基站天线方位角校准方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基站天线方位角校准方法及装置，涉及无线通信技术领域，用于解决基站天线方位角校准结果的准确性低的问题。该方法包括：获取待校准天线的原始方位角；获取与待校准天线关联的样本数据，包括目标小区与邻区切换的关键性能指标KPI、包含所述目标小区的标识的测量报告MR数据和最小化路测MDT数据；从多个角度进行分析分别得出判断结果；对各判断结果进行综合分析，得到天线的校准后的方位角。本申请基于多种数据，考虑多重因素进行分析，能够提高校准结果的准确度。本申请可用于对基站天线的方位角这一工参进行校准的过程中。过程中。过程中。

【技术实现步骤摘要】
基站天线方位角校准方法及装置


[0001]本申请涉及无线通信
，尤其涉及一种基站天线方位角校准方法及装置。

技术介绍

[0002]网络优化需要以基站的工程参数(简称：工参)作为基础，因此，基站的工参的准确性影响网络优化结果。实际应用中，大量新建和调整过的基站的工参需要及时准确地校准。
[0003]基站的工参包括天线方位角。目前，校准基站天线方位角的方法是从数据库采集与基站关联的某一单一数据源的数据，根据采集的数据进行分析，得到基站天线方位角的校准结果。但基于单一的数据源进行分析时，存在由于样本比例偏低或考虑因素单一导致的准确性低的问题。例如，数据源为单一的测量报告(measurement report，MR)数据时，只考虑信号强弱，但信号最强的方位不一定是用户最密集的位置，使得由于考虑因素单一而影响校准结果的准确性。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基站天线方位角校准方法及装置，用于解决基站天线方位角校准结果准确性低的问题。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基站天线方位角校准方法，包括：获取待校准天线的原始方位角；获取与目标小区关联的样本数据，与目标小区关联的样本数据包括目标小区与邻区切换这一关键性能指标(key performance indicators，KPI)、包含目标小区的标识的测量报告MR数据和最小化路测(minimization of drive
‑
tests，MDT)数据，其中，目标小区为待校准天线所覆盖小区。根据目标小区与邻区切换KPI进行分析，得到基于邻区切换KPI的判断结果；根据MR数据和MDT数据进行分析，得到基于用户分布的判断结果。根据基于邻区切换KPI的判断结果和基于用户分布的判断结果，对待校准天线的原始方位角进行校正，得到校准后的方位角。
[0007]本申请提供一种从邻区间切换和用户分布两个角度分别判断方位角，再对各判断结果进行综合分析得出最终的校准结果的方法，而基于某一单一数据源得出的校准结果，样本不足或过于集中时将影响核查的准确性，本方法采用多重数据，受数据源的局限性小，考虑到更多因素，能提高校准结果的准确性。
[0008]在一种可能的实现方式中，根据目标小区与邻区切换KPI进行分析，得到基于邻区切换KPI的判断结果，包括：确定目标小区的切换密切邻基站，切换密切邻基站为与目标小区切换次数大于对应的预设阈值的邻小区对应的邻基站；分别确定各个切换密切邻基站相对于目标基站的方位角，目标基站为待校准天线所在基站；将各个切换密切邻基站相对于目标基站的方位角的平均值α，作为第一估算方位角；确定待校准天线的原始方位角与第一估算方位角的角度差θ1。相应的，若角度差θ1大于第一角度差值门限，则确定基于邻区切换KPI的判断结果为方位角异常，将第一估算方位角作为基于邻区切换KPI的估算方位角；若
角度差θ1小于等于第一角度差值门限，则确定基于邻区切换KPI的判断结果为方位角正常。
[0009]示例性的，确定目标小区对应的切换密切邻基站，包括：根据目标小区与邻区切换的KPI确定与目标小区切换次数大于对应的预设阈值的第一数量的邻小区；从第一数量的邻小区中剔除与目标小区属于同一基站的小区，得到第二数量的邻小区；将第二数量的邻小区中每个邻小区对应的基站确定为目标小区对应的切换密切邻基站。
[0010]在该实现方式中，从目标小区与邻区切换关系对天线方位角进行分析，提供一种考虑了邻区间切换关系的分析角度，提高最终校准结果的准确性。
