信息处理系统、学习装置以及信息处理方法制造方法及图纸

技术编号:32871630 阅读:18 留言:0更新日期:2022-04-02 12:01
本发明专利技术提供一种输出与印刷装置的喷出不良因素相应的适当的维护信息的信息处理系统、学习装置以及信息处理方法等。信息处理系统(200)包括:存储部(230),其对学习完毕模型进行存储,所述学习完毕模型基于将表示印刷头(30)的油墨流道的状态的油墨流道内信息、拍摄印刷头(30)的喷嘴板面而得到的喷嘴面图像信息和印刷头的维护信息建立对应的数据组,来对印刷头(30)的维护条件进行了机器学习;取得部(210),其取得油墨流道内信息和喷嘴面图像信息;处理部(220),其基于所取得的油墨流道内信息以及喷嘴面图像信息和学习完毕模型而输出维护信息。维护信息。维护信息。

【技术实现步骤摘要】
信息处理系统、学习装置以及信息处理方法


[0001]本专利技术涉及一种信息处理系统、学习装置以及信息处理方法等。

技术介绍

[0002]一直以来,广为人知一种通过从印刷头喷出油墨滴而在印刷介质上形成图像的印刷装置。在印刷头中,已知一种因各种的因素而发生喷出不良的情况。在发生了喷出不良的情况下,由于油墨滴并未喷落在印刷介质的适当的位置上,因而使得印刷品质下降。例如,在印刷装置为被用于标牌或印染领域的生产设备的情况下,喷出不良的发生会对生产效率造成较大的影响。
[0003]在专利文献1中,公开了一种对印刷头等的部件更换时期和最佳的维护方法等进行预测的方法。
[0004]印刷头中的喷出不良有可能因为各种各样的因素而发生。在实施与为了消除喷出不良的维护有关的处理的情况下,希望将与该各种各样的因素相关联的信息用于处理中。在专利文献1等的现有方法中,关于在请求维护信息时使用与油墨流道和喷嘴板面有关的信息的情况并未充分地公开。
[0005]专利文献1:日本特开2018

