生产问题解决方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种生产问题解决方法、装置、设备及可读存储介质，可用于人工智能领域或其他领域。该方法包括：从用户终端中获取目标生产问题的文本数据，用户终端中包括用户界面，用户界面包括用于输入目标生产问题的控件；将文本数据输入用于提取关键词的算法模型，得到关键词组；将关键词组输入生产问题解决方法池，得到解决方法，生产问题解决方法池包括关键词组与解决方法的对应关系。这样，用人工智能技术代替了人工步骤，优化生产问题的解决流程，节省生产问题的解决时间。此外，降低解决生产问题的能力要求，使得工作人员可以解决生产问题，从而减轻专业人员的工作压力。从而减轻专业人员的工作压力。从而减轻专业人员的工作压力。

【技术实现步骤摘要】
生产问题解决方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
或其他领域，尤其涉及一种生产问题解决方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]企业在生产的过程中，都会或多或少的出现一些生产异常问题，这些问题具有临时性、不确定性、不可预测性等特征，可能是以前出现过的就问题，也有可能是新问题，也许可以通过很多方法避免，也许无从避免，这些生产异常问题或多或少会对生产效益产生一定的影响。
[0003]各大银行以及企业的工作人员在对生产上出现的问题时，通常由工作人员自行分析解决或者报送至专业人员处解决。
[0004]但是，工作人员能力有限，无法自行分析解决大多数生产问题。工作人员在将生产问题报送至专业人员处时会消耗较大的时间成本。并且，专业人员有限，可能无法及时处理生产问题，解决生产问题的耗时较长。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种生产问题解决方法、装置、设备及可读存储介质，通过生产问题自主解决系统自动提取工作人员输入的目标生产问题的文本数据，并提取关键词组，将提取的关键词组与生产问题解决方法池中的标准关键词组匹配，得到解决方法。这样，优化生产问题的解决流程，用人工智能技术代替了传统人工步骤，缩减分行生产问题的解决流程，节省生产问题的解决时间。此外，降低了了解决生产问题的能力要求，工作人员可以解决大部分生产问题，从而减轻专业人员的工作压力。
[0006]第一方面，本申请提供一种生产问题解决方法，应用于生产问题自主解决系统，生产问题自主解决系统包括：用于提取关键词的算法模型，以及包括关键词组与生产问题解决方法对应关系的生产问题解决方法池。
[0007]生产问题解决方法包括：从用户终端中获取目标生产问题的文本数据，用户终端中包括用户界面，用户界面包括用于输入目标生产问题的控件；将文本数据输入算法模型，得到关键词组；将关键词组输入生产问题解决方法池，得到解决方法。
[0008]可选的，算法模型包括TextRank算法模型。将文本数据输入算法模型得到关键词组包括：将文本数据进行预处理，生成候选关键词组；根据候选关键词组，生成候选关键词图，其中，候选关键词图中的节点由候选关键词组中的关键词组成，符合预设条件的节点之间通过边连接；利用TextRank公式对候选关键词图中的节点进行评分值迭代计算，直至任意节点的评分值小于第一预设阈值；根据评分值得到关键词；根据关键词生成关键词组。
[0009]可选的，TextRank公式包括：其中，
V
i
为候选关键词图中的目标节点，WS(V
i
)为V
i
的评分值，d为阻尼系数，用于指示从某一节点指向其他任意节点的概率，In(V
i
)为指向V
i
的节点集合，V
j
为指向V
j
的节点，Out(V
j
)为V
j
指向的节点集合，WS(V
j
)为V
j
的评分值，W
ji
为V
i
到V
j
的权重值，V
k
为指向V
k
的节点，W
jk
为V
k
到V
j
的权重值。
[0010]可选的，预设条件包括：边两端的节点分别对应的候选关键词在预设长度的词窗口中共现。
[0011]可选的，根据评分值得到关键词，包括：将评分值大于第二预设阈值的节点对应的候选关键词作为关键词。
[0012]可选的，根据评分值得到关键词，包括：将评分值降序排列，并将评分值排序前N的节点对应的候选关键词作为关键词。
[0013]可选的，边包括有向边，每条有向边具有各自对应的权重值。
[0014]可选的，将文本数据进行预处理，生成候选关键词组，包括：将文本数据进行分词处理，得到预处理关键词组；对预处理关键词组进行筛选处理，以删除预处理关键词组中的干扰词，生成候选关键词组。
[0015]可选的，对预处理关键词组进行筛选处理，包括：对预处理关键词组中的预处理关键词进行词性标注；保留预设词性对应的预处理关键词，生成候选关键词组。
