本发明专利技术属于物联网技术领域,公开了一种电梯运维判断方法,包括依次进行的如下步骤:步骤1:在电梯投入运营后,记录最低楼层的气压值并获取电梯所在楼栋的总层数、楼栋层高;步骤2:获取电梯在运行过程中的气压值;步骤3:计算得到经过的层高、下一平层状态的楼层,计算从上一平层状态到下一平层状态所经历的时间;步骤4:判断故障点并将故障点发送给外设的服务器;该方法采用气压传感器能够提高电梯运行过程中故障判断的精确度。同时,本发明专利技术还公开了一种电梯维保系统。一种电梯维保系统。一种电梯维保系统。
【技术实现步骤摘要】
一种电梯运维判断方法和电梯维保系统
[0001]本专利技术涉及物联网
,具体为一种电梯运维判断方法和电梯维保系统。
技术介绍
[0002]CN201811063271.6公开了一种基于相对气压及高度误差校正的电梯运行检测方法及装置;通过电梯实时位置与上一次电梯平层位置的相对气压计算轿厢实时高度,通过计算预定时间内气压数据的变化判断轿厢平层状态,通过实时高度与标准高度的比较判断轿厢是否存在平层故障,通过所述标准高度作为基准值以校正轿厢实时高度计算及判断时存在的误差,通过实时高度与标准高度对比计算当前楼层号,通过轿厢运行时不同位置的前后相对气压差判断轿厢运行方向,通过采样周期内轿厢运行的实时高度差结合采样周期计算轿厢运行速度。
[0003]在本领域中,通过气压进行校正已经有很多文献予以公开,但是通过气压来判断电梯故障和运维管理暂且案例不多。
[0004]气压传感器搭载在电梯内,但是其并不和电梯厂家的内网连通,所以从第三方运维管理来说,希望能够通过气压传感器能够管理更多的事务并提高检测精确度。
[0005]但是该方案存在的问题是:如何通过气压传感器进行运维管理,提高运维管理的精确性。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的在于提供一种电梯运维判断方法,该方法采用气压传感器能够提高电梯运行过程中故障判断的精确度。
[0007]同时,本专利技术还公开了一种电梯维保系统。
[0008]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种电梯运维判断方法,包括依次进行的如下步骤:
[0009]步骤1:在电梯投入运营后,记录最低楼层的气压值并获取电梯所在楼栋的总层数、楼栋层高;
[0010]步骤2:获取电梯在运行过程中的气压值,根据运行过程中的气压值判断电梯的运行状态;所述运行状态包括上行状态、下行状态、平层状态;
[0011]步骤3:统计从上一平层状态到下一平层状态的气压值得到气压值集合,根据气压值集合计算得到经过的层高、下一平层状态的楼层,同时,计算从上一平层状态到下一平层状态所经历的时间;
[0012]步骤4:若步骤3中得到的时间和模型中的时间一致,则将运行状态、层高发送给外设的服务器;若步骤3中得到的时间和模型中的时间不一致,则根据气压值集合绘制气压变化曲线,将气压变化曲线和模型进行对比,判断故障点并将故障点发送给外设的服务器;
[0013]所述模型包括上行模型、下行模型,所述上行模型和下行模型分别对应上行状态、下行状态。
[0014]在上述的电梯运维判断方法中,步骤4中,故障点判断的方法为:
[0015]将气压变化曲线按照斜率分为加速阶段、均速阶段、减速阶段;
[0016]将气压变化曲线中的加速阶段、均速阶段、减速阶段的斜率和模型中的加速阶段、均速阶段、减速阶段的斜率进行比对,斜率不一致出现的位置即为故障点。
[0017]在上述的电梯运维判断方法中,判断电梯由平层状态转换为上行状态或下行状态的依据为:当气压变化曲线中斜率从0增加直至超过第一预设值,则判断电梯由平层状态转换为下行状态;当气压变化曲线中斜率从0减少直至小于第一预设值的负值,则判断电梯由平层状态转换为上行状态;当气压变化曲线中斜率在第一预设值、第一预设值的负值之间波动,则判断电梯处于平层状态。
[0018]在上述的电梯运维判断方法中,所述方法还包括定期校正步骤;
[0019]所述定期校正步骤按照预设时间间隔对电梯进行自校正,包括如下子步骤:
[0020]子步骤11:统计电梯自运维后,统计电梯到达最低楼层次数最多的时间段,将该时间段定义为高峰期;统计高峰期内电梯到达最低楼层F0的次数和到达次数最多的楼层Fx;计算得到高峰期内最低楼层F0到达的次数和楼层Fx到达的次数的比例A;
[0021]子步骤12:统计最近一次运行高峰期内电梯到达最低楼层F0的次数、到达楼层Fx的次数,计算得到最近一次高峰期内最低楼层F0到达的次数和楼层Fx到达的次数的比例B;
[0022]子步骤13:判断比例A和比例B是否在允许误差范围之内,若是,则气压值和楼层匹配;若否,将最近一次运行高峰期内到达次数最多的楼层Fy赋值为楼层Fx。
[0023]在上述的电梯运维判断方法中,所述运行高峰期为早高峰、午高峰、晚高峰中的一种。
[0024]在上述的电梯运维判断方法中,所述外设的服务器还用于根据步骤4中运行状态、层高计算维保时间节点;所述维保时间节点为层高总数、上行层高总数、下行层高总数中任一数值达到了预设值时的时刻。
