本申请涉及一种工程图纸中对象识别方法、装置、电子设备和存储介质，应用于数据识别技术领域，其中，方法包括：获取待识别的工程图纸；获取待识别对象的图形特征信息集合；根据图形特征信息集合，确定工程图纸中待识别的目标图块；根据图形特征信息集合识别目标图块中的待识别对象。以解决现有技术中，需要人为的确定图纸中的车位信息，为提高精度，往往需要多人进行多次确认，耗费时间较长，车位信息识别效率低的问题。别效率低的问题。别效率低的问题。
【技术实现步骤摘要】
工程图纸中对象识别方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及数据识别
，尤其涉及一种工程图纸中对象识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息技术飞速发展，房产行业的信息化趋势逐渐加快，房产销售开始向线上发展，随之而来的附属的车位销售也跟随着趋势开始向线上发展。
[0003]通常在房产的图纸设置完毕后，需要人为的确定图纸中的车位信息，为提高精度，往往需要多人进行多次确认，耗费时间较长，车位信息识别效率低。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种工程图纸中对象识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中，需要人为的确定图纸中的车位信息，为提高精度，往往需要多人进行多次确认，耗费时间较长，车位信息识别效率低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种工程图纸中对象识别方法，包括：
[0006]获取待识别的工程图纸；
[0007]获取待识别对象的图形特征信息集合；
[0008]根据所述图形特征信息集合，确定所述工程图纸中待识别的目标图块；
[0009]根据图形特征信息集合识别所述目标图块中的待识别对象。
[0010]可选的，所述根据所述图形特征信息集合，确定所述工程图纸中待识别的目标图块，包括：
[0011]将所述工程图纸中的图块划分为至少一个图块组，得到初始图块组集合；
[0012]根据所述图形特征信息集合，对所述初始图块组集合中的图块组进行筛选，得到目标图块组集合；<br/>[0013]确定所述目标图块组集合中每个所述图块组中的任一图块为所述目标图块。
[0014]可选的，所述将所述工程图纸中的图块划分为至少一个图块组，得到初始图块组集合，包括：
[0015]确定所述工程图纸中的图框集合；
[0016]提取所述图框集合中的每个图框中的图块信息；
[0017]根据所述图块信息将所述工程图纸中的图块分为至少一个图块组，得到所述初始图块组集合，所述初始图块组集合中的每个图块组中图块信息相同，并且不同所述图块组间的所述图块信息不同。
[0018]可选的，所述根据所述图形特征信息集合，对所述初始图块组集合中的图块组进行筛选，得到目标图块组集合，包括：
[0019]根据所述图形特征信息集合确定筛选条件；
[0020]解析所述目标图块，得到所述目标图块中的图元信息；
[0021]筛选初始图块组集合中所述目标图块的图元信息满足所述筛选条件的图块组，得到所述目标图块组集合。
[0022]可选的，所述根据所述图形特征信息集合确定筛选条件，包括：
[0023]确定所述图形特征信息集合中的图形特征范围；
[0024]确定所述图形特征信息集合中的图形形状；
[0025]确定所述图形形状和图形特征范围为所述筛选条件。
[0026]可选的，所述确定所述图形特征信息集合中的图形特征范围，包括：
[0027]获取所述图形特征信息集合中的图形面积的最大值和最小值；
[0028]确定所述最大值和最小值之内的范围为所述图形特征范围。
[0029]可选的，所述待识别对象为车位，所述图形形状为平行四边形，所述筛选初始图块组集合中所述目标图块的图元信息满足所述筛选条件的图块组，得到所述目标图块组集合，包括：
[0030]判断所述目标图块的图块面积是否在所述图形特征范围内；
[0031]若是，提取所述图元信息中的线图元；
[0032]判断所述线图元的数量是否大于四条；
[0033]若是，判断所述线图元围成的形状是否为平行四边形；
[0034]若是，确定所述目标图块满足所述筛选条件，并将满足所述筛选条件的所述图元信息对应的图块组的集合，作为所述目标图块组集合。
[0035]可选的，所述判断所述线图元围成的形状是否为平行四边形，包括：
[0036]针对任一目标线图元，判断所述目标线图元是否与两条线图元相交，并且，所述目标线图元与一线图元平行；所述目标线图元为所述目标图块中的任一线图元；
[0037]若是，确定所述线图元围成的形状为平行四边形。
[0038]可选的，所述根据图形特征信息集合识别所述目标图块中的待识别对象，包括：
[0039]解析所述目标图块得到图元信息；
[0040]根据所述图元信息确定所述图形特征信息集合中的目标图形特征信息，所述图元信息在所述目标图形特征信息的预设范围内；
[0041]确定所述目标图形特征信息对应的待识别对象为所述目标图块中的待识别对象。