[0016]可选的，将关键词组输入生产问题解决方法池，得到解决方法，包括：将关键词组与生产问题解决方法池中的标准关键词组进行模糊匹配，得到与关键词组匹配的标准关键词组对应的解决方法。
[0017]第二方面，本申请提供一种生产问题解决装置。
[0018]装置包括：处理模块和获取模块。获取模块，用于从用户终端中获取目标生产问题的文本数据，用户终端中包括用户界面，用户界面包括用于输入目标生产问题的控件；处理模块，还用于将文本数据输入用于提取关键词的算法模型，得到关键词组；处理模块还用于将关键词组输入生产问题解决方法池，得到解决方法，生产问题解决方法池包括关键词组与解决方法的对应关系。
[0019]可选的，算法模型包括TextRank算法模型。处理模块具体用于将文本数据进行预处理，生成候选关键词组；处理模块具体用于根据候选关键词组，生成候选关键词图，其中，候选关键词图中的节点由候选关键词组中的关键词组成，符合预设条件的节点之间通过边连接；处理模块具体用于利用TextRank公式对候选关键词图中的节点进行评分值迭代计算，直至任意节点的评分值小于第一预设阈值；处理模块具体用于根据评分值得到关键词；处理模块具体用于根据关键词生成关键词组。
[0020]可选的，TextRank公式包括：其中，V
i
为候选关键词图中的目标节点，WS(V
i
)为V
i
的评分值，d为阻尼系数，用于指示从某一节点指向其他任意节点的概率，In(V
i
)为指向V
i
的节点集合，V
j
为指向V
j
的节点，Out(V
j
)为V
j
指向的节点集合，WS(V
j
)为V
j
的评分值，W
ji
为V
i
到V
j
的权重值，V
k
为指向V
k
的节点，W
jk
为V
k
到V
j
的权重值。
[0021]可选的，预设条件包括：边两端的节点分别对应的候选关键词在预设长度的词窗
口中共现。
[0022]可选的，处理模块具体用于将评分值大于第二预设阈值的节点对应的候选关键词作为关键词；
[0023]可选的，处理模块具体用于将评分值降序排列，并将评分值排序前N的节点对应的候选关键词作为关键词。
[0024]可选的，边包括有向边，每条有向边具有各自对应的权重值。
[0025]可选的，处理模块具体用于将文本数据进行分词处理，得到预处理关键词本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产问题解决方法，其特征在于，包括：从用户终端中获取目标生产问题的文本数据，所述用户终端中包括用户界面，所述用户界面包括用于输入所述目标生产问题的控件；将所述文本数据输入用于提取关键词的算法模型，得到关键词组；将所述关键词组输入生产问题解决方法池，得到解决方法，所述生产问题解决方法池包括所述关键词组与所述解决方法的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述算法模型包括TextRank算法模型；所述将所述文本数据输入用于提取关键字的算法模型，得到关键词组，包括：将所述文本数据进行预处理，生成候选关键词组；根据所述候选关键词组，生成候选关键词图，其中，所述候选关键词图中的节点由所述候选关键词组中的关键词组成，符合预设条件的节点之间通过边连接；利用TextRank公式对所述候选关键词图中的节点进行评分值迭代计算，直至任意所述节点的评分值小于第一预设阈值；根据所述评分值得到关键词；根据所述关键词生成所述关键词组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：所述边两端的节点分别对应的所述候选关键词在预设长度的词窗口中共现。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述评分值得到关键词，包括：将所述评分值大于第二预设阈值的节点对应的候选关键词作为关键词。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述评分值得到关键词，包括：将所述评分值降序排列，并将所述评分值排序前N的节点对应的候选关键词作为关键词。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述文本数据进行预处理，生成候选关键词组，包括：将所述文本数据进行分词处理，得到预处理关键词组；对所述预处理关键词组进行筛选处理，以删除所述预处理关键词组中的干扰词，生成所述候选关键词组。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高佩忻，周喜文，田赛赛，闫瑜婷，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：