一种基于人工智能的物流管控方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的物流管控方法、装置、设备及介质，涉及物流管理技术领域，所述方法包括：获取订单信息；生成临时提货单、补货单和提货单；根据提货单提取货物、确定运输路线和运输方式，生成送货单并进行运送；生成物流单证，将物流单证发送给用户进行签字确认。本发明专利技术能够快速完成货物的匹配并通过对应的单证对货物进行提货以及运输管理，根据用户的身份编码以及订单、提货单、送货单的组合出具物流单证的单证编号，方便后续查询、追溯订单的整个过程，结合动态验证、加密技术、图像识别结束完成了整个单证的签字确认，避免用户信息泄露，保证了信息的真实性。保证了信息的真实性。保证了信息的真实性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的物流管控方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及物流管理
，具体涉及一种基于人工智能的物流管控方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]物流管控是指在社会生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。物流以满足一定的经济、军事、社会要求为目的，并通过创造时间价值和场所价值来实现目的。
[0003]但在随着物流高速发展的过程中，一些问题逐步暴露出来，仓库调度不迅速，无法快速补货，且大多补货后的订单，都是单独作为补货订单发送给客户的，无法同时对物流整个过程的初始订单、提货、补货以及运输过程进行确认，确认过程信息的安全性也不能得到保证。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于人工智能的物流管控方法、装置、设备及介质。
[0005]第一方面，一种基于人工智能的物流管控方法，包括以下内容：
[0006]获取订单信息；其中，所述订单信息包括收货地址、货物类型以及货物数量；
[0007]根据收货地址确定主仓库，根据主仓库中货物类型和货物数量确认是否需要补货并生成临时提货单和补货单；若是，则根据补货单确认补货仓库并生成补货提货单，将所述临时提货单和所述补货提货单合并作为提货单，若否，将所述临时提货单作为提货单；r/>[0008]根据提货单提取货物、确定运输路线和运输方式并生成送货单，按照确定的运输路线和运输方式将提取的货物运输至收货地址；
[0009]将订单、提货单、送货单合并生成物流单证，将加密的物流单证发送给用户进行签字确认，确认完成后上传回单，对签字的有效性进行验证。
[0010]优选的，根据收货地址确定主仓库，根据主仓库中货物类型和货物数量确认是否需要补货并生成临时提货单和补货单的方法为：
[0011]搜索距离收货地址最近的仓库为主仓库，获取主仓库中货物类型和货物数量；
[0012]将主仓库中的货物类型和货物数量与订单信息中的货物类型和货物数量进行匹配，判断主仓库是否存在订单信息中的所有货物类型以及对应的货物数量，若是，则匹配成功，不需要补货，生成临时提货单，若否，则匹配失败，需要补货，生成临时提货单，在订单信息中的货物类型和货物数量的基础上减去主仓库可以提取的货物类型和货物数量，得到对应的需要补充的货物类型和货物数量并生成补货单。
[0013]优选的，根据补货单上的货物类型和货物数量确定补货仓库并生成补货提货单的
方法为：搜索满足补货单上货物类型和货物数量的仓库且距离收货地址最近的仓库，将该仓库作为补货仓库并生成补货提货单。
[0014]优选的，所述物流方式包括公路运输、航空运输、铁路运输、海洋运输，不同的运输路线根据区域规划最佳的物流方式，一条运输路线包括的物流方式可以不止一种，可以是两种或两种以上配合。
[0015]优选的，所述物流单证包括物流单证编号，每一位客户都配置有唯一身份编码，将该编码和订单生成时间、提货单生成时间以送货单生成时间进行组合，得到物流单证编号。
[0016]优选的，将物流单证以邮件的形式发送给客户，将物流单证编号的前4位数字进行随机组合后作为动态验证码发送给客户，客户通过所述动态验证码对加密的物流单证邮件进行解密。
[0017]优选的，对签字的有效性进行验证的方法为：基于图像识别技术对客户签字的有效性进行验证，将验证成功的存储于数据库，将验证失败的返回客户重新签字确认直到验证成功。
[0018]第二方面，一种基于人工智能的物流管控装置，包括：
[0019]订单获取模块，获取订单信息；其中，所述订单信息包括收货地址、货物类型以及货物数量；
[0020]货物匹配模块，用于根据收货地址确定主仓库，根据主仓库中货物类型和货物数量确认是否需要补货并生成临时提货单和补货单；若是，则根据补货单确认补货仓库并生成补货提货单，将所述临时提货单和所述补货提货单合并作为提货单，若否，将所述临时提货单作为提货单；
