一种基于供应链背景下的智慧数据中台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于供应链背景下的智慧数据中台，包括数据获取模块，用于获取并清洗数据中台使用者的相关数据；数据控制模块，用于将数据存储，并为智能推荐模块，智能预测模块提供数据支持；智能推荐模块，可根据最新数据计算出数据中台使用者销售商品推荐、采购清单推荐等多种推荐结果；智能预测模块，可根据最新数据通过智能预测引擎计算出未来需求，退货量、销售额等多种预测结果；结果数据展示模块和结果数据输出模块，可将智能预测模块和智能推荐模块的结果对外以多种数据进行展示输出；本发明专利技术提高了需求预测和商品推荐的精准度，优化了供应链整体的性能。优化了供应链整体的性能。优化了供应链整体的性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于供应链背景下的智慧数据中台


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体为一种基于供应链背景下的智慧数据中台。

技术介绍

[0002]供应链是由物料获取并加工成中间件或成品，再将成品送到数据中台使用者手中的一系列企业和部门构成的网络，对于供应链中每个中间节点的企业主体包括的过程有：订单的发送和获取、原材料的获得、产品制造到产品分配发放给数据中台使用者的整个过程；涉及的人员有：原材料供应者、零部件加工者及标准件供应者、最终产品制造者、产品批发分销商和最终数据中台使用者；随着21世纪电子商务的蓬勃发展，以及现代企业的数字化程度不断地提高，供应链整体的数字化也在进一步的提升。但是现代企业信息系统往往比较落后，并没有随着企业的发展而做进一步的提升。同时企业物流、信息流与资金流这些信息的数据量大幅增加，而对于这些数据，供应链中各个企业并没有一个很好的利用方法。对于企业自身的需求预测，库存计划，企业还停留在凭经验判断。对于供应链的管理策略，企业还在使用传统的供应链管理策略，这样带来的就是企业日常经营中存在多种问题，生产部门无法获得需要的物料；销售部门无法拿到需要的货物；冗余库存积压在库存，账面上来看是挣到了钱，其实钱全部都被挣到了库存中；供应链成本越来越高，库存越来越多，客户服务水平越来越低等等问题。
[0003]基于上述问题，亟于提出一种基于供应链背景下的智慧数据中台，该数据中台包含一种对于某种特定领域中海量数据进行采集、计算、存储、加工同时统一标准和口径的一种数据操作方法。数据中台在构建的时候考虑到了服务复用的问题，将供应链企业不同的个性化服务为其私人定制，但是数据中台的智能算法可以适配绝大部分企业的共有需求，并且对于中台中智能算法，由于其部署在不同的服务器中，方便对不同的智能算法进行升级的同时，不会造成对其它算法服务有影响。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于供应链背景下的智慧数据中台，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于供应链背景下的智慧数据中台，智慧数据中台包括：
[0006]数据获取模块，数据获取模块用于从数据中台使用者中获取数据，对获取到的数据进行数据清洗；
[0007]数据控制模块，数据控制模块用于将清洗后的数据保存到数据中台使用者对应的数据仓库中，并为其余模块提供数据支持；
[0008]智能推荐模块，智能推荐模块利用推荐引擎对数据中台使用者的多种历史数据进行计算，生成针对于数据中台使用者的多种推荐列表；
[0009]智能预测模块，智能预测模块利用智能预测引擎对数据中台使用者的销售需求、
采购需求、退货量进行预测；
[0010]结果展示模块，结果展示模块用于将数据中台中计算结果进行可视化展示；
[0011]结果输出模块，结果输出模块用于对外界系统暴露接口，且数据中台使用者可以通过结果输出模块将数据中台的计算结果进行输出。
[0012]进一步的，数据获取模块包括：
[0013]数据拉取单元，数据拉取单元用于从数据中台使用者原始数据所在系统获取数据，通过获得数据中台使用者的允许在其允许的时间范围内，拉取其指定数据集；
[0014]数据上传单元，数据上传单元用于为数据中台使用者提供数据上传接口，数据上传单元支持数据中台使用者将原始数据以多种有效文件形式进行上传；
[0015]数据清洗单元，数据清洗单元用于将数据中台使用者提供的原始数据进行清洗，将原始数据中涉密、冗余、错误数据进行多种清洗操作，保留满足数据质量要求的数据。
[0016]进一步的，数据控制模块包括：
[0017]数据存储单元，数据存储单元用于将数据获取模块中清洗后的数据、智能推荐模块生成的结果数据、智能预测模块生成的结果数据存储到数据仓库；
[0018]数据提供单元，数据提供单元用于为智能推荐模块、智能预测模块、结果展示模块、结果输出模块提供数据支持。
[0019]进一步的，智能推荐模块包括：
[0020]商品推荐单元，商品推荐单元用于挖掘适合数据中台使用者销售的商品列表，根据智能商品推荐引擎为数据中台使用者提供不同粒度的推荐结果；
[0021]采购推荐单元，采购推荐单元用于根据商品推荐单元推荐的结果、库存数据、商品销量预测结果，计算出所需采购结果；
[0022]商品关联识别单元，商品关联识别单元用于识别不同商品之间的关联程度。
[0023]进一步的，智能预测模块包括：
[0024]需求预测单元，需求预测单元用于根据数据中台使用者的身份给出不同粒度的需求预测结果；
[0025]销量预测单元，销量预测单元用于为数据中台使用者提供不同商品在不同销售周期内的销量情况，以及为数据中台使用者提供其不同销售渠道不同商品的销量预测；
[0026]通过上述各种模块和单元建立了一整套完整的蕴含多种人工智能算法的智能供应链数据中台操作流水线，将供应链中丰富的海量的数据充分的利用起来。
