本公开涉及一种基于特征处理视频流的方法，包括：获取步骤，获取涉及用户的至少一个个性化形态的个性化特征；提取步骤，从视频流中提取至少一个包含与所述个性化特征相对应的特征的图像；变换步骤，提取与所述图像相对应的数据，根据所述获取步骤获取到的所述个性化特征调整所述数据，形成新的第一图像；以及展示步骤，将所述新的第一图像展示给所述用户。将所述新的第一图像展示给所述用户。将所述新的第一图像展示给所述用户。
【技术实现步骤摘要】
基于特征处理视频流的方法、装置、系统以及计算机可读存储介质
[0001]本公开总体上涉及基于特征处理视频流的方法、装置、系统以及计算机可读存储介质，更具体地涉及在数据通信中的内容分发优化
中的基于用户个性化特征处理视频流的直播互动方法、装置、系统以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前随着网络化发展，各种产品的销售方式逐渐从线下发展为线上。例如很多线下商家会将箱包、鞋子、衣服等产品放到直播间进行直播带货，此类直播业务吸引了大量用户观看，在直播业务中也最为火爆。
[0003]而大量用户在观看直播贩卖上述产品、特别是贩卖衣服的时候，常常希望能够看到自己试穿直播间的衣服的样子，而不是仅仅看模特穿戴的样子。基于此需求，出现了很多直播互动方法，但是这些直播互动也仅仅提供换脸互动，只是将模特的脸替换成用户的脸进行产品展示，身形无法进行替换，不能达到让观看者有亲自试穿的需求，这样会影响用户体验效果，进而造成很多潜在用户的流失。不仅仅存在针对衣服亲身试穿的需求，还存在对于鞋子等产品试穿的需求。不限于上述这些产品，只要适应性是取决于个人特征的产品就存在上述试穿的需求。
技术实现思路
[0004]本专利技术就是为了解决上述需求而提出的，主要涉及基于特征处理视频流的方法、装置、系统以及计算机可读存储介质。
[0005]根据本公开的一个方面，提供一种基于特征处理视频流的方法，包括：
[0006]获取步骤，获取涉及用户的至少一个个性化形态的个性化特征；
[0007]提取步骤，从视频流中提取至少一个包含与所述个性化特征相对应的特征的图像；
[0008]变换步骤，提取与所述图像相对应的数据，根据所述获取步骤获取到的所述个性化特征调整所述数据，形成新的第一图像；以及展示步骤，将所述新的第一图像展示给所述用户。
[0009]根据本公开的另一个方面，提供一种基于特征处理视频流的装置，包括：
[0010]信息获取单元，获取涉及用户的至少一个个性化形态的个性化特征；
[0011]帧图像提取单元，从视频流中提取至少一个包含与所述个性化特征相对应的特征的图像；
[0012]变换处理单元，提取与所述图像相对应的数据，根据由所述信息获取单元获取到的所述个性化特征调整所述数据，形成新的第一图像；以及
[0013]展示输出单元，将所述新的第一图像展示给所述用户。
[0014]根据本公开的另一个方面，提供一种基于特征处理视频流的系统，包括：
[0015]根据本公开的上述方面所述的基于特征处理视频流的装置；以及
[0016]个性化特征采集器，通过所述用户输入或者利用图像分析来获取所述用户的个性化特征，并输出给所述信息获取单元。
[0017]根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据本公开的上述方面所述的方法。
[0018]在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。
附图说明
[0019]构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
[0020]参照附图，根据下面的详细描述，可以更清楚地理解本公开，其中：
[0021]图1示出了基于特征处理视频流的装置的框图；
[0022]图2示出了基于特征处理视频流的系统的框图；
[0023]图3示出了基于特征处理视频流的方法的流程图；
[0024]图4示出了一实施例中的变换处理器执行的过程的示意图；
[0025]图5示出了利用基于特征处理视频流的方法处理后的一实施例的用户图像与模特图像的对比图的示意图；
[0026]图6示出了另一实施例中的基于特征处理视频流的方法的流程图；
[0027]图7示出了另一实施例中的变换处理器执行的过程的示意图；
[0028]图8示出了利用基于特征处理视频流的方法处理后的另一实施例的用户图像与模特图像的对比图的示意图；
[0029]图9示出了可以实现根据本公开的实施例的计算设备的示例性配置。
具体实施方式
[0030]参考附图进行以下详细描述，并且提供以下详细描述以帮助全面理解本公开的各种示例实施例。以下描述包括各种细节以帮助理解，但是这些细节仅被认为是示例，而不是为了限制本公开，本公开是由随附权利要求及其等同内容限定的。在以下描述中使用的词语和短语仅用于能够清楚一致地理解本公开。另外，为了清楚和简洁起见，可能省略了对公知的结构、功能和配置的描述。本领域普通技术人员将认识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对本文描述的示例进行各种改变和修改。
