应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统及方法，所述室内数据采集模块通过室内设置的传感器对室内环境数据进行采集，并将采集的数据实时保存到云存储中；所述室内数据获取模块从云存储中调取室内传感器采集的传感器数据；所述数据分析模块对室内数据获取模块调取的传感器数据进行分析，得到各个传感器对应数据的变化曲线；所述室内情况预测模块根据数据分析模块得到的各个传感器数据的变化曲线，对室内情况进行预测；所述家居门锁控制模块根据室内情况预测模块对室内情况的预测结果，自动控制家居门锁的开关。自动控制家居门锁的开关。自动控制家居门锁的开关。

【技术实现步骤摘要】
应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能家居
，具体为应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统及方法。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对居家安全的要求也越来越高，进而智能门锁逐渐走进人们的视野，其在具备门锁基本功能的基础上，在一定程度上更加智能化，因此给人们的生活带来了较大的便利。
[0003]但这种智能化仅仅是相对的，其智能化表现在相对原始门锁的开始方式变得多样，与智能家居系统的关联性不强，存在较大的缺陷。
[0004]同时现有的家居控制系统，只是单纯的对室内环境进行控制或调节，针对一些紧急或特殊情况时，如发生火灾或者做饭产生浓烟时，现有的家居控制系统，无法创造出利于用户的生存条件，尤其是无法根据室内环境对门锁进行有效控制，使得在特殊情况发生时，家居系统只能提供简单的报警，而无法提前对室内环境进行预测，并根据预测结果提前对门锁进行控制，使得人们的逃离时间受到影响。
[0005]针对上述情况，我们需要应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统及方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统，包括：室内数据采集模块，所述室内数据采集模块通过室内设置的传感器对室内环境数据进行采集，并将采集的数据实时保存到云存储中；室内数据获取模块，所述室内数据获取模块从云存储中调取室内传感器采集的传感器数据；数据分析模块，所述数据分析模块对室内数据获取模块调取的传感器数据进行分析，得到各个传感器对应数据的变化曲线；室内情况预测模块，所述室内情况预测模块根据数据分析模块得到的各个传感器数据的变化曲线，对室内情况进行预测；家居门锁控制模块，所述家居门锁控制模块根据室内情况预测模块对室内情况的预测结果，自动控制家居门锁的开关。
[0008]本专利技术通过各个模块的协同合作，共同实现对室内数据的采集、分析、预测及对根据预测结果对家具门锁的控制，该方式能够提前判断室内的环境情况，并针对识别出一些特殊情况（燃烟传感器或燃气传感器数据超过指定范围），提前对门锁进行控制，确保用户
能够快速进出门锁对应的门，节省用户开门的时间，确保用户的安全；本系统是安装在云存储中实时对传感器数据进行处理的，并根据处理结果实现对结局门锁的控制的。
[0009]进一步的，所述室内数据采集模块中室内设置的传感器包括燃烟传感器及燃气传感器，每个燃烟传感器或每个燃气传感器对应一个唯一编号，所述燃烟传感器与燃气传感器每隔第一单位时间对室内环境进行一次采集，将第一单位时间记为t5，所述室内数据采集模块在将采集的数据保存到云存储中之前，会提前将数据与该数据对应的传感器编号及该数据被采集的时间进行绑定，并将绑定的结果一同保存到云存储中，所述绑定的结果记为（a1，b1，t1），其中，a1表示传感器采集的数据，b1表示a1对应的传感器编号，t1表示a1被采集的时间,所述传感器编号为大于等于1的整数，最大编号为b2，传感器编号的总个数为b2；所述室内数据获取模块从云存储中调取室内传感器采集的传感器数据时，调取的是各个传感器基于当前时间的前第二单位时间内的数据对应的绑定结果，将第二单位时间记为t2，将当前时间记为t0。
