资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待推荐资源的目标互动信息和目标展示信息；获取历史推荐资源的历史互动信息和历史展示信息；基于目标互动信息、目标展示信息、历史互动信息和历史展示信息确定目标互动因子和目标展示因子；根据目标互动因子和目标展示因子进行样本平滑处理，得到待推荐资源对应的目标平滑互动因子；获取目标用户的用户属性信息，基于用户属性信息和待推荐资源对应的目标平滑互动因子进行信息匹配，得到待推荐资源与目标用户的匹配度；根据匹配度推荐待推荐资源。采用本方法能够提高资源推荐的有效性，减少计算机设备的资源浪费。的资源浪费。的资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，人们越来越多的通过网络应用进行交流和获取各种资源，例如，通过社交应用浏览新闻、通过金融应用浏览基金信息等。为了便于用户的查看，网络应用可以主动地向用户推荐资源。
[0003]传统技术中，通常是随机向用户推荐资源，导致推荐的资源往往不是用户关注的，资源推荐的有效性较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源推荐的有效性的资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种资源推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取待推荐资源的目标互动信息和目标展示信息；
[0007]获取历史推荐资源的历史互动信息和历史展示信息；
[0008]基于目标互动信息、目标展示信息、历史互动信息和历史展示信息确定目标互动因子和目标展示因子；
[0009]根据目标互动因子和目标展示因子进行样本平滑处理，得到待推荐资源对应的目标平滑互动因子；
[0010]获取目标用户的用户属性信息，基于用户属性信息和待推荐资源对应的目标平滑互动因子进行信息匹配，得到待推荐资源与目标用户的匹配度；
[0011]根据匹配度推荐待推荐资源。
[0012]一种资源推荐装置，所述装置包括：
[0013]信息获取模块，用于获取待推荐资源的目标互动信息和目标展示信息；获取历史推荐资源的历史互动信息和历史展示信息；
[0014]因子确定模块，用于基于所述目标互动信息、目标展示信息、历史互动信息和历史展示信息确定目标互动因子和目标展示因子；
[0015]信息平滑模块，用于根据所述目标互动因子和目标展示因子进行样本平滑处理，得到所述待推荐资源对应的目标平滑互动因子；
[0016]匹配度确定模块，用于获取目标用户的用户属性信息，基于所述用户属性信息和所述待推荐资源对应的目标平滑互动因子进行信息匹配，得到所述待推荐资源与所述目标用户的匹配度；
[0017]资源推荐模块，用于根据所述匹配度推荐所述待推荐资源。
[0018]在一个实施例中，信息获取模块还用于获取待推荐资源的资源类别；获取资源类
别对应的参考互动信息和参考展示信息；将参考互动信息作为目标互动信息，将参考展示信息作为目标展示信息。
[0019]在一个实施例中，信息获取模块还用于获取待推荐资源的资源属性信息；将资源属性信息输入至已训练的互动因子预测模型，得到参考互动因子；互动因子预测模型是根据训练推荐资源的资源属性信息和训练互动因子训练得到的；获取待推荐资源的资源类别，获取资源类别对应的参考展示信息，将参考展示信息作为目标展示信息；根据参考互动因子和参考展示信息得到目标互动信息。
[0020]在一个实施例中，因子确定模块还用于根据目标互动信息和历史互动信息得到互动融合信息；根据目标展示信息和历史展示信息得到展示融合信息；将互动融合信息和展示融合信息的比值作为目标互动因子，将展示融合信息作为目标展示因子。
[0021]在一个实施例中，信息平滑模块还用于获取第一预设平滑因子；根据第一预设平滑因子对目标展示因子进行缩放处理，得到目标缩放展示因子；根据目标缩放展示因子和目标展示因子对目标互动因子进行融合处理，得到目标平滑互动因子。
[0022]在一个实施例中，目标互动因子包括第一互动因子和第二互动因子，目标展示因子包括第一展示因子和第二展示因子，因子确定模块还用于将目标互动信息和目标展示信息的比值作为第一互动因子，将目标展示信息作为第一展示因子；将历史互动信息和历史展示信息的比值作为第二互动因子，将历史展示信息作为第二展示因子。
[0023]在一个实施例中，信息平滑模块还用于获取第二预设平滑因子；根据第二预设平滑因子对第一展示因子进行缩放处理，得到第一缩放展示因子；根据第一缩放展示因子和第一展示因子对第一互动因子进行融合处理，得到第一平滑互动因子；根据第二预设平滑因子对第二展示因子进行缩放处理，得到第二缩放展示因子；根据第二缩放展示因子和第二展示因子对第二互动因子进行融合处理，得到第二平滑互动因子；根据第一平滑互动因子和第二平滑互动因子得到目标平滑互动因子。
[0024]在一个实施例中，信息平滑模块还用于获取第一平滑互动因子对应的第一比例调节因子，获取第二平滑互动因子对应的第二比例调节因子；根据第一比例调节因子和第二比例调节因子对第一平滑互动因子和第二平滑互动因子进行调整，得到目标平滑互动因子。
[0025]在一个实施例中，信息平滑模块还用于获取第一平滑互动因子对应的置信区间和期望；根据置信区间和目标期望的距离得到第一比例调节因子；基于第一比例调节因子确定第二比例调节因子。
[0026]在一个实施例中，信息平滑模块还用于获取第一平滑互动因子对应的置信区间；计算置信区间的宽度，得到第一比例调节因子；基于第一比例调节因子确定第二比例调节因子。
[0027]在一个实施例中，信息平滑模块还用于获取第一互动因子对应的互动影响因子；根据互动影响因子对第一比例调节因子进行调整；基于调整后的第一比例调节因子确定第二比例调节因子。
