电梯广告投放方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种电梯广告投放方法、系统及设备，方法包括以下步骤：a、初始分配广告流量，获取各商户的回报率数据；b、对回报率数据初始化，按最低流量配额分配广告流量；c、分配剩余的广告流量，根据广告收益调整广告流量分配份额。本发明专利技术可以有效提高广告收益。本发明专利技术可以有效提高广告收益。本发明专利技术可以有效提高广告收益。

【技术实现步骤摘要】
电梯广告投放方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及一种电梯广告投放方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]随着工业技术的发展，电梯已经成为人们生活中必不可少的出行工具，而越来越多的商户也选择在电梯的电子屏中投放广告，以对产品进行宣传，从而提高客流量。然而，电梯的人流量是有限的，这也导致广告播放时长不均匀，使得广告收益停止增长的问题越来越明显，进而无法满足日益增多的广告投放需求。
[0003]为此，一些技术提出对广告播放时长进行合理分配，例如专利CN105654349A公开的一种电梯广告自适应播放方法及系统。该方案使用红外传感器和摄像头对电梯中的人员类别进行识别，以获取每个人对广告的关注时长，并根据这些数据指定一系列的广告投放规则。由此可见，这种方式虽然可以将广告推送内容准确到个体，但是分配规则过于复杂，且需要安装过多的硬件设备，从而导致使用成本较高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种电梯广告投放方法、系统及设备。
[0005]为实现上述专利技术目的，本专利技术提供电梯广告投放方法、系统及设备，方法包括以下步骤：
[0006]a、初始分配广告流量，获取各商户的回报率数据；
[0007]b、对回报率数据初始化，按最低流量配额分配广告流量；
[0008]c、分配剩余的广告流量，根据广告收益调整广告流量分配份额。
[0009]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(a)中，获取商户的行业、品牌、用户群体及客流量信息；
[0010]根据消费群体的年龄构成、消费水平、人员构成及人群比例向商户初始分配广告流量，并获取一段时间内的各商户的回报率数据。
[0011]根据本专利技术的一个方面，在某商户回报率过低时，若广告流量份额不足，则不再对该商户分配广告流量；若广告流量份额充足，则只调整该商户的广告内容。
[0012]根据本专利技术的一个方面，回报率ROI按照下式计算：
[0013]C＝T/1000*E；
[0014]ROI＝R/C；
[0015]其中，E为每一千次曝光获得的广告收入，根据商户在广告期间所获得的营收计算；T为投放曝光总流量；C为广告投入成本；R为广告总收入。
[0016]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(b)中，根据获取的回报率数据筛选出回报率数据较高的商户；
[0017]根据回报率数据的方差将广告流量总份额分为固定广告流量配额和抢占广告流量配额，并从固定广告流量配额中向商户分配广告流量。
[0018]根据本专利技术的一个方面，若回报率数据的方差较大，则根据各商户的广告收益分配广告流量份额；若回报率数据的方差较小，则均匀分配广告流量份额。
[0019]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(c)中，利用深度强化学习模型，分配某一时段内的抢占广告流量配额；
[0020]深度强化学习模型利用的要素包括智能体、环境、动作、状态和奖励；
[0021]智能体根据自身的状态s，选择执行相应的动作a，并改变自身状态，完成状态转移T＝[S
t
‑
＞S
t+1
]；
[0022]智能体所处环境对动作a的优劣作出正面或负面的评价，得出奖励r；
[0023]状态s为当前广告的状态s＝[r
i
，x，n，p]，其中，r
i
表示每家商户的回报率，x表示剩余抢占广告流量配额，n表示区域内电梯数量，p表示每台电梯日均人流量；
[0024]动作a为广告选择的动作a＝[b1，b2，...，b
i
]，其中，b
i
表示播放某一个商户的广告；
[0025]奖励r为广告播放过程中预期得到的收益。
[0026]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(c)中，在广告流量份额不足时，若一段时间内的广告收益符合要求，则更新当前回报率并对流量再次分配；若一段时间内的广告收益不符合要求，则降低广告流量总份额或调整广告内容；
[0027]在广告流量份额充足时，若一段时间内的广告收益有所增加且增加幅度符合要求，则更新当前回报率并对流量再次分配；若一段时间内的广告收益没有增加或增加幅度不符合要求，则将广告流量总份额调整至上一阶段的水平，同时更新商户回报率ROI。
