图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取原始图像对应的特效图像；所述特效图像为对所述原始图像中的设定对象进行特效处理后生成的图像；对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到形变后对象区域；所述形变后对象区域中的目标类型区域所对应的形状与所述原始图像中的目标类型区域所对应的形状相匹配；所述目标类型区域为所述设定对象的至少一个部位类型对应的图像区域；将所述原始图像中设定对象的区域替换为所述形变后对象区域，得到处理后图像。采用本公开可以提高图像反贴效果。反贴效果。反贴效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]图像反贴是指将图像生成模型生成的特效图像中的某些区域反贴回源图像，如对特效图像中的背景，衣服，脖子等区域反贴回源图像。
[0003]然而，当特效图像与源图像风格差异较大时，反贴回源图像的某些区域(如，脖子区域)往往不能与源图像中的其他区域(如，衣服区域)相匹配；这使得反贴后的图像违和感较高，真实度较低，图像反贴效果较差。
[0004]因此，传统技术中存在图像反贴效果不高的问题。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中存在图像反贴效果不高的问题。本公开的技术方案如下：
[0006]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
[0007]获取原始图像对应的特效图像；所述特效图像为对所述原始图像中的设定对象进行特效处理后生成的图像；
[0008]对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到形变后对象区域；所述形变后对象区域中的目标类型区域与所述原始图像中的目标类型区域间形状相匹配；
[0009]将所述原始图像中设定对象的区域替换为所述形变后对象区域，得到处理后图像。
[0010]在一种可能实现方式，所述对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到形变后对象区域，包括：
[0011]获取所述原始图像中的目标类型区域对应的形状，得到第一区域形状；
[0012]按照所述第一区域形状，对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到所述形变后对象区域。
[0013]在一种可能实现方式，所述按照所述第一区域形状，对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到所述形变后对象区域，包括：
[0014]获取所述特效图像中的目标类型区域对应的形状，得到第二区域形状；
[0015]基于所述第二区域形状和所述第一区域形状之间的差异，对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到所述形变后对象区域。
[0016]在一种可能实现方式，所述获取所述原始图像中的目标类型区域对应的形状，得到第一区域形状，包括：
[0017]获取所述原始图像中的目标类型区域对应的第一外轮廓信息；
[0018]基于所述第一外轮廓信息，确定第一形状关键点；所述第一形状关键点用于表征所述第一区域形状。
[0019]在一种可能实现方式，所述基于所述第一外轮廓信息，确定第一形状关键点，包括：
[0020]根据所述第一外轮廓信息，确定所述原始图像中的目标类型区域对应的顶点坐标，以及对应的区域边界；
[0021]基于所述顶点坐标和所述区域边界，确定所述第一形状关键点。
[0022]在一种可能实现方式，若所述设定对象为人像，所述目标类型区域为人像的颈部区域时，所述获取所述原始图像中的目标类型区域对应的第一外轮廓信息，包括：
[0023]将所述原始图像输入至预训练的人脸解析模型，得到所述原始图像中的颈部区域对应的轮廓掩膜；所述轮廓掩膜为所述预训练的人脸解析模型对所述原始图像进行图像语义分割处理而得到的；
[0024]根据所述颈部区域对应的轮廓掩膜，确定所述原始图像中的颈部区域对应的第一外轮廓信息。
[0025]在一种可能实现方式，所述获取所述特效图像中的目标类型区域对应的形状，得到第二区域形状，包括：
[0026]获取所述特效图像中的目标类型区域对应的第二外轮廓信息；
[0027]基于所述第二外轮廓信息，确定第二形状关键点；所述第二形状关键点用于表征所述第二区域形状。
[0028]在一种可能实现方式，所述基于所述第二外轮廓信息，确定第二形状关键点，包括：
[0029]根据所述第二外轮廓信息，确定所述特效图像中的目标类型区域对应的顶点坐标，以及对应的区域边界；
[0030]基于所述顶点坐标和所述区域边界，确定所述第二形状关键点。
[0031]在一种可能实现方式，所述获取原始图像对应的特效图像，包括：
[0032]将所述原始图像输入至预训练的生成对抗网络,得到所述特效图像；
[0033]其中，所述预训练的生成对抗网络用于将所述原始图像中的所述设定对象由原始风格转化为目标风格，生成所述特效图像。
