本发明专利技术涉及数据处理及人工智能领域，公开了一种基于图谱的对话引导方法、装置、设备及存储介质。通过意图识别模型对问答语料进行意图识别，得到意图结果，然后基于对话策略图谱对意图结果进行本体和实体的匹配，并基于本体和实体查询出对应的应答话术和后续的实体，以引导用户进行应答，由于使用了对话策略图谱，并且对话策略图谱中的每个本体和每个实体之间都存在跳转关系，无需重新构建跳转关系，实现了实体热顺便跳转，提高了对话的管理完整度，同时基于跳转关系，可以实现多次跳转后仍可以实现意图的匹配，解决了现有技术中话术跳转机械化、容易出错和费时费力的问题。容易出错和费时费力的问题。容易出错和费时费力的问题。
【技术实现步骤摘要】
基于图谱的对话引导方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种对话引导方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]电话销售是销售推广中的一种主要方式，主要是通过拨打电话对客户进行相关产品的介绍和销售。随着人工智能技术的普及，越来越多的人工过程被机器人替换，尤其是销售业务中的电话销售。
[0003]销售机器人通过对客户的回答来识别客户的意图，并选择相应的话术策略来回答客户的问题。在人机对话的过程中，难点是多轮对话，即机器如何在多轮对话中选择相应话术来正确回答客户的一些多轮次承接问题，这就需要由对话管理策略来执行。目前的对话管理策略主要通过卡片流的形式来满足不同场景的多轮对话。通过意图模型对每轮对话中识别客户的意图，然后对话管理策略再通过意图模型的识别结果选择相应的卡片，其卡片流的正向流转形式是从A卡片跳转到B卡片再跳转到C卡片，而逆向是经过多次跳转之后再跳转到之前的某个环节，这个逆向过程的实现则比较困难，且容易出错。因此，如何解决多次跳转问题成了对话管理策略中的难点。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的是提供一种基于图谱的对话引导方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的卡片流人机对话管理中，在多次跳转后意图匹配容易出错的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于图谱的对话引导方法，所述对话引导方法包括：
[0006]获取用户输入的问答语料，并对所述问答语料进行自然语言理解，得到话术文本；
[0007]利用预设的意图识别模型，识别所述话术文本的意图，得到意图结果；
[0008]基于所述意图结果，调用预先构建的对话策略图谱确定对应的本体和实体，其中所述对话策略图谱为包含本体、实体和两者之间的任意组合跳转关系；
[0009]基于所述本体和实体，查询出与所述问答语料相匹配的应答话术和后续的实体；
[0010]将所述应答话术返回给用户，并基于所述后续的实体引导用户应答。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取用户输入的问答语料，并对所述问答语料进行自然语言理解，得到话术文本，包括：
[0012]获取用户输入的问答语料，其中所述问答语料包括音频和文本；
[0013]若所述问答语料为音频时，利用音频转换模型将所述问答语料转换为文本；
[0014]利用标准话术模型，对所述文本中的词语进行槽位划分，并剔除冗余词语，得到话术文本。
[0015]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述利用标准话术模型，对所述文本中的词语进行槽位划分，并剔除冗余词语，得到话术文本，包括：
[0016]基于规则的分词方式，识别所述文本中的非词典词和单字字典词，并进行标记；
[0017]对所述文本中标记的字或词进行语义识别，并判断语义是否满足当前话术场景；
[0018]若不满足，则对不满足的字或词进行重分，得到第一分词集合；
[0019]基于双向匹配法，对所述文本进行分词处理，得到第二分词集合；
[0020]将所述第一分词集合和第二分词集合中的词语进行匹配，得到匹配结果；
[0021]若匹配一致，则利用标准话术模型对所述第一分词集合中的词语进行槽位划分，并剔除冗余词语，得到话术文本；
[0022]若匹配不一致，则从所述第一分词集合和第二分词集合选择大颗粒度词多、非词典词和单字词少的分词集合输出，并利用标准话术模型对所述分词集合中的词语进行槽位划分，并剔除冗余词语，得到话术文本。
[0023]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述意图识别模型为隐马尔科夫模型，所述利用预设的意图识别模型，识别所述话术文本的意图，得到意图结果，包括：
[0024]利用所述隐马尔科夫模型中的隐含语义识别网络，对所述话术文本的分词集合进行近似语义解析，并对解析到的语义进行规律观察，得到隐含分词集合；
[0025]基于所述隐马尔科夫模型中的语义距离计算模块，计算所述分词集合与所述隐含分词集合中的分词之间的距离；
[0026]基于所述距离，对所述隐含分词集合中的分词进行清洗，并将清洗后的隐含分词集合与分词集合合并，得到所述话术文本的完整分词集合；
[0027]对所述完整分词集合中的各分词的语义进行拼接，得到所述对话文本的意图结果。
[0028]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述意图结果包括意图关键词、对话场景和意图肯定信息，所述基于所述意图结果，调用预先构建的对话策略图谱确定对应的本体和实体，包括：
