医疗订单信息处理方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种医疗订单信息处理方法、装置和计算机可读存储介质；本发明专利技术实施例在获取医疗订单信息和医疗设备组的当前处理信息后，对医疗订单信息进行等级评估，得到医疗订单信息的处理等级，根据处理速率和产能分配参数，模拟医疗设备组处理医疗订单信息，得到每一处理队列对应的处理时间和处理概率，基于处理概率，在处理时间中筛选出目标处理时间，并根据处理等级和目标处理时间，在处理队列中筛选出医疗订单信息对应的目标处理队列，根据目标处理队列，确定医疗订单信息在医疗设备组的处理路径，将医疗订单信息和处理路径信息发送至目标处理队列，以便医疗设备组对医疗订单信息进行处理；该方案可以提升医疗订单信息处理的处理效率。订单信息处理的处理效率。订单信息处理的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
医疗订单信息处理方法、装置和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种医疗订单信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着医院信息化的发展，产生的需要处理的信息流也越来越多，比如，通过挂号或者其他预约形式产生的检测、手术或门诊等需求对应的医疗订单信息。现有的医疗订单信息处理方法往往是随机分流或者根据医疗设备的各个处理队列中未处理的医疗订单信息的数量进行分流。
[0003]在对现有技术的研究和实践过程中，本专利技术的专利技术人发现对于现有的医疗订单信息处理方法来说，由于医疗设备针对不同队列的医疗订单信息的处理参数不同，随机或根据未处理的医疗订单信息数量进行分流至医疗设备，会导致医疗设备组处理医疗订单信息流出现不均衡的情况，因此，会导致医疗订单信息处理的效率大大降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种医疗订单信息处理方法、装置和计算机可读存储介质，可以提高信息处理的处理效率。
[0005]一种医疗订单信息处理方法，包括：获取医疗订单信息和医疗设备组的当前处理信息，所述医疗设备组包括至少两个医疗设备，所述医疗设备组包括每一所述医疗设备对应的处理队列，所述当前处理信息包括所述医疗设备针对每一所述处理队列的处理速率和产能分配参数；采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估，得到所述医疗订单信息的处理等级；根据所述处理速率和产能分配参数，采用信息处理模型模拟所述医疗设备组通过所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率；基于所述处理概率，在所述处理时间中筛选出每一所述处理队列对应的目标处理时间，并根据所述处理等级和目标处理时间，在所述处理队列中筛选出所述医疗订单信息对应的目标处理队列；根据所述目标处理队列，确定所述医疗订单信息在所述医疗设备组的处理路径，得到所述处理路径信息；将所述医疗订单信息和处理路径信息发送至所述目标处理队列，以便所述医疗设备组按照所述处理路径对所述医疗订单信息进行处理。
[0006]相应的，本专利技术实施例提供一种医疗订单信息处理装置，包括：获取单元，用于获取医疗订单信息和医疗设备组的当前处理信息，所述医疗设备组包括至少两个医疗设备，所述医疗设备组包括每一所述医疗设备对应的处理队列，所述
当前处理信息包括所述医疗设备针对每一所述处理队列的处理速率和产能分配参数；评估单元，用于采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估，得到所述医疗订单信息的处理等级；模拟处理单元，用于根据所述处理速率和产能分配参数，采用信息处理模型模拟所述医疗设备组通过所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率；筛选单元，用于基于所述处理概率，在所述处理时间中筛选出每一所述处理队列对应的目标处理时间，并根据所述处理等级和目标处理时间，在所述处理队列中筛选出所述医疗订单信息对应的目标处理队列；确定单元，用于根据所述目标处理队列，确定所述医疗订单信息在所述医疗设备组的处理路径，得到所述处理路径信息；处理单元，用于将所述医疗订单信息和处理路径信息发送至所述目标处理队列，以便所述医疗设备组按照所述处理路径对所述医疗订单信息进行处理。
[0007]可选的，在一些实施例中，所述评估单元，具体可以用于在医疗订单信息中识别出当前医疗需求的目标属性信息；采用基于神经网络的等级评估模型对所述目标属性信息进行特征提取，得到所述医疗订单信息的医疗需求特征；根据所述医疗需求特征，确定所述医疗订单信息的处理等级。
[0008]可选的，在一些实施例中，所述评估单元，具体可以用于在当前处理信息中识别出所述医疗设备组的处理记录；在所述处理记录中筛选出未处理的历史医疗订单信息，所述历史医疗订单信息为所述医疗订单信息到达之前的信息；根据所述历史医疗订单信息，采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估，得到所述医疗订单信息的处理等级。
[0009]可选的，在一些实施例中，所述模拟处理单元，具体可以用于根据所述处理速率和产能分配参数，分别计算所述处理队列中未处理的历史医疗订单信息的结束时间；基于所述结束时间，采用信息处理模型模拟医疗设备组采用每一所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率。
[0010]可选的，在一些实施例中，所述模拟处理单元，具体可以用于在所述医疗订单信息中提取出当前医疗需求的到达时间；根据所述处理速率、医疗订单信息和到达时间，采用信息处理模型模拟医疗设备组采用每一所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率。
