基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法、系统和介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法、系统和介质，包括：选定研究区范围，获取在棉花吐絮期内研究区范围在不同时间的多幅第一栅格影像数据；计算每一幅第一栅格影像数据的归一化植被指数；获取参考指数，参考指数为棉花在花铃期内，根据多幅在研究区范围不同时间获取的第二栅格影像数据计算得到的最大的归一化植被指数；计算每一幅第一栅格影像数据的归一化植被指数与参考指数的波段差值，并根据波段差值对研究区范围的不同区域制定棉花脱叶剂使用方案。通过卫星数据监测吐絮期棉花的脱叶效果，对脱叶程度低的地方加大脱叶剂的使用量，降低喷洒成本，使棉花的脱叶效果更佳，从而提高机械化采棉的效率。从而提高机械化采棉的效率。从而提高机械化采棉的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法、系统和介质


[0001]本专利技术涉及棉花药剂使用
，尤其是涉及一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法、系统和介质。

技术介绍

[0002]我国是棉产量居世界首位的生产大国，而新疆作为国内最大的棉花种植基地，提高新疆棉花的产量自然具有重大意义。相关技术中，通常是通过人工去观察棉田各个区域的棉叶脱落情况，再根据技术人员的多年工作经验来决定怎样使用棉花脱叶剂，主观性强、准确率低，常常需要大量的人工参与到棉花脱叶剂使用的过程中，流程繁琐，而且效率十分低下，在喷洒棉花脱叶剂时常常出现超剂量喷洒，造成环境污染、喷洒成本高利用率低的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提出一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法、系统和介质，解决现有技术中在喷洒棉花脱叶剂时常常出现超剂量喷洒，造成环境污染、喷洒成本高利用率低的问题。
[0004]为达到上述技术目的，第一方面，本专利技术的技术方案提供一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，包括以下步骤：
[0005]选定研究区范围，获取在棉花吐絮期内所述研究区范围在不同时间的多幅第一栅格影像数据；
[0006]计算每一幅所述第一栅格影像数据的归一化植被指数；
[0007]获取参考指数，所述参考指数为棉花在花铃期内，根据多幅在所述研究区范围不同时间获取的第二栅格影像数据计算得到的最大的归一化植被指数；
[0008]计算每一幅所述第一栅格影像数据的归一化植被指数与所述参考指数的波段差值，并根据所述波段差值对所述研究区范围的不同区域制定棉花脱叶剂使用方案。
[0009]与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：
[0010]本专利技术提供的基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，包括：选定研究区范围，获取在棉花吐絮期内所述研究区范围在不同时间的多幅第一栅格影像数据；计算每一幅所述第一栅格影像数据的归一化植被指数；获取参考指数，所述参考指数为棉花在花铃期内，根据多幅在所述研究区范围不同时间获取的第二栅格影像数据计算得到的最大的归一化植被指数；计算每一幅所述第一栅格影像数据的归一化植被指数与所述参考指数的波段差值，并根据所述波段差值对所述研究区范围的不同区域制定棉花脱叶剂使用方案。通过卫星数据监测吐絮期棉花的脱叶效果，对脱叶程度低的地方加大脱叶剂的使用量，合理使用棉花的脱叶剂，降低喷洒成本，使棉花的脱叶效果更佳，从而提高机械化采棉的效率，进而提高棉花的产量。
[0011]根据本专利技术的一些实施例，所述吐絮期设定为每年的9月15日至10月15日。
[0012]根据本专利技术的一些实施例，所述第一栅格影像数据每5天获取一幅。
[0013]根据本专利技术的一些实施例，所述多幅第一栅格影像数据和多幅所述第二栅格影像数据通过哨兵卫星获取。
[0014]根据本专利技术的一些实施例，在所述计算每一幅所述第一栅格影像数据的归一化植被指数之前，包括步骤：
[0015]选定包含完整所述研究区范围且云量占比小于预设阈值的影像数据作为所述第一栅格影像数据。
[0016]根据本专利技术的一些实施例，所述归一化植被指数的计算公式为：
[0017]NDVI＝(NIR
‑
RED)/(NIR+RED)
[0018]其中，NIR为S2A数据B8A波段，RED为S2A数据。
[0019]根据本专利技术的一些实施例，所述并根据所述波段差值对所述研究区范围的不同区域制定棉花脱叶剂使用方案，包括步骤：
[0020]根据所述波段差值将所述研究区范围的不同区域分为低脱叶度区域，中脱叶度区域，高脱叶度区域。
[0021]根据本专利技术的一些实施例，当所述波段差值在0.1以上且小于0.35，所述波段差值对应的区域为低脱叶度区域；
[0022]当所述波段差值在0.35以上且小于0.5，所述波段差值对应的区域为中脱叶度区域；
[0023]当所述波段差值在0.5以上且小于0.8，所述波段差值对应的区域为高脱叶度区域。