[0029]基于所述对话场景以及对话场景与本体之间的关系，从预先构建的对话策略图谱中确定对应的图谱分支；
[0030]将所述图谱分支与所述意图关键词进行匹配，确定对应的实体和起始卡片名；
[0031]提取所述实体中的卡片名和卡片名之间的跳转关系；
[0032]根据所述意图肯定信息，从与所述起始卡片名相连的跳转关系中选择与所述意图肯定信息匹配的跳转关系；
[0033]基于所述跳转关系和与所述跳转关系相连的卡片名确定对应的实际实体，基于所述实体确定对应的实际本体。
[0034]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述对话引导方法还包括基于以下方式构建所述对话策略图谱：
[0035]采集对话机器人中的多轮历史对话记录，并解析所述多轮历史对话记录中各话术的本体、卡片名、各卡片名的意图，以及基于所述意图构建各卡片名之间的实体图谱，以及所述本体与所述实体图谱之间的图谱雏形；
[0036]将同一实体中的各卡片名进行随机组合，得到卡片名组合序列；
[0037]利用所述隐马尔科夫模型中的语义距离计算模块，计算所述卡片名组合序列中各组合与所述意图之间的意图距离；
[0038]选择所述意图距离达到预设阈值的组合，并创建所述组合中卡片名之间的跳转关系网，得到对话策略图谱。
[0039]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，在所述基于所述意图结果，调用预先构建的对话策略图谱确定对应的本体和实体之前，还包括：
[0040]获取对话机器人中当前状态下的对话流程，基于所述对话流程确定各流程节点上的实际卡片名和流程框图；
[0041]基于所述实际卡片名提取所述对话策略图谱中的卡片名，并基于所述流程框图调整提取到的卡片名之间的跳转关系，得到新的对话策略图谱。
[0042]本专利技术第二方面提供了一种基于图谱的对话引导装置，所述对话引导装置包括：
[0043]获取模块，用于获取用户输入的问答语料，并对所述问答语料进行自然语言理解，得到话术文本；
[0044]识别模块，用于利用预设的意图识别模型，识别所述话术文本的意图，得到意图结果；
[0045]确定模块，用于基于所述意图结果，调用预先构建的对话策略图谱确定对应的本体和实体，其中所述对话策略图谱为包含本体、实体和两者之间的任意组合跳转关系；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图谱的对话引导方法，其特征在于，所述对话引导方法包括：获取用户输入的问答语料，并对所述问答语料进行自然语言理解，得到话术文本；利用预设的意图识别模型，识别所述话术文本的意图，得到意图结果；基于所述意图结果，调用预先构建的对话策略图谱确定对应的本体和实体，其中所述对话策略图谱为包含本体、实体和两者之间的任意组合跳转关系；基于所述本体和实体，查询出与所述问答语料相匹配的应答话术和后续的实体；将所述应答话术返回给用户，并基于所述后续的实体引导用户应答。2.根据权利要求1所述的基于图谱的对话引导方法，其特征在于，所述获取用户输入的问答语料，并对所述问答语料进行自然语言理解，得到话术文本，包括：获取用户输入的问答语料，其中所述问答语料包括音频和文本；若所述问答语料为音频时，利用音频转换模型将所述问答语料转换为文本；利用标准话术模型，对所述文本中的词语进行槽位划分，并剔除冗余词语，得到话术文本。3.根据权利要求2所述的基于图谱的对话引导方法，其特征在于，所述利用标准话术模型，对所述文本中的词语进行槽位划分，并剔除冗余词语，得到话术文本，包括：基于规则的分词方式，识别所述文本中的非词典词和单字字典词，并进行标记；对所述文本中标记的字或词进行语义识别，并判断语义是否满足当前话术场景；若不满足，则对不满足的字或词进行重分，得到第一分词集合；基于双向匹配法，对所述文本进行分词处理，得到第二分词集合；将所述第一分词集合和第二分词集合中的词语进行匹配，得到匹配结果；若匹配一致，则利用标准话术模型对所述第一分词集合中的词语进行槽位划分，并剔除冗余词语，得到话术文本；若匹配不一致，则从所述第一分词集合和第二分词集合选择大颗粒度词多、非词典词和单字词少的分词集合输出，并利用标准话术模型对所述分词集合中的词语进行槽位划分，并剔除冗余词语，得到话术文本。4.根据权利要求3所述的基于图谱的对话引导方法，其特征在于，所述意图识别模型为隐马尔科夫模型，所述利用预设的意图识别模型，识别所述话术文本的意图，得到意图结果，包括：利用所述隐马尔科夫模型中的隐含语义识别网络，对所述话术文本的分词集合进行近似语义解析，并对解析到的语义进行规律观察，得到隐含分词集合；基于所述隐马尔科夫模型中的语义距离计算模块，计算所述分词集合与所述隐含分词集合中的分词之间的距离；基于所述距离，对所述隐含分词集合中的分词进行清洗，并将清洗后的隐含分词集合与分词集合合并，得到所述话术文本的完整分词集合；对所述完整分词集合中的各分词的语义进行拼接，得到所述对话文本的意图结果。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的基于图谱的对话引导方法，其特征在于，所述意图结果包括意图关键词、对话场景和意图肯定信息，所述基于所述意图结果，调用预先构建的对话策略图谱确定对应的本体和实体，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐清瑶，詹奕深，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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