一种GIS局部放电在线诊断与预测装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种GIS局部放电在线诊断与预测装置，包括设置在气体绝缘全封闭组合电器GIS外壳上的局部放电传感器，局部放电传感器与局部放电分配柜连接，局部放电分配柜连接在线诊断装置，局部放电分配柜将局部放电传感器采集的信号实时进行汇总并上传至在线诊断装置，在线诊断装置连接监控中心报警平台。本实用新型专利技术通过实时监测GIS所发出的声纹在线判断GIS的局部放电情况，根据在线诊断结果及预测诊断结果提前制定合理的事故应急处置计划，提高GIS安全可靠运行。提高GIS安全可靠运行。提高GIS安全可靠运行。

【技术实现步骤摘要】
一种GIS局部放电在线诊断与预测装置


[0001]本技术涉及电气设备在线监测
，尤其是涉及一种GIS局部放电在线诊断与预测装置。

技术介绍

[0002]气体绝缘全封闭组合电器GIS由断路器、隔离开关、接地开关、互感器、避雷器、母线、连接件和出线终端等组成，这些设备或部件全部封闭在金属接地的外壳中。GIS由于占地面积小、受外界环境影响小、运行安全可靠等优点而得到广泛的应用。然而，GIS在加工、运输、现场装配等过程中由于各种原因不可避免的在GIS内部留下金属微粒、绝缘气隙等缺陷，导致GIS在运行过程设备内部发生局部场强畸变而引起局部放电、同时伴随产生光、热和声音等现象，进而逐步发展为危险的放电通道并导致绝缘击穿而因发生产安全事故。当前，由于外部信号干扰而导致以UHF检测技术为基础的GIS局部放电在线检测方法对局部放电检测信号的诊断精度不高且局部放电检测手段缺乏局放严重程度的预测环节。
[0003]公开号为CN111638046A的中国专利公开了一种GIS设备在线监测系统及方法，涉及电气设备状态监测与故障诊断
；系统包括用于获知GIS设备局部放电的传感器、监测GIS设备的监测主机、通信装置和采集器以及采集监测数据模块，所述传感器与采集器连接并通信，所述采集器通过通信装置和互联网与监测主机连接并通信；方法包括S1分配IP地址和S2采集监测数据的步骤，S2采集监测数据，传感器获知GIS设备局部放电并生成GIS设备局部放电的状态信息并通过采集器发送至监测主机。但是该系统用于获知GIS设备局部放电的传感器采集原始信号时可能受外界信号干扰，不能保证采集信号的准确性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本技术的目的是针对现有技术的不足，提供一种GIS局部放电在线诊断与预测装置，提高预警能力，解决信号失真问题。
[0005]为达到上述目的，本技术采用以下技术方案：
[0006]一种GIS局部放电在线诊断与预测装置，包括设置在气体绝缘全封闭组合电器GIS外壳上的局部放电传感器，所述局部放电传感器与局部放电分配柜连接，所述局部放电分配柜连接在线诊断装置，所述局部放电分配柜将局部放电传感器采集的信号实时进行汇总并上传至在线诊断装置，所述在线诊断装置连接监控中心报警平台。
[0007]进一步的，所述局部放电传感器外部设置信号干扰器。
[0008]进一步的，所述局部放电传感器通过电缆与局部放电分配柜连接。
[0009]进一步的，所述在线诊断装置包括CPU，所述CPU连接控制数据在线采集与存储模块、通讯模块、专家智能学习诊断与预测模块和显示器；
[0010]所述数据在线采集与存储模块收集局部放电分配柜采集的在线数据，并进行有效的存储；所述通讯模块用于传输信号数据和通信；所述专家智能学习诊断与预测模块用于对GIS的局部放电情况进行在线诊断及预测，并将在线诊断结果以及预测诊断结果传输到
显示器。
[0011]进一步的，所述专家智能学习诊断与预测模块包括基于BP神经网络的智能诊断算法与智能预测算法完成局部放电智能诊断及放电严重程度的预测。
[0012]进一步的，所述局部放电分配柜通过通讯网络与在线诊断装置连接，所述在线诊断装置通过通讯网络将局部放电在线诊断结果以及预测诊断结果传输至监控中心报警平台。
[0013]进一步的，所述通讯网络包括4G网络、5G网络或WIFI网络。
[0014]本技术的有益效果是：
