音频片段进行编排，生成目标音乐，包括：
[0025]按照预设概率确定第二预设时长；
[0026]将第一预设时长与第二预设时长作差，得到第三预设时长；
[0027]将鼓轨道音频片段、和弦轨道音频片段或旋律轨道音频片段在第三预设时长内持续循环，得到目标音乐。
[0028]在一种可能的实现方式中，基于目标音频文件和初始模型，确定目标片段生成模型之前，还包括：
[0029]从不同类型的音频文件中选取目标类型的音频文件；
[0030]选取预设数量的目标类型的音频文件作为目标音频文件。
[0031]第二方面，本专利技术实施例提供了一种目标音乐的生成装置，包括：
[0032]目标模型确定模块，用于基于目标音频文件和初始模型，确定目标片段生成模型；
[0033]初始片段确定模块，用于基于目标片段生成模型和目标音频特征数据，得到多个音频片段；
[0034]目标片段确定模块，用于从多个音频片段中选取一个音乐片段作为目标音频片段；
[0035]目标音乐生成模块，用于基于目标音频片段、目标音频片段对应的类型和目标排列方式，生成目标音乐。
[0036]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上任一种目标音乐的生成方法的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一种目标音乐的生成方法的步骤。
[0038]本专利技术实施例提供了一种目标音乐的生成方法、装置、终端及存储介质，包括：先基于目标音频文件和初始模型，确定目标片段生成模型，然后基于目标片段生成模型和目标音频特征数据，得到多个音频片段，再从多个音频片段中选取一个音乐片段作为目标音频片段，最后基于目标音频片段、目标音频片段对应的类型和目标排列方式，生成目标音乐。本专利技术基于音频片段的音乐重组，能够使生产的AI音乐更加流畅，符合人类对音乐的听感需求。并且，可以根据需要生产不同时长的有版权音乐，能够为媒体创作者的生产提高效率。
附图说明
[0039]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0040]图1是本专利技术实施例提供的一种目标音乐的生成方法的实现流程图；
[0041]图2是本专利技术实施例提供的对初始模型进行训练的实现流程图；
[0042]图3是本专利技术实施例提供的一种目标音乐的生成装置的结构示意图；
[0043]图4是本专利技术实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
[0044]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0045]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0046]应当理解，在本专利技术的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本专利技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0047]应当理解，在本专利技术中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标音乐的生成方法，其特征在于，包括：基于目标音频文件和初始模型，确定目标片段生成模型；基于所述目标片段生成模型和目标音频特征数据，得到多个音频片段；从所述多个音频片段中选取一个音乐片段作为目标音频片段；基于所述目标音频片段、所述目标音频片段对应的类型和目标排列方式，生成目标音乐。2.如权利要求1所述的目标音乐的生成方法，其特征在于，所述基于目标音频文件和初始模型，确定目标片段生成模型，包括：对所述目标音频文件进行格式转换，得到所述目标音频文件对应的梅尔频谱图；利用所述梅尔频谱图对所述初始模型进行训练，得到所述目标片段生成模型。3.如权利要求2所述的目标音乐的生成方法，其特征在于，所述基于所述目标片段生成模型和目标音频特征数据，得到多个音频片段，包括：确定所述目标音频特征数据；将所述目标音频特征数据输入所述目标片段生成模型，得到所述多个音频片段。4.如权利要求3所述的目标音乐的生成方法，其特征在于，所述基于所述目标音频片段、所述目标音频片段对应的类型和目标排列方式，生成目标音乐，包括：基于所述目标音频片段对应的类型，确定所述目标排列方式；利用所述目标排列方式对所述目标音频片段进行编排，生成所述目标音乐。5.如权利要求4所述的目标音乐的生成方法，其特征在于，所述目标音频片段为贝斯轨道音频片段；所述利用所述目标排列方式对所述目标音频片段进行编排，生成所述目标音乐，包括：将所述贝斯轨道音频片段在第一预设时长内持续循环，得到所述目标音乐。6.如权利要求4所述的目标音乐的生成方法，其特征在于，所述目标音频片段为鼓轨道音频片段、...

【专利技术属性】
技术研发人员：范凌，裴子龙，王喆，
申请(专利权)人：特赞上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：