[0042]第二方面，本申请实施例提供了一种工程图纸中对象识别装置，包括：
[0043]第一获取模块，用于获取待识别的工程图纸；
[0044]第二获取模块，用于获取待识别对象的图形特征信息集合；
[0045]确定模块，用于根据所述图形特征信息集合，确定所述工程图纸中待识别的目标图块；
[0046]识别模块，用于根据图形特征信息集合识别所述目标图块中的待识别对象。
[0047]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0048]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0049]所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面所述的工程图纸中对象识别方法。
[0050]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所
述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的工程图纸中对象识别方法。
[0051]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过获取待识别的工程图纸；获取待识别对象的图形特征信息集合；根据图形特征信息集合，确定工程图纸中待识别的目标图块；根据图形特征信息集合识别目标图块中的待识别对象。如此，在需要识别工程图纸中的待识别对象时，通过获取待识别对象的图形特征信息集合，根据该图形特征集合识别工程图纸中的待识别对象，避免了耗费人力进行确认的方式，能够快速识别出工程图纸中的待识别对象，提高了识别效率。
附图说明
[0052]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0053]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0054]图1为本申请一实施例提供的工程图纸中对象识别方法的应用场景图；
[0055]图2为本申请一实施例提供的工程图纸中对象识别方法的流程图；
[0056]图3为本申请一实施例提供的工程图纸中对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工程图纸中对象识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的工程图纸；获取待识别对象的图形特征信息集合；根据所述图形特征信息集合，确定所述工程图纸中待识别的目标图块；根据所述图形特征信息集合识别所述目标图块中的待识别对象。2.根据权利要求1所述的工程图纸中对象识别方法，其特征在于，所述根据所述图形特征信息集合，确定所述工程图纸中待识别的目标图块，包括：将所述工程图纸中的图块划分为至少一个图块组，得到初始图块组集合；根据所述图形特征信息集合，对所述初始图块组集合中的图块组进行筛选，得到目标图块组集合；确定所述目标图块组集合中每个所述图块组中的任一图块为所述目标图块。3.根据权利要求2所述的工程图纸中对象识别方法，其特征在于，所述将所述工程图纸中的图块划分为至少一个图块组，得到初始图块组集合，包括：确定所述工程图纸中的图框集合；提取所述图框集合中的每个图框中的图块信息；根据所述图块信息将所述工程图纸中的图块分为至少一个图块组，得到所述初始图块组集合，所述初始图块组集合中的每个图块组中图块信息相同，并且不同所述图块组间的所述图块信息不同。4.根据权利要求2所述的工程图纸中对象识别方法，其特征在于，所述根据所述图形特征信息集合，对所述初始图块组集合中的图块组进行筛选，得到目标图块组集合，包括：根据所述图形特征信息集合确定筛选条件；解析所述目标图块，得到所述目标图块中的图元信息；筛选初始图块组集合中所述目标图块的图元信息满足所述筛选条件的图块组，得到所述目标图块组集合。5.根据权利要求4所述的工程图纸中对象识别方法，其特征在于，所述根据所述图形特征信息集合确定筛选条件，包括：确定所述图形特征信息集合中的图形特征范围；确定所述图形特征信息集合中的图形形状；确定所述图形形状和图形特征范围为所述筛选条件。6.根据权利要求5所述的工程图纸中对象识别方法，其特征在于，所述确定所述图形特征信息集合中的图形特征范围，包括：获取所述图形特征信息集合中的图形面积的最大值和最小值；确定所述最大值和最小值之内的范围为所述图形特征范围。7.根据权利要求5所述的工程图纸中对象识别方法，其特征在于，所述待识别对象为车位，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，於其之，张华安，
申请(专利权)人：万翼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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