本发明专利技术涉及大数据分析技术领域，公开了一种用户积分管理方法、装置及计算机设备。通过本发明专利技术创造，提供了一种用户积分管理方案，即获取由平台记录的用户历史行为数据和目标用户当前行为数据，根据用户历史浏览数据和用户历史下单数据，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值；根据采购意愿值向目标用户匹配并发送目标类别商品链接和目标类别商品对应的商家关注积分；确定目标用户根据商家关注积分累积的消费积分，消费积分用于在预设周期内累计、兑换礼品或抵扣目标类别商品现金。进而可以根据目标用户历史行为数据和当前行为数据，推送消费积分，促使目标用户在预设周期内以最优的价格下单，提升用户体验。户体验。户体验。
【技术实现步骤摘要】
一种用户积分管理方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术属于大数据分析
，具体地涉及一种用户积分管理方法、装置、设备及可读存储介质
技术介绍
[0002]相关技术中，通过用户历史购买数据和浏览数据对用户进行商品推荐，推荐商品种类繁多，对用户的选购影响较小；现有的商品推荐是一个高并发的场景，相关技术中无法实现根据用户的购买意向度匹配特定的商品，很可能在某些时间点出现同时大量下发推荐的情况。并且，用户在观看推荐商品或推荐内容时，无法根据用户的行为数据获取用户购买特定商品的意向度，用户不能以实惠的价格购买到最对应的商品。因此，需要对现有技术进行改进，提出更为合理的技术方案，解决现有技术存在的问题。
技术实现思路
[0003]为了解决现有无法根据用户数据获取到用户对特定商品的购买意向度，用户不能以实惠的价格购买到最对应商品的问题，本专利技术目的在于提供一种用户积分管理方法、装置、设备及可读存储介质，可在获取到平台记录的用户历史行为数据，获取目标用户当前行为数据后，包含商品类别、购买时间戳和购买量；获取目标用户当前行为数据，根据用户历史浏览数据和用户历史下单数据，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值；根据采购意愿值向用户匹配并发送目标类别商品链接和目标类别商品对应的商家关注积分，确定用户根据商家关注积分累积的消费积分，消费积分用于在预设周期内累计、兑换礼品或抵扣目标类别商品现金。进而可以根据目标用户的行为数据，浏览商家对应的产品，并推送消费积分，促使目标用户以最优的价格下单。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种用户积分管理方法，包括：
[0005]获取由平台记录的用户历史行为数据，用户历史行为数据包括用户历史浏览数据和用户历史下单数据，用户历史浏览数据包含内容属性、停留时间和历史检索关键词，用户历史下单数据包含商品类别、购买时间戳和购买量；
[0006]获取目标用户当前行为数据，根据用户历史浏览数据和用户历史下单数据，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值；
[0007]根据采购意愿值向目标用户匹配并发送目标类别商品链接和目标类别商品对应的商家关注积分；
[0008]确定目标用户根据商家关注积分累积的消费积分，消费积分用于在预设周期内累计、兑换礼品或抵扣目标类别商品现金。
[0009]优选地，用户历史下单数据还包括退货类别、退货数量和退货服务成本。
[0010]优选地，当前行为数据包括当前内容属性，获取用户当前行为数据，根据目标用户历史浏览数据和用户历史下单数据，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值，包括：
[0011]根据当前内容属性，由内容属性、停留时间、历史检索关键词、商品类别、购买时间戳、购买量、退货类别、退货数量和退货服务成本，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值。
[0012]优选地，内容属性包含文章内容、视频内容和音乐内容。
[0013]第二方面，本专利技术提供了一种用户积分管理装置，包括历史数据获取模块、采购意向模块、积分生成模块和积分管理模块；
[0014]历史数据获取模块，用于获取由平台记录的用户历史行为数据，用户历史行为数据包括用户历史浏览数据和用户历史下单数据，用户历史浏览数据包含内容属性、停留时间和历史检索关键词，用户历史下单数据包含商品类别、购买时间戳和购买量；
[0015]采购意向模块，用于获取目标用户当前行为数据，根据用户历史浏览数据和用户历史下单数据，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值；
[0016]积分生成模块，用于根据采购意愿值向目标用户匹配并发送目标类别商品链接和目标类别商品对应的商家关注积分；
[0017]积分管理模块，用于确定目标用户根据商家关注积分累积的消费积分，消费积分用于在预设周期内累计、兑换礼品或抵扣目标类别商品现金。
[0018]优选地，用户历史下单数据还包括退货类别、退货数量和退货服务成本。