[0010]本专利技术室内数据采集模块在对传感器采集的数据进行保存时，将传感器编号及数据采集的时间一起进行绑定，是为了确保在进行数据分析时，能够快速调取各个传感器在具体时间采集的具体数据，避免数据之间出现混淆；获取当前时间，是为了将当前时间作为参照点，当前时间发生变化，进行数据分析时调取的数据也回去发生变化（调取的是各个传感器基于当前时间的前第二单位时间内的数据对应的绑定结果）。
[0011]进一步的，所述数据分析模块对室内数据获取模块调取的传感器数据进行分析的方法包括以下步骤：S1.1、获取同一编号的传感器对应的基于当前时间的前第三单位时间内的各个数据分别对应的绑定结果，将第三单位时间记为t3，且t3小于t2，将传感器对应的基于当前时间的前第三单位时间内的第i个数据对应的时间记为t3i，将编号为b1的传感器在t3i采集的数据对应的绑定结果记为（a1
b1
‑
t3i
，b1，t3i），将传感器对应的基于当前时间的前第三单位时间内的数据总个数记为k，1≤i≤k；S1.2、获取i为不同值时，编号为b1的传感器在t0
‑
t2至t3i对应的时间范围内采集的各个数据分别对应的绑定结果，将编号为b1的传感器在t0
‑
t2至t3i对应的时间范围内时间tm采集的数据对应的绑定结果记为（a1
b1
‑
tm
，b1，tm），其中，时间tm大于等于t0
‑
t2且小于等于t3i；S1.3、将编号b1对应的传感器在t0
‑
t2至t3i对应的时间范围内采集的各个数据按照相应绑定结果中时间的先后顺序，逐个录入一个空白集合中，记为集合A
b1
‑
i
；S1.4、计算集合A
b1
‑
i
中相邻两个元素对应的增长率，将集合A
b1
‑
i
中第i1个元素对应的数据记为，将集合A
b1
‑
i
中第i1个元素与第i1+1个元素之间对应的增长率记为，集合A
b1
‑
i
中对应的增长率个数等于该集合中元素总个数减1，所述；S1.5、根据各个集合中对应的增长率，得到各个传感器对应数据的变化曲线。
[0012]本专利技术数据分析模块获取同一编号的传感器对应的基于当前时间的前第三单位时间内的各个数据分别对应的绑定结果，并限制t3小于t2，是为了后续分析中需要对基于当前时间的前第三单位时间内的各个数据分别进行分析，同一编号的传感器在t0
‑
t2至t3i时间对应的数据构成一个集合，即当i的值不同时（前第三单位时间内第i个数据），得到的集合是不相同的，进而该集合对应的变化曲线不同；获取集合A
b1
‑
i
中相邻两个元素对应的增长率，是因为不同种类的传感器对应的采集数据之间的数据基数差距可能会很大（如：常规燃烟传感器的监测返回值在160至220之间，常规燃气传感器的监测范围大于0且小于100%LEL），该方式不利于分析出传感器数据的变化情况，因此先获取集合中各数据对应的增长率，在通过增长率得到相应的变化曲线，相对而言分析结果会更加精准。
[0013]进一步的，所述S1.5中得到各个传感器对应数据的变化曲线的方法包括以下步骤：S2.1、获取i为不同值时，编号为b1的传感器在t0
‑
t2至t3i对应的时间范围内采集的各个数据对应的集合A
b1
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统，其特征在于，包括：室内数据采集模块，所述室内数据采集模块通过室内设置的传感器对室内环境数据进行采集，并将采集的数据实时保存到云存储中；室内数据获取模块，所述室内数据获取模块从云存储中调取室内传感器采集的传感器数据；数据分析模块，所述数据分析模块对室内数据获取模块调取的传感器数据进行分析，得到各个传感器对应数据的变化曲线；室内情况预测模块，所述室内情况预测模块根据数据分析模块得到的各个传感器数据的变化曲线，对室内情况进行预测；家居门锁控制模块，所述家居门锁控制模块根据室内情况预测模块对室内情况的预测结果，自动控制家居门锁的开关。2.根据权利要求1所述的应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统，其特征在于：所述室内数据采集模块中室内设置的传感器包括燃烟传感器及燃气传感器，每个燃烟传感器或每个燃气传感器对应一个唯一编号，所述燃烟传感器与燃气传感器每隔第一单位时间对室内环境进行一次采集，将第一单位时间记为t5，所述室内数据采集模块在将采集的数据保存到云存储中之前，会提前将数据与该数据对应的传感器编号及该数据被采集的时间进行绑定，并将绑定的结果一同保存到云存储中，所述绑定的结果记为（a1，b1，t1），其中，a1表示传感器采集的数据，b1表示a1对应的传感器编号，t1表示a1被采集的时间,所述传感器编号为大于等于1的整数，最大编号为b2，传感器编号的总个数为b2；所述室内数据获取模块从云存储中调取室内传感器采集的传感器数据时，调取的是各个传感器基于当前时间的前第二单位时间内的数据对应的绑定结果，将第二单位时间记为t2，将当前时间记为t0。