动漫形象生成方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种动漫形象生成方法及装置，其中所述动漫形象生成方法包括：获取目标人脸图像；对所述目标人脸图像进行人脸特征检测，获得所述目标人脸图像中目标人脸的人脸特征；基于所述人脸特征，设置目标动漫形象参数，并利用所述目标动漫形象参数，生成所述目标人脸的动漫形象。本方案可以提高动漫形象的生成效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
动漫形象生成方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种动漫形象生成方法。本申请同时涉及一种动漫形象生成装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]为了提高视频内容的丰富度，可以对视频中的人脸进行动漫化处理。
[0003]相关技术中，通常基于对抗生成技术，训练得到记录有动漫人脸和原始人脸之间映射关系的对抗生成网络。在此基础上，将人脸图像输入对抗生成网络，得到动漫化的人脸图像。
[0004]但是，对抗生成网络相对于常规的机器学习技术往往会多一个数量级的计算量，存在效率低下的问题。因此，需要提供更加高效的方案。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种动漫形象生成方法。本申请同时涉及一种动漫形象生成装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的动漫形象生成效率低下的问题。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种动漫形象生成方法，包括：
[0007]获取目标人脸图像；
[0008]对所述目标人脸图像进行人脸特征检测，获得所述目标人脸图像中目标人脸的人脸特征；
[0009]基于所述人脸特征，设置目标动漫形象参数，并利用所述目标动漫形象参数，生成所述目标人脸的动漫形象。
[0010]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种动漫形象生成装置，包括：
[0011]图像获取模块，被配置为获取目标人脸图像；
[0012]特征检测模块，被配置为对所述目标人脸图像进行人脸特征检测，获得所述目标人脸图像中目标人脸的人脸特征；
[0013]形象生成模块，被配置为基于所述人脸特征，设置目标动漫形象参数，并利用所述目标动漫形象参数，生成所述目标人脸的动漫形象。
[0014]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述动漫形象生成方法的步骤。
[0015]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述动漫形象生成方法的步骤。
[0016]本申请一实施例实现了获取目标人脸图像；对目标人脸图像中的目标人脸进行人脸特征检测，获得人脸特征；基于人脸特征，设置目标动漫形象参数，并利用目标动漫形象参数，生成目标人脸的动漫形象。这样，可以通过人脸特征检测获得人脸特征，进而直接基
于人脸特征设置目标动漫形象参数。并且，人脸特征检测可以通过常规的机器学习技术实现，因此，无需借助生成对抗网络即可实现生成目标人脸的动漫形象的效果。因此，可以大大降低动漫形象生成的计算量，从而提高动漫形象的生成效率。并且，基于人脸特征，设置目标动漫形象参数。因此，可以保证目标人脸的动漫形象与目标人脸的人脸特征相关联，动漫形象具有很高的辨识度。并且，对于新增的动漫形象风格，可以直接将基于人脸特征，设置目标动漫形象参数的具体方式更新为与新增的动漫形象风格相对应即可，无需重新训练以生成记录有新增的动漫形象风格与人脸图像的映射关系的生成对抗网络，可以节省庞大的训练资源。
附图说明
[0017]图1是本申请一实施例提供的一种动漫形象生成方法的流程图；
[0018]图2是本申请另一实施例提供的一种动漫形象生成方法中，目标人脸中不同区域的分割结果示例图；
[0019]图3是本申请另一实施例提供的一种动漫形象生成方法中，目标人脸中目标像素点的示例图；
[0020]图4是本申请另一实施例提供的一种动漫形象生成方法中，动漫形象模板的示例图；
[0021]图5是本申请另一实施例提供的一种动漫形象生成方法中，动漫形象模板包含的眼睛模板的示例图；
[0022]图6是本申请另一实施例提供的一种动漫形象生成方法的处理流程示例图；
[0023]图7是本申请另一实施例提供的一种动漫形象生成方法中，动漫形象的示例图；
[0024]图8是本申请一实施例提供的一种动漫形象生成装置的结构示意图；
[0025]图9是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0026]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0027]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0028]应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0029]在本申请中，提供了一种动漫形象生成方法，本申请同时涉及一种动漫形象生成
