人机对话控制方法及装置、终端制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种人机对话控制方法及装置、终端，该方法包括：获取当前对话中用户输入的自然语言；根据当前对话中用户输入的自然语言生成当前对话初始知识图谱，当前对话初始知识图谱包括至少一个对话认知信息，对话认知信息由特定对象、通用对象事件和情境中至少一者构成；将对话认知信息与语义记忆层中对应的语义记忆认知信息相关联；根据语义记忆认知信息填充当前对话初始知识图谱，得到当前对话扩充知识图谱；根据当前对话扩充知识图谱得到聚焦的认知信息；根据聚焦的认知信息生成本次回复内容。根据本发明专利技术实施例，可以真正理解用户对话的含义，在了解用户对话含义的基础上回复用户，进而可以实现主动推动对话。进而可以实现主动推动对话。进而可以实现主动推动对话。

【技术实现步骤摘要】
人机对话控制方法及装置、终端


[0001]本专利技术涉及智能终端
，尤其涉及一种人机对话控制方法及装置、终端。

技术介绍

[0002]随着智能化技术不断发展，一些智能终端中可以提供与用户进行人机对话的智能助手，如图1所示的现有技术中人机对话系统的原理示意图，现有技术中的智能助手会根据用户的自然语言为用户提供相应的服务或语音回复，然而现有的智能助手只会被动的应对用户的指令，无法做到真正理解对话的含义，缺少主动推动对话进行的能力。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种人机对话控制方法及装置、终端，该人机对话控制方法可以根据用户输入的自然语言生成当前对话初始知识图谱，并通过在预存的语义记忆层中关联出与当前对话初始知识图谱相关的认知信息，并填充至前对话初始知识图谱得到当前对话扩充知识图谱，进而根据当前对话扩充知识图谱得到聚焦的认知信息，再根据聚焦的认知信息生成本次回复内容，可以真正理解用户对话的含义，在了解用户对话含义的基础上回复用户，进而可以实现主动推动对话。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种人机对话控制方法，该方法包括：
[0005]获取当前对话中用户输入的自然语言；
[0006]根据当前对话中用户输入的自然语言生成当前对话初始知识图谱，所述当前对话初始知识图谱包括至少一个对话认知信息，所述对话认知信息由特定对象、通用对象、事件和情境中至少一者构成；
[0007]所述对话认知信息与语义记忆层中对应的语义记忆认知信息相关联，所述语义记忆层用于存储多个语义记忆认知信息，所述语义记忆认知信息由通用对象和情境构成；
[0008]根据所述语义记忆层中与所述对话认知信息相关联的语义记忆认知信息填充所述当前对话初始知识图谱，得到当前对话扩充知识图谱；
[0009]根据所述当前对话扩充知识图谱得到聚焦的认知信息；
[0010]根据所述聚焦的认知信息生成本次回复内容。
[0011]进一步地，所述将所述对话认知信息与语义记忆层中对应的语义记忆认知信息相关联的过程包括：
[0012]若语义记忆层已存在与所述对话认知信息相对应的语义记忆认知信息，则将所述对话认知信息与语义记忆层中已存在的对应的语义记忆认知信息相关联；
[0013]若语义记忆层中不存在与所述对话认知信息相对应的语义记忆认知信息，则将所述对话认知信息作为新的语义记忆认知信息存储至语义记忆层。
[0014]进一步地，所述将所述对话认知信息作为新的语义记忆认知信息存储至语义记忆层包括：
[0015]基于所述新的语义记忆认知信息的所要表达的语义，为所述新的语义记忆认知信
息提供相应的认知信息ID，并将携带认知信息ID的所述新的语义记忆认知信息存储至语义记忆层。
[0016]进一步地，所述新的语义记忆认知信息中的事件具有对应的用户标识、对用户的信任指数、确信参数和活跃度。
[0017]进一步地，所述根据所述聚焦的认知信息生成本次回复内容包括：
[0018]将所述语义记忆层中与所述聚焦的认知信息相关联的语义记忆认知信息作为聚焦的语义记忆认知信息，将与所述聚焦的语义记忆认知信息中相关联且满足预设条件的内容作为相关内容；
[0019]基于所述相关内容和回复机制产生本次回复内容。
[0020]进一步地，所述基于所述相关内容和回复机制产生本次回复内容包括：
[0021]分别基于每种回复机制确定对应的必须表达内容和概率表达内容，并基于所有回复机制对应的必须表达内容和概率表达内容产生本次回复内容。
[0022]进一步地，所述回复机制包括回避机制；
[0023]在所述分别基于每种回复机制确定对应的必须表达内容和概率表达内容之前，所述基于所述相关内容和回复机制产生本次回复内容还包括：
[0024]基于所述回避机制确定是否存在排他表达，若是，则直接根据所述回避机制产生本次回复内容，若否，则进入所述分别基于每种回复机制确定对应的必须表达内容和概率表达内容的过程。
[0025]进一步地，所述回复机制还包括以下一者或多者：好奇动机、联想机制、共情机制以及情绪系统；
