一种城管事件指标间的因果关系检验方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种城管事件指标间的因果关系检验方法及装置，主要解决现有城管事件指标上的因果关系常常被忽略的问题。该方法包括的步骤有首先对城管事件中的连续数据集进行预处理，用变化率来描述指标，根据变化率将其归类为正变化率，负变化率且无变化率；其次将其转换为元组形式，再判断指标间是否存在时间关联，若存在，则生成二元规则BRS，并计算两个指标间的关系强度；最终生成精准二元规则SRS；本发明专利技术通过类别变化率来描述一个类别对另一个类别的影响，从而提高类别间因果关系检验的准确率。准确率。准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种城管事件指标间的因果关系检验方法及装置


[0001]本专利技术涉及判别指标因果关系
，具体地说，是涉及一种城管事件指标间的因果关系检验方法及装置。

技术介绍

[0002]城管事件指标间的因果关系检验是根据历史城管事件数据检验一个指标对另一个指标的影响，从而判断指标间是否存在因果关系。城管事件是智慧城建的重要部分，也是解决城市信息系统的一个关键点。每个城市、每个街道的城管事件都具有特定的复杂性，对于城管事件指标间的因果检验具有十分重要的实际意义。
[0003]在大数据背景下，时间序列数据特征具有复杂性以及多样性，寻找指标间的因果关系变得十分具有挑战性。城管事件指标上的因果关系常常被忽略，然而城管事件的因果关系能辅助我们更清晰地建设智慧城市，因此对不同的城管事件的指标加以分析，找出指标间的因果关系刻不容缓。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种城管事件指标间的因果关系检验方法及装置，以解决现有城管事件指标上的因果关系常常被忽略的问题。
[0005]为了解决上述问题，本专利技术提供如下技术方案：一种城管事件指标间的因果关系检验方法包括以下步骤：S1、对城管事件数据预处理后，任选两个类别分别统计其在设定时间单元的发生次数，然后分别计算其在设定时间单元的变化率；S2、通过设定的变化率类型，将步骤S1中两个类别的变化率分别归类；S3、根据步骤S2中归类后的两个类别，计算两个类别的因果关系支持值和时间优势比，然后判断是否存在因果关系，是则执行步骤S4和S5，否则结束；S4、生成二元规则BRS，并计算两个类别的关系强度；S5、根据步骤S4的二元规则BRS和关系强度生成精准二元规则SRS。
[0006]进一步的，步骤S1中变化率的计算公式为：其中，表示类别在第k个时间单元的值，表示类别在第k
‑
1个时间单元的值，表示类别在第k年的变化率，i为类别数。
[0007]进一步的，步骤S2中将变化率归类的计算公式如下：其中，代表变化类型，U为正变化率，D为负变化率， Q为无变化率，表示类
别在第k年的变化率，为设定的变化率。
[0008]进一步的，步骤S3的具体过程如下：S301、将类别的时间序列转换成一组元组> ；其中，类别是城管事件数据库中的一个类别，是第k个时间单元，
∊
{U, D, Q}表示第k个时间单元类别的变化为正变化率、负变化率、无变化率中任一项；S302、步骤S301的元组中滞后类别为l的两个类别和，计算这两者的因果关系支持值，即计算相同关系的支持比例和相反关系的支持比例；S303、步骤S301的元组中滞后类别为l的两个类别和，计算这两者的时间优势比，即计算时间直接优势比和时间逆优势比；S304、判断是否因果关系支持值大于或等于设定因果关系的支持数阈值，且时间优势比大于或等于时间优势比的阈值，是则存在因果关系，否则结束。
[0009]进一步的，步骤S302的具体过程如下：表示相同关系，定义如下：即，在l个时间单元后，类别的变化率与类别的变化率相同。
[0010]表示相同关系的支持数，定义如下：表示相同关系的支持数，定义如下：表示相同关系的支持比例，定义如下：表示相同关系的支持比例，定义如下：表示表示逆关系，定义如下：即，在l个时间单元后，类别的变化率与的变化率相反。
[0011]表示相反关系的支持数，定义如下：表示相反关系的支持数，定义如下：表示相反关系的支持比例，定义如下： 。
[0012]进一步的，步骤S303的具体过程如下：表示在l个时间单位后，类别的无变化率和类别的正负变化率相关时，对数的计算方式定义为：
其中 表示中性变化关系，定义如下：表示中性变化关系，定义如下：表示在l个时间单位后，类别的正负变化率和类别的无变化率相关时，对数的计算方式定义为：其中 表示变化中性关系，定义如下：表示变化中性关系，定义如下：表示在l个时间单位后，类别的无变化率和类别的无变化率相关时，对数的计算方式定义为：其中 表示中性关系，定义如下：时间直接优势比：时间滞后为l的两个类别和类别之间的时间直接优势比定义为：时间逆优势比：时间滞后为l的两个类别和之间的时间逆优势比定义为：时间直接优势比和时间逆优势比中或或的值为零时，将其视为1避免无限的时间优势比。