[0027]进一步的，数据中台内包括以下操作步骤：
[0028]S100：数据获取模块根据数据中台使用者设定的时间，每天定时从数据中台使用者所使用的信息系统获取数据中台使用者指定的权限范围内的全部原始数据，并将获取到的原始数据进行数据清洗，得到新的数据；
[0029]S200：数据控制模块将新的数据分类型存放保存到数据中台使用者专属的数据仓库中，并通过权限控制保持该数据仓库的私密性，除了该数据中台使用者和数据中台管理人员外，其它人员无法通过任何方法进行访问；
[0030]S300：数据控制模块保存好新的数据之后，通知智能预测模块将新的数据进行预测，保存预测结果；同时将新保存的数据中的中间数据保存在智能预测模块内私有的数据库；并将中间数据和自身的预测结果进行比较；
[0031]S400：通知智能推荐模块，智能推荐模块在收到数据控制模块传递来的新的数据之后，将新的数据保存在智能推荐模块私有的数据库中，并利用智能推荐引擎对历史数据在内的所有的数据进行计算，得到推荐结果；
[0032]S500：将步骤S400得到的推荐结果根据推荐权值进行综合排序，生成推荐产品列表。
[0033]进一步的，步骤S100中的数据清理包括：
[0034]从原始数据中提取中间数据；
[0035]将原始数据中的敏感信息用已设定好的代号代替，敏感信息由数据中台使用者自行定义；
[0036]对于原始数据中缺失的数据或者错误的数据，该数据为空；对于缺失的数据，选择抛弃改行或者将数据中台使用者提交所有的原始数据中的异常数据统计后，展示给数据中台使用者，让数据中台使用者重新填充或者选择抛弃；对于错误的数据，进行修复，修复包括对于错误的数据所在的数据列进行平均值的求取、对可推导的错误的数据进行数据的重新计算；
[0037]统一原始数据的格式，对于真实企业中存在同一SKU在不同时期名称不同或者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于供应链背景下的智慧数据中台，其特征在于，所述智慧数据中台包括：数据获取模块，所述数据获取模块用于从数据中台使用者中获取数据，对获取到的数据进行数据清洗；数据控制模块，所述数据控制模块用于将清洗后的数据保存到数据中台使用者对应的数据仓库中，并为其余模块提供数据支持；智能推荐模块，所述智能推荐模块利用推荐引擎对数据中台使用者的多种历史数据进行计算，生成针对于数据中台使用者的多种推荐列表；智能预测模块，所述智能预测模块利用智能预测引擎对数据中台使用者的销售需求、采购需求、退货量进行预测；结果展示模块，所述结果展示模块用于将数据中台中计算结果进行可视化展示；结果输出模块，所述结果输出模块用于对外界系统暴露接口，且数据中台使用者可以通过结果输出模块将数据中台的计算结果进行输出。2.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台，其特征在于，所述数据获取模块包括：数据拉取单元，所述数据拉取单元用于从数据中台使用者原始数据所在系统获取数据，通过获得使用者的允许在其允许的时间范围内，拉取其指定数据集；数据上传单元，所述数据上传单元用于为数据中台使用者提供数据上传接口，所述数据上传单元支持数据中台使用者将原始数据以多种有效文件形式进行上传；数据清洗单元，所述数据清洗单元用于将数据中台使用者提供的原始数据进行清洗，将原始数据中涉密、冗余、错误数据进行多种清洗操作，保留满足数据质量要求的数据。3.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台，其特征在于，所述数据控制模块包括：数据存储单元，所述数据存储单元用于将所述数据获取模块中清洗后的数据、所述智能推荐模块生成的结果数据、所述智能预测模块生成的结果数据存储到数据仓库；数据提供单元，所述数据提供单元用于为所述智能推荐模块、智能预测模块、结果展示模块、结果输出模块提供数据支持。4.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台，其特征在于，所述智能推荐模块包括：商品推荐单元，所述商品推荐单元用于挖掘适合数据中台使用者销售的商品列表，根据智能商品推荐引擎为数据中台使用者提供不同粒度的推荐结果；采购推荐单元，所述采购推荐单元用于根据所述商品推荐单元推荐的结果、库存数据、商品销量预测结果，计算出所需采购结果；商品关联识别单元，所述商品关联识别单元用于识别不同商品之间的关联程度。5.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台，其特征在于，所述智能预测模块包括：需求预测单元，所述需求预测单元用于根据数据中台使用者的身份给出不同粒度的需求预测结果；销量预测单元，所述销量预测单元用于为数据中台使用者提供不同商品在不同销售周期内的销量情况，以及为数据中台使用者提供在不同销售渠道下对不同商品的销量预测。
6.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台，其特征在于，所述数据中台内包括以下操作步骤：S100：所述数据获取模块根据数据中台使用者设定的时间，每天定时从数据中台使用者所使用的信息系统获取数据中台使用者指定的权限范围内的全部原始数据，并将获取到的原始数据进行数据清洗，得到新的数据；S200：所述数据控制模块将所述新的数据分类型存放保存到使用者专属的数据仓库中，并通过权限控制保持该所述数据仓库的私密性，除了该使用者和数据中台管理人员外，其它人员无法通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：张贺，贾俊宇，张乐民，周鑫，荣国平，邵栋，
申请(专利权)人：南京匡吉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：