3.根据权利要求2所述的应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统，其特征在于：所述数据分析模块对室内数据获取模块调取的传感器数据进行分析的方法包括以下步骤：S1.1、获取同一编号的传感器对应的基于当前时间的前第三单位时间内的各个数据分别对应的绑定结果，将第三单位时间记为t3，且t3小于t2，将传感器对应的基于当前时间的前第三单位时间内的第i个数据对应的时间记为t3i，将编号为b1的传感器在t3i采集的数据对应的绑定结果记为（a1
b1
‑
t3i
，b1，t3i），将传感器对应的基于当前时间的前第三单位时间内的数据总个数记为k，1≤i≤k；S1.2、获取i为不同值时，编号为b1的传感器在t0
‑
t2至t3i对应的时间范围内采集的各个数据分别对应的绑定结果，将编号为b1的传感器在t0
‑
t2至t3i对应的时间范围内时间tm采集的数据对应的绑定结果记为（a1
b1
‑
tm
，b1，tm），其中，时间tm大于等于t0
‑
t2且小于等于t3i；S1.3、将编号b1对应的传感器在t0
‑
t2至t3i对应的时间范围内采集的各个数据按照相应绑定结果中时间的先后顺序，逐个录入一个空白集合中，记为集合A
b1
‑
i
；S1.4、计算集合A
b1
‑
i
中相邻两个元素对应的增长率，将集合A
b1
‑
i
中第i1个元素对应的数
据记为，将集合A
b1
‑
i
中第i1个元素与第i1+1个元素之间对应的增长率记为，集合A
b1
‑
i
中对应的增长率个数等于该集合中元素总个数减1，所述；S1.5、根据各个集合中对应的增长率，得到各个传感器对应数据的变化曲线。4.根据权利要求3所述的应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统，其特征在于：所述S1.5中得到各个传感器对应数据的变化曲线的方法包括以下步骤：S2.1、获取i为不同值时，编号为b1的传感器在t0
‑
t2至t3i对应的时间范围内采集的各个数据对应的集合A
b1
‑
i
及相应集合中对应的增长率；S2.2、获取每个集合中各个增长率对应的时间节点，集合A
b1
‑
i
中第i1个元素与第i1+1个元素之间对应的增长率对应的时间为对应的时间；S2.3、获取集合A
b1
‑
i
中对应的各个增长率及其相应的时间，并在以时间为x轴、增长率为y轴的平面直角坐标系中，以集合A
b1
‑
i
中每个增长率为横坐标、以每个增长率相应的时间为纵坐标构建增长率时间变化节点，并将集合A
b1
‑
i
中构建的增长率时间变化节点分别在平面直角坐标系中标记出来，并根据平面直角坐标系中标记的增长率时间变化节点进行线性拟合，得到集合A
b1
‑
i
对应的增长率时间变化曲线；S2.4、根据拟合后的集合A
b1
‑
i
对应的增长率时间变化曲线，得到编号为b1的传感器在t3i时对应的a1
b1
‑
t3i
对应的增长率时间变化曲线函数f
b1
‑
t3i
（t），其中，t0
‑
t2≤t≤t3i。5.根据权利要求4所述的应用云控制技术的智能家居门锁一体化控制系统，其特征在于：所述S2.3中根据平面直角坐标系中标记的增长率时间变化节点进行线性拟合时，调取云存储库中保存的线性拟合模板方程，分别根据线性拟合模板方程对平面直角坐标系中标记的增长率时间变化节点进行线性拟合，得到不同线性拟合结果，一个线性拟合模板方程对应一个线性拟合结果，分别计算每个线性拟合结果与平面直角坐标系中标记的各个增长率时间变化节点之间的距离，计算同一线性拟合结果中各个增长率时间变化节点分别对应的距离之和，记为该线性拟合结果对应的拟合偏差值，比较不同线...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪泽锋，王洋，吴二刚，
申请(专利权)人：南京迈特望科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：