[0013]进一步的，步骤S304的具体过程如下：表示设定的所有因果关系的支持数阈值；表示设定的时间优势比的阈值；时间直接关联：时间滞后为l的类别和类别之间的时间直接关联定义为：时间逆关联：时间滞后为l的类别和之间的时间逆关联定义为：判断是否满足时间直接关联或时间逆关联，且或者
，是则类别和类别存在因果关系，否则不存在因果关系。
[0014]进一步的，步骤S4的具体过程为：类别和类别存在一个二元因果规则；表示直接因果规则，表示逆因果规则；计算关系强度，其表明类别间所存在的关系强度，类别和类别间的关系强度计算如下：。
[0015]进一步的，步骤S5的具体过程为：类别和类别存在二元规则并且时，那么类别和类别之间存在精准二元规则。
[0016]一种城管事件指标间的因果关系检验装置包括存储器：用于存储可执行指令；处理器：用于执行所述存储器中存储的可执行指令，实现一种城管事件指标间的因果关系检验方法。
[0017]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：（1）本专利技术通过类别变化率，时间序列数据提取因果关系来描述一个类别对另一个类别的影响，从而提高类别间因果关系检验的准确率（2）本专利技术定义了时间关联滞后规则以及时间优势比的概念，便于提取各种类别之间的因果关系。
[0018]（3）本专利技术可以生成更为精准的二元因果规则，其关系强度对战略决策具有重要意义。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：图1为本专利技术的流程架构图。
具体实施方式
[0020]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合图1对本专利技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本专利技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]实施例1如图1所示，一种城管事件指标间的因果关系检验方法通过构建生成精准的分析城管事件中不同类别指标之间的因果关系，从而可以有效地发现大范围内现有的因果关系结构时间序列数据库；首先对本文中所用到的类别进行定义：U即正变化率，D即负变化率，Q即无变化率
n，即时间序列中的样本数量z，即数据库P中的指标数量l，即滞后值，即最大滞后差值，即第k个时间单元的值，即类别在第k个时间单元的值，即类别在第k年的变化率，一种城管事件指标间的因果关系检验方法的具体步骤如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城管事件指标间的因果关系检验方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对城管事件数据预处理后，任选两个类别分别统计其在设定时间单元的发生次数，然后分别计算其在设定时间单元的变化率；S2、通过设定的变化率类型，将步骤S1中两个类别的变化率分别归类；S3、根据步骤S2中归类后的两个类别，计算两个类别的因果关系支持值和时间优势比，然后判断是否存在因果关系，是则执行步骤S4和S5，否则结束；S4、生成二元规则BRS，并计算两个类别的关系强度；S5、根据步骤S4的二元规则BRS和关系强度生成精准二元规则SRS。2.根据权利要求1所述的一种城管事件指标间的因果关系检验方法，其特征在于，步骤S1中变化率的计算公式为：其中，表示类别在第k个时间单元的值，表示类别在第k
‑
1个时间单元的值，表示类别在第k年的变化率，i为类别数。3.根据权利要求2所述的一种城管事件指标间的因果关系检验方法，其特征在于，步骤S2中将变化率归类的计算公式如下：其中，代表变化类型，U为正变化率，D为负变化率， Q为无变化率，表示类别在第k年的变化率，为设定的变化率。4.根据权利要求3所述的一种城管事件指标间的因果关系检验方法，其特征在于，步骤S3的具体过程如下：S301、将类别的时间序列转换成一组元组> ；其中，类别是城管事件数据库中的一个类别，是第k个时间单元，
∊
{U, D, Q}表示第k个时间单元类别的变化为正变化率、负变化率、无变化率中任一项；S302、步骤S301的元组中滞后类别为l的两个类别和，计算这两者的因果关系支持值，即计算相同关系的支持比例和相反关系的支持比例；S303、步骤S301的元组中滞后类别为l的两个类别和，计算这两者的时间优势比，即计算时间直接优势比和时间逆优势比；S304、判断是否因果关系支持值大于或等于设定因果关系的支持数阈值，且时间优势比大于或等于时间优势比的阈值，是则存在因果关系，否则结束。5.根据权利要求4所述的一种城管事件指标间的因果关系检验方法，其特征在于，步骤S302的具体过程如下：表示相同关系，定义如下：
即，在l个时间单元后，类别的变化率与类别的变化率相同；表示相同关系的支持数，定义如下：表示相同关系的支持数，定义如下：表示相同关系的支持比例，定义如下：表示相同...

【专利技术属性】
技术研发人员：李升阳，赵红军，张登辉，胥果，曾丸畅，马华均，印龙兵，刘智勇，张国兵，吕胜，
申请(专利权)人：成都四方伟业软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：