识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法技术

本发明专利技术的识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法，属于图像识别方法的技术领域，解决现有技术的采用肉眼识别内饰件颜色效率低的技术问题。其包括使用相机拍摄汽车内饰件表皮获取待处理图片；提取所述待处理图片中的边缘轮廓，所述边缘轮廓包含待识别区域图像，所述待识别区域图像为所述边缘轮廓内的区域；在所述待识别区域图像中识别缝线区域；根据所述缝线区域确定内饰件上表皮和缝线的颜色。本发明专利技术通过相机图像识别的方式替代传统人工识别的方式，提高检测效率。提高检测效率。提高检测效率。

【技术实现步骤摘要】
识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法


[0001]本专利技术属于图像识别方法的
，尤其涉及一种识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法。

技术介绍

[0002]在汽车内饰件中会涉及到表皮和缝线的颜色区分，特别是对于同一个车型的不同配置，往往两个内饰件上只有表皮和缝线的颜色的差别，其他地方完全一样，而这些表皮和缝线之间的颜色差别往往非常小，用人眼很难区分，肉眼识别的效率较低。
[0003]有鉴于此，特提出本专利技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法，解决现有技术的采用肉眼识别内饰件颜色效率低的技术问题。本案的技术方案有诸多技术有益效果，见下文介绍：
[0005]提供一种识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法，所述方法包括：
[0006]使用相机拍摄汽车内饰件表皮获取待处理图片；
[0007]提取所述待处理图片中的边缘轮廓，所述边缘轮廓包含待识别区域图像，所述待识别区域图像为所述边缘轮廓内的区域；
[0008]在所述待识别区域图像中识别缝线区域；
[0009]根据所述缝线区域确定内饰件上表皮和缝线的颜色。
[0010]与现有技术相比，本专利技术提供的技术方案包括以下有益效果：
[0011]本专利技术的方法旨在通过对相机拍摄图像的识别，确定内饰件上表皮和缝线的颜色，以图像识别的方式替代人工识别的方式，提高内饰件检测的效率。识别缝线区域可以得到表皮颜色和缝线颜色的不同组合的类别的分类，可以识别当前的配置和进行表皮缝线颜色匹配出错的检测。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本专利技术识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法的流程图。
具体实施方式
[0014]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术
一部分实施例，而不是全部的实施例。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本专利技术，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
[0016]还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0017]另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践方面。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0018]如图1所示的识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法，所述方法包括：
[0019]S101：使用相机拍摄汽车内饰件表皮获取待处理图片。
[0020]现有的颜色区分方法一般是通过人眼进行视觉判断，这样，人需要记住非常多种不同配置的颜色组合，而对于难以区分的颜色，也很容易出错。
[0021]其次，有些设备采用仪器进行颜色的度量，比如色度计和分光计，使用这些仪器进行操作的过程中，需要将设备紧贴内饰件。而对于缝线这种非常细的区域的颜色度量，使用色度计和分光计也很难得出准确的结果。
[0022]而通过相机的获取图像的方式，能够避免以上情况出现，便于操作和降低检测难度。
[0023]S102：提取待处理图片中的边缘轮廓，边缘轮廓包含待识别区域图像，待识别区域图像为边缘轮廓内的区域，具体的：
[0024]在检测台上采集不同位置和/或不同摆放角度的内饰件图像，即为，第一图像；
[0025]第一图像以人工方式标注边缘轮廓，确定第二图像；
[0026]第二图像使用图像深度学习软件进行训练，确定图像分割模型；
[0027]通过图像分割模型提取待处理图片中的边缘轮廓。
[0028]边缘轮廓的提取能够大大降低控制器处理的数据量，同时，降低硬件的成本，仅对边缘轮廓内的图像进行处理即可，边缘轮廓之外的图像数据不用考虑，以能够确定缝线所
在的大概区域即可。
[0029]S103：在待识别区域图像中识别缝线区域，具体的：
[0030]通过边缘检测法确定缝线在待识别区域图像中的初始位置。内饰件表皮上的缝线，一般的，缝线和缝线之间留有几个毫米的间距，间距，即为，表皮的颜色，确定所要识别图像区域，进而具体处理。
[0031]通过形态学法将已断掉的缝线区域连接起来，去除掉孤立的图像区域，确定缝线区域。除掉孤立的图像区域，即为，安装或加工因素引起的特征，不利于缝线的颜色的识别，例如，表皮有折痕，需要将折痕在图形上的区域剔除，折痕的在图像上的特征为梯度大。形态学法处理识别缝线区域，即为，将识别缝线区域划分为多个边框，缝线所形成的边框的梯度均匀，因此，剔除梯度较大的边框，且不考虑缝线和缝线之间的间距影响，将剔除后的边框连接形成一条连续的整线，对这条整线的颜色识别即为，缝线的颜色的识别。
[0032]缝线区域通过骨架提取法提取骨架，骨架作为缝线区域的候选采样点。
[0033]即为，将上述的多个剔除后的边框通过骨架提取法提取，即为，整线的提取，从而确定出缝线区域。
[0034]S104：根据缝线区域确定内饰件上表皮和缝线的颜色。
[0035]缝线区域划分为多个待识别区域，且每个待识别区域的尺寸相同；
[0036]识别每个待识别区域中的颜色和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别汽车内饰件上表皮和缝线颜色的方法，其特征在于，所述方法包括：使用相机拍摄汽车内饰件表皮获取待处理图片；提取所述待处理图片中的边缘轮廓，所述边缘轮廓包含待识别区域图像，所述待识别区域图像为所述边缘轮廓内的区域；在所述待识别区域图像中识别缝线区域；根据所述缝线区域确定内饰件上表皮和缝线的颜色。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述待处理图片中的边缘轮廓的方法包括：在检测台上采集不同位置和/或不同摆放角度的内饰件图像，即为，第一图像；所述第一图像以人工方式标注边缘轮廓，确定第二图像；所述第二图像使用图像深度学习软件进行训练，确定图像分割模型；通过所述图像分割模型提取所述待处理图片中的边缘轮廓。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述待识别区域图像中识别缝线区域的方法包括：通过边缘检测法确定缝线在所述待识别区域图像中的初始位置；通过形态学法将已断掉的缝线区域连接起来，去除掉孤立的图像区域，确定缝线区域；所述缝线区域通过骨架提取法提取骨架，所述骨架作为缝线区域的候选采样点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述缝线区域确定内饰件上表皮和缝线的颜色的方法包括：所述缝线区域划分为多个待识别区域，且每个所述待识别区域的尺寸相同；识别每个所述待识别区域中的颜色和底色，所述颜色为缝线的颜色，所述底色为表皮的颜色；不同所述颜色和底色的组合...

【专利技术属性】
技术研发人员：戎怀阳，张玉柱，杨凯健，
申请(专利权)人：上海艾豚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：