一种数据填报方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种数据填报方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：接收用户端发送的自动填报请求，根据自动填报请求从数据库获取医疗数据；根据所获取的医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令；将所生成的填报指令发送给RPA机器人，以使RPA机器人登录卫生数据管理网站，并将医疗数据逐项填报至卫生数据管理网站；判断RPA机器人是否将所有医疗数据填报至卫生数据管理网站，若是，则生成RPA机器人可识别的导出指令；将所生成的导出指令发送给RPA机器人，以使RPA机器人从卫生数据管理网站的填报结果窗口导出填报结果；将填报结果发送至用户端。本发明专利技术实现医疗数据自动填报，效率及准确率高。效率及准确率高。效率及准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种数据填报方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及机器人流程自动化
，具体地，涉及一种数据填报方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在医疗卫生系统中，每天需要采集的数据众多，如疫苗、结核病、艾滋病和传染病等，其中，传染病等数据需要及时填报到国家大疫情网或监控网，很多时候医生和卫生人员采集的数据多大上百个，人工收集后再上传形成了大量的重复工作，需要耗费大量的时间，从而容易出现错误，导致错报、漏报的可能性增大。例如在医院中，每天新增的传染病个案较多，在信息审核、网页填报时耗时较长，每个填报病案需要填写的信息项很多，不仅容易出现错误，导致错报、漏报的可能性增大，而且给医生带来了很大的压力，经常需要加班加点处理。
[0003]同时，医院的每日数据查询，需要工作人员从不同的数据库中进行查询和导出，其工作繁复且容易出错，并且后续还需要将数据进行重组以及生成发送文本，这又增加了工作人员的工作量，最终生成的文本还要发送给不同的医务人员，从而整个流程下来，效率极低，耗时机场且流程极其繁复。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在克服上述现有技术中至少一种缺陷，提供一种数据填报方法、系统、计算机设备及存储介质，以实现医疗卫生系统采集数据网上填报自动化处理。
[0005]本专利技术采取的方案为：
[0006]第一方面，提供一种数据填报方法，应用于自动化系统，所述自动化系统与用户端、数据库连接，所述方法包括：
[0007]接收所述用户端发送的自动填报请求，根据所述自动填报请求从所述数据库获取医疗数据；
[0008]根据所获取的所述医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令；
[0009]将所生成的所述填报指令发送给所述RPA机器人，以使所述RPA机器人登录卫生数据管理网站，并将所述医疗数据逐项填报至所述卫生数据管理网站；
[0010]判断所述RPA机器人是否将所有所述医疗数据填报至所述卫生数据管理网站，若是，则生成所述RPA机器人可识别的导出指令；
[0011]将所生成的所述导出指令发送给所述RPA机器人，以使所述RPA机器人从所述卫生数据管理网站的填报结果窗口导出填报结果；
[0012]将所导出的所述填报结果发送至所述用户端。
[0013]进一步的，在根据所述自动填报请求从所述数据库获取医疗数据之前，还包括：
[0014]采集医疗数据，根据预设的固定标签对每类所述医疗数据进行标记，一类所述医疗数据对应一种所述固定标签；
[0015]将标记有所述固定标签的所述医疗数据写入初始存储文件中，并将所述初始存储文件存储在预设路径；
[0016]根据所述初始存储文件以及所述预设路径生成RPA机器人可识别的导入指令；
[0017]将所述导入指令发送给RPA机器人，以使所述RPA机器人在所述预设路径打开所述初始存储文件，并将写入所述初始存储文件的所述医疗数据导入所述数据库。
[0018]进一步的，在根据所述自动填报请求从所述数据库获取医疗数据之前，还包括：
[0019]对所述数据库中的所述医疗数据进行预处理；
[0020]所述预处理包括判断所述医疗数据是否重复，若是则将重复的所述医疗数据进行合并，和/或，根据所述固定标签对所述医疗数据进行分类处理。
[0021]在从数据库获取医疗数据之前对医疗数据进行预处理，可以提高RPA机器人填报医疗数据的效率和准确性。
[0022]进一步的，所述预处理还包括：
[0023]对每种所述固定标签对应的所述医疗数据进行统计处理。
[0024]进一步的，所述根据所获取的所述医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令，包括：
[0025]判断所获取的所述医疗数据是否正确；
[0026]若是，则根据所获取的所述医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令；
[0027]若否，则对所述数据库中的所述医疗数据进行修正，并重新从所述数据库中获取修正后的所述医疗数据，根据修正后的所述医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令。
[0028]进一步的，所述将所导出的所述填报结果发送至所述用户端，包括：
