本申请提供了一种士兵训练姿态的检测方法、装置及电子设备，该方法应用于服务器；服务器中预存有多个训练姿态分别对应的标准模型；方法包括：获取士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态；从多个标准模型中查找目标训练姿态对应的目标标准模型；将形体状态与目标标准模型进行比对，确定形体状态相对于目标标准模型的差距值；差距值包括内偏差距值和/或外偏差距值；基于差距值确定目标训练姿态对应的检测结果。本申请能够提高士兵训练姿态检测的效率及精准度。及精准度。及精准度。
【技术实现步骤摘要】
士兵训练姿态的检测方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及智
，尤其是涉及一种士兵训练姿态的检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]目前，士兵训练内容是比较多的，有射击、体能、队列、卫生与救护、战术基础动作等，士兵训练过程对士兵的姿态要求较高，如站姿、格斗动作姿态、跑步姿态等，通过正确的姿态训练，具有塑形、提高锻炼效果、减少能量消耗等作用。现有技术中，士兵的训练效果的检测通常是采用人为检测方式，如通过教官目光识别士兵的训练姿态是否合格，这种方式需要花费教官大量精力进行观看，训练过程中，往往会存在盲区，这就需要大量的教官从不同角度进行观看，不但占用训练空间，而且检测效率低，对检测效果的判断难以标准化。
技术实现思路
[0003]本申请的目的在于提供一种士兵训练姿态的检测方法、装置及电子设备，能够提高士兵训练姿态检测的效率及精准度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种士兵训练姿态的检测方法，方法应用于服务器；服务器中预存有多个训练姿态分别对应的标准模型；方法包括：获取士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态；从多个标准模型中查找目标训练姿态对应的目标标准模型；将形体状态与目标标准模型进行比对，确定形体状态相对于目标标准模型的差距值；差距值包括内偏差距值和/或外偏差距值；基于差距值确定目标训练姿态对应的检测结果。
[0005]在可选的实施方式中，上述服务器连接有摄像装置和距离检测装置；摄像装置和距离检测装置布设于士兵训练区域周围；获取士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态的步骤，包括：接收摄像装置和距离检测装置采集的士兵进行目标训练姿态训练时的形体、肢体间角度和移动距离；基于形体、肢体间角度和移动距离，确定士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态。
[0006]在可选的实施方式中，上述将形体状态与目标标准模型进行比对，确定形体状态相对于目标标准模型的差距值的步骤，包括：将形体状态填充至目标标准模型中；检测形体状态与目标标准模型不重合的部分；基于不重合的部分确定形体状态相对于目标标准模型的差距值。
[0007]在可选的实施方式中，上述目标标准模型包括目标训练姿态对应的多个身体部位分别对应的标准子模型；形体状态包括多个身体部位分别对应的三维形体；将形体状态填充至目标标准模型中的步骤，包括：针对形体状态中的每个身体部位，确定身体部位对应的目标标准子模型，将身体部位对应的三维形体填充至目标标准子模型；检测形体状态与目标标准模型不重合的部分，基于不重合的部分确定形体状态相对于目标标准模型的差距值的步骤，包括：针对形体状态中的每个身体部位，识别身体部位对应的三维形体与目标标准子模型不重合的部分，将三维形体凸出到目标标准子模型外部的部分确定为外偏差距值；
将三维形体内缩在目标标准子模型内部的部分确定为内偏差距值。
[0008]在可选的实施方式中，上述将形体状态与目标标准模型进行比对，确定形体状态相对于目标标准模型的差距值的步骤之前，还包括：判断形体状态与目标标准模型的尺寸比例是否为一比一；如果否，对形体状态进行放大或缩小，以使尺寸比例达到一比一。
[0009]在可选的实施方式中，上述基于差距值确定目标训练姿态对应的检测结果的步骤，包括：判断差距值中，是否至少有一个差距值超过对应预设阈值；如果是，确定目标训练姿态的检测结果为不合格姿态；如果否，确定目标训练姿态的检测结果为合格姿态。
[0010]在可选的实施方式中，上述服务器连接有报警装置；确定目标训练姿态的检测结果为不合格姿态的步骤之后，方法还包括：控制报警装置进行报警，以提醒士兵目标训练姿态不合格和/或不合格位置。
[0011]在可选的实施方式中，上述每个训练姿态分别对应的标准模型的构建过程如下：获取置于三维坐标系中的坯模；坯模对应有初始外边缘点坐标；基于训练姿态的形体要求，调整坯模的初始外边缘点坐标；将调整后的边缘点进行连接，形成网络线条状的虚拟身体模型；将虚拟身体模型作为训练姿态对应的标准模型。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供一种士兵训练姿态的检测装置，装置应用于服务器；服务器中预存有多个训练姿态分别对应的标准模型；装置包括：形体获取模块，用于获取士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态；模型查找模块，用于从多个标准模型中查找目标训练姿态对应的目标标准模型；差距确定模块，用于将形体状态与目标标准模型进行比对，确定形体状态相对于目标标准模型的差距值；差距值包括内偏差距值和/或外偏差距值；检测结果确定模块，用于基于差距值确定目标训练姿态对应的检测结果。
