图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像；基于图像分割模型对所述待处理图像进行分割处理，得到与所述待处理图像相对应的至少两个目标渲染区域；基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。本公开实施例的技术方案，解决了现有技术中需要训练与不同渲染方式相对应的神经网络，不仅需要训练的模型较多，还需要获取大量的训练样本，导致存在渲染特效添加不便的问题，实现了只需要神经网络确定需要处理的渲染区域，进而对渲染区域添加相应特效，提高特效处理便捷性和与实际使用适配度较高的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着短视频技术的发展，用户为短视频内容的丰富性要求也越来越高。为了满足用户多样化的需求，可以为被拍摄对象添加相应的特效。
[0003]目前，对特效的处理方式主要是通过GAN神经网络，例如，染发特效所对应的神经网络，此时需要获取大量染发效果图，进而基于染发效果图来训练相应的模型。
[0004]但是，不同用户的发型以及染发效果均存在一定的差异，存在获取的样本不统一导致训练得到的模型不准确的问题，进一步的，由于染发效果差异较大，因此需要训练与不同染发效果相对应的模型，存在训练的模型数量较多，即存在模型普适性较差的问题。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现特效显示的真实性和多样性的技术效果。
[0006]第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：
[0007]响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像；
[0008]基于图像分割模型对所述待处理图像进行分割处理，得到与所述待处理图像相对应的至少两个目标渲染区域；
[0009]基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。
[0010]第二方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：
[0011]图像采集模块，用于响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像；
[0012]渲染区域确定模块，用于基于图像分割模型对所述待处理图像进行分割处理，得到与所述待处理图像相对应的至少两个目标渲染区域；
[0013]目标图像确定模块，用于基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。
[0014]第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0017]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述图像处理方法。
[0018]第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述图像处理方法。
[0019]本公开实施例的技术方案，通过在检测到触发特效添加指令时，可以采集包括目标对象的待处理图像，并基于图像分割模型确定待处理图像中的目标渲染区域，根据目标渲染区域和特效参数，为目标对象添加目标特效，进而得到目标图像，解决了现有技术中需要训练与不同渲染方式相对应的神经网络，不仅需要训练的模型较多，还需要获取大量的训练样本，导致存在渲染特效添加不便的问题，实现了只需要神经网络确定需要处理的渲染区域，进而对渲染区域添加相应特效，提高特效处理便捷性和与实际使用适配度较高的技术效果。
附图说明
[0020]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0021]图1为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法流程示意图；
[0022]图2为本公开实施例所提供的一种耳染效果示意图；
[0023]图3为本公开实施例二所提供的一种图像处理方法流程示意图；
[0024]图4为本公开实施例三所提供的一种图像处理方法流程示意图；
[0025]图5为本公开实施例四所提供的一种图像处理装置结构示意图；
[0026]图6为本公开实施例五所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0028]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0029]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0030]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0031]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0032]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0033]实施例一
[0034]图1为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法流程示意图，本公开实施例适
用于在互联网所支持的任意图像展示或者视频拍摄的场景中，用于为图像中的相应对象添加特效，以使添加的特效与对象最为适配的情形，该方法可以由图像处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。任意图像展示的场景通常是由客户端和服务器来配合实现的，本实施例所提供的方法可以由服务端来执行，客户端来执行，或者是客户端和服务端的配合来执行。
[0035]如图1所示，所述方法包括：
[0036]S110、响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像。
[0037]需要说明的是，可以先对应用场景进行示例性说明。可以将本公开技术方案应用在任意需要特效展示的画面中，例如，视频通话中，可以进行特效展示；或者，直播场景中，可以对主播用户进行特效展示；当然，也可以是应用在视频拍摄过程中，可以对被拍摄用户所对应的图像进行特效展示的情况，如短视频拍摄场景下。还可以是为静态拍摄的图像中的用户添加特效的情形。
[0038]需要说明的是，执行本公开实施例提供的图像处理方法的装置，可以集成在支持图像处理功能的应用软件中，且该软件可以安装至电子设备中，可选的，电子设备可以是移动终端或者PC端等。应用软件可以是对图像/视频处理的一类软件，其具体的应用软件在此不再一一赘述，只要可以实现图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像；基于图像分割模型对所述待处理图像进行分割处理，得到与所述待处理图像相对应的至少两个目标渲染区域；基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像，包括：当检测到目标对象触发特效添加唤醒词时，生成特效添加指令，并采集包括目标对象的待处理图像；或，当检测到触发特效添加控件时，生成所述特效添加指令，并采集包括目标对象的待处理图像；或，在检测到视野区域中包括目标对象时，采集包括目标对象的待处理图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像分割模型对所述待处理图像进行分割处理，得到与所述待处理图像相对应的至少两个目标渲染区域，包括：基于所述图像分割模型对所述待处理图像中目标对象进行分割处理，确定与目标对象相对应的边缘框区域和至少两个待处理渲染区域；基于所述边缘框区域和所述至少两个待处理渲染区域，确定所述至少两个目标渲染区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像，包括：根据所述特效参数，确定所述至少两个目标渲染区域中各像素点的目标像素点值；基于所述目标像素值更新所述至少两个目标渲染区域中各像素点的原始像素值，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像，包括：基于渲染模型对所述特效参数和所述至少两个目标渲染区域进行渲染处理，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄佳斌，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：