[0011]在一种可能的实现方式中，MR数据和MDT数据包括参考信号接收功率RSRP和位置信息。根据MR数据和MDT数据进行分析，得到基于用户分布的判断结果，包括：以目标基站的位置为中心，每隔n度，把360度圆周分割为多个扇形；根据每个MR数据和MDT数据中的位置信息，确定每个MR数据和MDT数据所位于的扇形；确定位于每个扇形内的所有MR数据和MDT数据对应的RSRP的加权平均值；将目标扇形的中心方向方位角β确定为第二估算方位角；其中，目标扇形为目标小区内所述RSRP的加权平均值最大的扇形；确定待校准天线的原始方位角与第二估算方位角的角度差θ2；若角度差θ2大于第二角度差值门限，则确定基于用户分布的判断结果为方位角异常，将第二估算方位角作为基于用户分布的估算方位角；若角度差θ2小于等于第二角度差值门限，则确定基于用户分布的判断结果为方位角正常。
[0012]可选的，确定位于每个扇形内的所有MR数据和MDT数据对应的RSRP的加权平均值，包括：以目标基站的位置为中心，按照预设距离间隔划分预设数量的距离带；基于MR数据和MDT数据包含的位置信息，确定每个MR数据和MDT数据所位于的距离带；根据每个MR数据和MDT数据所位于的距离带的预设权重系数以及每个MR数据和MDT数据包含的RSRP，确定位于同一扇形内的所有MR数据和MDT数据对应的RSRP的加权平均值。
[0013]示例性的，预设权重系数、RSRP以及位于每个所述扇形内的所有MR数据和MDT数据对应的RSRP的加权平均值之间满足如下关系：
[0014][0015]其中，avg(j)为位于扇形j内的所有MR数据和MDT数据对应的RSRP的加权平均值，j的取值范围为1
‑
360/n，n为扇形的圆心角的度数；W
i
为扇形j内第i个MR数据或MDT数据所在距离带的预设权重系数，i的取值范围为大于等于1的自然数；RSRP
i
为扇区j内第i个MR数据或MDT数据对应的RSRP；m为对应的扇形内MR数据和MDT数据的总数量。
[0016]在该实现方式中，根据MR数据和MDT数据进行分析，得到基于用户分布的判断结果的过程，是从用户分布角度并考虑到参考信号强度信息对基站天线方位角进行分析的，能够提高校准结果的准确性。
[0017]在一种可能的实现方式中，根据基于邻区切换KPI的判断结果和基于用户分布的判断结果，对待校准天线的原始方位角进行校正，得到校准后的方位角，包括：按照判断结果的准确度，确定基于邻区切换KPI的判断结果、基于用户分布的判断结果的优先级顺序；当任意一个判断结果为方位角异常时，则确定针对待校准天线的原始方位角的最终判断结果为方位角异常，将判断结果为异常的判断结果中，高优先级的判断结果对应的估算方位角作为校准后的方位角；当所有判断结果均为正常时，则确定待校准天线的原始方位角的最终判断结果为方位角正常。
[0018]可选的，基于用户分布的判断结果的优先级高于基于邻区切换KPI的判断结果。例如，基于邻区切换KPI的判断结果、基于用户分布的判断结果均为方位角异常，将基于用户分布的方位角校准结果作为该天线校准后的方位角。
[0019]在该实现方式中，根据基于邻区切换KPI的判断结果、基于用户分布的判断结果，对待校准天线的原始方位角进行校正的过程，基于多重数据，受数据源的样本不足或过于集中等局限性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基站天线方位角校准方法，其特征在于，包括：获取待校准天线的原始方位角；获取与所述待校准天线关联的样本数据，所述与所述待校准天线关联的样本数据包括目标小区与邻区切换的关键性能指标KPI、包含所述目标小区的标识的测量报告MR数据和最小化路测MDT数据；所述目标小区为所述待校准天线覆盖的小区；根据所述目标小区与邻区切换KPI进行分析，得到基于邻区切换KPI的判断结果；根据所述MR数据和MDT数据进行分析，得到基于用户分布的判断结果；根据所述基于邻区切换KPI的判断结果和所述基于用户分布的判断结果，对所述待校准天线的原始方位角进行校正，得到校准后的方位角。2.根据权利要求1所述的基站天线方位角校准方法，其特征在于，所述根据所述目标小区与邻区切换KPI进行分析，得到基于邻区切换KPI的判断结果，包括：确定目标小区的切换密切邻基站，所述切换密切邻基站为与所述目标小区切换次数大于对应的预设阈值的邻小区对应的邻基站；分别确定各个所述切换密切邻基站相对于目标基站的方位角，所述目标基站为所述待校准天线所在基站；将所述各个所述切换密切邻基站相对于所述目标基站的方位角的平均值α，作为第一估算方位角；确定所述待校准天线的原始方位角与所述第一估算方位角的角度差θ1；若所述角度差θ1大于第一角度差值门限，则确定所述基于邻区切换KPI的判断结果为方位角异常，将所述第一估算方位角作为基于邻区切换KPI的估算方位角；若所述角度差θ1小于等于第一角度差值门限，则确定所述基于邻区切换KPI的判断结果为方位角正常。