[0028]在一个实施例中，匹配度确定模块还用于获取已训练的信息匹配模型；将用户属性信息和所述目标平滑互动因子输入已训练的信息匹配模型，得到待推荐资源与目标用户的匹配度。
[0029]在一个实施例中，信息获取模块还用于获取待训练的信息匹配模型的训练样本；训练样本包括训练推荐资源对应的训练平滑互动因子、训练用户的用户属性信息以及训练推荐资源和训练用户的匹配标签；将训练推荐资源对应的训练平滑互动因子和训练用户的用户属性信息作为信息匹配模型的输入，得到训练推荐资源和训练用户的预测匹配结果；基于预测匹配结果和匹配标签调整信息匹配模型的模型参数，直到满足收敛条件，得到已训练的信息匹配模型。
[0030]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0031]获取待推荐资源的目标互动信息和目标展示信息；
[0032]获取历史推荐资源的历史互动信息和历史展示信息；
[0033]基于目标互动信息、目标展示信息、历史互动信息和历史展示信息确定目标互动因子和目标展示因子；
[0034]根据目标互动因子和目标展示因子进行样本平滑处理，得到待推荐资源对应的目标平滑互动因子；
[0035]获取目标用户的用户属性信息，基于用户属性信息和待推荐资源对应的目标平滑互动因子进行信息匹配，得到待推荐资源与目标用户的匹配度；
[0036]根据匹配度推荐待推荐资源。
[0037]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0038]获取待推荐资源的目标互动信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐资源的目标互动信息和目标展示信息；获取历史推荐资源的历史互动信息和历史展示信息；基于所述目标互动信息、目标展示信息、历史互动信息和历史展示信息确定目标互动因子和目标展示因子；根据所述目标互动因子和目标展示因子进行样本平滑处理，得到所述待推荐资源对应的目标平滑互动因子；获取目标用户的用户属性信息，基于所述用户属性信息和所述待推荐资源对应的目标平滑互动因子进行信息匹配，得到所述待推荐资源与所述目标用户的匹配度；根据所述匹配度推荐所述待推荐资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐资源的目标互动信息和目标展示信息之前，所述方法还包括：获取所述待推荐资源的资源类别；获取所述资源类别对应的参考互动信息和参考展示信息；将所述参考互动信息作为所述目标互动信息，将所述参考展示信息作为所述目标展示信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐资源的目标互动信息和目标展示信息之前，所述方法还包括：获取所述待推荐资源的资源属性信息；将所述资源属性信息输入至已训练的互动因子预测模型，得到参考互动因子；所述互动因子预测模型是根据训练推荐资源的资源属性信息和训练互动因子训练得到的；获取所述待推荐资源的资源类别，获取所述资源类别对应的参考展示信息，将所述参考展示信息作为所述目标展示信息；根据所述参考互动因子和所述参考展示信息得到所述目标互动信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标互动信息、目标展示信息、历史互动信息和历史展示信息确定目标互动因子和目标展示因子，包括：根据所述目标互动信息和历史互动信息得到互动融合信息；根据所述目标展示信息和历史展示信息得到展示融合信息；将所述互动融合信息和所述展示融合信息的比值作为所述目标互动因子，将所述展示融合信息作为所述目标展示因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标互动因子和目标展示因子进行样本平滑处理，得到所述待推荐资源对应的目标平滑互动因子，包括：获取第一预设平滑因子；根据所述第一预设平滑因子对所述目标展示因子进行缩放处理，得到目标缩放展示因子；根据所述目标缩放展示因子和所述目标展示因子对所述目标互动因子进行融合处理，得到所述目标平滑互动因子。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标互动因子包括第一互动因子和第二互动因子，所述目标展示因子包括第一展示因子和第二展示因子，所述基于所述目标互
动信息、目标展示信息、历史互动信息和历史展示信息确定目标互动因子和目标展示因子，包括：将所述目标互动信息和所述目标展示信息的比值作为所述第一互动因子，将所述目标展示信息作为所述第一展示因子；将所述历史互动信息和所述历史展示信息的比值作为所述第二互动因子，将所述历史展示信息作为所述第二展示因子。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标互动因子和目标展示因子进行样本平滑处理，得到所述待推荐资源对应的目标平滑互动因子，包括：获取第二预设平滑因子；根据所述第二预设平滑因子对所述第一展示因子进行缩放处理，得到第一缩放展示因子；根据所述第一缩放展示因子和所述第一展示因子对所述第一互动因子进行融合处理，得到所述第一平滑互动因子；根据所述第二预设平滑因子对所述第二展示因子进行缩放处理，得到第二缩放展示因子；根据所述第二缩放展示因子和所述第二展示因子对所述第二互动因子进行融合处理，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亮，郑黄晓为，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：