一种基于高维数据诊断车辆异常的方法及系统技术方案

技术编号:32806379 阅读:14 留言:0更新日期:2022-03-26 19:58
本发明专利技术公开了一种基于高维数据诊断车辆异常的方法及系统,涉及车辆诊断系统领域,本发明专利技术包括诊断车辆异常的方法和诊断车辆异常的系统。本发明专利技术本发明专利技术通过车辆异常诊断系统的应用,使得车辆故障的诊断工作变得数字化、智慧化,完全可以替代传统的人工故障排除,并且极大的提高了工作效率;通过车辆异常诊断系统的应用,使得车辆故障诊断的水平得到极大加强,车辆运行时的安全性能显著提高,而且从一定程度上减少了车辆故障诊断的费用;并且通过车载终端系统设备,实现对车辆所有工作情况静、动态信息进行实时采集、存储并发送,能够在车辆运行状态下进行实时故障检测,实现车辆故障早发现、早处理,从而提高车辆运行时的安全性能。性能。性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高维数据诊断车辆异常的方法及系统


[0001]本专利技术涉及车辆诊断系统
,尤其涉及一种基于高维数据诊断车辆异常的方法及系统。

技术介绍

[0002]汽车自上个世纪末诞生以来,已经走过了风风雨雨的两百多年,从卡尔本茨造出的第一辆三轮汽车以每小时18公里的速度,跑到现在,竟然诞生了从速度为零到加速到100公里/小时只需要三秒钟多一点的超级跑车,这一百年,汽车发展的速度是如此惊人!同时,汽车工业也造就了多位巨人;随着科技的发展和时代的进步,目前汽车已经成为生活中不可或缺的交通工具,但在当今社会,速度以及不再是人们追求的首要目标,车辆安全慢慢转变为用户最迫切关心的问题,而安全也是人们出行最基本的需求;
[0003]随着汽车工业的发展,汽车的拥有量越来越多,现代电子控制技术已渗透到汽车的各个组成部分,车辆结构变得越来越复杂,自动化程度也越来越高,其中,故障诊断功能为车辆安全
的一项重要功能,在现有的汽车故障诊断技术中,往往仅能实现单一的功能,无法实时对车辆的状态进行监控,只能在车辆驾驶人员主动进行故障检测时才能够进行故障诊断;同时,不能够对诊断的信息及时报警,而且也存在不能够将信息远程传输至远程终端上进行及时查看和数据的读取。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中无法实时对车辆的状态进行监控,只能在车辆驾驶人员主动进行故障检测时才能够进行故障诊断;不能够对诊断的信息及时报警,以及不能够将信息远程传输至远程终端上进行及时查看和数据的读取;而提出的一种基于高维数据诊断车辆异常的方法及系统。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:
[0006]一种基于高维数据诊断车辆异常的方法,其步骤如下所述:
[0007]通过数据采集模块采集车辆初始状态下的健康数据,并将上述初始健康数据导入至故障诊断平台中储存起来;
[0008]通过车载终端系统采集车辆实时运行数据,再由云处理平台处理、存储并发送至故障诊断平台;
[0009]通过故障诊断平台对初始健康数据与实时运行数据进行处理分析,并将结果通过数据分析模块进行报表式处理后,传递至诊断终端;
[0010]诊断终端将会对报表式诊断数据进行显示和联网传输,方便使用者进行查验。
[0011]优选的,所述步骤1的具体步骤如下:通过数据采集模块能够预先采集车辆初始状态下的健康数据,作为后续诊断过程中的原始参照数据。
[0012]优选的,所述步骤2的具体步骤如下:通过车载终端系统能够实时采集车辆自身各个系统的运行数据,并将上述采集的实时运行数据通过无线发送功能传输至云处理平台
上,由云处理平台处理车辆信息,对数据进行"过滤清洗",并存储后传输至故障诊断平台。
[0013]优选的,所述步骤3的具体步骤如下:当故障诊断平台接收到实时运行数据后,将会通过故障诊断平台检测实时运行数据是否与原始健康数据发生偏离,如果上述实时运行数据发生偏离,将再次检测实时运行数据的偏离量是否超过阈值,由此来判断车辆是否处于异常状态,并将最终的诊断结果通过数据分析模块制作成报表式数据传输至诊断终端上。
[0014]优选的,所述步骤4的具体步骤如下:诊断终端将会对报表式诊断数据进行显示和联网传输,首先传递至使用者的手机或者电脑终端上中供使用者进行查验,使用者可按系统提示对车辆进行处理,同时诊断数据联网上传后,也与其他车主或者车辆维修专家之间搭接成网络互动平台,有利于对于车辆故障的判定以及维修。
[0015]所述的一种基于高维数据诊断车辆异常的系统,包括车载终端系统和异常诊断系统;
[0016]所述车载终端系统包括数据采集模块、传感器、数据采集器、无线发送器;
[0017]所述数据采集模块用于对车辆初始健康状态的数据采集;所述传感器用于感受车辆状态构建单元的各部分信息;所述数据采集器用于对车辆实时运行数据进行采集;所述无线发送器用于将数据进行无线传输;
[0018]优选的,所述异常诊断系统包括云处理平台、故障诊断平台、诊断终端;