[0019]优选地，当前行为数据包括当前内容属性，采购意向模块用于根据当前内容属性，由内容属性、停留时间、历史检索关键词、商品类别、购买时间戳、购买量、退货类别、退货数量和退货服务成本，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值。
[0020]优选地，内容属性包含文章内容、视频内容和音乐内容。
[0021]第三方面，本专利技术提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器及通信总线；通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；处理器用于执行存储器中存储的用户积分管理的程序，以实现如上述实施例任意一项所提出的用户积分管理方法的步骤。
[0022]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有用户积分管理的程序，当用户积分管理的程序被至少一个处理器执行时，实现如上述实施例任意一项所提出的用户积分管理方法的步骤。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本专利技术提供的用户积分管理方法的流程示意图。
[0025]图2是本专利技术提供的用户积分管理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图及具体实施例来对本专利技术作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本专利技术，但并不构成对本专利技术的限定。本文公
开的特定结构和功能细节仅用于描述本专利技术示例的实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本专利技术，并且不应当理解为本专利技术限制在本文阐述的实施例中。
[0027]应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A、单独存在B或者同时存在A和B等三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A或者同时存在A和B等两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
[0028]如图1所示，本实施例第一方面提供的所述用户积分管理方法，可以但不限于由具有一定计算资源的计算机设备执行，例如由个人计算机(Personal Computer，PC，指一种大小、价格和性能适用于个人使用的多用途计算机；台式机、笔记本电脑到小型笔记本电脑和平板电脑以及超级本等都属于个人计算机)、智能手机、个人数字助理(Personal digital assistant，PAD)、可穿戴设备或平台服务器等电子设备执行，以便在获取到平台记录的用户历史行为数据，获取目标用户当前行为数据后本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户积分管理方法，其特征在于，包括：获取由平台记录的用户历史行为数据，所述用户历史行为数据包括用户历史浏览数据和用户历史下单数据，所述用户历史浏览数据包含内容属性、停留时间和历史检索关键词，所述用户历史下单数据包含商品类别、购买时间戳和购买量；获取目标用户当前行为数据，根据所述用户历史浏览数据和所述用户历史下单数据，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值；根据所述采购意愿值向目标用户匹配并发送目标类别商品链接和所述目标类别商品对应的商家关注积分；确定所述目标用户根据所述的商家关注积分累积的消费积分，所述消费积分用于在预设周期内累计、兑换礼品或抵扣目标类别商品现金。2.如权利要求1所述的用户积分管理方法，其特征在于，所述用户历史下单数据还包括退货类别、退货数量和退货服务成本。3.如权利要求2所述的用户积分管理方法，其特征在于，当前行为数据包括当前内容属性，获取用户当前行为数据，根据所述目标用户历史浏览数据和所述用户历史下单数据，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值，包括：根据所述当前内容属性，由所述内容属性、停留时间、历史检索关键词、商品类别、购买时间戳、购买量、退货类别、退货数量和退货服务成本，分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值。4.如权利要求3所述的用户积分管理方法，其特征在于，所述内容属性包含文章内容、视频内容和音乐内容。5.一种用户积分管理装置，其特征在于，包括历史数据获取模块、采购意向模块、积分生成模块和积分管理模块；所述历史数据获取模块，用于获取由平台记录的用户历史行为数据，所述用户历史行为数据包括用户历史浏览数据和用户历史下单数据，所述用户历史...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘振林，
申请(专利权)人：刘振林，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。