紫外线消毒方法和消毒系统技术方案

本申请提供了一种紫外线消毒方法和消毒系统，所述方法包括：获取所述消毒系统的多个运行参数的测量数据，多个所述运行参数包括所述蓄水池的液位参数、所述二次供水设备的氯浓度参数和所述二次供水设备的流量参数中的至少两个；基于多个所述运行参数的测量数据，获取对应的消毒策略，所述消毒策略包括所述消毒设备的作用区域的光照度分布信息；基于所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行消毒。该方法可以实时地对消毒策略进行调整，从而保证较佳的消毒效果。从而保证较佳的消毒效果。从而保证较佳的消毒效果。

【技术实现步骤摘要】
紫外线消毒方法和消毒系统


[0001]本申请涉及供水设备的
，尤其涉及紫外线消毒方法和消毒系统。

技术介绍

[0002]供水是指通过公共设施、商业组织、社区努力或个人提供水资源。到2010年，全球85％(67亿4千万)的人口能够通过住宅连接系统或净水设施获得管道供水，这些设施包括水管、水站、泉水或受保护的水井。然而，仍有14％(8亿8千4百万)人口无法获得净化水源，并仍在通过未受保护的水井、泉水、运河、湖泊、河流等满足用水需要，清洁的供水，特别是未遭粪便污染的水，对公共健康起到至关重要甚至决定性的作用。
[0003]生活用水达到节能、卫生、安全和经济效果已成为了供水系统中的一个重要研究内容，尤其是卫生性能，因为在供水系统经常会检出大肠杆菌、军团菌等致病菌，将危及身体健康。
[0004]因此必须对供水进行消毒，当前，有的管网叠压供水系统已经具备消毒设备，但其消毒模式较为固定，消毒效果较差。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于提供紫外线消毒方法和消毒系统，可以实时地对消毒策略进行调整，从而保证较佳的消毒效果，相比于按照固定的模式进行消毒，本申请的消毒方法更为科学合理。
[0006]本申请的目的采用以下技术方案实现：
[0007]第一方面，本申请提供了一种紫外线消毒方法，应用于消毒系统，所述消毒系统包括：
[0008]蓄水池，所述蓄水池用于接入市政管网，获取所述市政管网的水并存储；
[0009]二次供水设备，所述二次供水设备接入用户管网，所述二次供水设备用于为所述用户管网供水；
[0010]消毒管道，所述消毒管道设置于所述蓄水池和所述二次供水设备之间，所述消毒管道用于连通所述蓄水池和所述二次供水设备；
[0011]消毒设备，所述消毒设备设置于所述消毒管道外部或者所述消毒管道内部，所述消毒设备用于对流经所述消毒管道的水进行消毒；
[0012]所述方法包括：
[0013]获取所述消毒系统的多个运行参数的测量数据，多个所述运行参数包括所述蓄水池的液位参数、所述二次供水设备的氯浓度参数和所述二次供水设备的流量参数中的至少两个；
[0014]基于多个所述运行参数的测量数据，获取对应的消毒策略，所述消毒策略包括所述消毒设备的作用区域的光照度分布信息；
[0015]基于所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行
消毒。
[0016]该技术方案的有益效果在于：可以基于消毒系统的多个运行参数的测量数据，实时获取对应的消毒策略，根据消毒策略控制消毒设备对流经所述消毒管道的水进行消毒，当测量数据发生变化时，相应地，消毒策略可以实时地进行调整，从而保证较佳的消毒效果，相比于按照固定的模式进行消毒，本申请的消毒方法更为科学合理。
[0017]在一些可选的实施例中，所述基于多个所述运行参数的测量数据，获取对应的消毒策略包括：
[0018]将多个所述运行参数的测量数据作为所述消毒模型的第一输入，通过所述消毒模型输出所述第一输入对应的消毒策略；
[0019]其中，所述消毒模型的训练过程如下：
[0020]获取训练集，所述训练集中的每个训练数据包括多个运行参数的样本数据及其对应的标注策略，所述样本数据是实际测量得到的或者利用GAN模型的生成网络生成的；
[0021]针对每个所述训练数据，将所述训练数据中的多个运行参数的样本数据作为预设的深度学习模型的第二输入，通过所述预设的深度学习模型输出所述第二输入对应的预测消毒策略；
[0022]基于所述第二输入对应的预测消毒策略以及所述第二输入对应的标注消毒策略，更新所述预设的深度学习模型的模型参数；
[0023]检测是否满足预设的训练结束条件，如果是，则停止训练，并将训练得到的所述预设的深度学习模型作为所述消毒模型，如果否，则利用下一个所述训练数据继续训练所述预设的深度学习模型。
[0024]该技术方案的有益效果在于：利用训练集对预设的深度学习模型进行训练，得到消毒模型，消毒模型可以由大量的训练数据训练得到，能够针对多种输入数据预测得到相应的消毒策略，适用范围广，智能化水平高。通过设计，建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构，选择合适的输入层和输出层，就可以得到预设的深度学习模型，通过该预设的深度学习模型的学习和调优，建立起从输入到输出的函数关系，虽然不能100％找到输入与输出的函数关系，但是可以尽可能地逼近现实的关联关系，由此训练得到的消毒模型，可以实时生成对应的消毒策略，且对消毒设备的控制精度较高。
[0025]在一些可选的实施例中，以水在所述消毒管道的流动方向作为第一方向，所述消毒设备沿所述第一方向依次设置有第1紫外线灯管至第N紫外线灯管，第k紫外线灯管与第k+1紫外线灯管的间距不小于第k
‑
