中子通量不确定性量化方法、系统、计算机设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种中子通量不确定性量化方法、系统、计算机设备及介质。该方法包括以下步骤：S1：获取不确定性输入参数；根据所述不确定性输入参数输出目标反应堆不同状态下的计算参数；所述计算参数包括堆芯中子通量输出参数；S2：将所述计算参数和所述目标反应堆的功率作为响应参数，计算得到中子通量不确定度。本发明专利技术通过获取不确定性输入参数，并结合功率作为响应参数，从而包络中子通量相关的模型不确定性和测量不确定性，使得操作员能够更为精确地了解反应堆的真实状态。确地了解反应堆的真实状态。确地了解反应堆的真实状态。

【技术实现步骤摘要】
中子通量不确定性量化方法、系统、计算机设备及介质


[0001]本专利技术涉及核反应堆堆芯的核数据量化领域，尤其涉及一种中子通量不确定性量化方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在一些大型压水堆中，采用了固定式自给能中子探测器系统(SPND)进行通量图测量，为确认SPND测量结果的不确定度，需要预先量化出SPND探头位置处的中子通量不确定度以及SPND探头灵敏度的不确定度，二者缺一不可。
[0003]其中，SPND探头灵敏度的不确定度可以用实验堆进行量化分析，而中子通量并非一个可以直接测量的中子学参数，因此并不能单纯地采用实验的方法进行不确定度量化分析。
[0004]此外，由于模型不确定性、测量不确定性无法用单纯的理论计算获得，因此单纯地采用理论计算不确定性正向传递的方法也无法量化SPND探头位置处的中子通量。
[0005]目前，在一些方案中，基于实验值来进行中子通量不确定度量化的方法，往往获得的是一个包络值，不可能精确的获得每项不确定性，考虑到新堆型由于缺乏试验数据，严格的来说该方法是不可适用的。

