基于深度学习的直流供电系统技术方案

本实用新型专利技术公开一种基于深度学习的直流供电系统，包括多个分布式能源发电装置、分布式能源互补控制器、第一调度模组、直流储能装置、多个直流负载支路、第二调度模组及服务器。所述分布式能源互补控制器生成第一直流电压信号。所述第一调度模组对所述分布式能源互补控制器发电效率深度融合并控制所述第一直流电压信号输出。所述直流储能装置储存来自所述多个分布式能源发电装置的电能。所述第二调度模组向所述多个直流负载支路配电。所述服务器根据所述第二调度模组的功耗参数反馈控制信号驱动所述第一调度模组，进而控制所述多个分布式能源发电装置协调工作。本实用新型专利技术的直流供电系统提高供电侧和配电侧的均衡调度。供电系统提高供电侧和配电侧的均衡调度。供电系统提高供电侧和配电侧的均衡调度。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的直流供电系统


[0001]本技术涉及供电
，具体涉及一种基于深度学习的直流供电系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着分布式能源的发展，可再生能源并网技术和新型电力电子技术的亦得到快速发展，另一方面，随着供电需求的增加和配电网技术的发展，配电网的结构日趋复杂，朝着规模化、多节点及多样化方向发展。
[0003]在配电网络侧接入大量分布式电源、储能系统及大容量充电器等，配电网络的运行方式日益复杂，因此，赋予了配电网络结构和参数显著的分散性、不对称性和多样性因素。
[0004]现有技术中存在多种分布式发电系统，如：光伏发电系统、风力发电系统等，上述分布式发电系统应用于电网存在诸多缺陷，首先，大多数分布式电源需要通过电力电子转换器为电网或负载供电；其次，许多分布式电源在输出中是间歇性和随机的，通常需要与能量存储设备，功率补偿设备和其他类型的分布式电源相匹配，以实现相对较高的动态和静态性能；再者，中/低容量分布式电源主要接入中/低压配电网络，此时网络参数和负载的不对称性大大增加；此外，用户侧的分布式电源可能是通过单相逆变器连接，更加恶化系统的不对称性。
[0005]因此，复杂配电网络的运行状态可以随环境条件的变化，负载需求的增加和减少，功率输出的调整，运行方式的改变以及故障或干扰的发生而变化。
[0006]由此可见，上述电网配电系统存在一定的缺点，有必要寻求一种新颖的供电系统以有效解决上述技术问题。