1紫外线灯管与所述第k紫外线灯管的间距，N是大于1的整数，k是大于1且小于N的整数；
[0026]所述基于所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行消毒包括：
[0027]基于所述光照度分布信息，获取每个所述紫外线灯管对应的发光强度；
[0028]控制每个所述紫外线灯管以对应的发光强度对流经所述消毒管道的水进行消毒。
[0029]该技术方案的有益效果在于：一方面，N个紫外线灯管可以沿第一方向呈现由密到疏或者均匀排布的排布方式，前者能够使得待消毒的水在刚进入消毒设备的作用区域时得到较为强力的消毒效果，随着水在消毒管道内流动的过程中，消毒力度逐渐减弱，这样可以在保证消毒效果的同时减少紫外线灯管的使用数量，起到节能的效果；另一方面，可以根据
光照度分布信息单独控制每个紫外线灯管的发光强度，满足实际应用中的需求，适用范围广。
[0030]在一些可选的实施例中，所述消毒设备包括多个位姿可调的紫外线灯管；
[0031]所述基于所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行消毒包括：
[0032]基于所述光照度分布信息，获取每个所述紫外线灯管对应的位姿；
[0033]控制每个所述紫外线灯管以对应的位姿对流经所述消毒管道的水进行消毒。
[0034]该技术方案的有益效果在于：可以根据光照度分布信息单独控制每个紫外线灯管的位姿，满足实际应用中的需求，适用范围广。
[0035]在一些可选的实施例中，所述基于所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行消毒包括：
[0036]获取所述蓄水池的进水速率；
[0037]基于所述蓄水池的进水速率，对所述消毒策略进行调整；
[0038]基于调整后的所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行消毒。
[0039]该技术方案的有益效果在于：蓄水池的进水速率对消毒系统的消毒效果有一定的影响，通过对消毒策略进行调整，使得调整后的消毒策略满足实际应用的需求，消毒效果更佳。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种紫外线消毒方法，其特征在于，应用于消毒系统，所述消毒系统包括：蓄水池，所述蓄水池用于接入市政管网，获取所述市政管网的水并存储；二次供水设备，所述二次供水设备接入用户管网，所述二次供水设备用于为所述用户管网供水；消毒管道，所述消毒管道设置于所述蓄水池和所述二次供水设备之间，所述消毒管道用于连通所述蓄水池和所述二次供水设备；消毒设备，所述消毒设备设置于所述消毒管道外部或者所述消毒管道内部，所述消毒设备用于对流经所述消毒管道的水进行消毒；所述方法包括：获取所述消毒系统的多个运行参数的测量数据，多个所述运行参数包括所述蓄水池的液位参数、所述二次供水设备的氯浓度参数和所述二次供水设备的流量参数中的至少两个；基于多个所述运行参数的测量数据，获取对应的消毒策略，所述消毒策略包括所述消毒设备的作用区域的光照度分布信息；基于所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行消毒。2.根据权利要求1所述的紫外线消毒方法，其特征在于，所述基于多个所述运行参数的测量数据，获取对应的消毒策略包括：将多个所述运行参数的测量数据作为所述消毒模型的第一输入，通过所述消毒模型输出所述第一输入对应的消毒策略；其中，所述消毒模型的训练过程如下：获取训练集，所述训练集中的每个训练数据包括多个运行参数的样本数据及其对应的标注策略，所述样本数据是实际测量得到的或者利用GAN模型的生成网络生成的；针对每个所述训练数据，将所述训练数据中的多个运行参数的样本数据作为预设的深度学习模型的第二输入，通过所述预设的深度学习模型输出所述第二输入对应的预测消毒策略；基于所述第二输入对应的预测消毒策略以及所述第二输入对应的标注消毒策略，更新所述预设的深度学习模型的模型参数；检测是否满足预设的训练结束条件，如果是，则停止训练，并将训练得到的所述预设的深度学习模型作为所述消毒模型，如果否，则利用下一个所述训练数据继续训练所述预设的深度学习模型。3.根据权利要求1所述的紫外线消毒方法，其特征在于，以水在所述消毒管道的流动方向作为第一方向，所述消毒设备沿所述第一方向依次设置有第1紫外线灯管至第N紫外线灯管，第k紫外线灯管与第k+1紫外线灯管的间距不小于第k
‑
1紫外线灯管与所述第k紫外线灯管的间距，N是大于1的整数，k是大于1且小于N的整数；所述基于所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行消毒包括：基于所述光照度分布信息，获取每个所述紫外线灯管对应的发光强度；控制每个所述紫外线灯管以对应的发光强度对流经所述消毒管道的水进行消毒。
4.根据权利要求1所述的紫外线消毒方法，其特征在于，所述消毒设备包括多个位姿可调的紫外线灯管；所述基于所述消毒策略，控制所述消毒设备利用紫外线对流经所述消毒管道的水进行消毒包括：基于所述光照度分布信息，获取每个所述紫外线灯管对应的位姿；控制每...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨明珠，
申请(专利权)人：无锡诚源环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：