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标小区对应的切换密切邻基站，包括：根据所述目标小区与邻区切换的KPI确定与所述目标小区切换次数大于对应的预设阈值的第一数量的邻小区；从所述第一数量的邻小区中剔除与所述目标小区属于同一基站的小区，得到第二数量的邻小区；将所述第二数量的邻小区中每个邻小区对应的基站确定为所述目标小区对应的切换密切邻基站。4.根据权利要求1所述的基站天线方位角校准方法，其特征在于，所述MR数据和所述MDT数据包括参考信号接收功率RSRP和位置信息；所述根据所述MR数据和MDT数据进行分析，得到基于用户分布的判断结果，包括：以目标基站的位置为中心，每隔n度，把360度圆周分割为多个扇形，所述目标基站为所述待校准天线所在基站；根据每个所述MR数据和MDT数据中的位置信息，确定每个所述MR数据和MDT数据所位于的扇形；确定位于每个所述扇形内的所有所述MR数据和MDT数据对应的所述RSRP的加权平均值；将目标扇形的中心方向方位角β确定为第二估算方位角；其中，所述目标扇形为所述目
标小区内所述RSRP的加权平均值最大的扇形；确定所述待校准天线的原始方位角与所述第二估算方位角的角度差θ2；若所述角度差θ2大于第二角度差值门限，则确定所述基于用户分布的判断结果为方位角异常，将所述第二估算方位角作为基于用户分布的估算方位角；若所述角度差θ2小于等于第二角度差值门限，则确定所述基于用户分布的判断结果为方位角正常。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定位于每个所述扇形内的所有MR数据和MDT数据对应的所述RSRP的加权平均值，包括：以所述目标基站的位置为中心，按照预设距离间隔划分预设数量的距离带；基于所述MR数据和MDT数据包含的位置信息，确定每个所述MR数据和MDT数据所位于的距离带；根据每个所述MR数据和MDT数据所位于的距离带的预设权重系数以及每个所述MR数据和MDT数据包含的RSRP，确定位于同一扇形内的所有MR数据和MDT数据对应的所述RSRP的加权平均值。6.根据权利要求4
‑
5中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设权重系数、所述RSRP以及所述位于每个所述扇形内的所有所述MR数据和MDT数据对应的所述RSRP的加权平均值之间满足如下关系：其中，avg(j)为位于扇形j内的所有所述MR数据和MDT数据对应的所述RSRP的加权平均值，j的取值范围为1
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360/n，n为所述扇形的圆心角的度数；W
i
为所述扇形j内第i个所述MR数据或MDT数据所在距离带的预设权重系数，i的取值范围为大于等于1的自然数；RSRP
i
为扇区j内第i个所述MR数据或MDT数据对应的所述RSRP；m为对应的所述扇形内所述MR数据和MDT数据的总数量。7.根据权利要求1
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5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述基于邻区切换KPI的判断结果和所述基于用户分布的判断结果，对所述待校准天线的原始方位角进行校正，得到校准后的方位角，包括：按照判断结果的准确度，确定所述基于邻区切换KPI的判断结果、所述基于用户分布的判断结果的优先级顺序；当任意一个所述判断结果为方位角异常时，则确定针对所述待校准天线的原始方位角的最终判断结果为方位角异常，将判断结果为异常的所述判断结果中，高优先级的判断结果对应的估算方位角作为校准后的方位角；当所有所述判断结果均为正常时，则确定所述待校准天线的原始方位角的最终判断结果为方位角正常。8.一种基站天线方位角校准装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取目标基站的待校准天线的原始方位角；所述获取单元，还用于获取与所述待校准天线关联的样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：史文祥，于长松，钟志刚，朱悦，周灿，冯秋明，郭云霄，石磊，
申请(专利权)人：中讯邮电咨询设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：