136736号公报

技术实现思路

[0006]本公开的一个方式涉及信息处理系统,该信息处理系统包括:存储部,其对学习完毕模型进行存储,所述学习完毕模型基于将表示印刷头的油墨流道的状态的油墨流道内信息、拍摄所述印刷头的喷嘴板面而得到的喷嘴面图像信息和所述印刷头的维护信息建立了对应的数据组,来对所述印刷头的维护条件进行了机器学习;取得部,其取得所述油墨流道内信息和所述喷嘴面图像信息;处理部,其基于所取得的所述油墨流道内信息、所述喷嘴面图像信息和所述学习完毕模型而输出所述维护信息。
[0007]本公开的其他的方式涉及学习装置,该学习装置包括:取得部,其取得将表示印刷头的油墨流道的状态的油墨流道内信息、拍摄所述印刷头的喷嘴板面而得到的喷嘴面图像信息和所述印刷头的维护信息建立了对应的数据组;学习部,其通过基于所述数据组来对所述印刷头的维护条件进行机器学习,从而生成学习完毕模型。
[0008]本公开的另外其他的方式涉及信息处理方法,该信息处理方法取得学习完毕模型,该学习完毕模型基于将表示刷头的油墨流道的状态的油墨流道内信息、拍摄所述印刷头的喷嘴板面而得到的喷嘴面图像信息和所述印刷头的维护信息建立了对应的数据组,而对所述印刷头的维护条件进行了机器学习的模型;取得所述油墨流道内信息和所述喷嘴面图像信息;基于所取得的所述油墨流道内信息、所述喷嘴面图像信息和所述学习完毕模型而输出所述维护信息。
附图说明
[0009]图1为信息处理系统的结构例。
[0010]图2为印刷装置的结构例。
[0011]图3为表示印刷头周边的结构的图。
[0012]图4为表示头单元的结构的剖视图。
[0013]图5为对印刷头中的头单元的配置例进行说明的图。
[0014]图6为对滑架、第一拍摄部、第二拍摄部、擦拭单元的位置关系进行说明的图。
[0015]图7为对气泡混入进行说明的示意图。
[0016]图8为对油墨增粘进行说明的示意图。
[0017]图9为对基于残留振动的波形信息的喷出不良的判断方法进行说明的图。
[0018]图10为对与状态相应的残留振动的波形信息进行说明的图。
[0019]图11为印刻异物的说明图。
[0020]图12为刺入异物的说明图。
[0021]图13为附着异物的说明图。
[0022]图14为液滴的说明图。
[0023]图15为对因液滴而产生了飞行弯曲的情况进行说明的图。
[0024]图16为学习装置的结构例。
[0025]图17为神经网络的示例。
[0026]图18为神经网络的输入输出的示例。
[0027]图19为对学习处理进行说明的流程图。
[0028]图20为对决定维护序列的处理进行说明的流程图。
具体实施方式
[0029]以下,对本公开的优选的实施方式进行详细说明。另外,在下文中所说明的本实施方式并不是对技术方案中所记载的内容不当地进行限定的实施方式,在本实施方式中所说明的结构并不一定全部都是必要结构要件。
[0030]1.信息处理系统
[0031]图1为表示本实施方式所涉及的信息处理系统200的结构例的图。信息处理系统200包括取得部210、处理部220和存储部230。存储部230对学习完毕模型进行存储。学习完毕模型为,通过基于将表示印刷头30的油墨流道的状态的油墨流道内信息、拍摄印刷头30的喷嘴板面而得到的喷嘴面图像信息和印刷头30的维护信息建立了对应的数据组来对印刷头30的维护条件进行机器学习从而取得的模型。例如,如后述那样,学习完毕模型通过学习装置400而被生成。学习装置400基于在学习阶段所取得的油墨流道内信息即学习用油墨流道内信息、在学习阶段所取得的喷嘴面图像信息即学习用喷嘴面图像信息、以及在学习阶段中所取得的维护信息即学习用维护信息,而生成学习完毕模型。关于学习装置400中的处理的详细内容,将在下文中叙述。另外,关于印刷头30等印刷装置1的详细内容,利用图2等而在下文中进行叙述。
[0032]取得部210取得推论阶段中的油墨流道内信息和喷嘴面图像信息。处理部220执行如下处理,即,基于取得部210所取得的油墨流道内信息以及喷嘴面图像信息和从存储部
230读取到的学习完毕模型而输出维护信息。
[0033]本实施方式的信息处理系统200为作为推论装置而发挥功能的系统,所述推论装置基于生成完毕的学习完毕模型而执行推论处理。信息处理系统200也可以作为与利用图2等在下文中记述的印刷装置1不同的系统而被设置。例如,信息处理系统200既可以为图2中的计算机CP,又可以为经由网络而与计算机CP连接的未图示的服务器系统。或者,信息处理系统200也可以被包含在印刷装置1中。例如,印刷装置1除了执行后述的印刷控制的控制器100之外,也可以包含执行与信息处理系统200相对应的处理的第二控制器。此外,后述的控制器100也可以包含信息处理系统200。此外,信息处理系统200也可以通过多个装置的分散处理而被实现。
[0034]取得部210例如既可以为用于从印刷装置1取得油墨流道内信息和喷嘴面图像信息的接口,又可以为对该接口进行控制的处理器,还可以为这两方。例如,在印刷装置1和信息处理系统200经由网络而被连接的情况下,取得部210为用于进行经由该网络的通信的通信接口、通信控制电路等。
[0035]处理部220由下述的硬件构成。硬件能够包括对数字信号进行处理的电路以及对模拟信号进行处理的电路中的至少一个。例如,硬件能够由被安装于电路基板上的一个或多个电路装置或一个或多个电路元件构成。一个或多个电路装置例如为IC(Integrated Circuit,集成电路)、FPGA(field

programmable gate array,现场可编程门阵列)等。一个或多个电路元件例如为电阻、电容器等。
[本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理系统,其特征在于,包括:存储部,其对学习完毕模型进行存储,所述学习完毕模型基于将表示印刷头的油墨流道的状态的油墨流道内信息、拍摄所述印刷头的喷嘴板面而得到的喷嘴面图像信息和所述印刷头的维护信息建立了对应的数据组,来对所述印刷头的维护条件进行了机器学习;取得部,其取得所述油墨流道内信息和所述喷嘴面图像信息;处理部,其基于所取得的所述油墨流道内信息、所述喷嘴面图像信息和所述学习完毕模型而输出所述维护信息。2.如权利要求1所述的信息处理系统,其特征在于,所述处理部基于包括油墨喷出位置的偏移量在内的喷出结果信息,而对所述印刷头的喷出不良进行检测,并且在检测出所述喷出不良的情况下,输出所述维护信息。3.如权利要求2所述的信息处理系统,其特征在于,所述喷出结果信息为,通过印刷装置所具备的拍摄部对印刷介质进行拍摄从而取得的信息。4.如权利要求3所述的信息处理系统,其特征在于,所述拍摄部被安装在搭载所述印刷头的滑架上。5.如权利要求1至4中的任意一项所述的信息处理系统,其特征在于,所述印刷头为通过对于压电元件的电压施加而使油墨喷出的压电头,所述油墨流道内信息包括实施所述电压施加时的残留振动的波形信息。6.如权利要求5所述的信息处理系统,其特征在于,所述处理部基于所述波形信息而对所述印刷头的喷出不良进行检测,并且在检测出所述喷出不良的情况下,输出所述维护信息。7.如权利要求2或6所述的信息处理系统,其特征在于,所述处理部实施确定检测到所述喷出不良的不良喷嘴的处理,并且基于所述喷嘴面图像信息中的、包含所述不良喷嘴的区...

【专利技术属性】
技术研发人员:铃木一永
申请(专利权)人:精工爱普生株式会社
类型:发明
国别省市:

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