[0031]本专利技术提出了一种基于特征处理视频流的方法、装置、系统以及计算机可读存储介质。在基于特征处理视频流的系统中，在客户端设计用户个性化特征采集器，在服务器端设计信息获取器、帧图像提取器、变换处理器以及展示输出器。具体而言，基于特征处理视频流的装置的信息获取器获取涉及用户的至少一个个性化形态的个性化特征，帧图像提取器从视频流中提取至少一个包含与所述个性化特征相对应的特征的图像，变换处理器提取
与所述图像相对应的数据，根据由所述信息获取器获取到的所述个性化特征调整所述数据，形成新的第一图像，然后展示输出器将所述新的第一图像展示给所述用户。利用上述装置和系统能够实现一种让观看者仿佛亲自试穿产品的体验感。
[0032]实施例1
[0033]使用图1
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图5来详细说明本专利技术的实施例1。
[0034]图1示出了基于特征处理视频流的装置的框图。在图1中，基于特征处理视频流的装置1具备：信息获取器101、帧图像提取器102、变换处理器103以及展示输出器104。其中，所述基于特征处理视频流的装置1可以位于服务端中，但不限于此，也可以独立存在，但经由有线或者无线与所述服务端连接。所述信息获取器101从所述基于特征处理视频流的装置1的外部获取处理对象的个性化特征，例如可以是用户的特征信息、例如头像、身高、三围、腿围、脚宽、脚长等，当然也不限于上述这些特征信息，只要是能够体现区别于其他用户的个性化特征的特征信息，则可以是任意信息。另外，所述信息获取器101既可以主动从外部获取信息也可以被动被输入信息。该信息获取器101获取了个性化特征后，触发所述帧图像提取器102，使该帧图像提取器102提取直播流中的画面帧。具体而言，例如帧图像提取器102从被注入的实时直播流中分离出视频流，然后将视频数据解封装，并在解码后提取出视频中的I帧。这里一个I帧是指一个完整的图片。本专利技术的帧图像提取器102可以配置本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于特征处理视频流的方法，包括：获取步骤，获取涉及用户的至少一个个性化形态的个性化特征；提取步骤，从视频流中提取至少一个包含与所述个性化特征相对应的特征的图像；变换步骤，提取与所述图像相对应的数据，根据所述获取步骤获取到的所述个性化特征调整所述数据，形成新的第一图像；以及展示步骤，将所述新的第一图像展示给所述用户。2.根据权利要求1所述的基于特征处理视频流的方法，其中，所述个性化形态是指用于区别于其他用户的体征。3.根据权利要求2所述的基于特征处理视频流的方法，其中，所述体征包含所述用户的体形、脚形、腿形中的任意方。所述个性化特征包含三围、身高、腿围、脚宽、脚长中的任意方。4.根据权利要求1
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3中任意一项所述的基于特征处理视频流的方法，其中，在所述提取步骤中，获取一个或者多个视频流中的I帧图像，并检测所述I帧图像中是否包含与所述个性化特征相对应的特征，在所述I帧图像中包含与所述个性化特征相对应的特征的情况下，进入所述变换步骤。5.根据权利要求1
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3中任意一项所述的基于特征处理视频流的方法，其中，在所述变换步骤中，基于在所述提取步骤中提取出的所述图像进行3D重建，生成3D模型，并提取出与所述个性化特征对应的项目数据，并根据所述获取步骤获取到的所述个性化特征调整所述项目数据，形成所述新的第一图像。6.根据权利要求5所述的基于特征处理视频流的方法，其中，在所述变换步骤中还进行所述个性化特征以外的特征的替换，形成新的第二图像，将新的第二图像与所述新的第一图像合成，形成新的合成图像，在所述展示步骤中将所述新的合成图像展示给所述用户。7.根据权利要求6所述的基于特征处理视频流的方法，其中，所述新的第二图像是被替换为用户头像的人脸图像。8.根据权利要求1所述的基于特征处理视频流的方法，还具有：个性化特征提取步骤，通过所述用户输入或者利用图像分析来获取所述用户的个性化特征，并输出给所述获取步骤。9.一种基于特征处理视频流的装置，包括：信息获取单元，获取涉及用户的至少一个个性化形态的个性化特征；帧图像提取单元，从视频流中提取至少一个包含与所述个性化特征相对应的特征的图像；变换处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：余媛，庄一嵘，梁洁，唐宏，叶何亮，陈戈，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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