[0034]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：
[0035]获取单元，被配置为执行获取原始图像对应的特效图像；所述特效图像为对所述原始图像中的设定对象进行特效处理后生成的图像；
[0036]形变单元，被配置为执行对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到形变后对象区域；所述形变后对象区域中的目标类型区域所对应的形状与所述原始图像中的目标类型区域所对应的形状相匹配；所述目标类型区域为所述设定对象的至少一个部位类型对应的图像区域；
[0037]替换单元，被配置为执行将所述原始图像中设定对象的区域替换为所述形变后对象区域，得到处理后图像。
[0038]在一种可能实现方式，所述形变单元，被配置为执行获取所述原始图像中的目标类型区域对应的形状，得到第一区域形状；按照所述第一区域形状，对所述特效图像中的所
述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到所述形变后对象区域。
[0039]在一种可能实现方式，所述形变单元，被配置为执行获取所述特效图像中的目标类型区域对应的形状，得到第二区域形状；基于所述第二区域形状和所述第一区域形状之间的差异，对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到所述形变后对象区域。
[0040]在一种可能实现方式，所述形变单元，被配置为执行获取所述原始图像中的目标类型区域对应的第一外轮廓信息；基于所述第一外轮廓信息，确定第一形状关键点；所述第一形状关键点用于表征所述第一区域形状。
[0041]在一种可能实现方式，所述形变单元，被配置为执行根据所述第一外轮廓信息，确定所述原始图像中的目标类型区域对应的顶点坐标，以及对应的区域边界；基于所述顶点坐标和所述区域边界，确定所述第一形状关键点。
[0042]在一种可能实现方式，若所述设定对象为人像，所述目标类型区域为人像的颈部区域时，所述形变单元，被配置为执行将所述原始图像输入至预训练的人脸解析模型，得到所述原始图像中的颈部区域对应的轮廓掩膜；所述轮廓掩膜为所述预训练的人脸解析模型对所述原始图像进行图像语义分割处理而得到的；根据所述颈部区域对应的轮廓掩膜，确定所述原始图像中的颈部区域对应的第一外轮廓信息。
[0043]在一种可能实现方式，所述形变单元，被配置为执行获取所述特效图像中的目标类型区域对应的第二外轮廓信息；基于所述第二外轮廓信息，确定第二形状关键点；所述第二形状关键点用于表征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像对应的特效图像；所述特效图像为对所述原始图像中的设定对象进行特效处理后生成的图像；对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到形变后对象区域；所述形变后对象区域中的目标类型区域所对应的形状与所述原始图像中的目标类型区域所对应的形状相匹配；所述目标类型区域为所述设定对象的至少一个部位类型对应的图像区域；将所述原始图像中设定对象的区域替换为所述形变后对象区域，得到处理后图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到形变后对象区域，包括：获取所述原始图像中的目标类型区域对应的形状，得到第一区域形状；按照所述第一区域形状，对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到所述形变后对象区域。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照所述第一区域形状，对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到所述形变后对象区域，包括：获取所述特效图像中的目标类型区域对应的形状，得到第二区域形状；基于所述第二区域形状和所述第一区域形状之间的差异，对所述特效图像中的所述设定对象的目标类型区域进行形变处理，得到所述形变后对象区域。4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述原始图像中的目标类型区域对应的形状，得到第一区域形状，包括：获取所述原始图像中的目标类型区域对应的第一外轮廓信息；基于所述第一外轮廓信息，确定第一形状关键点；所述第一形状关键点用于表征所述第一区域形状。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，若所述设定对象为人像，所述目标类型区域为人像的颈部区域时，所述获取所述原始图像中的目标类型区域对应的第一外轮廓信息，包括：将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵松涛，方轲，宋丛礼，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：