[0011]可选的，在一些实施例中，所述筛选单元，具体可以用于根据所述处理等级，确定所述医疗订单信息的基础处理时间；当检测到所述目标处理时间中存在不超过所述基础处理时间的候选处理时间时，在所述候选处理时间中筛选出最小的处理时间作为第一目标处理时间；在所述处理队列中筛选出第一目标处理时间对应的处理队列，得到所述医疗订单信息对应的目标处理队列。
[0012]可选的，在一些实施例中，所述筛选单元，具体可以用于当所述目标处理时间超过所述基础处理时间时，在所述目标处理时间中筛选出最小的处理时间作为第二目标处理时间；在所述处理队列中筛选出第二目标处理时间对应的处理队列，得到所述医疗订单信息对应的目标处理队列；根据所述基础处理时间，对所述医疗订单信息在所述目标处理队列
的处理顺序进行调整，得到顺序调整信息；所述根据所述目标处理队列，确定所述医疗订单信息在所述医疗设备组的处理路径，得到所述处理路径信息，包括：根据所述顺序调整顺序和目标处理队列，确定所述医疗订单信息在所述医疗设备组的处理路径，得到处理路径信息。
[0013]可选的，在一些实施例中，所述筛选单元，具体可以用于根据所述处理等级，确定所述医疗订单信息的目标等待时间；在所述目标处理时间中筛选出所述处理队列对应的候选等待时间；基于所述目标等待时间和候选等待时间，在所述处理队列中筛选出所述医疗订单信息对应的目标处理队列。
[0014]此外，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序实现本专利技术实施例提供的医疗订单信息处理方法。
[0015]此外，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本专利技术实施例所提供的任一种医疗订单信息处理方法中的步骤。
[0016]本专利技术实施例在获取医疗订单信息和医疗设备组的当前处理信息后，该医疗设备组包括至少两个医疗设备，该医疗设备组包括每一医疗设备对应的处理队列，该当前处理信息包括医疗设备针对每一处理队列的处理速率和产能分配参数，采用基于神经网络的等级评估模型对医疗订单信息进行等级评估，得到医疗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗订单信息处理方法，其特征在于，包括：获取医疗订单信息和医疗设备组的当前处理信息，所述医疗设备组包括至少两个医疗设备，所述医疗设备组包括每一所述医疗设备对应的处理队列，所述当前处理信息包括所述医疗设备针对每一所述处理队列的处理速率和产能分配参数；采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估，得到所述医疗订单信息的处理等级；根据所述处理速率和产能分配参数，采用信息处理模型模拟所述医疗设备组通过所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率；基于所述处理概率，在所述处理时间中筛选出每一所述处理队列对应的目标处理时间，并根据所述处理等级和目标处理时间，在所述处理队列中筛选出所述医疗订单信息对应的目标处理队列；根据所述目标处理队列，确定所述医疗订单信息在所述医疗设备组的处理路径，得到所述处理路径信息；将所述医疗订单信息和处理路径信息发送至所述目标处理队列，以便所述医疗设备组按照所述处理路径对所述医疗订单信息进行处理。2.根据权利要求1所述的医疗订单信息处理方法，其特征在于，所述采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估，得到所述医疗订单信息的处理等级，包括：在医疗订单信息中识别出当前医疗需求的目标属性信息；采用基于神经网络的等级评估模型对所述目标属性信息进行特征提取，得到所述医疗订单信息的医疗需求特征；根据所述医疗需求特征，确定所述医疗订单信息的处理等级。3.根据权利要求1所述的医疗订单信息处理方法，其特征在于，所述采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估，得到所述医疗订单信息的处理等级，包括：在当前处理信息中识别出所述医疗设备组的处理记录；在所述处理记录中筛选出未处理的历史医疗订单信息，所述历史医疗订单信息为所述医疗订单信息到达之前的信息；根据所述历史医疗订单信息，采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估，得到所述医疗订单信息的处理等级。4.根据权利要求1所述的医疗订单信息处理方法，其特征在于，所述根据所述处理速率和产能分配参数，采用信息处理模型模拟所述医疗设备组通过所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率，包括：根据所述处理速率和产能分配参数，分别计算所述处理队列中未处理的历史医疗订单信息的结束时间；基于所述结束时间，采用信息处理模型模拟医疗设备组采用每一所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的
处理概率。5.根据权利要求1所述的医疗订单信息处理方法，其特征在于，所述根据所述处理速率和产能分配参数，采用信息处理模型模拟所述医疗设备组通过所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率，包括：在所述医疗订单信息中提取出当前医疗需求的到达时间；根据所述处理速率、医疗订单信息和到达时间，采用信息处理模型模拟医疗设备组采用每一所述处理队列处理所述医疗订单信息，得到每一所述处...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨翠，刘万利，谢静，田言，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：