技术实现思路

[0007]本技术的目的是克服上述技术问题，提供一种直流供电系统。
[0008]本技术的技术方案是：一种基于深度学习的直流供电系统，其特征在于，包括多个分布式能源发电装置、分布式能源互补控制器、第一调度模组、直流储能装置、多个直流负载支路、第二调度模组及服务器，所述分布式能源互补控制器对多个所述分布式能源发电装置的发电效率深度融合获得直流电压信号；所述第一调度模组采用深度学习智能调度所述多个分布式能源发电装置的发电功率，实现对所述分布式能源互补控制器发电效率深度融合的控制；所述直流储能装置接收来自所述分布式能源互补控制器的直流电压信号，储存来自所述多个分布式能源发电装置的电能；所述多个直流负载支路，接收来自所述直流储能装置的电能；所述第二调度模组，采用深度学习智能调度所述直流储能装置向所述多个直流负载支路的配电；所述服务器，接收来自所述第二调度模组的用电功耗参数，并根据所述第二调度模组的功耗参数反馈控制信号驱动所述第一调度模组，进而控制所述多个分布式能源发电装置协调工作。
[0009]优选的，还包括交流输入/输出端及双向转换模组，所述双向转换模组两端分别与
所述交流输入/输出端及所述直流储能模组对应电连接。
[0010]优选的，所述双向转换模组包括依次相接设置的第一转换单元、第二转换单元、第三转换单元及变压器，其中当所述直流储能模组向所述第一转换单元的输入端输入直流电压时，所述第一转换单元、第二转换单元、第三转换单元顺次对所述直流电压进行斩波、整流及逆变以转换为第一交流电压，所述第一交流电压从所述第三转换单元的输出端输出；当所述第三转换单元的输出端连接交流电压时，所述第三转换单元、第二转换单元、第一转换单元顺次对所述第二交流电压进行第一次整流、斩波及第二次整流以转换为第二直流电压，所述第二直流电压为所述直流储能模组充电。
[0011]优选的，所述分布式能源发电装置至少包括光伏发电和风力发电。
[0012]优选的，所述第一调度模组包括第一数据采集模组、第一深度学习模型和第一驱动控制模组，所述第一数据采集模组分别采集所述分布式能源发电装置的实时发电效率，所述第一深度学习模型根据所述第一数据采集的采集结果生成发电方案，并通过所述第一驱动控制模组动态控制所述多个分布式能源发电装置的实时发电效率，使得所述分布式能源互补控制器输出稳定的第一直流电压信号。
[0013]优选的，所述双向转换模组两端分别与所述交流输入/输出端及所述直流储能模组电连接，当所述直流储能模组存储电能高于设定值，则所述双向转换模组转换所述直流储能模组的直流电压信号逆变为交流电压信号，经所述交流输入/输出端输出；当所述直流储能模组存储电能低于设定值，则所述双向转换模组转换所述交流输入/输出端输出的交流电压信号整流为直流电压信号，存储至所述直流储能模组。
[0014]优选的，所述第二调度模组包括第二数据采集模组、第二深度学习模型及第二驱动控制模组，所述第二数据采集模组分别采集所述多个直流负载支路的功耗参数，所述第二深度学习模型根据所述第二数据采集模组所采集的功耗参数生成智能配电方案，所述第二驱动控制模组控制所述直流储能模组的智能输出。
[0015]优选的，所述服务器包括第三深度学习模型，其接收来自所述第二驱动控制模组的配电方案，产生控制信号控制所述第一驱动控制模组的发电方案，使得所述配电方案与所述发电方案深度融合。
[0016]优选地，所述服务器与所述第一调度模组及所述第二调度模组分别通过RF通信模组实现无线数据传输。
[0017]与相关技术相比，本技术提供的直流供电系统中，设置第一调度模组、第二调度模组及服务器。鉴于不同所述分布式能源发电装置的环境因素、气候因素、光照因素等的影响，导致其发电效率的不稳态，其中所述第一调度模组根据所述分布式能源发电装置的实际发电特点，通过深度学习模组智能识别和精准调整所述分布式能源发电装置的实际工作状态，使得所述分布式能源互补控制器有效协调所述不同分布式能源发电装置的实际工作状态，保证所述分布式能源互补控制器输出稳定的第一直流电压信号至所述直流储能模组。
[0018]其次，鉴于所述直流负载自身不同时间段的耗电功率的离散型，本技术的直流供电系统中增加设置第二调度模组，其根据所述不同直流负载支路的用电情况生成智能配电方案，动态调整所述智能储能模组的动态输出，使得所述直流负载根据实际用电情况对应良性工作，避免其处于过压或者低压工作状态给负载带来损坏。
[0019]再者，增加设置双向转换模组，所述双向转换模组将接收的直流信号转换为交流信号，或者将接收的交流信号转换为直流信号，设定所述直流储能模组的工作上限值和下限值，当所述直流储能模组存储电能高于设定值，则所述双向转换模组转换所述直流储能模组的直流电压信号逆变为交流电压信号，经所述交流输入/输出端输出；当所述直流储能模组存储电能低于设定值，则所述双向转换模组转换所述交流输入/输出端输出的交流电压信号整流为直流电压信号，存储至所述直流储能模组，使得市电交流信号作为直流供电系统的有益互补，补充所述多个分布式能源发电装置发电不稳定带来的缺陷。
[0020]最后，采用服务器与第一调度模组和第二调度模组无线通信模式，将直流负载端的配电方案与多个分布式能源发电装置的发电方案有机互动，深度融合协调性调度，实现配电与发电之间的良性均衡工作，提高节能效果。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本技术实施例中的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的直流供电系统，其特征在于，包括：多个分布式能源发电装置；分布式能源互补控制器，对多个所述分布式能源发电装置的发电效率深度融合获得直流电压信号；第一调度模组，采用深度学习智能调度所述多个分布式能源发电装置的发电功率，实现对所述分布式能源互补控制器发电效率深度融合的控制，调整所述直流电压信号的输出；直流储能装置，接收经调整后的来自所述分布式能源互补控制器的直流电压信号，储存来自所述多个分布式能源发电装置的电能；多个直流负载支路，接收来自所述直流储能装置的电能；第二调度模组，采用深度学习智能调度所述直流储能装置向所述多个直流负载支路的配电；及服务器，接收来自所述第二调度模组的用电功耗参数，并根据所述第二调度模组的功耗参数反馈控制信号驱动所述第一调度模组，进而控制所述多个分布式能源发电装置均衡工作。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的直流供电系统，其特征在于，还包括交流输入/输出端及双向转换模组，所述双向转换模组两端分别与所述交流输入/输出端及所述直流储能模组对应电连接。3.根据权利要求2所述的基于深度学习的直流供电系统，其特征在于，所述双向转换模组包括依次相接设置的第一转换单元、第二转换单元、第三转换单元及变压器，其中当所述直流储能模组向所述第一转换单元的输入端输入直流电压时，所述第一转换单元、第二转换单元、第三转换单元顺次对所述直流电压进行斩波、整流及逆变以转换为第一交流电压，所述第一交流电压从所述第三转换单元的输出端输出；当所述第三转换单元的输出端连接交流电压时，所述第三转换单元、第二转换单元、第一转换单元顺次对所述交流电压进行第一次整流、斩波及第二次整流以转换为第二直流电压，所述第二直流电压为所述直流储能模组充电。4.根据权利要求1所述的基于深度学习的直流供电系统，其特征在于，所述分布式能源发电装置至少包括光伏...

【专利技术属性】
技术研发人员：王福谭，王冠旻，周鹏林，林兆乐，邵华波，路全中，
申请(专利权)人：华能青岛热电有限公司，
类型：新型
国别省市：