[0013]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面所述的方法。
[0014]本申请实施例提供的士兵训练姿态的检测方法、装置及电子设备中，方法应用于服务器；服务器中预存有多个训练姿态分别对应的标准模型；方法包括：获取士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态；从多个标准模型中查找目标训练姿态对应的目标标准模型；将形体状态与目标标准模型进行比对，确定形体状态相对于目标标准模型的差距值；差距值包括内偏差距值和/或外偏差距值；基于差距值确定目标训练姿态对应的检测结果。本申请实施例通过将采集的士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态和对应的标准模型进行比对，根据确定出的差距值得到训练姿态的检测结果，提高士兵训练姿态的检测效率、精准度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本申请实施例提供的一种士兵训练姿态的检测方法的流程图；
[0017]图2为本申请实施例提供的另一种士兵训练姿态的检测方法的流程图；
[0018]图3为本申请实施例提供的一种士兵训练姿态的检测装置的结构框图；
[0019]图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面将结合实施例对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0021]目前，士兵的训练效果的检测通常是采用人为检测方式，如通过教官目光识别士兵的训练姿态是否合格，这种方式需要花费教官大量精力进行观看，训练过程中，往往会存在盲区，这就需要大量的教官从不同角度进行观看，不但占用训练空间，而且检测效率低，对检测效果的判断难以标准化。基于此，本申请实施例提供一种士兵训练姿态的检测方法、装置及电子设备，能够提高士兵训练姿态检测的效率及精准度。
[0022]为便于对本实施例进本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种士兵训练姿态的检测方法，其特征在于，所述方法应用于服务器；所述服务器中预存有多个训练姿态分别对应的标准模型；所述方法包括：获取士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态；从多个所述标准模型中查找所述目标训练姿态对应的目标标准模型；将所述形体状态与所述目标标准模型进行比对，确定所述形体状态相对于所述目标标准模型的差距值；所述差距值包括内偏差距值和/或外偏差距值；基于所述差距值确定所述目标训练姿态对应的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器连接有摄像装置和距离检测装置；所述摄像装置和距离检测装置布设于士兵训练区域周围；获取士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态的步骤，包括：接收所述摄像装置和距离检测装置采集的士兵进行目标训练姿态训练时的形体、肢体间角度和移动距离；基于所述形体、所述肢体间角度和所述移动距离，确定士兵进行目标训练姿态训练时的形体状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述形体状态与所述目标标准模型进行比对，确定所述形体状态相对于所述目标标准模型的差距值的步骤，包括：将所述形体状态填充至所述目标标准模型中；检测所述形体状态与所述目标标准模型不重合的部分；基于不重合的部分确定所述形体状态相对于所述目标标准模型的差距值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标标准模型包括目标训练姿态对应的多个身体部位分别对应的标准子模型；所述形体状态包括多个身体部位分别对应的三维形体；将所述形体状态填充至所述目标标准模型中的步骤，包括：针对所述形体状态中的每个身体部位，确定所述身体部位对应的目标标准子模型，将所述身体部位对应的三维形体填充至所述目标标准子模型；检测所述形体状态与所述目标标准模型不重合的部分，基于不重合的部分确定所述形体状态相对于所述目标标准模型的差距值的步骤，包括：针对所述形体状态中的每个身体部位，识别所述身体部位对应的三维形体与所述目标标准子模型不重合的部分，将所述三维形体凸出到所述目标标准子模型外部的部分确定为外偏差距值；将所述三维形体内缩在所述目标标准子模型内部的部分确定为内偏差...
【专利技术属性】
技术研发人员：李欣，赵晨辉，魏永彬，韩飞，
申请(专利权)人：北京数码视讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。