装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0030]图1示出了根据本申请一实施例提供的一种动漫形象生成方法的流程图，具体包括以下步骤：
[0031]S102，获取目标人脸图像。
[0032]其中，目标人脸图像是指包含目标人脸的图像，目标人脸是指需要生成动漫形象的人脸。并且，获取目标人脸图像的方式可以是多种的。示例性的，可以直接接收用户输入的目标人脸图像。或者，示例性的，可以从数据库存储的多个人脸图像中，查找具有目标人脸标识的目标人脸图像。其中，目标人脸标识可以为目标人脸所属人物的名称、标记等等表征该人物唯一性的信息。或者，示例性的，可以对视频的视频帧进行人脸识别，将包含目标人脸的视频帧确定为目标人脸图像。
[0033]任何可以获取目标人脸图像的方式，均可用于本申请，本实施例对此不作限制。
[0034]S104，对目标人脸图像进行人脸特征检测，获得目标人脸图像中目标人脸的人脸特征。
[0035]在具体应用中，人脸特征是指表征目标人脸的特质的数据，具体可以是多种的。示例性的，人脸特征可以包括以下特征中的至少一种：人脸中的不同区域的区域信息，以及人脸中特征点的信息。并且，对应于不同的人脸特征，人脸特征检测的方式不同。为了便于理解和合理布局，后续以可选实施例的形式进行具体说明。
[0036]另外，目标人脸图像中的人脸数量可以为一个或者多个。在人脸数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动漫形象生成方法，其特征在于，包括：获取目标人脸图像；对所述目标人脸图像进行人脸特征检测，获得所述目标人脸图像中目标人脸的人脸特征；基于所述人脸特征，设置目标动漫形象参数，并利用所述目标动漫形象参数，生成所述目标人脸的动漫形象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征，设置目标动漫形象参数，包括：识别所述人脸特征的特征类型；查找与所述特征类型对应的预设动漫形象参数，以及目标生成方式；利用所述目标生成方式，处理所述人脸特征和所述预设动漫形象参数，获得所述特征类型的目标动漫形象参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征类型包括：区域类型；所述人脸特征包括：人脸的指定区域中各像素点的像素值；所述预设动漫形象参数包括：所述指定区域中各像素点的颜色信息；所述利用所述目标生成方式，处理所述人脸特征和所述预设动漫形象参数，获得所述特征类型的目标动漫形象参数，包括：基于所述颜色信息和所述像素值，确定所述指定区域中各像素点的目标像素值；利用所述目标像素值，更新所述指定区域中各像素点的像素值，得到所述区域类型的目标动漫形象参数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征类型包括：特征点类型；所述人脸特征包括：人脸中指定特征点的位置信息；所述预设动漫形象参数包括：动漫形象模板中所述指定特征点的预设位置信息；所述利用所述目标生成方式，处理所述人脸特征和所述预设动漫形象参数，获得所述特征类型的目标动漫形象参数，包括：计算所述人脸中指定特征点的位置信息与所述预设位置信息之间的差异值；利用所述差异值将所述预设位置信息调整为与所述指定特征点的位置信息匹配，得到所述特征点类型的目标动漫形象参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述人脸中指定特征点的位置信息与所述预设位置信息之间的差异值，包括：从所述指定特征点的位置信息中，获取表征人脸水平方向的水平位置信息；根据所述水平位置信息，计算所述目标人脸的水平偏移角度；根据所述水平偏移角度，对所述指定特征点的位置信息进行水平矫正；计算矫正后的位置信息与所述预设位置信息之间的差异值，作为所述人脸中指定特征点的位置信息与所述预设位置信息之间的差异值。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人脸图像进行人脸特征检测，获得所述目标人脸图像中目标人脸的人脸特征，包括：获取待检测的人脸特征的特征类型，确定与所述特征类型对应的目标特征检测方式；利用所述目标特征检测方式，对所述目标人脸图像进行人脸特征检测，获得所述目标
人脸图像中目标人脸的所述特征类型的人脸特征。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征类型包括：区域类型；所述利用所述目标特征检测方式，对所述目标人脸图像进行人脸特征检测，获得所述目标人脸图像中目标人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁超，
申请(专利权)人：上海幻电信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：