本申请涉及人工智能领域，通过基于知识图谱网状图对用户画像信息进行知识图谱查询，并根据目标知识图谱确定待推荐业务表，可以避免通过关系型数据库查询知识图谱，提高了业务推荐的效率与准确性。涉及一种业务推荐方法、装置、设备和介质，该方法包括：当接收到业务检索请求时，确定业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息；基于预设的知识图谱网状图，对用户画像信息进行知识图谱查询，确定用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱；对每个目标知识图谱进行业务匹配，获得目标用户对应的待推荐业务表；向目标用户推荐待推荐业务表中的业务。此外，本申请还涉及区块链技术，知识图谱网状图可存储于区块链中。状图可存储于区块链中。状图可存储于区块链中。
【技术实现步骤摘要】
业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]当前很多企业都设有内部知识网络平台，通过内部知识网络平台提供课程、项目、文章以及经验等业务给员工学习。当用户登录知识网络平台时，很多内部知识网络平台由于核心功能技术不足、数据来源匮乏，无法准确地向员工推荐合适的业务。并且，内部知识网络平台采用传统的关系型数据库存储数据，在向用户推荐业务时，需要遍历的数据较多，降低了业务推荐的效率。
[0003]因此，如何提高业务推荐的效率和准确性成为亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，通过基于知识图谱网状图对用户画像信息进行知识图谱查询，并根据目标知识图谱确定待推荐业务表，可以避免通过关系型数据库查询知识图谱，提高了业务推荐的效率与准确性。
[0005]第一方面，本申请提供了一种业务推荐方法，所述方法包括：
[0006]当接收到业务检索请求时，确定所述业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息；
[0007]基于预设的知识图谱网状图，对所述用户画像信息进行知识图谱查询，确定所述用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱；
[0008]对每个所述目标知识图谱进行业务匹配，获得所述目标用户对应的待推荐业务表；
[0009]向所述目标用户推荐所述待推荐业务表中的业务。
[0010]第二方面，本申请还提供了一种业务推荐装置，所述装置包括：
[0011]用户画像确定模块，用于当接收到业务检索请求时，确定所述业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息；
[0012]知识图谱查询模块，用于基于预设的知识图谱网状图，对所述用户画像信息进行知识图谱查询，确定所述用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱；
[0013]业务匹配模块，用于对每个所述目标知识图谱进行业务匹配，获得所述目标用户对应的待推荐业务表；
[0014]业务推荐模块，用于向所述目标用户推荐所述待推荐业务表中的业务。
[0015]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；
[0016]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0017]所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的
业务推荐方法。
[0018]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的业务推荐方法。
[0019]本申请公开了一种业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，通过在接收到业务检索请求时，确定业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息，后续可以基于用户画像信息精准地向目标用户推荐业务；通过基于预设的知识图谱网状图，对用户画像信息进行知识图谱查询，确定用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱，可以避免通过关系型数据库查询知识图谱，提高了知识图谱查询的效率与准确性，进而提高了业务推荐的效率与准确性；通过对每个目标知识图谱进行业务匹配，获得符合目标用户爱好、需求的待推荐业务表；通过向目标用户推荐待推荐业务表中的业务，可以使得目标用户便捷地从知识网络平台获得业务。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本申请实施例提供的一种业务推荐方法的示意性流程图；
[0022]图2是本申请实施例提供的一种向用户推荐业务的示意图；
[0023]图3是本申请实施例提供的一种知识图谱网状图的示意图；
[0024]图4是本申请实施例提供的一种知识图谱查询的子步骤的示意性流程图；
[0025]图5是本申请实施例提供的一种图节点的示意图；
[0026]图6是本申请实施例提供的一种对双向环形链表进行遍历的示意图；
[0027]图7是本申请实施例提供的一种业务推荐装置的示意性框图；
[0028]图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0031]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0032]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
Resty代理，再经过Nginx网关主备中间件，到达转发服务器。
[0046]在一些实施例中，确定业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息，可以包括：基于预设的用户识别号与用户标签之间的对应关系，确定业务检索请求中的用户识别号对应的至少一个用户标签；根据至少一个用户标签，确定用户画像信息。
[0047]示例性的，预设的用户识别号可以是账号、身份证号码、手机号码以及终端的设备信息等等。用户标签可以是目标用户的年龄、性格、兴趣爱好以及职务等等。其中，设备信息可以包括但不限于国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)、国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number，IMSI)、媒体访问控制(Media Access Control，MAC)地址以及电子序列号(Electronic Serial Number，ESN)等等。
[0048]需要说明的是，在本申请实施例中，可以预先收集各用户的属性、爱好、生活习惯以及用户行为等信息，将收集的用户的信息作为用户标签；然后将各用户的用户标签与用户识别号进行绑定。
[0049]示例性的，可以通过知识图谱中台，基于预设的用户识别号与用户标签之间的对应关系，确定业务检索请求中的用户识别号对应的至少一个用户标签。例如，确定的用户标签为用户标签A、用户标签B以及用户标本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务推荐方法，其特征在于，包括：当接收到业务检索请求时，确定所述业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息；基于预设的知识图谱网状图，对所述用户画像信息进行知识图谱查询，确定所述用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱；对每个所述目标知识图谱进行业务匹配，获得所述目标用户对应的待推荐业务表；向所述目标用户推荐所述待推荐业务表中的业务。2.根据权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述知识图谱网状图包括多个图节点；所述基于预设的知识图谱网状图，对所述用户画像信息进行知识图谱查询，确定所述用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱，包括：根据所述用户画像信息，确定所述知识图谱网状图中的中心图节点；根据所述中心图节点进行图节点遍历，获得遍历的从图节点；根据所述中心图节点对应的知识图谱与所述从图节点对应的知识图谱，确定所述用户画像信息对应的目标知识图谱。3.根据权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户画像信息，确定所述知识图谱网状图中的中心图节点，包括：基于向量查询模型，确定所述用户画像信息对应的用户向量；计算所述用户向量与所述知识图谱网状图中每个图节点的知识图谱的向量距离；将最小向量距离对应的图节点，确定为所述中心图节点。4.根据权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述中心图节点包括双向环形链表；所述根据所述中心图节点进行图节点遍历，获得遍历的从图节点，包括：通过预设的迭代器，对所述双向环形链表中的每个环形指针进行遍历，直至遍历至所述双向环形链表中的缺口；根据遍历的全部环形指针对应的图节点地址，确定所述从图节点。5.根据权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述根据所述中心图节点对应的知识图谱与所述从图节点对应的知识图谱，确定所述用户画像信息对应的目标知识图谱，包括：将所述中心图节点存储的知识图谱与所述从图节点存储的知识图谱，确定为所述用户画像信息对应的知识图谱；或获取所述中心图节点存储的第一图谱索引值与所述从...
【专利技术属性】
技术研发人员：王慧聪，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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