技术实现思路

[0006]本专利技术要解决的技术问题在于，提供一种中子通量不确定性量化方法、系统、计算机设备及存储介质。
[0007]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造中子通量不确定性量化方法，包括以下步骤：
[0008]S1：获取不确定性输入参数；根据所述不确定性输入参数输出目标反应堆不同状态下的计算参数；所述计算参数包括堆芯中子通量输出参数；
[0009]S2：将所述计算参数和所述目标反应堆的功率作为响应参数，计算得到中子通量不确定度。
[0010]优选的，在步骤S1中，包括：
[0011]S1
‑
1：建立不确定性输入参数库，所述不确定性输入参数库中包含所述不确定输入参数；
[0012]S1
‑
2：在所述不确定性输入参数库调用所述不确定输入参数。
[0013]优选的，所述不确定性输入参数库包括随机抽样输入参数库、以及验算输入参数库；对应的，所述随机抽样输入参数库中包含若干随机抽样输入参数，所述验算输入参数库中包含若干验算输入参数；
[0014]在所述步骤S1
‑
2中，包括：
[0015]S1
‑2‑
1：在所述随机抽样输入参数库中，随机调用以获取所述随机抽样输入参数；
[0016]S1
‑2‑
2：在所述验算输入参数库中随机调取所述验算输入参数，并进行验算后通
过后，以获取所述验算输入参数。
[0017]优选的，所述随机抽样输入参数包括核燃料组件制造参数、以及热工流体参数；对应的，所述随机抽样输入参数库包括核燃料组件制造参数库、以及热工流体参数库；
[0018]所述验算输入参数包括核素截面参数；对应的，所述验算输入参数库包括由所述核素截面参数组成的多群截面库。
[0019]优选的，在所述步骤S1
‑2‑
1中，随机调用所述核燃料组件制造参数库中的若干个所述核燃料组件制造参数，形成得到所述堆芯中子通量输出参数；
[0020]随机调用所述热工流体参数库中的若干个所述热工流体参数，形成得到所述堆芯中子通量输出参数。
[0021]优选的，所述核素截面参数为带有协方差信息的核素截面参数；
[0022]在所述步骤S1
‑2‑
2中，包括：
[0023]S1
‑2‑2‑
1：从所述多群截面库中随机调用若干所述核素截面参数；
[0024]S1
‑2‑2‑
2：针对所述核素截面参数的协方差信息产生截面扰动因子；
[0025]S1
‑2‑2‑
3：根据所述截面扰动因子进行多群微观截面扰动；
[0026]S1
‑2‑2‑
4：使得所述多群微观截面自洽；
[0027]S1
‑2‑2‑
5：重构所述多群微观截面；
[0028]S1
‑2‑2‑
6：对重构后的堆芯进行全堆芯中子学计算得到堆芯中子通量输出参数；
[0029]S1
‑2‑2‑
7：统计调用的所述核素截面参数和所述堆芯中子通量输出参数的对应关系；
[0030]S1
‑2‑2‑
8：判断所述堆芯中子通量输出参数置信度是否符合设定条件；是则结束并输出所述堆芯中子通量输出参数，否则执行步骤S1
‑2‑2‑
2。
[0031]优选的，在所述步骤S2中，包括：
[0032]S2
‑
1：把所述堆芯中子通量输出参数和所述目标反应堆的功率作为响应参数，获取中子通量与功率的联合协方差矩阵M以及中子通量与功率的相关性系数a；
[0033]S2
‑
2：根据所述相关性系数a获得所述中子通量不确定度。
[0034]优选的，在所述步骤S2
‑
1中，相关性系数a由以下公式计算得到：
[0035][0036]其中，计算功率方差Fpc、计算中子通量方差Fnc、计算功率
‑
计算中子通量的协方差Xpn。
[0037]优选的，在所述步骤S2
‑
2中，所述中子通量不确定度Unz由以下公式计算得到：
[0038][0039]其中，计算功率
‑
计算中子通量的协方差Xpn、总的功率不确定度度Upz、中子通量与功率的相关性系数a。
[0040]本专利技术还提供一种中子通量不确定性量化系统，包括：
[0041]获取模块，用于获取不确定性输入参数；
[0042]输出计算模块，用于根据所述不确定性输入参数输出目标反应堆不同状态下的计算参数；所述计算参数包括堆芯中子通量输出参数；以及
[0043]中子通量不确定度计算模块，用于将所述计算参数和所述目标反应堆的功率作为响应参数，计算得到中子通量不确定度。
[0044]优选的，该系统还包括不确定性输入参数库，所述不确定性输入参数库中包含所述不确定输入参数，供所述获取模块调用获取所述不确定性输入参数；
[0045]所述不确定性输入参数库包括随机抽样输入参数库、以及验算输入参数库。
[0046]本专利技术还提供一种计算机设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现上述任一项所述的中子通量不确定性量化方法。
[0047]本专利技术还提供一种计算机存储介质，存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的中子通量不确定性量化方法。
[0048]实施本专利技术具有以下有益效果：通过获取不确定性输入参数，并结合功率作为响应参数，从而包络中子通量相关的模型不确定性和测量不确定性，使得操作员能够更为精确地了解反应堆的真实状态。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.中子通量不确定性量化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取不确定性输入参数；根据所述不确定性输入参数输出目标反应堆不同状态下的计算参数；所述计算参数包括堆芯中子通量输出参数；S2：将所述计算参数和所述目标反应堆的功率作为响应参数，计算得到中子通量不确定度。2.根据权利要求1所述的中子通量不确定性量化方法，其特征在于，在步骤S1中，包括：S1
‑
1：建立不确定性输入参数库，所述不确定性输入参数库中包含所述不确定输入参数；S1
‑
2：在所述不确定性输入参数库调用所述不确定输入参数。3.根据权利要求2所述的中子通量不确定性量化方法，其特征在于，所述不确定性输入参数库包括随机抽样输入参数库、以及验算输入参数库；对应的，所述随机抽样输入参数库中包含若干随机抽样输入参数，所述验算输入参数库中包含若干验算输入参数；在所述步骤S1
‑
2中，包括：S1
‑2‑
1：在所述随机抽样输入参数库中，随机调用以获取所述随机抽样输入参数；S1
‑2‑
2：在所述验算输入参数库中随机调取所述验算输入参数，并进行验算后通过后，以获取所述验算输入参数。4.据权利要求3所述的中子通量不确定性量化方法，其特征在于，所述随机抽样输入参数包括核燃料组件制造参数、以及热工流体参数；对应的，所述随机抽样输入参数库包括核燃料组件制造参数库、以及热工流体参数库；所述验算输入参数包括核素截面参数；对应的，所述验算输入参数库包括由所述核素截面参数组成的多群截面库。5.根据权利要求4所述的中子通量不确定性量化方法，其特征在于，在所述步骤S1
‑2‑
1中，随机调用所述核燃料组件制造参数库中的若干个所述核燃料组件制造参数，形成得到所述堆芯中子通量输出参数；随机调用所述热工流体参数库中的若干个所述热工流体参数，形成得到所述堆芯中子通量输出参数。6.根据权利要求5所述的中子通量不确定性量化方法，其特征在于，所述核素截面参数为带有协方差信息的核素截面参数；在所述步骤S1
‑2‑
2中，包括：S1
‑2‑2‑
1：从所述多群截面库中随机调用若干所述核素截面参数；S1
‑2‑2‑
2：针对所述核素截面参数的协方差信息产生截面扰动因子；S1
‑2‑2‑
3：根据所述截面扰动因子进行多群微观截面扰动；S1
‑2‑2‑
4：使得所述多群微观截面自洽；S1
‑2‑2‑
5：重构所述多群微观截面；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志峰，卢向晖，赵常有，韩嵩，付学峰，
申请(专利权)人：中国广核集团有限公司中国广核电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：