[0029]根据所导出的所述填报结果生成RPA机器人可识别的发送指令；
[0030]将所生成的所述发送指令发送给所述RPA机器人，以使所述RPA机器人将所导出的所述填报结果写入结果存储文件中，并将所述结果存储文件发送至所述用户端。
[0031]进一步的，所述判断所述RPA机器人是否将所有所述医疗数据填报至所述卫生数据管理网站，包括：
[0032]将从所述数据库获取的所述医疗数据与填报至所述卫生数据管理网站的所述医疗数据进行比对，若从所述数据库获取的所述医疗数据的数量与填报至所述卫生数据网站的所述医疗数据的数量相等，则判定为所述RPA机器人将所有所述医疗数据填报至所述卫生数据管理网站。
[0033]第二方面，提供一种数据填报系统，包括：
[0034]数据获取模块，用于接收用户端发送的自动填报请求，根据所述自动填报请求从数据库中获取医疗数据；
[0035]指令生成模块，用于根据所获取的所述医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令；
[0036]指令发送模块，用于将所生成的所述填报指令发送给所述RPA机器人，以使所述RPA机器人登录卫生数据管理网站，并将所述医疗数据逐项填报至所述卫生数据管理网站；
[0037]填报判断模块，用于判断所述RPA机器人是否将所有所述医疗数据填报至所述卫生数据管理网站；
[0038]所述指令生成模块还用于当所述填报判断模块判定所述RPA机器人将所有所述医
疗数据填报至所述卫生数据管理网站时，生成所述RPA机器人可识别的导出指令；
[0039]所述指令发送模块还用于将所生成的所述导出指令发送给所述RPA机器人，以使所述RPA机器人从所述卫生数据管理网站的填报结果窗口导出填报结果；
[0040]结果反馈模块，将所导出的所述填报结果发送至所述用户端。
[0041]第三方面，提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
[0042]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
[0043]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：当接收到用户端发送的自动填报请求时，根据自动填报请求从数据库中获取医疗数据并生成RPA机器人可识别的填报指令，当RPA机器人接收并识别所述填报指令后，RPA机器人登录卫生数据管理网站并将医疗数据逐项填报至卫生数据管理网站，从而实现医疗数据自动填报的目的，降低工作人员的劳动强度，减轻工作人员的负担，提高数据填报的准确率。
附图说明
[0044]图1为实施例1所述数据填报方法的流程示意图。
[0045]图2为实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据填报方法，其特征在于，应用于自动化系统，所述自动化系统分别与用户端、数据库连接，所述方法包括：接收所述用户端发送的自动填报请求，根据所述自动填报请求从所述数据库获取医疗数据；根据所获取的所述医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令；将所生成的所述填报指令发送给所述RPA机器人，以使所述RPA机器人登录卫生数据管理网站，并将所述医疗数据逐项填报至所述卫生数据管理网站；判断所述RPA机器人是否将所有所述医疗数据填报至所述卫生数据管理网站，若是，则生成所述RPA机器人可识别的导出指令；将所生成的所述导出指令发送给所述RPA机器人，以使所述RPA机器人从所述卫生数据管理网站的填报结果窗口导出填报结果；将所导出的所述填报结果发送至所述用户端。2.根据权利要求1所述的一种数据填报方法，其特征在于，在根据所述自动填报请求从所述数据库获取医疗数据之前，还包括：采集医疗数据，根据预设的固定标签对每类所述医疗数据进行标记，一类所述医疗数据对应一种所述固定标签；将标记有所述固定标签的所述医疗数据写入初始存储文件中，并将所述初始存储文件存储在预设路径；根据所述初始存储文件以及所述预设路径生成RPA机器人可识别的导入指令；将所述导入指令发送给RPA机器人，以使所述RPA机器人在所述预设路径打开所述初始存储文件，并将写入所述初始存储文件的所述医疗数据导入所述数据库。3.根据权利要求2所述的一种数据填报方法，其特征在于，在根据所述自动填报请求从所述数据库获取医疗数据之前，还包括：对所述数据库中的所述医疗数据进行预处理；所述预处理包括判断所述医疗数据是否重复，若是则将重复的所述医疗数据进行合并，和/或，根据所述固定标签对所述医疗数据进行分类处理。4.根据权利要求3所述的一种数据填报方法，其特征在于，所述预处理还包括：对每种所述固定标签对应的所述医疗数据进行统计处理。5.根据权利要求1所述的一种数据填报方法，其特征在于，所述根据所获取的所述医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令，包括：判断所获取的所述医疗数据是否正确；若是，则根据所获取的所述医疗数据生成RPA机器人可识别的填报指令；若否，则对所述数据库中的所述医疗数据进行修正，并重新从所述数据库中获...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋经华，陈威，
申请(专利权)人：广州省事熊智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：