[0028]电梯广告投放系统，包括：
[0029]冷启动模块，用于对广告流量初始分配并获取各商户的回报率数据；
[0030]广告流量初始配置模块，用于完成回报率数据初始化及最低流量配额分配；
[0031]流量规划模块，用于分配抢占广告流量配额；
[0032]流量调整模块，用于根据广告收益调整广告流量分配份额。
[0033]设备，包括存储介质和处理器，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现电梯广告投放方法。
[0034]根据本专利技术的构思，提出一种基于深度学习的电梯广告投放方法，只需利用红外传感器模块检测电梯内是否有乘客进入，若有乘客则播放广告。同时，计算流量再根据深度学习模型自动投放电梯广告。同时，根据一段时间内各个商户所获取的收益评估每个广告的价值，再合理的调整广告播放时长，以保障广告收益在短期内最大化。
[0035]根据本专利技术的方案，设计固定流量配合与抢占流量配额，划分方式与冷启动期间商户ROI相关，抢占流量配额分配受多种因素影响影响，包括一段时间内的商户ROI、剩余流量、可投放广告的电梯数量以及每台电梯的日均人流量等多方面因素。
附图说明
[0036]图1示意性表示本专利技术一种实施方式的广告流量分配策略图；
[0037]图2示意性表示本专利技术一种实施方式的基于强化学习的广告分配方式图。
具体实施方式
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]在针对本专利技术的实施方式进行描述时，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”所表达的方位或位置关系是基于相关附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本专利技术的限制。
[0040]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作详细地描述，实施方式不能在此一一赘述，但本专利技术的实施方式并不因此限定于以下实施方式。
[0041]参见图1，本专利技术的基于深度学习的电梯广告投放方法，首先对广告流量初始分配(即冷启动)，再获取各商户的回报率(ROI)数据。然后，对回报率数据初始化，并按最低流量配额分配广告流量。最后，分配剩余的广告流量，并根据广告收益调整广告流量分配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电梯广告投放方法，包括以下步骤：a、初始分配广告流量，获取各商户的回报率数据；b、对回报率数据初始化，按最低流量配额分配广告流量；c、分配剩余的广告流量，根据广告收益调整广告流量分配份额。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤(a)中，获取商户的行业、品牌、用户群体及客流量信息；根据消费群体的年龄构成、消费水平、人员构成及人群比例向商户初始分配广告流量，并获取一段时间内的各商户的回报率数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在某商户回报率过低时，若广告流量份额不足，则不再对该商户分配广告流量；若广告流量份额充足，则只调整该商户的广告内容。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，回报率ROI按照下式计算：C＝T/1000*E；ROI＝R/C；其中，E为每一千次曝光获得的广告收入，根据商户在广告期间所获得的营收计算；T为投放曝光总流量；C为广告投入成本；R为广告总收入。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b)中，根据获取的回报率数据筛选出回报率数据较高的商户；根据回报率数据的方差将广告流量总份额分为固定广告流量配额和抢占广告流量配额，并从固定广告流量配额中向商户分配广告流量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若回报率数据的方差较大，则根据各商户的广告收益分配广告流量份额；若回报率数据的方差较小，则均匀分配广告流量份额。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤(c)中，利用深度强化学习模型，分配某一时段内的抢占广告流量配额；深度强化学习模型利用的要素包括智能体、环境、动作、状态和奖励；智能体根据自身的状态s，选择执行相应的动作a，并改变自身状态，完成状态转移T＝[S
t
‑
...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟超文，万敏，蔡巍伟，靳旭哲，
申请(专利权)人：浙江新再灵科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：