一种基于大数据的减负增效学习系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的减负增效学习系统，包括：获取数据模块，用于接收后台人员或者用户录入的学生课程计划、学生每周学习时间、学生成绩数据；数据存储模块，所述数据存储模块的输入端与数据接收模块的输出端通信连接。分析模块，所述分析模块的输入端与数据存储模块的输出端通信连接；通信模块，所述通信模块与分析模块相互通信连接；先通过人工录入第一数据信息，分析模块通过通信模块获取大数据模块中已有的第二数据信息，与存储的第一数据信息进行比对、分析，规划模块依据分析结果规划出适合该学生学习计划，该学习计划能够更加符合学生的学习习惯、学习喜好等，从而有效提高学生的学习效率。效提高学生的学习效率。效提高学生的学习效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的减负增效学习系统


[0001]本专利技术涉及一种大数据学习
，具体是一种基于大数据的减负增效学习系统。

技术介绍

[0002]大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[0003]随着社会的不断进步与发展，越来越多网络科技的学习系统被研发，例如：
[0004]申请号为“CN201710317728.0”的专利技术专利公开了智能化高效深度学习系统，包括触摸显示模块、控制模块、数据存储模块、解码驱动模块、光学投影模块、音频播放模块，其中，触摸显示模块：采集投影启动指令，发送投影启动指令到控制模块；控制模块：接收触摸显示模块传输的投影启动指令，发送视频数据读取指令和音频数据读取指令到数据存储模块；接收数据存储模块传输的视频数据信息和音频数据信息，发送视频数据信息到解码驱动模块，同时发送音频数据信息到音频播放模块；但是该专利方案主要是起到保护学生视力等作用，并不能够针对学生的兴趣爱好、成绩情况等进行制定相应的学生计划，并不能够提高学生的学习效率；
[0005]又例如：申请号为“CN201810268725.7”的专利技术专利公开了一种基于大数据的差异化学习系统，包括系统服务端、云题库和用户端，所述系统服务端、云题库通过无线网络与用户端相连，其特征在于：所述系统服务端包括数据处理器以及与该数据处理器相连的学习数据存储单元、用户管理单元、智能评测单元和智能推荐单元，所述智能评测单元，用于根据学生的练习行为、练习结果进行分析，得出学生学习评测数据，将错题和评测数据存入学习数据存储单元，并根据学生评测数据提取云题库中相关习题，存储在学习数据存储单元，所述用户端包括信息录入模块、学习模块和定制化推荐模块。但是该专利方案仅仅是通过存储学生的练习结果，而并不包括学生的其余成绩情况，例如对某一个学科的喜好程度，所以无法使学生对相应科目感兴趣，并不能够有效的提高学生的学习效率。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的减负增效学习系统，以解决上述
技术介绍
中提出无法有效提高学生学习效率的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种基于大数据的减负增效学习系统，应用于服务器端，包括：
[0009]获取数据模块，用于接收后台人员或者用户录入的学生课程计划、学生每周学习时间、学生成绩数据；
[0010]数据存储模块，所述数据存储模块的输入端与数据接收模块的输出端通信连接；所述数据存储模块用于将数据接收模块接收的数据进行存储；
[0011]分析模块，所述分析模块的输入端与数据存储模块的输出端通信连接；所述分析模块用于对数据存储模块存储的数据进行分析处理；
[0012]通信模块，所述通信模块与分析模块相互通信连接；
[0013]大数据模块，所述大数据模块与通信模块相互通信连接；
[0014]规划模块，所述规划模块的输入端与大数据模块的输出端通信连接，所述规划模块用于输出学生的学习计划；
[0015]数据发送模块，所述数据发送模块的输入端与规划模块的输出端通信连接。
[0016]事先通过人工录入学生课程计划、学生每周学习时间、学生成绩等第一数据信息，该系统接收该数据后进行存储，分析模块通过通信模块获取大数据模块中已有的第二数据信息，与存储的第一数据信息进行比对、分析，规划模块依据分析结果规划出适合该学生学习计划，并通过数据发送模块将规划的结果发送至外部客户端，学生根据该学习计划进行学习，该学习计划能够更加符合学生的学习习惯、学习喜好等，从而有效提高学生的学习效率。
[0017]作为本专利技术进一步的方案：所述学习计划包括的课程计划、作业计划、休息计划。
[0018]作为本专利技术进一步的方案：所述数据接收模块包括科目接收模块、成绩接收模块、作业接收模块，其中，所述科目接收模块、成绩接收模块、作业接收模块分别与数据存储模块的输入端通信连接，所述科目接收模块用于接收相应学生需要学习的具体科目，所述成绩接收模块用于接收该学生的成绩情况，所述作业接收模块用于接收该学生应当完成的作业。
[0019]作为本专利技术进一步的方案：所述成绩情况包括：该学生各科成绩信息，包括偏科情况以及对科目的喜好情况，这样可以方便根据成绩情况相应的指定学生成绩。
[0020]作为本专利技术进一步的方案：所述分析模块包括体系建立模块、引导模块、思维拓展模块，所述体系建立模块、引导模块、思维拓展模块依次通信连接，所述体系建立模块的输入端与数据存储模块的输出端通信连接，所述思维拓展模块的输出端与规划模块通信连接。