[0015]1.本技术通过局部放电传感器实时获取GIS运行中所发出的信号并通过电缆将其上传至所在区域的局部放电分配柜，局部放电分配柜通过通讯网络将在线采集数据传输至在线诊断装置，在线诊断装置通过专家智能学习诊断与预测模块判断出GIS局部放电类型及局部放电严重程度，并将诊断结果传输到显示器上，GIS在线诊断装置向监控中心报警平台发送GIS局部放电在线诊断结果以及预测诊断结果，既能实现GIS局部放电情况的在线实时监测，也使得监控中心工作人员根据局部放电在线诊断结果及预测诊断结果提前制定合理的事故应急处置计划，提升现场在运设备的应急处理能力，避免因GIS局部放电而影响GIS安全运行；本技术还具有结构简单和智能化程度高的优点。
[0016]2.本技术局部放电传感器外部设置信号干扰器，可以有效防水的同时屏蔽外部干扰信号，保证采集原始信号的准确性；局部放电分配柜可以有效解决局部放电传感器直接远距离实时传输在线采集信号数据至在线诊断装置而引起的数据缺失和失真问题。
附图说明
[0017]图1为本技术GIS局部放电在线诊断与预测装置的连接示意图。
[0018]图中：1
‑
局部放电传感器、2
‑
局部放电分配柜、3
‑
在线诊断装置、4
‑
监控中心报警平台，301
‑
CPU、302
‑
数据在线采集与存储模块、303
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通讯模块、304
‑
专家智能学习诊断与预测模块、305
‑
显示器。
具体实施方式
[0019]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0020]如图1所示，一种GIS局部放电在线诊断与预测装置，包括局部放电传感器1、局部放电分配柜2、在线诊断装置3和监控中心报警平台4，局部放电传感器1设置在气体绝缘封闭组合电器GIS的外壳上，采集GIS上的信号，局部放电传感器1外部设置信号干扰器，可以有效防水的同时屏蔽外部干扰信号，保证采集原始信号的准确性。局部放电传感器1通过电缆与局部放电分配柜2连接，局部放电分配柜2可以有效解决局部放电传感器直接远距离实时传输在线采集信号数据至在线诊断装置3而引起的数据缺失、失真问题，局部放电分配柜2对局部放电传感器1采集的信号实时汇总通过通讯网络上传至在线诊断装置3。
[0021]在线诊断装置3包括CPU301，CPU301连接控制数据在线采集与存储模块302、通讯
模块303、专家智能学习诊断与预测模块304和显示器305，局部放电分配柜2通过通讯网络将采集的信号数据传送至在线诊断装置3的数据在线采集与存储模块302，通讯网络包括4G网络、5G网络或WIFI网络，专家智能学习诊断与预测模块304用于对GIS的局部放电情况进行在线诊断及预测，并将在线诊断以及预测诊断结果传输到显示器305；专家智能学习诊断与预测模块包括基于BP神经网络的智能诊断算法与智能预测算法完成局部放电智能诊断及放电严重程度的预测；CPU301控制通讯模块303将信号数据传输并存储到数据在线采集与存储模块302，然后将信号数据传输到专家智能学习诊断与预测模块30本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种GIS局部放电在线诊断与预测装置，其特征在于：包括设置在气体绝缘全封闭组合电器GIS外壳上的局部放电传感器（1），所述局部放电传感器（1）与局部放电分配柜（2）连接，所述局部放电分配柜（2）连接在线诊断装置（3），所述局部放电分配柜（2）将局部放电传感器（1）采集的信号实时进行汇总并上传至在线诊断装置（3），所述在线诊断装置（3）连接监控中心报警平台（4）。2.根据权利要求1所述的一种GIS局部放电在线诊断与预测装置，其特征在于：所述局部放电传感器（1）外部设置信号干扰器。3.根据权利要求2所述的一种GIS局部放电在线诊断与预测装置，其特征在于：所述局部放电传感器（1）通过电缆与局部放电分配柜（2）连接。4.根据权利要求1所述的一种GIS局部放电在线诊断与预测装置，其特征在于：所述在线诊断装置（3）包括CPU（301），所述CPU（301）连接控制数据在线采集与存储模块（302）、通讯模块（303）、专家智能学习诊断与预测模块（304）和显示器...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨书强，程琨，张亚垒，李帅兵，苏飞，要静武，谷豪，方彪，李洋，魏东东，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司直流运检分公司，
类型：新型
国别省市：