本公开关于一种视频发布账户筛选方法、装置、电子设备，该方法包括：确定与目标业务需求对应的筛选维度，并获取用于在筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标；根据多个视频发布账户的特征指标的指标数据，对多个视频发布账户在筛选维度下进行聚类，得到多个聚类簇，并确定每个聚类簇在所述筛选维度下对应的账户类别；从多个聚类簇中，筛选出目标聚类簇；基于目标聚类簇中的视频发布账户，确定目标业务需求对应的目标视频发布账户。本公开的方案，基于对应的指标数据对多个视频发布账户在对应筛选维度下进行聚类，可以准确地确定多个视频发布账户在对应筛选维度下的差异，并划分为对应的类别，有效提高不同业务需求下的视频作者的筛选效率。作者的筛选效率。作者的筛选效率。
【技术实现步骤摘要】
视频发布账户筛选方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种视频发布账户筛选方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，视频创作应用的日益普及，越来越多的用户成为了社交平台中的视频作者。
[0003]在相关技术中，在对视频作者筛选时，主要由工作人员根据过往经验选取对应的指标，并设置指标对应的阈值对视频作者进行分类，进而筛选出对应类别的视频作者。
[0004]然而，上述技术依赖于工作人员对指标设置合适的阈值，而工作人员的运算能力有限，随着指标数量的增加，为筛选出合适的视频作者，需要花费大量的人力和时间成本对多个指标分析处理，导致视频作者的筛选效率较低。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种视频发布账户筛选方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中视频作者筛选效率低的问题。本公开的技术方案如下：
[0006]根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频发布账户筛选方法，包括：
[0007]响应于针对目标业务需求的账户筛选请求，确定与所述目标业务需求对应的筛选维度，以及获取用于在所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标；
[0008]根据多个视频发布账户的所述特征指标的指标数据，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类，得到多个聚类簇，并确定每个聚类簇在所述筛选维度下对应的账户类别；
[0009]从所述多个聚类簇中，筛选出目标聚类簇；所述目标聚类簇的账户类别与所述目标业务需求相匹配；
[0010]基于所述目标聚类簇中的视频发布账户，确定所述目标业务需求对应的目标视频发布账户。
[0011]在一示例性实施例中，当所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标为多个时，所述获取用于在所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标之后，还包括：
[0012]针对每个视频发布账户，获取所述视频发布账户的多个特征指标各自对应的指标数据，得到多个指标数据，将所述多个指标数据分别转换为特征向量；
[0013]所述根据多个视频发布账户的所述特征指标的指标数据，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类，包括：
[0014]基于多个视频发布账户的所述特征向量，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类。
[0015]在一示例性实施例中，所述基于多个视频发布账户的所述特征向量，对所述多个
视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类，包括：
[0016]基于多个视频发布账户各自对应的特征向量，生成特征矩阵；
[0017]基于所述特征矩阵和K均值聚类原则，将所述多个视频发布账户划分为预设数量的聚类簇。
[0018]在一示例性实施例中，所述基于所述特征矩阵和K均值聚类原则，将所述多个视频发布账户划分为预设数量的多个聚类簇，包括：
[0019]从所述特征矩阵中随机获取预设数量的特征向量，作为所述预设数量的聚类簇各自对应的聚类中心向量；
[0020]针对每个视频发布账户，获取所述视频发布账户对应的特征向量与各个聚类中心向量的距离，并根据所述距离，将所述视频发布账户划分到对应的聚类簇；
[0021]基于当前每个聚类簇中各个视频发布账户的特征向量，重新确定每个聚类簇对应的聚类中心向量，并返回所述针对每个视频发布账户，获取该视频发布账户对应的特征向量与各个聚类中心向量的距离的步骤，直到满足迭代结束条件，得到预设数量的多个聚类簇。
[0022]在一示例性实施例中，所述确定每个聚类簇在所述筛选维度下对应的账户类别，包括：
[0023]根据每个聚类簇中视频发布账户对应的特征向量的均值向量，确定该聚类簇对应的向量模长；
[0024]基于各个聚类簇对应的向量模长，对所述筛选维度下的多个聚类簇排序，基于排序结果得到各聚类簇对应的等级，作为在所述筛选维度下的账户类别。
[0025]在一示例性实施例中，所述获取用于在所述筛选维度下对视频作者进行分类的特征指标，包括：
[0026]获取用于在所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的以下至少一种特征指标：
[0027]第一类特征指标；所述第一类特征指标为表征视频发布账户的已发布作品的质量的特征指标；