[0026]所述分别基于每种回复机制确定对应的必须表达内容和概率表达内容的包括：
[0027]基于以下回复机制中的一者或多者确定所述必须表达的内容：回避机制、好奇动机以及联想机制；以及
[0028]基于以下回复机制中的一者或多者确定所述概率表达内容：好奇动机、联想机制、共情机制以及情绪系统。
[0029]第二方面，本专利技术实施例还提供一种人机对话控制装置，所述装置包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行时以实现上述人机对话控制方法。
[0030]第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端，所述终端包括上述人机对话控制装置。
[0031]通过上述技术方案，该人机对话控制方法可以根据用户输入的自然语言生成当前对话初始知识图谱，并通过在预存的语义记忆层中关联出与当前对话初始知识图谱相关的认知信息，并填充至前对话初始知识图谱得到当前对话扩充知识图谱，进而根据当前对话扩充知识图谱得到聚焦的认知信息，再根据聚焦的认知信息生成本次回复内容，可以真正理解用户对话的含义，在了解用户对话含义的基础上回复用户，进而可以实现主动推动对话。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发
明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为现有技术中人机对话系统原理示意图；
[0034]图2为本专利技术实施例提供的人机对话控制方法流程示意图；
[0035]图3为本专利技术实施例提供的当前对话初始知识图谱示意图；
[0036]图4为本专利技术实施例提供的认知信息关联的示意图；
[0037]图5为本专利技术实施例提供的当前对话初始知识图谱扩充示意图；
[0038]图6为本专利技术实施例提供的聚焦的语义记忆认知信息确认流程示意图；
[0039]图7为本专利技术实施例提供的语义记忆形成示意图；
[0040]图8为本专利技术实施例提供的系统认知架构示意图；
[0041]图9为本专利技术实施例提供的未经确定认知信息示意图；
[0042]图10为本专利技术实施例提供的语义记忆关联标注示意图；
[0043]图11为本专利技术实施例提供的回复策略示意图；
[0044]图12为本专利技术实施例提供的人机对话控制装置结构示意图。
具体实施方式
[0045]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机对话控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前对话中用户输入的自然语言；根据当前对话中用户输入的自然语言生成当前对话初始知识图谱，所述当前对话初始知识图谱包括至少一个对话认知信息，所述对话认知信息由特定对象、通用对象、事件和情境中至少一者构成；所述对话认知信息与语义记忆层中对应的语义记忆认知信息相关联，所述语义记忆层用于存储多个语义记忆认知信息，所述语义记忆认知信息由通用对象和情境构成；根据所述语义记忆层中与所述对话认知信息相关联的语义记忆认知信息填充所述当前对话初始知识图谱，得到当前对话扩充知识图谱；根据所述当前对话扩充知识图谱得到聚焦的认知信息；根据所述聚焦的认知信息生成本次回复内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述对话认知信息与语义记忆层中对应的语义记忆认知信息相关联的过程包括：若语义记忆层已存在与所述对话认知信息相对应的语义记忆认知信息，则将所述对话认知信息与语义记忆层中已存在的对应的语义记忆认知信息相关联；若语义记忆层中不存在与所述对话认知信息相对应的语义记忆认知信息，则将所述对话认知信息作为新的语义记忆认知信息存储至语义记忆层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述对话认知信息作为新的语义记忆认知信息存储至语义记忆层包括：基于所述新的语义记忆认知信息的所要表达的语义，为所述新的语义记忆认知信息提供相应的认知信息ID，并将携带认知信息ID的所述新的语义记忆认知信息存储至语义记忆层。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述新的语义记忆认知信息中的事件具有对应的用户标识、对用户的信任指数、确信参数和活跃度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚焦的认知信息生...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖迪，
申请(专利权)人：中移上海信息通信科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：