[0021]运输匹配模块，用于根据提货单提取货物、确定运输路线和运输方式并生成送货单，按照确定的运输路线和运输方式将提取的货物运输至收货地址；
[0022]签收验证模块，用于将订单、提货单、送货单合并生成物流单证，将加密的物流单证发送给用户进行签字确认，确认完成后上传回单，对签字的有效性进行验证。
[0023]第三方面，一种电子设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令时执行上述的任一项方法。
[0024]第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令在计算机上运行时执行上述的任一项方法。
[0025]本专利技术的有益效果体现在：本专利技术根据订单信息自动确认主仓库和补货仓库并生成临时提货单、补货单和提货单，能够快速完成货物的匹配并通过对应的单证对货物进行管理；根据区域位置以及货物的不同分别为主仓库和补货仓库配置了不同的运输方式和运输路线，并生成对应的送货单，最大程度地提高了运输效率，保证了货物的品质；根据用户的身份编码以及订单、提货单、送货单的组合出物流单证的单证编号，方便后续查询、追溯订单的整个过程，同时，结合动态验证、加密技术、图像识别结束完成了整个单证的签字确认，避免用户信息泄露，保证了签字信息的真实性。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体
实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0027]图1为本专利技术实施例1提供的一种基于人工智能的物流管控方法的流程图；
[0028]图2为本专利技术实施例2提供的一种基于人工智能的物流管控装置的结构示意图；
[0029]图3为本专利技术实施例3提供的一种电子设备。
具体实施方式
[0030]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0031]需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0032]实施例1
[0033]如图1示，本专利技术实施例所提供的一种基于人工智能的物流管控方法，包括以下内容：
[0034]步骤一：获取订单信息；其中，所述订单信息包括收货地址、货物类型以及货物数量；
[0035]具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，包括以下内容：获取订单信息；其中，所述订单信息包括收货地址、货物类型以及货物数量；根据收货地址确定主仓库，根据主仓库中货物类型和货物数量确认是否需要补货并生成提货单和补货单；若是，则根据补货单确认补货仓库并生成补货提货单，将所述临时提货单和所述补货提货单合并作为提货单，若否，将所述临时提货单作为提货单；根据提货单提取货物、确定运输路线和运输方式并生成送货单，按照确定的运输路线和运输方式将提取的货物运输至收货地址；将订单、提货单、送货单合并生成物流单证，将加密的物流单证发送给用户进行签字确认，确认完成后上传回单，对签字的有效性进行验证。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，根据收货地址确定主仓库，根据主仓库中货物类型和货物数量确认是否需要补货并生成临时提货单和补货单的方法为：搜索距离收货地址最近的仓库为主仓库，获取主仓库中货物类型和货物数量；将主仓库中的货物类型和货物数量与订单信息中的货物类型和货物数量进行匹配，判断主仓库是否存在订单信息中的所有货物类型以及对应的货物数量；若是，则匹配成功，不需要补货，仅生成临时提货单；若否，则匹配失败，需要补货，生成临时提货单，同时，在订单信息中的货物类型和货物数量的基础上减去主仓库可以提取的货物类型和货物数量，得到对应的需要补充的货物类型和货物数量并生成补货单。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，根据补货单上的货物类型和货物数量确定补货仓库并生成补货提货单的方法为：搜索满足补货单上货物类型和货物数量的仓库且距离收货地址最近的仓库，将该仓库作为补货仓库并生成补货提货单。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，所述物流方式包括公路运输、航空运输、铁路运输、海洋运输，不同的运输路线根据区域规划最佳的物流方式，一条运输路线包括的物流方式可以不止一种，可以是两种或两种以上配合。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘汉玉，黄汉卿，于游，靳立世，杨磊晓，焦久光，张玄，
申请(专利权)人：北京联运管家供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：