[0028]第二类特征指标；所述第二类特征指标为表征视频发布账户的活跃程度的特征指标。
[0029]在一示例性实施例中，当所述目标业务需求对应的筛选维度为多个筛选维度时，所述从所述多个聚类簇中，筛选出目标聚类簇，包括：
[0030]确定与所述目标业务需求匹配的各筛选维度下的目标账户类别；
[0031]分别从各个筛选维度下的多个聚类簇中，获取所述目标账户类别对应的聚类簇，并基于多个筛选维度下获取到的聚类簇，得到目标聚类簇。
[0032]根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频发布账户筛选装置，包括：
[0033]指标获取单元，被配置为执行响应于针对目标业务需求的账户筛选请求，确定与所述目标业务需求对应的筛选维度，以及获取用于在所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标；
[0034]账户类别确定单元，被配置为执行根据多个视频发布账户的所述特征指标的指标数据，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类，得到多个聚类簇，并确定每个聚类簇在所述筛选维度下对应的账户类别；
[0035]目标聚类簇获取单元，被配置为执行从所述多个聚类簇中，筛选出目标聚类簇；所述目标聚类簇的账户类别与所述目标业务需求相匹配；
[0036]账户筛选单元，被配置为执行基于所述目标聚类簇中的视频发布账户，确定所述目标业务需求对应的目标视频发布账户。
[0037]在一示例性实施例中，当所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标为多个时，所述装置还包括：
[0038]特征向量获取单元，被配置为执行针对每个视频发布账户，获取所述视频发布账户的多个特征指标各自对应的指标数据，得到多个指标数据，将所述多个指标数据分别转换为特征向量；
[0039]所述账户类别确定单元，包括：
[0040]向量分析模块，被配置为执行基于多个视频发布账户的所述特征向量，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类。
[0041]在一示例性实施例中，所述向量分析模块，包括：
[0042]矩阵生成模块，被配置为执行基于多个视频发布账户各自对应的特征向量，生成特征矩阵；
[0043]聚类模块，被配置为执行基于所述特征矩阵和K均值聚类原则，将所述多个视频发布账户划分为预设数量的聚类簇。
[0044]在一示例性实施例中，所述聚类模块，包括：
[0045]聚类中心向量确定模块，被配置为执行从所述特征矩阵中随机获取预设数量的特征向量，作为所述预设数量的聚类簇各自对应的聚类中心向量；
[0046]划分模块，被配置为执行针对每个视频发布账户，获取所述视频发布账户对应的特征向量与各个聚类中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频发布账户筛选方法，其特征在于，包括：响应于针对目标业务需求的账户筛选请求，确定与所述目标业务需求对应的筛选维度，以及获取用于在所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标；根据多个视频发布账户的所述特征指标的指标数据，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类，得到多个聚类簇，并确定每个聚类簇在所述筛选维度下对应的账户类别；从所述多个聚类簇中，筛选出目标聚类簇；所述目标聚类簇的账户类别与所述目标业务需求相匹配；基于所述目标聚类簇中的视频发布账户，确定所述目标业务需求对应的目标视频发布账户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标为多个时，所述获取用于在所述筛选维度下对视频发布账户进行分类的特征指标之后，还包括：针对每个视频发布账户，获取所述视频发布账户的多个特征指标各自对应的指标数据，得到多个指标数据，将所述多个指标数据分别转换为特征向量；所述根据多个视频发布账户的所述特征指标的指标数据，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类，包括：基于多个视频发布账户的所述特征向量，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个视频发布账户的所述特征向量，对所述多个视频发布账户在所述筛选维度下进行聚类，包括：基于多个视频发布账户各自对应的特征向量，生成特征矩阵；基于所述特征矩阵和K均值聚类原则，将所述多个视频发布账户划分为预设数量的聚类簇。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征矩阵和K均值聚类原则，将所述多个视频发布账户划分为预设数量的多个聚类簇，包括：从所述特征矩阵中随机获取预设数量的特征向量，作为所述预设数量的聚类簇各自对应的聚类中心向量；针对每个视频发布账户，获取所述视频发布账户对应的特征向量与各个聚类中心向量的距离，并根据所述距离，将所述视频发布账户划分到对应的聚类簇；基于当前每个聚类簇中各个视频发布账户的特征向量，重新确定每个聚类簇对应的聚类中心向量，并返回所述针对每个视频发布账户，获取所述视频发布账户对应的特征向量与各个聚类中心向量的距离的步骤，直到满足迭代结束条件...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玉昕，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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