[0019]所述云处理平台用于对车辆实时运行数据进行"过滤清洗"和存储。
[0020]优选的,所述故障诊断平台包括健康数据存储模块、实时数据接收模块、故障诊断模块、数据分析模块;
[0021]所述健康数据存储模块用于存储所述数据采集模块传输过来的车辆初始健康数据;所述实时数据接受模块用于接收所述云处理平台传输过来的车辆实时运行数据;所述故障诊断模块用于将车辆的初始健康数据与实时运行数据进行分析处理,从而来判定车辆是否存在异常的运行状态,所述数据分析模块用于对诊断结果进行报表式处理,并传递至诊断终端,供使用人员查验。
[0022]优选的,所述诊断终端包括数据显示平台、远程指示模块和联网模块;
[0023]所述数据显示平台用于展示所述数据分析平台上传输的数据信息,所述联网模块用于多个使用者之间进行远程交流,所述远程指示模块用于在设备出现故障时寻求专业人员的远程指导。
[0024]相比现有技术,本专利技术的有益效果为:
[0025]1、本专利技术通过车辆异常诊断系统的应用,使得车辆故障的诊断工作变得数字化、智慧化,完全可以替代传统的人工故障排除,并且极大的提高了工作效率;通过车辆异常诊断系统的应用,使得车辆故障诊断的水平得到极大加强,车辆自身的健康也得到了有效改善,车辆运行时的安全性能显著提高,而且从一定程度上减少了车辆故障诊断的费用。
[0026]2、本专利技术利用已经成熟的车载终端系统,通过在车辆仪表台安装车载终端系统设备,通过相关软件的应用将有关硬件有机结合到一起,形成一套智能的数据采集系统,实现对车辆所有工作情况静、动态信息进行实时采集、存储并发送,能够在车辆运行状态下进行实时故障检测,实现车辆故障早发现、早处理,从而提高车辆运行时的安全性能。
[0027]3、本专利技术通过对实时诊断数据的流程化筛分,能够精准的判定出车辆是否处于异
常状态,并且通过云处理平台对车载终端系统采集到的大量车辆实时运行数据进行处理,由于云服务器是集群的,因此硬件冗余度较高,故障率低,服务器可靠性得到保障。
[0028]4、本专利技术实现了诊断数据的动态化管理,通过将诊断的异常数据联网上传,与其他车主和车辆维修专家之间搭接成网络互动平台,维修专家可以在网络互动平台会各个车主提出的车辆问题进行解答,提出相应的维修方案,并将上述的记录保存在网络互动平台内,其他车主可以在内进行检索,由此更加利于车主对车辆的故障进行判定,也方便后续对车辆进行维修;同时异常诊断系统能够实现远程实时数据的监控,故障诊断系统将检测到的数据实时记录并上传到诊断终端,省去人工排查成本的支出。
附图说明
[0029]图1为本专利技术提出的一种基于高维数据诊断车辆异常的方法的诊断方法步骤图;
[0030]图2为本专利技术提出的一种基于高维数据诊断车辆异常的方法流程图;
[0031]图3为本专利技术提出的一种基于高维数据诊本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高维数据诊断车辆异常的方法,其特征在于,其步骤如下所述:通过数据采集模块采集车辆初始状态下的健康数据,并将上述初始健康数据导入至故障诊断平台中储存起来;通过车载终端系统采集车辆实时运行数据,再由云处理平台处理、存储并发送至故障诊断平台;通过故障诊断平台对初始健康数据与实时运行数据进行处理分析,并将结果通过数据分析模块进行报表式处理后,传递至诊断终端;诊断终端将会对报表式诊断数据进行显示和联网传输,方便使用者进行查验。2.根据权利要求1所述的一种基于高维数据诊断车辆异常的方法及系统,其特征在于,所述步骤1的具体步骤如下:通过数据采集模块能够预先采集车辆初始状态下的健康数据,作为后续诊断过程中的原始参照数据。3.根据权利要求1所述的一种基于高维数据诊断车辆异常的方法,其特征在于,所述步骤2的具体步骤如下:通过车载终端系统能够实时采集车辆自身各个系统的运行数据,并将上述采集的实时运行数据通过无线发送功能传输至云处理平台上,由云处理平台处理车辆信息,对数据进行"过滤清洗",并存储后传输至故障诊断平台。4.根据权利要求1所述的一种基于高维数据诊断车辆异常的方法,其特征在于,所述步骤3的具体步骤如下:当故障诊断平台接收到实时运行数据后,将会通过故障诊断平台检测实时运行数据是否与原始健康数据发生偏离,如果上述实时运行数据发生偏离,将再次检测实时运行数据的偏离量是否超过阈值,由此来判断车辆是否处于异常状态,并将最终的诊断结果通过数据分析模块制作成报表式数据传输至诊断终端上。5.根据权利要求1所述的一种基于高维数据诊断车辆异常的方法,其特征在于,所述步骤4的具体步骤如下:诊断终端将会对报表式诊断数据进行显示和联网传输,首先传递至使用者的手机或者电脑终端上中供使...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢浩雷
申请(专利权)人:北京蜂云科创信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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