[0021]作为本专利技术进一步的方案：所述体系建立模块通过聚焦各个学科的认知特点、核心概念，结合学生对不同学科的喜爱程度、成绩情况，构建合理的课程计划、作业计划。
[0022]作为本专利技术进一步的方案：所述分析模块(3)的分析步骤具体包括：
[0023]S1、利用公式(1)知识点分类；
[0024][0025]Zi表示第i个基础知识点的掌握值；Ni0表示历史学习记录数据中第i个基础知识点的训练题数；Ni1表示历史学习记录数据中学习者对第i个基础知识点的训练题的正确数；N为第一预设值；Ni2表示历史学习记录数据中学习者对第i个基础知识点的最后N个的训练题的正确数；
[0026]S2、利用公式(2)计算各个知识点的掌握值；
[0027][0028]Zj表示第j个综合知识点的掌握值；Aj0表示历史学习记录数据中第j个综合知识点的训练题数；Ai1表示历史学习记录数据中学习者对第j个综合知识点的训练题的正确数；A为第二预设值；Ai2表示历史学习记录数据中学习者对第j个综合知识点的最后A个的训练题的正确数；Zm表示与第j个综合知识点关联的第m个基础知识点的掌握值；a为预设修正权重；bm表示与第j个综合知识点关联的第m个基础知识点的关联的权重；
[0029]S3、获取学习效率的最终评价值。
[0030]作为本专利技术进一步的方案：所述步骤S3包括：
[0031]S31、利用公式(3)获取第i个基础知识点的学习效率，
[0032][0033]Yi表示第i个基础知识点的学习效率；Ti0表示对于第i个基础知识点的标准学习时间；Ti1表示历史学习记录数据中学习者对于第i个基础知识点的学习时间；；
[0034]S32、获取各个综合知识点的学习效率，公式如下：
[0035][0036]Yj表示第j个综合知识点的学习效率；Tj0表示对于第j个综合知识点的标准学习时间；Tj1表示历史学习记录数据中学习者对于第j个综合知识点的学习时间；Ym表示与第j个综合知识点关联的第m个基础知识点的学习效率；d为预设学习效率修正权重；bm表示与第j个综合知识点关联的第m个基础知识点的关联权重；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的减负增效学习系统，应用于服务器端，其特征在于，包括：获取数据模块(1)，用于接收后台人员或者用户录入的学生课程计划、学生每周学习时间、学生成绩数据；数据存储模块(2)，所述数据存储模块(2)的输入端与数据接收模块(1)的输出端通信连接；所述数据存储模块(2)用于将数据接收模块(1)接收的数据进行存储；分析模块(3)，所述分析模块(3)的输入端与数据存储模块(2)的输出端通信连接；所述分析模块(3)用于对数据存储模块(2)存储的数据进行分析处理；通信模块(4)，所述通信模块(4)与分析模块(3)相互通信连接；大数据模块(5)，所述大数据模块(5)与通信模块(4)相互通信连接；规划模块(6)，所述规划模块(6)的输入端与大数据模块(5)的输出端通信连接，所述规划模块(6)用于输出学生的学习计划；数据发送模块(7)，所述数据发送模块(7)的输入端与规划模块(6)的输出端通信连接。2.根据权利要求1所述的基于大数据的减负增效学习系统，其特征在于，所述学习计划包括的课程计划、作业计划、休息计划。3.根据权利要求1所述的基于大数据的减负增效学习系统，其特征在于，所述数据接收模块(1)包括科目接收模块(101)、成绩接收模块(102)、作业接收模块(103)，其中，所述科目接收模块(101)、成绩接收模块(102)、作业接收模块(103)分别与数据存储模块(2)的输入端通信连接，所述科目接收模块(101)用于接收相应学生需要学习的具体科目，所述成绩接收模块(102)用于接收该学生的成绩情况，所述作业接收模块(103)用于接收该学生应当完成的作业。4.根据权利要求3所述的基于大数据的减负增效学习系统，其特征在于，所述成绩情况包括：该学生各科成绩信息，包括偏科情况以及对科目的喜好情况，这样可以方便根据成绩情况相应的指定学生成绩。5.根据权利要求1所述的基于大数据的减负增效学习系统，其特征在于，所述分析模块(3)包括体系建立模块(301)、引导模块(302)、思维拓展模块(303)，所述体系建立模块(301)、引导模块(302)、思维拓展模块(303)依次通信连接，所述体系建立模块(301)的输入端与数据存储模块(2)的输出端通信连接，所述思维拓展模块(303)的输出端与规划模块(6)通信连接。6.根据权利要求5所述的基于大数据的减负增效学习系统，其特征在于，所述体系建立模块(301)通过聚焦各个学科的认知特点、核心概念，结合学生对不同学科的喜爱程度、成绩情况，构建合理的课程计划、作业计划。7.根据权利要求5所述的基于大数据的减负增效学习系统，其特征在于，所述分析模块(3)的分析步骤包括：S1、利用公式(1)知识点分类；
Zi表示第i个基础知识点的掌握值；Ni0表示历史学习记录数据中第i个基础知识点的训练题数；Ni1表示历史学习记录数据中学习者对第i个基础知识点的训练题的正确数；N为第一预设值；Ni2表示历史学习记录数据中学习者对第i个基础知识点的最后N个的训练题的正确数；S2、利用公式(2)计算各个知识点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘良春，刘顺天，
申请(专利权)人：湖南爱尔龙教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：