[0025]此外,本专利技术还公开了一种电梯维保系统,包括服务器、电梯,所述电梯内设有气压传感器、控制器、通信模块,所述通信模块用于和服务器通信连接;
[0026]所述控制器包括如下模块:
[0027]存储子模块:用于存储电梯所在楼栋的总层数、楼栋层高、气压值、气压值集合、气压值所对应的时间;
[0028]运行状态计算子模块:用于根据电梯运行过程中的气压值,判断电梯的运行状态,所述运行状态包括电梯的上行状态、下行状态、平层状态;还用于统计从上一平层状态到下一平层状态的气压值得到气压值集合;还用于根据气压值集合绘制气压变化曲线;
[0029]故障判断子模块:用于将气压变化曲线和模型进行对比,判断故障点并将故障点发送给服务器;
[0030]所述模型包括上行模型、下行模型,所述上行模型和下行模型分别对应上行状态、下行状态。
[0031]在上述的电梯维保系统中,所述控制器还包括定期校正子模块;
[0032]所述定期校正子模块用于按照预设时间间隔对电梯进行自校正;
[0033]所述定期校正子模块进行自校正的方法为:
[0034]子步骤11:统计电梯自运维后,统计电梯到达最低楼层次数最多的时间段,将该时
间段定义为高峰期;统计高峰期内电梯到达最低楼层F0的次数和到达次数最多的楼层Fx;计算得到高峰期内最低楼层F0到达的次数和楼层Fx到达的次数的比例A;
[0035]子步骤12:统计最近一次运行高峰期内电梯到达最低楼层F0的次数、到达楼层Fx的次数,计算得到最近一次高峰期内最低楼层F0到达的次数和楼层Fx到达的次数的比例B;
[0036]子步骤13:判断比例A和比例B是否在允许误差范围之内,若是,则气压值和楼层匹配;若否,将最近一次运行高峰期内到达次数最多的楼层Fy赋值为楼层Fx。
[0037]在上述的电梯维保系统中,所述服务器还用于根据一段时间内的气压值统计和计算维保时间节点;所述维保时间节点为层高总数、上行层高总数、下行层高总数中任一数值达到了预设值时的时刻。
[0038]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:
[0039]本专利技术通过电梯在从一个平层到达另外一个平层的时间差异性来判断电梯运行的状态,然后再将气压变化曲线和模型比对,可以得到故障点。
附图说明
[0040]图1为本专利技术的实施例1的流程图;
[0041本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电梯运维判断方法,其特征在于,包括依次进行的如下步骤:步骤1:在电梯投入运营后,记录最低楼层的气压值并获取电梯所在楼栋的总层数、楼栋层高;步骤2:获取电梯在运行过程中的气压值,根据运行过程中的气压值判断电梯的运行状态;所述运行状态包括上行状态、下行状态、平层状态;步骤3:统计从上一平层状态到下一平层状态的气压值得到气压值集合,根据气压值集合计算得到经过的层高、下一平层状态的楼层,同时,计算从上一平层状态到下一平层状态所经历的时间;步骤4:若步骤3中得到的时间和模型中的时间一致,则将运行状态、层高发送给外设的服务器;若步骤3中得到的时间和模型中的时间不一致,则根据气压值集合绘制气压变化曲线,将气压变化曲线和模型进行对比,判断故障点并将故障点发送给外设的服务器;所述模型包括上行模型、下行模型,所述上行模型和下行模型分别对应上行状态、下行状态。2.根据权利要求1所述的电梯运维判断方法,其特征在于,步骤4中,故障点判断的方法为:将气压变化曲线按照斜率分为加速阶段、均速阶段、减速阶段;将气压变化曲线中的加速阶段、均速阶段、减速阶段的斜率和模型中的加速阶段、均速阶段、减速阶段的斜率进行比对,斜率不一致出现的位置即为故障点。3.根据权利要求1所述的电梯运维判断方法,其特征在于,判断电梯由平层状态转换为上行状态或下行状态的依据为:当气压变化曲线中斜率从0增加直至超过第一预设值,则判断电梯由平层状态转换为下行状态;当气压变化曲线中斜率从0减少直至小于第一预设值的负值,则判断电梯由平层状态转换为上行状态;当气压变化曲线中斜率在第一预设值、第一预设值的负值之间波动,则判断电梯处于平层状态。4.根据权利要求3所述的电梯运维判断方法,其特征在于,所述方法还包括定期校正步骤;所述定期校正步骤按照预设时间间隔对电梯进行自校正,包括如下子步骤:子步骤11:统计电梯自运维后,统计电梯到达最低楼层次数最多的时间段,将该时间段定义为高峰期;统计高峰期内电梯到达最低楼层F0的次数和到达次数最多的楼层Fx;计算得到高峰期内最低楼层F0到达的次数和楼层Fx到达的次数的比例A;子步骤12:统计最近一次运行高峰期内电梯到达最低楼层F0的次数、到达楼层Fx的次数,计算得到最近一次高峰期内最低楼层F0到达的次数和楼层Fx到达的次数的比例B;子步骤13:判断比例A和比例B是否在允许误差范...
【专利技术属性】
技术研发人员:汤松柏,林泽林,张登峰,
申请(专利权)人:广州鲁邦通物联网科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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