[0024]第二方面，本专利技术的技术方案提供一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用系统，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任意一项所述的基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法。
[0025]第三方面，本专利技术的技术方案提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面中任意一项所述的基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法。
[0026]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0027]本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中摘要附图要与说明书附图的其中一幅完全一致：
[0028]图1为本专利技术一个实施例提供的基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法的流程图。
具体实施方式
[0029]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并
不用于限定本专利技术。
[0030]需要说明的是，虽然在系统示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于系统中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0031]本专利技术提供了一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，通过卫星数据监测吐絮期棉花的脱叶效果，对脱叶程度低的地方加大脱叶剂的使用量，合理使用棉花的脱叶剂，降低喷洒成本，使棉花的脱叶效果更佳，从而提高机械化采棉的效率，进而提高棉花的产量。
[0032]下面结合附图，对本专利技术实施例作进一步阐述。
[0033]参考图1，图1为本专利技术一个实施例提供的基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法的流程图，基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法包括但是不仅限于步骤S110至步骤S140。
[0034]步骤S110，选定研究区范围，获取在棉花吐絮期内研究区范围在不同时间的多幅第一栅格影像数据；
[0035]步骤S120，计算每一幅第一栅格影像数据的归一化植被指数；
[0036]步骤S130，获取参考指数，参考指数为棉花在花铃期内，根据多幅在研究区范围不同时间获取的第二栅格影像数据计算得到的最大的归一化植被指数；
[0037]步骤S140，计算每一幅第一栅格影像数据的归一化植被指数与参考指数的波段差值，并根据波段差值对研究区范围的不同区域制定棉花脱叶剂使用方案。
[0038]在一实施例中，基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，其特征在于，包括以下步骤：选定研究区范围，获取在棉花吐絮期内所述研究区范围在不同时间的多幅第一栅格影像数据；计算每一幅所述第一栅格影像数据的归一化植被指数；获取参考指数，所述参考指数为棉花在花铃期内，根据多幅在所述研究区范围不同时间获取的第二栅格影像数据计算得到的最大的归一化植被指数；计算每一幅所述第一栅格影像数据的归一化植被指数与所述参考指数的波段差值，并根据所述波段差值对所述研究区范围的不同区域制定棉花脱叶剂使用方案。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，其特征在于，所述吐絮期设定为每年的9月15日至10月15日。3.根据权利要求2所述的一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，其特征在于，所述第一栅格影像数据每5天获取一幅。4.根据权利要求3所述的一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，其特征在于，所述多幅第一栅格影像数据和多幅所述第二栅格影像数据通过哨兵卫星获取。5.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，其特征在于，在所述计算每一幅所述第一栅格影像数据的归一化植被指数之前，包括步骤：选定包含完整所述研究区范围且云量占比小于预设阈值的影像数据作为所述第一栅格影像数据。6.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像数据的棉花脱叶剂使用方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘世生，李叶民，王仁宗，
申请(专利权)人：武汉禾大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：